频谱感知是认知无线电技术的基础,随着通信技术不断发展,越来越高的采样速率成为一大瓶颈。实际应用中频谱占用通常具有稀疏性,根据这一特点并结合频谱检测要求,本文提出一种基于差分信号压缩感知(Differential Signal Compressed Sensi...
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频谱感知是认知无线电技术的基础,随着通信技术不断发展,越来越高的采样速率成为一大瓶颈。实际应用中频谱占用通常具有稀疏性,根据这一特点并结合频谱检测要求,本文提出一种基于差分信号压缩感知(Differential Signal Compressed Sensing,DSCS)的宽带频谱感知方法。该方法在能量检测法的基础上引入压缩感知理论(compressed sensing,CS),使系统能以远低于奈奎斯特采样速率的速率无损采样,降低对硬件的要求;为降低计算量、提高算法稳定性,采用检测差分信号代替检测信号本身作为判断频谱占用变更的依据;引入精度作为算法的迭代停止条件,可根据需要灵调整算法准确度、降低计算复杂度。仿真表明,适当精度下DSCS法能大幅降低迭代次数、减少计算量,并获得更好的检测性能。
D2D(Device-to-Device)通信作为第五代移动通信(5G,5-generation)的关键技术之一,因其高频谱效率、低能耗等优点受到广泛关注。为了更好地满足D2D用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,本文引入用户满意度的概念,提出了一种基于...
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D2D(Device-to-Device)通信作为第五代移动通信(5G,5-generation)的关键技术之一,因其高频谱效率、低能耗等优点受到广泛关注。为了更好地满足D2D用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,本文引入用户满意度的概念,提出了一种基于QoS的分簇信道分配算法。该算法运用图论着色方法为D2D用户分配信道,可分为三个步骤:首先构建D2D用户间的干扰图,然后在保证蜂窝用户QoS需求的情况下建立D2D用户的可用颜色列表,最后为D2D用户分簇,位于同一簇内的用户可以共享信道。仿真结果表明,本文算法可以有效提高D2D用户的满意度和系统公平性。
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