检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2015年第9期31卷 1173-1179页

作者：王磊高露露蒋国平郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨... 详细信息

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑战。本文考虑到每个用户不可避免地处于移动社交网络中,提出了基于社交关系的按需用户发现策略。主要根据用户请求的文件、具有的社交关系以及基站反馈和更新系统用户的状态信息表,来发现潜在的D2D用户对并建立D2D链路。理论分析及仿真结果表明,该策略可以更有效地发现邻居用户,并提高了D2D链路建立的安全性。

关键词： D2D 用户发现社交关系有效性安全性

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基于移动用户中继的OFDMA系统资源分配方案研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第2期34卷 43-47页

作者：赵夙陈强邵世祥南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

文中在研究移动用户中继的基础上,对AF协同接收型中继模式链路容量的公式进行了推导,并根据空闲用户的分布,提出一种中继选择和资源分配的联合算法。仿真结果显示,该算法不仅能够提高系统的容量,还可以大大改善小区边缘用户的链路吞吐量。

关键词：移动用户中继中继选择资源分配系统容量

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基于双向拍卖的GAPK负载均衡算法的研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第5期35卷 87-93页

作者：邵志鹏徐玉华廖文军孙知信国网智能电网研究院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在大数据时代,基于大并发访问的互联网业务应用日益增加,资源负载均衡问题呈现出尖锐化和复杂化的趋势。目前负载均衡算法的研究主要旨在提高资源分配效率和缩短任务响应时间,却忽略了调度资源的数量约束,也没有考虑任务的重要性和紧急... 详细信息

在大数据时代,基于大并发访问的互联网业务应用日益增加,资源负载均衡问题呈现出尖锐化和复杂化的趋势。目前负载均衡算法的研究主要旨在提高资源分配效率和缩短任务响应时间,却忽略了调度资源的数量约束,也没有考虑任务的重要性和紧急度。基于双向拍卖的GAPK负载均衡调度算法能够在资源数量受限的情况下根据任务重要性实现个性化负载均衡调度。该算法首先构建双向拍卖资源调度模型并建立相应的目标函数,通过拍卖行为为每个任务合理分配闲余资源;然后利用GAPK调度算法求得目标函数最优解;最后实验证明该算法在负载均衡度和效率上比传统算法更有优势。

关键词：双向拍卖负载均衡调度 GAPK算法

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含噪语音压缩感知自适应快速重构算法

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信号处理 2016年第9期32卷 1065-1071页

作者：张殿飞杨震胡海峰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重... 详细信息

本文针对含噪语音压缩感知在低信噪比时重构语音性能差的问题,提出了一种自适应快速重构算法。该算法将行阶梯观测矩阵与一种新型的快速重构算法结合,并根据含噪语音信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了重构信噪比。算法实现简单快速,且不需要预先计算信号的稀疏度。实验结果表明:在低信噪比时,自适应快速重构算法的重构性能优于基追踪算法和快速重构算法,且重构速度快于快速重构算法和基追踪算法。

关键词：压缩感知离散余弦基行阶梯观测矩阵自适应快速重构算法

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基于自相关观测的语音信号压缩感知

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信号处理 2011年第2期27卷 207-214页

作者：季云云杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性。由语音信号与... 详细信息

本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性。由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测,采用基追踪(BP)算法来重构原始语音信号。实验表明,由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始语音信号的性能与截断循环自相关矩阵的重构性能相当,且优于经典高斯随机矩阵,而且在相同的重构性能下,其压缩比远大于高斯随机观测矩阵,对语音信号的压缩性能有了明显地提高。

关键词：压缩感知语音信号观测矩阵自相关特性基追踪

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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第1期35卷 84-88页

作者：肖甫马俊青黄洵松王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选... 详细信息

DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。

关键词：分布式拒绝服务攻击软件定义网络 K近邻 Open Flow

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改进的正交匹配追踪语音增强算法

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信号处理 2016年第3期32卷 287-295页

作者：周伟栋杨震于云南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含... 详细信息

本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强。提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法。算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含噪语音进行压缩观测,通过改进的正交匹配追踪OMP(orthogonal matching pursuit,OMP)算法重构语音信号,最后用低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,实现语音增强。实验结果表明:本文所提语音增强算法在提高输出信噪比的同时,减少了重构时间,具有较强的鲁棒性。

