检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第1期38卷 1-19页

作者：陈国良尧海昌李航叶青刘尚东季一木王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京工业职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023

分析比较国内外大数据一体机产品现状,概述大数据一体机关键技术。针对国内大数据产业支撑体系尚不完善,尚未建立起兼顾安全与发展的信息安全保障体系问题,研究并提出基于国产芯片的大数据一体机,并详细介绍了相关硬件、软件和应用示范... 详细信息

分析比较国内外大数据一体机产品现状,概述大数据一体机关键技术。针对国内大数据产业支撑体系尚不完善,尚未建立起兼顾安全与发展的信息安全保障体系问题,研究并提出基于国产芯片的大数据一体机,并详细介绍了相关硬件、软件和应用示范,以解决大数据的海量存储、持续扩展、运维部署、数据个性化处理等问题。通过对比国内外大数据一体机的研究设计,文中提出的基于国产芯片的大数据一体机具有数据处理安全,并发处理效率高,运行稳定等特点。

关键词：国产芯片大数据一体机并行处理数据安全基因分析

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面向多层卫星网络的信道资源管理方法

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系统工程与电子技术 2017年第8期39卷 1857-1863页

作者：周剑孙力娟韩崇郭小海王娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

多层卫星网络结构复杂,信道资源有限。对多层卫星网络信道资源进行高效管理,能够提高卫星系统整体效率。为此,提出了一种面向多层卫星网络的信道资源管理方法。针对LEO/MEO/GEO三层卫星网络,首先根据业务类型划分优先级,其次运用自回归... 详细信息

多层卫星网络结构复杂,信道资源有限。对多层卫星网络信道资源进行高效管理,能够提高卫星系统整体效率。为此,提出了一种面向多层卫星网络的信道资源管理方法。针对LEO/MEO/GEO三层卫星网络,首先根据业务类型划分优先级,其次运用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测小区内新呼叫业务用户量,然后根据预测用户量和卫星剩余信道带宽为用户选择接入层,再利用博弈模型判断是否允许用户接入,最后根据降级因子选择降级用户让出信道带宽。仿真结果表明,该方法能够降低整体阻塞率,提高整体效用。

关键词：信道资源管理多层卫星网络 ARIMA模型博弈模型降级因子

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基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法

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计算机科学 2018年第11期45卷 176-179页

作者：屠袁飞高振宇李荣雨南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院南京211800

为了增强计算机网络的安全性,保证网络中的信息资源不被非法使用,需要进行访问控制。当前基于网格虚拟组织的访问控制算法通过在网格中建立不同的信任域、在主机之间建立基于身份和行为的访问控制策略,实现以任务发起者为中心的网格虚... 详细信息

为了增强计算机网络的安全性,保证网络中的信息资源不被非法使用,需要进行访问控制。当前基于网格虚拟组织的访问控制算法通过在网格中建立不同的信任域、在主机之间建立基于身份和行为的访问控制策略,实现以任务发起者为中心的网格虚拟组织的跨域访问控制,建立互信的核心算法并进行逻辑推理,从而实现访问控制算法。但是,这类算法可能会使非法使用的网络被判定为安全网络,因此访问控制的准确度不高。为此,提出一种基于CPABE的可撤销属性加密访问控制算法,为实现访问控制,首先构建基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制的访问树,并通过CP-ABE完成访问控制的初始构建和密钥生成。在此基础上,为提高可撤销属性加密访问控制算法的访问控制效果,在加密算法以及解密算法中写入新文件创建、新用户授权、吊销用户、文件访问等方面过程的设计,实现基于CP-ABE的可撤销属性加密访问控制算法。实验结果表明,采用所提算法进行访问控制时耗时缩短,控制效果较好,且实现过程有所简化,对该领域的研究发展起到了积极作用。

关键词： CP-ABE 可撤销属性加密访问控制

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基于动态卷积概率矩阵分解的潜在群组推荐

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1853-1863页

作者：王海艳董茂伟南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.然而,已有的群组推荐方法大多都是根据分析用户对服务的评分矩阵直接将个体用户的推荐结果或个体用户偏好进行聚合,没有综合地考虑用户-群组-服务这三者间的联系,导致群组推荐效果欠... 详细信息

