检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1495-1504页

作者：鲍昕谭智一鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,... 详细信息

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明:所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了10.1%和10.4%。

关键词：新冠肺炎疫情预测注意力网络时空序列预测长短期记忆(LSTM)网络自编码器

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安全数字水印体系的研究

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电子与信息学报 2001年第9期23卷 833-840页

作者：毛琼陈明奇夏光升杨义先谭铁牛北京邮电大学信息安全中心北京100876 模式识别国家重点实验室北京100080

数字水印是用于保护网络多媒体产品版权的一门热门新兴技术。随着对数字水印技术研究的深入,水印技术日趋成熟。但是算法的改进和优化仍然很难抵御五花八门的攻击方法,因此必须建立一套安全的数字水印体系标准来规范水印的加载和检测。... 详细信息

数字水印是用于保护网络多媒体产品版权的一门热门新兴技术。随着对数字水印技术研究的深入,水印技术日趋成熟。但是算法的改进和优化仍然很难抵御五花八门的攻击方法,因此必须建立一套安全的数字水印体系标准来规范水印的加载和检测。该文基于IPR保护和认证体系IMPRIMATUR和AQUARELLE商业模型,提出了一个新的安全数字水印体系,该体系弥补了IMPRIMATUR和AQUARELLE所采用的DHWM水印协议的缺陷,而且更加简洁实用。

关键词：知识产权保护数字水印水印攻击水印协议保密通信

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统计机器学习中参数可辨识性研究及其关键问题

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自动化学报 2017年第10期43卷 1677-1686页

作者：冉智勇胡包钢重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室重庆400065 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

参数可辨识性研究在统计机器学习中具有重要的理论意义和应用价值.参数可辨识性是关于模型参数能否被惟一确定的性质.在包含物理参数的学习模型中,可辨识性不仅是物理参数获得正确估计的前提条件,更重要的是,它反映了学习机器中由参数... 详细信息

参数可辨识性研究在统计机器学习中具有重要的理论意义和应用价值.参数可辨识性是关于模型参数能否被惟一确定的性质.在包含物理参数的学习模型中,可辨识性不仅是物理参数获得正确估计的前提条件,更重要的是,它反映了学习机器中由参数决定的物理特征.为扩展到未来类人智能机器研究的考察视角,我们将学习模型纳入"知识与数据共同驱动模型"的框架中讨论.在此框架下,我们提出两个关键问题.第一是参数可辨识性准则问题.该问题考察与可辨识性密切相关的各种判断准则,其中知识驱动子模型与数据驱动子模型的耦合方式为参数可辨识性问题提供了新的研究空间.第二是参数可辨识性与机器学习理论和应用相关联的研究.该研究包括可辨识性对参数估计、模型选择、学习算法、学习动态过程、奇异学习理论、贝叶斯推断等内容的深刻影响.

关键词：可辨识性统计机器学习参数估计奇异学习理论贝叶斯推断

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一种噪声容错弱监督矩阵补全的生存分析方法

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自动化学报 2021年第12期47卷 2801-2814页

作者：陈蕾邵楷林腾涛陈兴国南京邮电大学计算机学院南京210023 南京航空航天大学模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室南京211106 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.... 详细信息

生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.为了克服上述缺陷,本文提出一类噪声容错弱监督直推式矩阵补全(Weakly supervised transductive matrix completion,WSTMC)生存分析方法.该方法首先将生存分析问题建模为多任务直推式矩阵补全模型,然后引入高斯混合分布拟合真实数据中的复杂噪声以减轻模型的噪声敏感性,同时设计了一类多任务直推式特征选择机制来缓解高维小样本所带来的过拟合缺陷.此外,设计了一类有效的拟期望最大化优化算法用于求解所提出的WSTMC模型.最后,5个微阵列基因表达数据集上的实验结果证实了所提出的WSTMC模型优于当前广泛使用的18种生存分析方法.