关键词：压缩感知离散余弦变换语音增强行阶梯矩阵正交匹配追踪

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语音压缩感知硬阈值梯度追踪重构算法

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信号处理 2014年第4期30卷 390-398页

作者：杨真真杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 "宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

本文基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论对其进行压缩采样和重构。CS中的梯度追踪(Gradient Pursuit,GP)算法因计算量小,迭代硬阈值(Iterative Hard Threshold,IHT)算法因实现简单,被广泛用来重... 详细信息

本文基于语音信号在DCT域的近似稀疏性,采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论对其进行压缩采样和重构。CS中的梯度追踪(Gradient Pursuit,GP)算法因计算量小,迭代硬阈值(Iterative Hard Threshold,IHT)算法因实现简单,被广泛用来重构信号。针对压缩感知理论中的GP算法的支撑集在每次迭代时仅增加一个元素,以及该算法每步迭代时仅经过一次沿负梯度方向搜索求得的解可能不是最优解的问题,本文提出了语音重构的硬阈值梯度追踪(Hard Threshold Gradient Pursuit,HTGP)算法。该算法利用IHT算法的思想选择原子更新支撑集,每步迭代时支撑集中含有K个元素,而且HTGP算法每步迭代时经过k次沿负梯度方向搜索得到最优解来代替使用计算量巨大的最小二乘来求解。实验结果表明,压缩比相同的情况下,HTGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比。

关键词：压缩感知语音重构迭代硬阈值梯度追踪硬阈值梯度追踪

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一种新型的能量检测方法及性能分析

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计算机科学 2018年第B06期45卷 266-269,294页

作者：曹开田杭燚灵南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对当前小样本情况下的能量检测(Energy Detection,ED)方法只对AWGN(Additive White Gaussian Noise)非衰落信道上的检测性能进行了近似分析的不足,利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对小样本条件下的ED方法进行研究,推导出在瑞利衰... 详细信息

针对当前小样本情况下的能量检测(Energy Detection,ED)方法只对AWGN(Additive White Gaussian Noise)非衰落信道上的检测性能进行了近似分析的不足,利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对小样本条件下的ED方法进行研究,推导出在瑞利衰落信道下易处理的、精确的ED检测概率闭式解表达式,并对其检测性能进行了分析。理论分析和仿真结果表明,与目前采用中心极限定理(Central Limit Theorem,CLT)、多维高斯(Cube-of-Gaussian,CoG)近似法及其他近似法分析ED检测性能相比,所提方法在小样本情况下具有更稳定、更精确的检测性能。

关键词：认知无线电频谱感知能量检测检测性能 Meijer’s G函数

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基于动态角色属性的MP2P信任模型

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计算机科学 2015年第8期42卷 106-111页

作者：曹晓梅胡文捷南京邮电大学计算机与软件学院南京210003 江苏无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对移动对等网络中终端稳定性差、动态性高的特点,提出了一种基于动态角色属性的MP2P信任模型。该信任模型引入了交易稳定因子和时间经验值,根据不同时刻的节点时间经验值以及贡献值,动态地赋予网络节点不同的角色,并根据角色的重要性... 详细信息

针对移动对等网络中终端稳定性差、动态性高的特点,提出了一种基于动态角色属性的MP2P信任模型。该信任模型引入了交易稳定因子和时间经验值,根据不同时刻的节点时间经验值以及贡献值,动态地赋予网络节点不同的角色,并根据角色的重要性决定计算信任值时的权重和资源下载量。仿真证实,该模型能抑制不稳定节点的影响,提高稳定节点的作用,减少"搭便车"行为以及伪善节点的影响,提高交易成功率。

关键词：移动对等网信任模型动态角色时间经验

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