检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2013年第3期62卷 457-461页

作者：张梅王俊南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

提出了一种新的使用过程的前向概率和后向概率计算符号相对熵,并利用符号相对熵来估计熵产的方法.该方法是基于熵增和过程不可逆特性关系的,同时证明脑电信号具有时间不可逆特性,而且该不可逆特性可以提供脑电信号的熵增信息.最后应用... 详细信息

提出了一种新的使用过程的前向概率和后向概率计算符号相对熵,并利用符号相对熵来估计熵产的方法.该方法是基于熵增和过程不可逆特性关系的,同时证明脑电信号具有时间不可逆特性,而且该不可逆特性可以提供脑电信号的熵增信息.最后应用该方法对青老年脑电信号进行数值计算及对比,结果是老年人的平均能量损耗显著高于年轻人,证明符号相对熵可以作为一个物理过程不可逆程度的度量参数,这对脑电信号是否处于积极或平衡状态的诊断治疗具有积极的作用.

关键词：符号相对熵平均能量耗散脑电信号时间不可逆性

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联合时空特征的视频分块压缩感知重构

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电子与信息学报 2014年第2期36卷 285-292页

作者：李然干宗良崔子冠武明虎朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型... 详细信息

为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型和多假设(MH)模型所形成的正则化项,以提高预测-残差重构的性能。另外,考虑到视频源的统计特性在时空域中是动态变化的,讨论了5种不同的帧间预测模式对重构精度和重构计算复杂度的影响。仿真实验表明,所提出的重构算法能够以一定的计算复杂度为代价有效地改善视频重构质量,且在关键帧采样率高于非关键帧的情形下,帧间预测模式的改善也可一定程度上提高视频重构质量。

关键词：压缩感知视频重构最小全变差时空自回归多假设预测-残差重构

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基于线性生长的区域立体匹配算法研究

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仪器仪表学报 2011年第4期32卷 819-824页

作者：霍智勇朱秀昌刘天亮南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

图像的区域立体匹配是立体视觉中的重点研究课题之一,实时可靠应用的关键在于视差图的可靠性和计算复杂度。提出了一种基于线性生长的区域立体匹配算法,实现从立体图像对中提取深度信息,获得更可靠视差图的方法。该算法包括根点选择和... 详细信息

图像的区域立体匹配是立体视觉中的重点研究课题之一,实时可靠应用的关键在于视差图的可靠性和计算复杂度。提出了一种基于线性生长的区域立体匹配算法,实现从立体图像对中提取深度信息,获得更可靠视差图的方法。该算法包括根点选择和区域生长2个部分,获得视差图的计算时间短,利用滤波可以提高视差图的可靠度。最后对此算法生成的结果进行了比较分析。

关键词：立体匹配视差图线性生长

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基于双模式的立体图像误码掩盖

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应用科学学报 2010年第1期28卷 19-23页

作者：宋丽娟朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

提出一种针对立体图像传输的差错掩盖方法,该方法根据图像不同的局部特性,结合立体双通道图像间的相关性误码掩盖模式和通道内图像误码掩盖模式的优势,可得到较好的掩盖效果.实验结果表明,文中所提出的方法与使用通道内误码掩盖方法相比... 详细信息

提出一种针对立体图像传输的差错掩盖方法,该方法根据图像不同的局部特性,结合立体双通道图像间的相关性误码掩盖模式和通道内图像误码掩盖模式的优势,可得到较好的掩盖效果.实验结果表明,文中所提出的方法与使用通道内误码掩盖方法相比,具有更好的错误隐藏性能,PSNR平均提高1dB左右.

关键词：误码掩盖相关性双模式立体图像

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泛在网络中基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码

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通信学报 2010年第11期31卷 41-48页

作者：干宗良齐丽娜唐贵进朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210016

提出一种适用于泛在网络中的基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码。在编码端,基本层和增强层之间独立编码,基本层编码器将视频信号下采样,然后进行H.264视频编码,增强层编码器采用自适应的压缩感知测量、量化和熵编码。在解码端... 详细信息

提出一种适用于泛在网络中的基于压缩感知的Wyner-Ziv空域可分级视频编码。在编码端,基本层和增强层之间独立编码,基本层编码器将视频信号下采样,然后进行H.264视频编码,增强层编码器采用自适应的压缩感知测量、量化和熵编码。在解码端,利用时域稀疏模型,基本层和增强层联合进行压缩感知重建。理论分析和实验结果表明,所提编码算法能够灵活地调整输出码流,具有较好的率失真性能和传输的顽健性。

关键词：泛在网络 Wyner-Ziv视频编码可分级视频编码压缩感知

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基于2D-PCA特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法

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电子与信息学报 2015年第4期37卷 777-783页

