检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第3期34卷 573-581页

作者：王天荆郑宝玉杨震南京工业大学理学院南京210009 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样,但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难,因此设计易于硬件实现的测量矩阵是将压缩感知推向实用化的关键。根据信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程,提出... 详细信息

压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样,但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难,因此设计易于硬件实现的测量矩阵是将压缩感知推向实用化的关键。根据信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程,提出一种新的基于滤波的压缩感知信号采集方案,实现了信号在托普利兹测量矩阵下有用信息的高效获取。仿真实验说明托普利兹测量矩阵比随机矩阵更易实现信号采样和重构,并具有硬件实现简单、存储量小、计算复杂度低的优点。

关键词：压缩感知测量矩阵托普利兹矩阵有限等距特性

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无线传感器网络中能量多路径路由协议的优化

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系统工程与电子技术 2013年第12期35卷 2607-2612页

作者：唐冰清张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

以增加实时性、延长无线传感网生存期为目标,在能量多路径路由协议的基础上,提出了改进方法。原协议是在多条路径中选择能耗最低的作为最优路径,由于其通信能耗的计算涉及到节点的剩余能量,导致计算结果会偏离实际能耗,选择的路径会与... 详细信息

以增加实时性、延长无线传感网生存期为目标,在能量多路径路由协议的基础上,提出了改进方法。原协议是在多条路径中选择能耗最低的作为最优路径,由于其通信能耗的计算涉及到节点的剩余能量,导致计算结果会偏离实际能耗,选择的路径会与实际最优路径不一致。改进的算法计算出路径的实际能耗,用跳数作为度量实现网络实时性的控制,选择较低实际能耗、较高节点剩余能量和具有实时性的路径作为最优路径。研究表明,该协议在选择路径时充分考虑到节点剩余能量,有助于均衡消耗整个网络能量,具有实时性,可以降低数据传输延时,提高传输效率。

关键词：无线传感器网络能量多路径协议实时性路径

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基于改进D-S证据理论的信任评估模型

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通信学报 2013年第7期34卷 167-173页

作者：张琳刘婧文王汝传王海艳南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方... 详细信息

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。

关键词： D-S证据理论信任评估模型基本概率分配函数类概率函数

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无迹卡尔曼滤波在无线传感器网络节点定位中的应用

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 84-90页

作者：杜娟娟南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

传统的基于距离的无线传感器网络节点定位技术,由于测距过程产生较大的误差,从而使定位精度不高。文中在基于接收信号强度(RSSI)测距、三边测量法初始定位的基础上,提出以接收信号强度为观测量,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到节点精... 详细信息

传统的基于距离的无线传感器网络节点定位技术,由于测距过程产生较大的误差,从而使定位精度不高。文中在基于接收信号强度(RSSI)测距、三边测量法初始定位的基础上,提出以接收信号强度为观测量,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到节点精确定位中。通过仿真验证使用该方法后,相比以距离为观测量的UKF定位方法,节点的定位精度有一定的提高,并进一步定量的分析比较了两种实现模型下节点定位算法的误差概率分布。在此算法的基础上,通过权衡平均定位误差与算法运算复杂度之间的关系,给出最佳定位锚节点数量,并模拟具体环境,验证了文中节点定位算法的实用性。

关键词：无线传感器网络 RSSI UKF 节点定位

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两跳中继TDD-CDMA蜂窝网络容量分析

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第4期43卷 681-685页

作者：鲁蔚锋杨绿溪吴蒙东南大学信息与工程学院南京210096 南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

为了增加传统TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量,采用了两跳中继方式.在两跳中继蜂窝网络模型的基础上,提出了2种时隙调度方法:时隙同步调度与时隙反转调度.分析这2种方法下中继站和基站的小区内和小区间干扰情况,分别得到其在目标小区中... 详细信息

为了增加传统TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量,采用了两跳中继方式.在两跳中继蜂窝网络模型的基础上,提出了2种时隙调度方法:时隙同步调度与时隙反转调度.分析这2种方法下中继站和基站的小区内和小区间干扰情况,分别得到其在目标小区中的总干扰功率.通过数值计算,获得两跳中继TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量闭合表达式,并讨论了2种调度方法对系统性能所产生的影响.实验结果表明,采用时隙同步调度方法时,目标小区内部区域可容纳更多用户;采用时隙反转调度方法时,目标小区外部区域可容纳更多用户.因此,时隙同步调度方法适用于小区内部区域负载较高、外部区域负载较低时的情况,而时隙反转调度方法则适用于小区内部区域负载较低、外部区域负载较高时的情况.

