在协作频谱感知网络中,设备故障、信道阴影衰落和噪声等会导致频谱感知器(如手机、平板等)发送的信息不可靠,而恶意用户在协作频谱感知网络中,也会发送错误的感知信息以混淆视听,干扰诚实用户的判决结果。不可靠消息在邻居用户间的传递必将导致感知结果产生偏差和错误,大大降低了协作频谱感知的效率。为解决上述问题,本文将置信传播算法和信誉模型相结合,提出一种基于次用户分组的频谱感知数据伪造(SSDF,Spectrum Sensing Data Falsification)攻击防御方案。该方案分两个阶段对不可靠信息进行过滤:首先,在频谱感知阶段,通过置信传播算法对次用户进行分组,过滤掉因设备故障等因素产生的不可靠用户,剩余用户则视为正常工作用户进行数据融合。然后,在数据融合阶段,根据以信誉值作为权重因子的置信传播算法来计算最终的判决值。本文所提方案分别在感知阶段和融合阶段采取了防御措施,可有效地过滤网络中的不可靠信息,减小恶劣的频谱环境对次用户感知结果的影响。仿真结果表明,本文所提方案迭代次数少、收敛快,有效地减弱了SSDF攻击带来的损害,提高了感知结果的准确性、增强了认知无线网络的安全性。
针对蜂窝系统下两跳D2D通信的容量问题,提出了一种使用非正交多址接入(Non⁃Orthogonal Multiple Access,NOMA)辅助两跳D2D中继的通信模型。首先,根据每个信号的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)和累积分布函数(Cumulativ...
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针对蜂窝系统下两跳D2D通信的容量问题,提出了一种使用非正交多址接入(Non⁃Orthogonal Multiple Access,NOMA)辅助两跳D2D中继的通信模型。首先,根据每个信号的概率密度函数(Probability Density Function,PDF)和累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)得到遍历总容量的封闭解形式,对比了不使用NOMA的两跳D2D复用蜂窝用户的遍历总容量;此外,提出了一种基于容量的社交关系中继选择(CSRS)方法。仿真结果表明,与不使用NOMA的两跳D2D相比,使用NOMA的两跳D2D极大提高了系统可达速率,所提出的中继选择方法可以使系统获得更高容量。
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