检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2024年第11期61卷 2721-2738页

作者：王冬子郭政鑫桂林卿盛碧云蔡惠肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京 210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京 210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学) 南京 210023

跌倒检测在老年人医疗保健中至关重要,传统方案主要依赖于可穿戴设备进行感知.为了避免可穿戴设备带来的负担和不适,采用射频(radio frequency,RF)的非接触式方法因其具有的普适性和非侵入性,逐渐成为一种有前景的替代方案.现有的非接... 详细信息

跌倒检测在老年人医疗保健中至关重要,传统方案主要依赖于可穿戴设备进行感知.为了避免可穿戴设备带来的负担和不适,采用射频(radio frequency,RF)的非接触式方法因其具有的普适性和非侵入性,逐渐成为一种有前景的替代方案.现有的非接触式方法主要从无线射频信号中提取人体跌倒产生的速度和加速度等运动生理特征,通过分析运动时间序列来判断目标是否发生跌倒行为.虽然目前的方法可以在视距状态下获取较高的检测精度,但是其在感知范围和非视距路径下的感知效果仍存在局限性.为解决以上问题,提出了利用最先进的商用IR-UWB设备来识别超感知范围外的人体跌倒检测方法.该方法的关键是通过识别感知范围外人体跌倒引发的环境振动特征来判断是否发生跌倒事件,并通过设计IQ熵和最远点对距离算法从微小振动中提取人体跌倒产生的信号特征.通过在商用IR-UWB设备上搭建UWFall原型系统并在各种环境下开展大量的实验测试,结果表明,单台收发器的UWFall系统识别准确率超过90％.同时,UWFall系统对7 m范围外的目标跌倒检测准确率超过86％,且在非视距场景下依然保持高鲁棒性.

关键词：跌倒检测射频感知物联网 IR-UWB雷达无线感知

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基于FMCW雷达和ResNeSt-GRU的行为识别方法

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计算机与现代化 2023年第11期 101-107,112页

作者：马泽宇叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络(ResNeSt)和门控神经单元(GRU)的人体行为识别系统。使用调频连续波(FMCW)雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法(FFT)提取雷达数据每一帧距离、速度... 详细信息

针对FMCW雷达在行为识别方面的应用,提出一种基于分离注意力残差神经网络(ResNeSt)和门控神经单元(GRU)的人体行为识别系统。使用调频连续波(FMCW)雷达采集人体行为数据,之后采用快速傅里叶变换算法(FFT)提取雷达数据每一帧距离、速度和角度维信息,按照时间维度拼接成距离时间图(RTM)、多普勒时间图(DTM)和角度时间图(ATM),最后以RTM、DTM和ATM作为输入样本,采用三流ResNeSt-GRU模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,三流ResNeSt-GRU模型对8种行为的平均识别准确率达到了98.92%,均高于传统和融合式深度学习模型。此外,采用该模型比传统特征融合之后采用单流网络的识别准确率提高了2.3%。因而该系统可以有效提高人体行为识别系统的识别准确率,为人体行为识别提供新的技术方法。

关键词： ResNeSt GRU FMCW雷达深度学习行为识别

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面向智慧养老的边缘计算卸载方法

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计算机与现代化 2024年第6期 95-102页

作者：李爽叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院(软件学院、网络空间安全学院) 江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对边缘计算环境下任务卸载过程中,老年人健康数据任务的动态到达性和信道条件的不确定性,引发的平均时延和能耗的优化问题,本文提出一种基于李雅普诺夫优化与深度强化学习结合的在线任务计算卸载优化算法。一个多用户移动边缘计算网... 详细信息

针对边缘计算环境下任务卸载过程中,老年人健康数据任务的动态到达性和信道条件的不确定性,引发的平均时延和能耗的优化问题,本文提出一种基于李雅普诺夫优化与深度强化学习结合的在线任务计算卸载优化算法。一个多用户移动边缘计算网络中的用户任务数据随机到达,应用李雅普诺夫优化方法对任务卸载过程中的队列长度进行约束和建模,深度强化学习方法利用模型信息将输入环境参数转化为学习最优的二进制卸载动作的过程,之后对卸载动作进行准确评价,通过仿真实验证明了该组合算法优于其他深度强化学习算法,并且在优化任务卸载所用能耗的同时合理约束队列长度,有效降低了数据队列长度的积压。