关键词：时分码分多址两跳中继上行链路容量时隙同步调度时隙反转调度

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干扰温度约束下的最优源功率控制与协作波束成形

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第3期33卷 61-69页

作者：魏飞杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

文中研究在主用户干扰温度约束下,如何优化认知源节点发送功率以及认知中继波束成形权值来最大化认知目的节点的信噪比。信噪比最大化问题被转化为广义Rayleigh商问题,最优中继波束成形权值等于相关信道系数与源节点发送功率构成的矩阵... 详细信息

文中研究在主用户干扰温度约束下,如何优化认知源节点发送功率以及认知中继波束成形权值来最大化认知目的节点的信噪比。信噪比最大化问题被转化为广义Rayleigh商问题,最优中继波束成形权值等于相关信道系数与源节点发送功率构成的矩阵的最大特征值所对应的特征向量。文中考虑了严格与宽松两种干扰温度约束,对于严格约束,给出了最优源节点发送功率与中继波束成形权值的解析解;对于宽松约束,推导了包含最优源发送功率的一个紧缩区间,并在该区间内使用基于最速下降的梯度方法有效计算最优解。

关键词：认知无线电协作波束成形干扰温度放大前传广义Rayleigh商

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一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 10-15页

作者：曹明明干宗良朱秀昌南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法。该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的1阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响;邻近块的数目,根据图像... 详细信息

提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法。该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的1阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响;邻近块的数目,根据图像块与周围图像块的关系自适应的选取邻近块的数目,可以避免将距离较远的块选为邻近块;样本库的训练过程,用高分辨率图像与低分辨率图像的残差图像作为高分辨率图像的训练样本,这样既可以避免低频分量的干扰,又可以减少在计算过程中的平滑次数。实验结果表明这种改进的算法比原算法的重建效果有了较大程度的提高:PSNR提高4.07 dB,SSIM提高0.065 4;比稀疏重建算法PSNR提高0.62 dB,SSIM提高0.006 6,而且用DCT系数作为图像块的特征表示,每一个图像块所需要提取的特征数比用1阶、2阶梯度减少了四分之三,降低了算法的复杂度。

关键词：超分辨率重建局部线性嵌入 DCT变换

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语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 16-22页

作者：石磊南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时... 详细信息

基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时,在每次迭代过程中,用最小二乘法对残差信号进行估计,代替传统CoSaMP算法对整个信号的估计。最后用小波去噪法对合成语音进行处理。实验结果表明:不同压缩比下,该算法的主客观重构效果均优于现有同类算法,对噪声有较强的鲁棒性。

关键词：压缩感知重构算法自适应压缩采样匹配追踪小波去噪

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一种改进的基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第5期33卷 1-6页

作者：齐丽娜房志强南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对主次用户博弈中信息为不完全信息的情况,提出了一种基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略。在给定目标信噪比的情况下,将主用户的发射功率看作是其出租频谱代价函数的影响因素之一。根据发射功率的不同,得出主用户的两种不同的代价类... 详细信息

针对主次用户博弈中信息为不完全信息的情况,提出了一种基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略。在给定目标信噪比的情况下,将主用户的发射功率看作是其出租频谱代价函数的影响因素之一。根据发射功率的不同,得出主用户的两种不同的代价类型,再根据海萨尼转换,将主用户的多种类型组合,最后利用动态博弈方法分析主用户的频谱策略和收益。仿真结果表明,若博弈的某一方认为其它博弈方出现高噪声的概率逐渐增加,该博弈方在保证自身通信质量的前提下将相应增加其出租的频谱数量,从而获得更大收益。

关键词：认知网络贝叶斯博弈频谱策略代价函数

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无线传感器网络中基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第6期33卷 101-105页

作者：胡广红南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型。该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率... 详细信息

文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型。该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响。仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,可有效地使系统平均总代价降低。

关键词：无线传感器网络协作频谱感知贝叶斯融合平均总代价

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