关键词：生存分析弱监督学习多任务学习噪声容错矩阵补全

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MIMO系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法

MIMO系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法

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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会

作者：李雷丁大勇南京邮电大学模式识别重点实验室

本文讨论了MIMO系统中的一种新的盲信道估计算法。通过研究盲信号分离技术在MIMO系统中对于信道状态估计和恢复发送信号等方面的应用,本文提出了一种基于延拓梯度算法的盲MIMO信道估计方法。仿真结果证明了该算法具有较好的估计精度,相... 详细信息

本文讨论了MIMO系统中的一种新的盲信道估计算法。通过研究盲信号分离技术在MIMO系统中对于信道状态估计和恢复发送信号等方面的应用,本文提出了一种基于延拓梯度算法的盲MIMO信道估计方法。仿真结果证明了该算法具有较好的估计精度,相对于其他盲信道估计算法其收敛速度更快,在实际应用中具有更广泛的意义。

关键词：多输入多输出盲信道估计独立分量分析自然梯度延拓梯度

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MIMO系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法

MIMO系统中基于延拓梯度的盲信道估计算法

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2010年通信理论与信号处理学术年会

作者：李雷丁大勇南京邮电大学模式识别重点实验室江苏南京 210003

本文讨论了MIMO系统中的一种新的盲信道估计算法.通过研究盲信号分离技术在MIMO系统中对于信道状态估计和恢复发送信号等方面的应用,本文提出了一种基于延拓梯度算法的盲MIMO信道估计方法.仿真结果证明了该算法具有较好的估计精度,相对... 详细信息

本文讨论了MIMO系统中的一种新的盲信道估计算法.通过研究盲信号分离技术在MIMO系统中对于信道状态估计和恢复发送信号等方面的应用,本文提出了一种基于延拓梯度算法的盲MIMO信道估计方法.仿真结果证明了该算法具有较好的估计精度,相对于其他盲信道估计算法其收敛速度更快,在实际应用中具有更广泛的意义.

关键词：移动通信多输入多输出系统盲信道估计独立分量延拓梯度

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部位级遮挡感知的人体姿态估计

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计算机研究与发展 2022年第12期59卷 2760-2769页

作者：褚真米庆马伟徐士彪张晓鹏北京工业大学信息学部北京100124 北京邮电大学人工智能学院北京100876 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

随着深度学习的快速发展,人体姿态估计技术近年来取得显著进步,但是现有方法仍难以较好地处理普遍存在的遮挡问题.针对此问题,提出一种部位级遮挡感知的人体姿态估计方法.首先,采用基准人体姿态估计网络从含遮挡噪声的图像中获得各人体... 详细信息

随着深度学习的快速发展,人体姿态估计技术近年来取得显著进步,但是现有方法仍难以较好地处理普遍存在的遮挡问题.针对此问题,提出一种部位级遮挡感知的人体姿态估计方法.首先,采用基准人体姿态估计网络从含遮挡噪声的图像中获得各人体部位的带噪声特征表达.然后,通过遮挡部位预测模块估计人体被遮挡部位,从而获得可见性向量.遮挡部位预测模块由遮挡部位分类网络和可见性编码器组成,前者预测关节点的遮挡状态,后者利用注意力机制将遮挡状态转换为一组权重.最后,通过通道重加权方式融合可见性向量和带噪声特征,获得部位级遮挡感知的人体部位相关特征,用于计算关节点热图.在MPII和LSP(leeds sports pose)数据集上的实验结果表明,相比基准姿态估计网络,该方法能够在较小的额外计算代价下更好地应对遮挡问题,并且取得了比目前先进方法更佳的结果.

