检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第9期43卷 2632-2639页

作者：贾向东路艺纪澎善吕亚平西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

针对B5G/6G中的热点场景,为满足其超大网络容量的需求,该文构建了多无人机(UAV)协助的毫米波异构网络模型,将地面基站(G-BS)的分布建模为泊松点过程,UAV的分布建模为泊松簇过程,且UAV在地面上的投影以及地面用户设备(GUE)分布在G-BS的... 详细信息

针对B5G/6G中的热点场景,为满足其超大网络容量的需求,该文构建了多无人机(UAV)协助的毫米波异构网络模型,将地面基站(G-BS)的分布建模为泊松点过程,UAV的分布建模为泊松簇过程,且UAV在地面上的投影以及地面用户设备(GUE)分布在G-BS的周围。为了探讨簇间级联的贡献和簇间干扰的影响,将该2层网络模型扩展为由簇间和簇内基站(BS)共同构成的4层网络模型,并提出了GUE同时与簇内(间)BS级联的4层级联方案。首先,通过传播模型分析了各层级联距离的路径损耗。其次,采用随机几何的方法,结合GUE在下行链路中受到的干扰,推导出GUE可实现的信号与干扰加噪声比(SINR)覆盖概率表达式。最后,仿真结果表明,UAV的高度和簇成员平均数对SINR覆盖概率会产生非单调的影响。同时,当UAV高度较小时,该文所提出的4层级联方案可实现的SINR覆盖概率性能优于仅考虑GUE与簇内BS级联的2层级联方案。

关键词： B5G/6G 多层异构网络无人机泊松簇过程下行链路

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低轨卫星网的用户位置管理技术研究

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智能计算机与应用 2024年第10期14卷 222-226页

作者：耿心怡陈睿王文鼐南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

低轨卫星通信系统作为非地面网络的典型代表,凭借其低传输时延、低传输损耗、可全球覆盖和较强的抗毁性等特点成为全球移动通信系统的重要组成部分。位置管理作为移动性管理的一部分,关系到整个系统的性能。然而低轨卫星的高速运动为位... 详细信息

低轨卫星通信系统作为非地面网络的典型代表,凭借其低传输时延、低传输损耗、可全球覆盖和较强的抗毁性等特点成为全球移动通信系统的重要组成部分。位置管理作为移动性管理的一部分,关系到整个系统的性能。然而低轨卫星的高速运动为位置管理技术的发展带来了诸多挑战,同时海量用户的接入使得卫星跟踪和定位用户的信令开销猛增。本文针对低轨卫星的运动特征,提出了基于星下点轨迹预测的位置区设计方法,定义波束跟踪区列表作为位置管理的基本单元,最后基于纳什议价法构建最优化模型,使用Matlab平台进行代码编写和仿真验证,在位置更新和寻呼的信令开销之间达到平衡。

关键词：低轨卫星位置管理位置更新寻呼信令开销 Matlab

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窄间隙焊接图像坡口边缘的自适应定位方法

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焊接学报 2025年

作者：苏娜祁建烨贾昊锦王婕江苏科技大学先进焊接技术江苏省重点实验室材料科学与工程学院南京邮电大学通信与信息工程学院

为了提高窄间隙焊接的智能化水平，本文基于被动视觉传感方法，提出一种同步性好、鲁棒性强的窄间隙焊接图像坡口边缘感兴趣区域（ROI）窗口的自适应定位方法，解决焊接过程中因坡口宽度变化带来的坡口边缘位置定位难、检测精度差的问... 详细信息

为了提高窄间隙焊接的智能化水平，本文基于被动视觉传感方法，提出一种同步性好、鲁棒性强的窄间隙焊接图像坡口边缘感兴趣区域（ROI）窗口的自适应定位方法，解决焊接过程中因坡口宽度变化带来的坡口边缘位置定位难、检测精度差的问题。通过调节坡口边缘ROI窗口水平平移量，揭示ROI窗口位置对坡口边缘图像背景与目标占比和边缘特征提取精度的影响规律，建立与电弧位置同步的坡口边缘ROI窗口生成机制，实现焊接过程中坡口边缘ROI图像的精准生成和坡口边缘的精确提取，从而提高窄间隙焊接工艺的适用性。通过变坡口焊接试验，进一步验证了所提方法在坡口边缘定位和检测中的适应性和有效性。结果表明，当坡口边缘ROI窗口顶点横坐标的水平平移量为ROI窗口宽度的50%时，检测的坡口边缘位置与平均位置差值的绝对值小于0.00353 mm，检测平均时间小于30 ms/帧，满足窄间隙焊接过程参数检测的精度和实时性要求。

关键词：窄间隙焊接焊接图像坡口边缘自适应定位

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RIS辅助下支持无线供能的无人机边缘计算网络的能效优化机制

