检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2016年第4期37卷 12-22页

作者：王海艳伏彩航南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性,以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷,提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据,并限定具体的访问级别;在此... 详细信息

为解决现有的HBase数据压缩策略选择方法未考虑数据的冷热性,以及在选择过程中存在片面性和不可靠性的缺陷,提出了基于HBase数据分类的压缩策略选择方法。依据数据文件的访问频度将HBase数据划分为冷热数据,并限定具体的访问级别;在此基础上增加评估层,综合考虑基于相邻区和统计列的选择方法,提出基于数据访问级别的压缩策略选择方法。仿真实验及结果表明,提出的压缩策略选择方法不仅节省了存储空间,还大大提高了数据查询的性能。

关键词：数据压缩 HBase 压缩策略选择方法冷热数据

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基于范数正则化矩阵补全的无线传感网定位算法

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计算机研究与发展 2016年第1期53卷 216-227页

作者：肖甫沙朝恒陈蕾孙力娟王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm reg... 详细信息

节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm regularized matrix completion,L1NRMC)的WSNs节点定位方法.该方法基于传感网节点间距离矩阵低秩特性,将部分采样信息下的距离恢复问题建模为稀疏野值噪声(outlier)情形下的矩阵补全问题,然后采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)结合算子分裂技术(operator splitting technology)对该问题进行求解,所设计的非精确L1范数正则化矩阵补全(InExact-L1NRMC)算法不仅能显式解析采样矩阵中的稀疏野值噪声,也可隐式平滑常见的高斯随机噪声.仿真结果表明:相比已有的同类定位方法,该算法只需进行部分测距采样即可实现精准的节点定位,且对各类测距噪声具有很好的抗干扰能力,适用于资源受限的WSNs.

关键词：无线传感器网络定位野值噪声矩阵补全 L1范数正则化

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基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法

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通信学报 2016年第10期37卷 9-17页

作者：王海艳曹攀南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

为解决大数据场景下从海量Web页面中抽取有价值的信息,提出了一种基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法。将Web页面转化为DOM树表示,并提出剪枝与融合算法,对DOM树进行简化;定义DOM树节点的密度和视觉属性,根据属性值对Web页面... 详细信息

为解决大数据场景下从海量Web页面中抽取有价值的信息,提出了一种基于节点属性与正文内容的海量Web信息抽取方法。将Web页面转化为DOM树表示,并提出剪枝与融合算法,对DOM树进行简化;定义DOM树节点的密度和视觉属性,根据属性值对Web页面内容进行预处理;引入MapReduce计算框架,实现海量Web信息的并行化抽取。仿真实验结果表明,提出的海量Web信息抽取方法不仅具有更好的性能,还具备较好的系统可扩展性。

关键词： Web信息抽取 MapReduce DOM树

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基于蚁群算法的Storm集群资源感知任务调度

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计算机技术与发展 2017年第9期27卷 92-96,100页

作者：刘梦青王少辉南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

实时计算系统Storm是当前十分流行的开源流式系统,在处理流式数据时具有明显的优势,但也存在默认调度器在任务调度时难以将节点资源与任务需求相结合、节点资源利用率不高、节点内存不足以及网络堵塞等问题。为了解决这些问题,提出了一... 详细信息

实时计算系统Storm是当前十分流行的开源流式系统,在处理流式数据时具有明显的优势,但也存在默认调度器在任务调度时难以将节点资源与任务需求相结合、节点资源利用率不高、节点内存不足以及网络堵塞等问题。为了解决这些问题,提出了一种基于蚁群算法的Storm集群资源感知任务调度算法及其实现方案。该算法将节点的资源动态变化表示为蚂蚁运动所需的信息素,将任务调度过程模拟为蚂蚁觅食过程,以此对任务调度进行优化,保证了Storm任务调度的有效性。实验结果表明,该算法能够找到与当前任务所需资源最匹配的节点,从而实现资源的合理分配;与默认调度相比,具有更优的任务调度效率、更少的平均处理时间和更高的集群吞吐量,有利于集群负载均衡,优化集群的性能。

关键词： Storm 资源感知蚁群算法负载均衡

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面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法

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系统工程与电子技术 2016年第9期38卷 2156-2161页

作者：王娟郭俞江孙力娟周剑韩崇南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

卫星网络中由于卫星高动态拓扑和地面用户分布不均,导致卫星网络易出现区域负载失衡。设计高效的动态路由算法是当前卫星网络的研究热点,为此,提出了一种面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法。该算法根据卫星链路上的数据传输量进行... 详细信息