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.然而,已有的群组推荐方法大多都是根据分析用户对服务的评分矩阵直接将个体用户的推荐结果或个体用户偏好进行聚合,没有综合地考虑用户-群组-服务这三者间的联系,导致群组推荐效果欠佳.受潜在因子模型与状态空间模型启发,结合评分矩阵、服务描述文档以及时间因素,共同分析用户-群组-服务间的联系,提出了一种基于动态卷积概率矩阵分解的群组推荐方法.该方法首先利用基于卷积神经网络的文本表示方法获取服务潜在特征模型的先验分布;然后,将状态空间模型与概率矩阵分解模型相结合,获得用户潜在偏好向量与服务特征向量;之后,对用户偏好向量运用聚类算法来发现潜在的群组;最终,对群组中的用户偏好采取均值策略融合成群组偏好向量,并与服务特征向量共同生成群组对服务的评分,实现群组推荐.通过在MovieLens数据集上与同类方法进行对比实验,发现所提方法的推荐有效性与精确性上更具有优势.

关键词：卷积神经网络概率矩阵分解状态空间模型聚类算法群组推荐

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基于皮肤电信号与文本信息的双模态情感识别系统

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计算机系统应用 2018年第11期27卷 103-108页

作者：张力行叶宁黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术重点实验室南京210023

人机交互离不开情感识别,目前无论是单模态的情感识别还是多生理参数融合的情感识别都存在识别率低,鲁棒性差的问题.为了克服上述问题,故提出一种基于两种不同类型信号的融合情感识别系统,即生理参数皮肤电信号和文本信息融合的双模态... 详细信息

人机交互离不开情感识别,目前无论是单模态的情感识别还是多生理参数融合的情感识别都存在识别率低,鲁棒性差的问题.为了克服上述问题,故提出一种基于两种不同类型信号的融合情感识别系统,即生理参数皮肤电信号和文本信息融合的双模态情感识别系统.首先通过采集与分析相应情感皮肤电信号特征参数和文本信息的情感关键词特征参数并对其进行优化,分别设计人工神经网络算法和高斯混合模型算法作为单个模态的情感分类器,最后利用改进的高斯混合模型对判决层进行加权融合.实验结果表明,该种融合系统比单模态和多生理参数融合的多模态情感识别精度都要高.所以,依据皮肤电信号和文本信息这两种不同类型的情感特征可以构建出识别率高,鲁棒性好的情感识别系统.

关键词：皮肤电信号文本识别特征提取情感识别加权融合

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基于多模态数据流的无线传感器网络异常检测方法

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计算机学报 2017年第8期40卷 1829-1842页

作者：费欢肖甫李光辉孙力娟王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

伴随着无线通信技术的不断发展和广泛应用,信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)作为物联网领域的最新研究方向成为近年来研究者广泛关注的热点.无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为CPS系统物理空间的主要感知网... 详细信息

伴随着无线通信技术的不断发展和广泛应用,信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)作为物联网领域的最新研究方向成为近年来研究者广泛关注的热点.无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)作为CPS系统物理空间的主要感知网络,若有效提高对应感知数据的准确性和可靠性,可及时准确地发现突发事件、监测网络工作状况,因此对传感器网络节点数据流进行异常检测,发现其中的异常数据并确认其来源具有重要意义.该文在无线传感器网络多模态数据流研究的基础之上,提出了一种对传感器异常数据进行检测以及监测节点自身工作状态的方法,该方法不仅应用了无线传感器网络中的时空相关性原理,还更进一步,研究了同一节点中多模态数据流之间的相干性,并以此作为理论基础,利用多维数据和滑动窗口模型对异常数据及其来源进行检测和验证.该文的方法可以分为3个步骤:首先,利用滑动窗口中的历史数据对传感器数据流进行异常数据的检测;其次,利用节点的空间相关性对异常的来源进行确认和识别;最后,对由于测量误差导致的异常值进行筛选,使输入CPS的数据进一步的精确化.通过实验对比,该文的方法对传感器异常数据的检测率保持在95%;在不同数据维度的条件下,对四维数据集的检测率比单维数据集提高了3%.