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物联网学报 2024年

作者：余雪勇宋家宁朱洪波张露丹王大刚南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心

在终端将任务卸载至无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）的过程中，密集的建筑物可能导致信号衰减、多径传播和信号阻塞等问题，从而影响终端的卸载速率。为了解决这一挑战，本文引入智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surfac... 详细信息

在终端将任务卸载至无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）的过程中，密集的建筑物可能导致信号衰减、多径传播和信号阻塞等问题，从而影响终端的卸载速率。为了解决这一挑战，本文引入智能反射面（Reconfigurable Intelligent Surface，RIS）以改善信道质量并提高任务卸载速率。首先，考虑到RIS是无源器件且终端能量有限，创新性地提出无人机基于射频（Radio Frequency，RF）信号的能量波束为终端和RIS充电。其次，通过联合优化上下行波束成形矩阵、UAV轨迹以及任务卸载速率，研究RIS辅助UAV无线供电的边缘计算网络的能效问题。在此基础上，基于半正定松弛法（Semi-Definite Relaxation SDR）和逐次凸逼近（Successive Convex Approximation，SCA）的块坐标下降算法求解该优化问题。仿真结果表明，所提优化策略在满足地面终端卸载需求的同时，有效平衡了能耗供给与任务卸载能耗之间的关系，提高了终端设备的能量效率。

关键词： MEC 无人机通信 RIS 能量收集

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基于强化学习的自适应网络覆盖优化算法研究

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光通信研究 2022年第5期5期(13)卷 66-73页

作者：柳旭东赵夙朱晓荣南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

随着第五代移动通信技术(5G)的发展以及网络架构的演进,网络覆盖的分析以及优化不仅需要考虑基站天馈系统的链路预算,而且需要结合基站覆盖区域的时空特性,从而设计出更精确的覆盖优化方案。文章提出了一种基于Q学习的自适应网络覆盖优... 详细信息

随着第五代移动通信技术(5G)的发展以及网络架构的演进,网络覆盖的分析以及优化不仅需要考虑基站天馈系统的链路预算,而且需要结合基站覆盖区域的时空特性,从而设计出更精确的覆盖优化方案。文章提出了一种基于Q学习的自适应网络覆盖优化算法,首先采用一种基于数据挖掘的网络覆盖预测模型,通过小区天线参数的配置预测出接入终端的覆盖情况,并基于真实数据验证模型预测的准确性;其次,改进强化学习中智能体的动作选择策略,根据覆盖率设置各小区不同的优化优先级,结合贪心策略,选择出需要优化的小区及其优化参数值,有效地降低了迭代过程中陷入局部最优的概率。仿真结果表明,文章所提算法可提高优化过程收敛速度,同时对网络覆盖率的提升幅度可达到20%。

关键词：蜂窝网络覆盖优化 Q学习贪心策略

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室内办公室场景10 GHz频段传播特性研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第1期41卷 17-24页

作者：刘加欢杨丽花张捷吕文俊南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

为了探索高频段宽带短距离无线通信的可行性,测量了10 GHz频段室内办公室场景的无线传播特性。基于大量的实测数据,分别建立了室内视距(Line⁃of⁃Sight,LOS)和非视距(Non⁃Line⁃of⁃Sight,NLOS)两种场景的路径损耗模型,并给出了阴影效应X_(... 详细信息

为了探索高频段宽带短距离无线通信的可行性,测量了10 GHz频段室内办公室场景的无线传播特性。基于大量的实测数据,分别建立了室内视距(Line⁃of⁃Sight,LOS)和非视距(Non⁃Line⁃of⁃Sight,NLOS)两种场景的路径损耗模型,并给出了阴影效应X_(σ)的统计特性。通过对测量频率响应傅里叶反变换得到冲击响应的功率延迟谱,从而给出了时域均方根时延扩展的统计特性。研究表明在室内LOS场景下,路损与收发端对数距离具有线性关系;在NLOS场景下,遮挡物相对接收端位置发生变化对路径损耗有着重要的影响:当遮挡物静止时,遮挡衰减因子(Shielding Attenuation Factor,SAF)与接收端到遮挡物的距离具有指数函数关系;当遮挡物移动时,SAF与遮挡物到接收端的距离具有线性关系。上述研究结果可为未来高频段室内短距离无线通信的使用提供理论与实践依据。

关键词：高频段室内无线通信短距离视距场景非视距场景路径损耗时延扩展

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基于两跳IRS辅助的下行无线能量和上行信息传输WPCN性能优化

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中兴通讯技术 2023年第1期29卷 63-71页

作者：冯璇吕斌杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

面向无线供电通信网络(WPCN),混合接入点(HAP)和无线设备之间常存在障碍物的遮挡,这导致HAP和无线设备之间无法直接通信。针对该问题,提出了两跳智能反射面(IRS)辅助的传输方案,即在HAP和无线设备附近分别放置IRS,使得HAP、IRS和无线设... 详细信息