关键词：人体姿态估计人体关节点检测遮挡推理通道注意力机制多任务学习

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基于LIN总线的阀控式铅酸蓄电池管理系统设计

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电源技术 2011年第12期35卷 1562-1565页

作者：朴昌浩刘其峰黄智宇刘明亮重庆邮电大学模式识别及应用研究所重庆400065 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401120

电池管理系统作为电动汽车重要的组成部件之一，被广泛地用于汽车电池组管理中，来确保电池的高性能、高可靠性和高稳定性。电池管理系统能够保护电池免受破坏，预测电池寿命以及在电池工作的情况下维护和保养电池。由于铅酸蓄电池充放... 详细信息

电池管理系统作为电动汽车重要的组成部件之一，被广泛地用于汽车电池组管理中，来确保电池的高性能、高可靠性和高稳定性。电池管理系统能够保护电池免受破坏，预测电池寿命以及在电池工作的情况下维护和保养电池。由于铅酸蓄电池充放电过程的复杂性和非线性，采用非线性最小二乘法回归得到电池的初始荷电状态。针对阀控式铅酸蓄电池，设计了基于本地互联网络的电池管理系统，在此基础上利用片上卡尔曼滤波算法对电池荷电状态进行在线修正。同时,介绍了电压采集模块，电流采集模块，温度采集模块，通信电路模块。验证试验结果表明，当电池荷电状态处于30％-70％范围内时，荷电状态平均相对误差为3％左右。

关键词：铅酸蓄电池荷电状态 LIN总线非线性最小二乘法卡尔曼滤波

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基于回归分析法的镍氢电池建模与仿真研究

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计算机仿真 2013年第10期30卷 220-223+307页

作者：朴昌浩秦庆勇重庆邮电大学模式识别及应用研究所汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室

研究电动汽车电池管理系统优化控制问题,为安全保障电动汽车的能源,对电池管理系统中电池模型的精确性提出了更高的要求。为了电池精确建模与仿真的研究,针对传统模型估算电池SOC准确性差的问题,在分析镍氢电池特性基础上建立了Theveni... 详细信息

研究电动汽车电池管理系统优化控制问题,为安全保障电动汽车的能源,对电池管理系统中电池模型的精确性提出了更高的要求。为了电池精确建模与仿真的研究,针对传统模型估算电池SOC准确性差的问题,在分析镍氢电池特性基础上建立了Thevenin等效电路模型。以镍氢电池模块为试验对象对电池进行了混合脉冲循环测试;根据镍氢电池的实验测试数据,采用线性回归分析方法辨识得到了电池Thevenin等效模型参数。在MATLAB上搭建电池等效电路模型。仿真与实验测试结果表明,建立的模型具有较理想的精度且能够用于指导电池SOC估算。

关键词：镍氢电池等效电路线性回归参数辨识建模仿真

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自由观看实景图片时注意的空间偏向

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心理科学 2012年第2期35卷 258-263页

作者：杨萌刘丹玮蔡安妮周仁来北京师范大学心理学院应用实验心理北京市重点实验室北京100875 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 北京邮电大学多媒体通信与模式识别实验室北京100876

本研究采用眼动仪直接记录40名在校大学生及研究生(平均年龄21.9岁,SD=1.8)自由观看实景图片的眼动情况,考察自然状态下视觉注意在真实场景中的空间偏向。为了控制图片不同区域刺激特征显著性对结果的影响,将被试随机分为两组,一组观看... 详细信息

本研究采用眼动仪直接记录40名在校大学生及研究生(平均年龄21.9岁,SD=1.8)自由观看实景图片的眼动情况,考察自然状态下视觉注意在真实场景中的空间偏向。为了控制图片不同区域刺激特征显著性对结果的影响,将被试随机分为两组,一组观看正向图片,一组观看倒置图片。对图片四个象限上的首次注视概率、首次眼跳方向和注视时间百分比分别进行2(水平方向)×2(垂直方向)×2(呈现方式)的重复测量方差分析,结果表明,存在独立于刺激特征的空间注意偏向,表现在水平方向具有左侧注意偏向,垂直方向具有上侧注意偏向。

关键词：视觉注意偏向空间位置实景图片眼动

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