作者：曹明明干宗良崔子冠李然朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信实验室南京210003

在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特... 详细信息

在基于邻域嵌入人脸图像的超分辨率重建算法中,训练和重建均在特征空间进行,因此,特征选择对算法性能具有较大影响。另外,算法模型对重建权重未加限定,导致负数权重出现而产生过拟合效应,使得重建人脸图像质量衰退。考虑到人脸图像的特征选择以及权重符号限定的重要作用,该文提出一种基于2维主成分分析(2DPCA)特征描述的非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法。首先将人脸图像分成若干子块,利用K均值聚类获得图像子块的局部视觉基元,并利用得到的局部视觉基元对图像子块分类。然后,利用2D-PCA对每一类人脸图像子块提取特征,并建立高、低分辨率样本库。最后,在重建过程中使用新的非负权重求解方法求取权重。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入人脸超分辨率重建方法,所提算法可有效提高权重的稳定性,减少过拟合效应,其重建人脸图像具有较好的主客观质量。

关键词：图像处理人脸超分辨率重建邻域嵌入局部视觉基元 2维主成分分析

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图像分块压缩感知中的自适应测量率设定方法

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通信学报 2014年第7期35卷 77-85页

作者：李然干宗良崔子冠武明虎朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定... 详细信息

传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定法需要在采集端获得原始数字图像,这在实际的压缩成像(CI,compressive imaging)设备中无法实现。为了克服这一缺陷,提出了一种更易于通过硬件实现的自适应测量率设定法。该方法利用在采集端可获得的CS测量值直接在测量域中估计各图像块的样本方差,再根据各块样本方差自适应地为每块设定测量率并实现码率控制。仿真实验结果表明,该方案重构图像的质量优于非自适应方案,但由于测量域估计块样本方差存在偏差,使其与直接利用块样本方差真实值的自适应方案相比,仍具有一定差距。

关键词：分块压缩感知压缩成像自适应测量块样本方差

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一种基于局部可信视差的立体图像误码掩盖算法

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电子学报 2013年第4期41卷 781-786页

作者：唐贵进朱秀昌刘天亮南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则... 详细信息

为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则和左右一致性约束,得出局部的可信视差;最后采用"胜者为王"(Winner-Takes-All)策略估计丢失块的视差,并根据此视差提取相应块来进行误码掩盖.实验结果表明,与其他掩盖算法相比,该算法在计算复杂度相当的情况下,无论在重建图像的PSNR还是主观质量上均具有较好的效果.

关键词：立体图像误码掩盖基准点偏置自适应权重胜者为王

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基于H.264多参考帧的运动搜索快速算法

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通信学报 2007年第1期28卷 17-21页

作者：干宗良朱秀昌南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种基于H.264多参考帧的快速整像素运动搜索算法,该算法通过建立多参考帧中的搜索起始点模型和基于多参考帧的六边形搜索,能够有效地降低运动搜索的计算量。实验结果表明,基于多参考帧的快速运动搜索算法在保持有较好编码质量的... 详细信息

提出了一种基于H.264多参考帧的快速整像素运动搜索算法,该算法通过建立多参考帧中的搜索起始点模型和基于多参考帧的六边形搜索,能够有效地降低运动搜索的计算量。实验结果表明,基于多参考帧的快速运动搜索算法在保持有较好编码质量的同时,能够在很大程度上减少H.264多参考帧的运动搜索时间。

关键词：视频编码 H.264 运动搜索多参考帧六边形搜索

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脑电信号的多尺度排列熵分析

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物理学报 2014年第7期63卷 419-425页

作者：姚文坡刘铁兵戴加飞王俊南京军区南京总医院南京210002 南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

本文利用多尺度排列熵对正常脑电信号和癫痫脑电信号进行了详细的分析和比较,研究了脑电图信号多尺度排列熵值和年龄的关系以及尺度因子对多尺度排列熵值的影响.通过对处于各个年龄段的22组正常人和22组患有癫痫人群的脑电图进行多尺度... 详细信息

本文利用多尺度排列熵对正常脑电信号和癫痫脑电信号进行了详细的分析和比较,研究了脑电图信号多尺度排列熵值和年龄的关系以及尺度因子对多尺度排列熵值的影响.通过对处于各个年龄段的22组正常人和22组患有癫痫人群的脑电图进行多尺度排列熵分析,发现在相同年龄段的人群中,正常脑电信号的多尺度排列熵值要高于癫痫脑电信号,熵值平均高出约0.19,约7.9%.另外,在尺度因子小于15的情况下,对于在30到35的年龄段正常人群,其多尺度排列熵值最大,随着年龄段的增大或降低熵值都一定程度的降低.结果证明,多尺度排列熵可以成功区分正常脑电信号和癫痫脑电信号,并且熵值可以正确地反映人体大脑发育的一般过程.

关键词：多尺度排列熵非线性分析脑电图癫痫

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