关键词：智慧养老李雅普诺夫优化深度强化学习边缘计算卸载移动边缘计算

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基于特征选择和模糊类支持度的模糊分类关联规则挖掘算法

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软件 2023年第8期44卷 15-22页

作者：王子恒李鹏陈静南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

模糊分类关联规则(Fuzzy Classification Association Rules,FCAR)是一种特殊的模糊关联规则,挖掘FCAR对于构建基于规则的分类模型至关重要。传统关联规则挖掘算法挖掘FCAR时可能会包含较多冗余规则,并且在数据集类别不平衡时,挖掘到的... 详细信息

模糊分类关联规则(Fuzzy Classification Association Rules,FCAR)是一种特殊的模糊关联规则,挖掘FCAR对于构建基于规则的分类模型至关重要。传统关联规则挖掘算法挖掘FCAR时可能会包含较多冗余规则,并且在数据集类别不平衡时,挖掘到的小类规则的数量会急剧减少甚至降为0。为解决上述问题,提出了一种基于特征选择和模糊类支持度-模糊提升度框架(Fuzzy Category Support-Fuzzy Lift Framework,FCS-FLF)的FCAR挖掘算法FSFCS Based FCARMiner(Feature Selection and Fuzzy Category Support-Fuzzy Lift Framework Based FCAR-Miner),基于模糊隶属度矩阵迭代挖掘FCAR。在多个类别不平衡的数据集上的实验结果表明,相比其他算法FSFCS Based FCAR-Miner算法能够避免大量冗余规则的生成,同时也能适应数据类别不平衡的情况,不会出现各类规则数量相差悬殊的情况。

关键词：模糊分类关联规则挖掘特征选择类别不平衡数据模糊类支持度

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基于情绪感知的语言多属性决策方法

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控制与决策 2020年第8期35卷 1945-1952页

作者：周剑肖甫杜宁严筱永孙力娟南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知... 详细信息

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知的语言多属性决策方法.首先,提出基于SVM概率输出模型的情绪感知方法,根据决策者脑电信号,实时、准确感知决策者情绪状态的概率分布;其次,提出基于云模型的语言评价定量化方法,一方面考虑语言评价的模糊性与随机性,另一方面考虑决策者情绪状态因素,定量化语言评价;然后,提出基于前景理论的方案排序方法,在情绪泛化假设下,根据综合前景值将各方案排序;最后,通过实例验证该决策方法的可行性和有效性.

关键词：语言多属性决策情绪感知 SVM 云模型前景理论决策支持

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Apple系统漏洞分析技术研究

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软件 2024年第4期45卷 15-19页

作者：邓昆朋沙乐天潘家晔南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210023

在快速发展的网络安全领域,模糊测试技术具有高效、准确率高等特点,在学术界与工业界都得到了广泛的应用。同样,模糊测试技术已成为发现Apple系统中漏洞的关键工具。本文整合了该领域的关键研究和发展成果,深入探讨了模糊测试技术在这... 详细信息

在快速发展的网络安全领域,模糊测试技术具有高效、准确率高等特点,在学术界与工业界都得到了广泛的应用。同样,模糊测试技术已成为发现Apple系统中漏洞的关键工具。本文整合了该领域的关键研究和发展成果,深入探讨了模糊测试技术在这些平台安全分析中的最新进展、应用和挑战。通过揭示当前前沿模糊测试方法在macOS及iOS系统中的漏洞分析技术研究的发展趋势,强调了在苹果两个平台的系统中漏洞发现和模糊测试技术日益增加的复杂性。最后讨论了当前发展趋势对未来研究方向和系统安全性持续增强的影响,并综合当前的技术积累以及新兴的趋势,展望了未来的研究方向。

关键词：系统漏洞漏洞挖掘模糊测试应用研究

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一种基于多元数据的假位置筛选算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第6期41卷 47-56页

作者：张琳张鸿刚刘茜萍南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

移动通信设备和定位技术的普及刺激了对基于位置的服务(Location⁃Based Services,LBS)日益增长的需求和LBS的发展,这为人们的生活带来了极大的便利,同时也给隐私保护带来了新的挑战。因此,设计一种安全的方案来保护用户的位置隐私至关... 详细信息

移动通信设备和定位技术的普及刺激了对基于位置的服务(Location⁃Based Services,LBS)日益增长的需求和LBS的发展,这为人们的生活带来了极大的便利,同时也给隐私保护带来了新的挑战。因此,设计一种安全的方案来保护用户的位置隐私至关重要。已存文献提出的假位置隐私保护方案没有充分考虑攻击者具有背景知识,不能很好地抵抗背景知识攻击。因此,文中充分考虑访问概率、位置语义等地理位置的信息特征,提出了一种基于多元数据的位置隐私保护方案,并通过大量的仿真实验验证了提出方案的有效性。