面向无线供电通信网络(WPCN),混合接入点(HAP)和无线设备之间常存在障碍物的遮挡,这导致HAP和无线设备之间无法直接通信。针对该问题,提出了两跳智能反射面(IRS)辅助的传输方案,即在HAP和无线设备附近分别放置IRS,使得HAP、IRS和无线设备之间构成反射链路,从而实现HAP到无线设备的下行能量传输和无线设备到HAP的上行信息传输。为了最大化系统吞吐量,建立了关于能量和信息传输的时隙分配、IRS的相位和无线设备信息传输功率的联合优化问题。为了解决该非凸优化问题,提出了两阶段交替优化算法,以有效求得该问题的局部最优解。仿真结果表明,相较于参照方案,所提出的最优方案可以有效提升系统性能。

关键词：两跳智能反射面无线供电通信网络相移优化能量收集

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基于流量和文本指纹的两层物联网设备分类识别模型

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计算机科学 2023年第8期50卷 304-313页

作者：祝博宇陈霄沙乐天肖甫南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210023

为及时隔离局域网内易受攻击的异常物联网设备,对网络管理员而言,具备高效的设备分类识别能力至关重要。现有方法中所选择的特征与设备关联性不高,且设备状态的差异会导致样本数据不平衡。针对上述问题,文中提出了一种基于流量和文本指... 详细信息

为及时隔离局域网内易受攻击的异常物联网设备,对网络管理员而言,具备高效的设备分类识别能力至关重要。现有方法中所选择的特征与设备关联性不高,且设备状态的差异会导致样本数据不平衡。针对上述问题,文中提出了一种基于流量和文本指纹的物联网设备分类识别模型FT-DRF(Flow Text-Double Random Forest)。首先设计特征挖掘模型,选取稳定的流统计数据作为设备流量指纹;其次基于HTTP,DNS和DHCP等应用层协议头部字段中的敏感文本信息生成设备文本指纹;在此基础上,对数据进行预处理并生成特征向量;最后,设计基于双层随机森林的机器学习算法对设备进行分类识别。对由13个物联网设备组成的模拟智能家居环境数据集和公共数据集进行有监督分类识别实验,结果表明,FT-DRF模型能够识别网络摄像头、智能音箱等物联网设备,平均准确率可达99.81%,相比现有典型方法提升了2%~5%。

关键词：物联网设备识别机器学习流量分类敏感文本

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基于FMCW雷达的非接触式心率估计方法

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电子测量技术 2023年第14期46卷 117-122页

作者：孙苏云郭剑付阳烨韩崇钟焱龙南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210023

基于FMCW雷达的非接触式心率估计方法具有舒适、便利等优势。由于噪声和呼吸谐波的干扰,现有方法的准确率仍存在一定局限。针对上述问题,提出了一种心率估计方法。在相位分析的基础上,对相位信号进行相位差分运算,以增强心跳信号,再通... 详细信息

基于FMCW雷达的非接触式心率估计方法具有舒适、便利等优势。由于噪声和呼吸谐波的干扰,现有方法的准确率仍存在一定局限。针对上述问题,提出了一种心率估计方法。在相位分析的基础上,对相位信号进行相位差分运算,以增强心跳信号,再通过改进的小波阈值去噪方法进行去噪处理,消除噪声干扰。在频率估计时,本文通过海明窗函数对心跳信号进行处理,再用多信号分类算法进行频率估计,可以解决信号截获造成的频谱泄漏问题,并提高多信号分类算法的分辨率和稳定性,从而降低呼吸谐波及噪声对心率估计的影响,获得准确的心率值。仿真结果表明,本方法提高了心率估计的准确性。

关键词： FMCW雷达心率估计小波阈值去噪海明窗多信号分类算法

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基于深度强化学习的云边协同计算迁移研究

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电子学报 2021年第1期49卷 157-166页

作者：陈思光陈佳民赵传信南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室安徽芜湖241002 南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室江苏南京210003

基于单一边缘节点计算、存储资源的有限性及大数据场景对高效计算服务的需求,本文提出了一种基于深度强化学习的云边协同计算迁移机制.具体地,基于计算资源、带宽和迁移决策的综合性考量,构建了一个最小化所有用户任务执行延迟与能耗权... 详细信息

基于单一边缘节点计算、存储资源的有限性及大数据场景对高效计算服务的需求,本文提出了一种基于深度强化学习的云边协同计算迁移机制.具体地,基于计算资源、带宽和迁移决策的综合性考量,构建了一个最小化所有用户任务执行延迟与能耗权重和的优化问题.基于该优化问题提出了一个异步云边协同的深度强化学习算法,该算法充分利用了云边双方的计算能力,可有效满足大数据场景对高效计算服务的需求;同时,面向边缘云中边缘节点所处环境的多样及动态变化性,该算法能自适应地调整迁移策略以实现系统总成本的最小化.最后,大量的仿真结果表明本文所提出的算法具有收敛速度快、鲁棒性高等特点,并能够以最低的计算成本获得近似贪心算法的最优迁移决策.

关键词：深度强化学习边缘计算计算迁移资源分配能量消耗

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