关键词：无线传感器网络时空相关性多模态数据流相干性异常检测物联网信息物理融合系统

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基于多属性决策及污点跟踪的大数据平台敏感信息泄露感知方法

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通信学报 2017年第7期38卷 56-69页

作者：沙乐天肖甫陈伟孙晶王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京电讯技术研究所江苏南京210007

基于多属性决策及污点跟踪提出一种面向大数据平台中敏感信息泄露的感知方法,该方法通过分析已知大数据平台敏感信息泄露的相关已知漏洞,抽取并推演目标敏感信息集合,并结合敏感信息操作语义建立目标集多属性模型,进而设计基于灰色关联... 详细信息

基于多属性决策及污点跟踪提出一种面向大数据平台中敏感信息泄露的感知方法,该方法通过分析已知大数据平台敏感信息泄露的相关已知漏洞,抽取并推演目标敏感信息集合,并结合敏感信息操作语义建立目标集多属性模型,进而设计基于灰色关联分析及理想优基点法的敏感度计算方法,并基于污点跟踪实现了原型系统,最终实现了基于所提方案的跨平台敏感信息泄露漏洞的挖掘与验证。实验表明,所提方法可有效实现敏感信息泄露场景的已知漏洞验证及未知漏洞挖掘,从而为敏感信息动态数据流的安全防护提供支持。

关键词：多属性决策污点跟踪大数据平台敏感信息

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增强现实中基于LBS的双重匿名位置隐私保护方法

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南京师大学报（自然科学版） 2018年第3期41卷 42-46页

作者：杨洋王汝传南京广播电视大学南京城市职业学院工程与信息学院江苏南京210002 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室江苏南京210003

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患,针对这一问题,本文提出一种双重匿名方法保护用户位置隐私,该方法融合自适应k匿名技术和差分隐私技术,根据用户... 详细信息

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患,针对这一问题,本文提出一种双重匿名方法保护用户位置隐私,该方法融合自适应k匿名技术和差分隐私技术,根据用户服务请求类型判断隐私等级自适应产生k值,然后通过差分隐私技术随机产生扰动,将扰动位置作为用户真实位置发送给服务提供商.实验结果表明该方法提高了相对匿名度,LBS服务质量也得到保障,从而有效地保护了用户的位置隐私.

关键词：基于位置服务位置隐私 k-匿名法自适应差分隐私技术

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基于递归定量分析的生理信号情感识别

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计算机技术与发展 2018年第11期28卷 94-98,102页

作者：李才隆叶宁黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210000 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术重点实验室江苏南京210000

基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人体生理信号的基础上,提出了一种基于递归图和递归定量分析相结合的方法,提取了生理信号在递归图中的递归... 详细信息

基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人体生理信号的基础上,提出了一种基于递归图和递归定量分析相结合的方法,提取了生理信号在递归图中的递归率、确定率、对角线结构长度等特征。采用神经网络(neural network,NN)、K最近邻(K nearest neighbor,KNN)、朴素贝叶斯(naive Bayesian,NB)、决策树(decision tree,DT)算法进行情感识别。实验结果表明,递归图中的特征是一组非常有效的特征。相对于传统的统计特征提取,非线性特征提取方法提取的特征更少,但是在情感分类识别效果上优于统计特征提取的方法。所采用的方法改进了传统特征提取数目庞大、效果不理想的问题,较好地实现了基于人体生理信号的情感识别。

关键词：递归图递归定量分析统计特征特征提取情感识别

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面向流数据的决策树分类算法并行化

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计算机研究与发展 2017年第9期54卷 1945-1957页

作者：季一木张永潘郎贤波张殿超王汝传南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学) 南京210023 南京邮电大学先进技术研究院南京210023 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 南京210094

随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了... 详细信息

随着云计算、物联网等技术的兴起,流数据作为一种新型的大数据形态广泛存在于电信、互联网、金融等领域.与传统静态数据相比,大数据环境下的流数据具有快速、连续和随时间变化等特点.同时数据流的隐含分布变化会带来概念漂移问题.为了适应大数据环境下流数据分类算法的要求,必须对传统的静态离线数据分类算法进行改进,提出基于分布式计算平台Storm的P-HT并行化算法.算法在满足Storm流处理平台要求基础上,通过滑动窗口机制、替代子树机制和并行化处理,提高了算法的灵活性和通用性,并且能良好地适应数据流的概念漂移.最后通过实验验证该算法的有效性和高效性,结果表明在与传统C4.5算法相比精度没有降低的情况下,改进的P-HT算法具有更大的吞吐量和更快的处理速度.

关键词：流数据分类算法 Storm平台滑动窗口 C4.5算法并行化算法

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