卫星网络中由于卫星高动态拓扑和地面用户分布不均,导致卫星网络易出现区域负载失衡。设计高效的动态路由算法是当前卫星网络的研究热点,为此,提出了一种面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法。该算法根据卫星链路上的数据传输量进行拥塞判断,根据链路时延因素和链路负载因素进行负载代价计算,不同服务质量(quality of service,QoS)需求的业务进行不同路径选择,通过分流均衡网络流量。仿真结果表明,该算法能够减少数据包的排队时延和丢包率,提高整网吞吐量。

关键词：负载均衡双层卫星网络拥塞判断负载代价多业务分流

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基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法

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通信学报 2016年第9期37卷 20-29页

作者：周剑马晨昊刘林峰孙力娟肖甫南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性,提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题,将每个传感器测量的水质数据用区间数表示,通过计算水质数据... 详细信息

针对传感网测量水质数据过程中存在的必然不确定性和随机不确定性,提出了一种基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法。考虑传感器精度误差以及测量数据异常等问题,将每个传感器测量的水质数据用区间数表示,通过计算水质数据与每个水质等级特征值之间的距离,得到判断水质等级的区间证据。按照区间证据组合规则将多传感器的区间证据融合成综合区间证据,最后根据决策准则,由综合区间证据判断水质等级。实验表明,该方法能够从不确定水质数据中准确判断水质等级。

关键词：水质判断区间证据理论传感网多传感器数据融合不确定性

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位置大数据服务中基于差分隐私的数据发布技术

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通信学报 2016年第9期37卷 46-54页

作者：张琳刘彦王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

应对多组合复杂攻击及前景知识攻击,提出一种新的基于差分隐私保护机制的位置大数据发布模型,创新设计可用性评估反馈机制模块,引入时间变量动态地针对敏感属性以及身份识别等分析模型的服务质量,能在位置大数据与非位置大数据相结合、... 详细信息

应对多组合复杂攻击及前景知识攻击,提出一种新的基于差分隐私保护机制的位置大数据发布模型,创新设计可用性评估反馈机制模块,引入时间变量动态地针对敏感属性以及身份识别等分析模型的服务质量,能在位置大数据与非位置大数据相结合、用户背景知识不确定等情况下保护用户的位置隐私。仿真实验基于多种空间索引技术验证了新发布模型能够在指定的私密性条件下,为位置查询服务发布具有更高准确率的匿名数据。

关键词：位置服务大数据差分隐私数据发布隐私保护

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面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点选择方法

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北京邮电大学学报 2016年第2期39卷 15-19页

作者：肖甫杨谢琨孙力娟王汝传唐晓璇南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法... 详细信息

针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法,减少了采集数据的空间冗余.仿真实验结果验证了新方案的有效性.

关键词：无线多媒体传感器网络相关性模型节点选择空间冗余

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基于思维导图的研究生创新能力培养

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计算机教育 2017年第10期 127-130,134页

作者：徐鹤李鹏黄海平谭萍南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通达学院江苏扬州225127

提出创新能力教育的目的是培养一种能发挥人类本身创造力的思考问题的习惯,重点说明思维导图在研究生课程教学、作业提交、科研项目管理和学科竞赛中的具体使用及对研究生创新思维培养的作用。

关键词：思维导图创新能力学科竞赛计算思维

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基于兴趣和行为预测的移动社交网络动态资源发现机制

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通信学报 2016年第4期37卷 34-43页

作者：李致远陈汝龙王汝传江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制(IBRD)。IBRD首先从用户的文件资源和信息表中提取兴趣向量,然后通过节点间的余弦相似度计算构造初始的虚拟兴趣社区。之后,通... 详细信息

针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制(IBRD)。IBRD首先从用户的文件资源和信息表中提取兴趣向量,然后通过节点间的余弦相似度计算构造初始的虚拟兴趣社区。之后,通过对移动社交数据的分析,建立半马尔可夫链模型以预测节点的行为和运动轨迹。依据模型的预测结果,实现虚拟兴趣社区的动态维护。最后,基于动态的虚拟兴趣社区构建高效的资源发现策略。IBRD机制在随机网络仿真器(ONE)上得以实现,实验结果表明,IBRD与同类模型相比,具有较高的资源发现成功率、较低的平均时延和通信开销。

关键词：移动社交网络动态资源发现余弦相似性行为预测马尔可夫链

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