关键词：基于位置服务位置隐私假位置语义相似度

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基于PN和CNN-LSTM-ATT的航班延误预测

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计算机技术与发展 2023年第4期33卷 213-220页

作者：吴涔叶宁王甦季翔宇南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

航班延误预测对提高机场地面保障效率具有重要参考意义。针对目前航班地面保障流程复杂多变以及航班过站延误预测精度不高的问题,提出了一种基于Petri Net和融合预测模型CNN-LSTM-ATT的航班延误预测模型。首先,根据机场航班实际地面保... 详细信息

航班延误预测对提高机场地面保障效率具有重要参考意义。针对目前航班地面保障流程复杂多变以及航班过站延误预测精度不高的问题,提出了一种基于Petri Net和融合预测模型CNN-LSTM-ATT的航班延误预测模型。首先,根据机场航班实际地面保障流程抽象构建离港航班地面保障作业Petri Net模型,获取保障流程中的关键作业时长成为动态特征;其次,将动态特征、航班信息、延误信息和天气信息输入CNN-LSTM-ATT模型中进行特征提取和分类预测,模型中引入注意力机制,通过注意力权重突出关键数据信息的影响,进一步挖掘重要特征之间的内部规律。实验结果显示,该融合模型准确率相比独立模型提升了6%,达到98.1%。通过对不同模型的对比表明该模型能较好地应对场面流程变化并且具备较好的延误预测能力。

关键词：航班地面保障保障流程分析延误预测 Petri Net CNN-LSTM-ATT

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基于会话的双层注意力机制新闻推荐方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第1期41卷 99-106页

作者：王海艳胡阳南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

随着新闻信息的爆炸式增长,个性化新闻推荐对用户快速找到感兴趣的新闻变得非常重要。基于会话的推荐旨在根据用户的行为序列向用户推荐下一个可能感兴趣的项目。但是,现有方法大都忽略了会话内用户阅读行为的随机性和偶然性,难以捕捉... 详细信息

随着新闻信息的爆炸式增长,个性化新闻推荐对用户快速找到感兴趣的新闻变得非常重要。基于会话的推荐旨在根据用户的行为序列向用户推荐下一个可能感兴趣的项目。但是,现有方法大都忽略了会话内用户阅读行为的随机性和偶然性,难以捕捉用户的主要兴趣,或者将用户会话视为单个序列,忽视了用户兴趣在不同会话之间的演变和关联。文中提出了一种基于会话的双层注意力机制新闻推荐方法,该方法将用户行为序列划分成多个会话:首先使用卷积神经网络对用户点击的新闻特征进行提取;其次在兴趣感知注意力层结合门控循环单元和自注意力机制获取用户在每个会话内的主要兴趣;最后,在会话感知注意力层使用注意力机制建模当前会话和历史会话之间用户兴趣的关联程度以形成最终的用户兴趣表示。通过在真实世界的数据集上与基准方法进行对比实验,结果表明了所提方法在新闻推荐上的有效性。

关键词：新闻推荐基于会话的推荐注意力机制神经网络

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基于区块链技术的RFID安全认证协议

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信息网络安全 2021年第5期21卷 1-11页

作者：李鹏郑田甜徐鹤朱枫南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室南京210023

传统RFID应用领域中的安全认证协议主要基于中心化数据库,而基于中心化数据库的RFID安全认证协议存在数据丢失、篡改等问题。区块链作为一种分布式技术具备去中心化特性以及更高的可靠性、透明度等特性,可有效解决传统RFID安全认证协议... 详细信息

传统RFID应用领域中的安全认证协议主要基于中心化数据库,而基于中心化数据库的RFID安全认证协议存在数据丢失、篡改等问题。区块链作为一种分布式技术具备去中心化特性以及更高的可靠性、透明度等特性,可有效解决传统RFID安全认证协议中心服务器可能导致的数据安全问题。将区块链与RFID相结合,文章提出一个基于区块链技术的RFID安全认证协议,使用异或、位旋转等操作对数据进行加密,将验证计算转移至阅读器和区块链节点中,有效降低标签的计算成本;在协议中加入对恶意阅读器的判别,减少无效计算成本。此外,文章通过智能合约、truffle模拟协议数据交换过程验证该协议的可行性,并通过理论分析和GNY证明协议的安全性。在低成本的前提下,文章协议能够有效防止窃听、重放、去中心化等多种攻击。

关键词：区块链 RFID 认证低成本智能合约

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