检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电力 2021年第5期54卷 28-34,45页

作者：刘世栋卜宪德刘川田峰全球能源互联网研究院有限公司信息通信研究所江苏南京210003 国家电网公司电力通信网络技术实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗... 详细信息

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗最小化问题,采用变量替换分解问题,并利用目标函数单调性进行理论推导,得到优化的参数解。仿真结果表明,通过与其他方案相比,所提优化方案可以在较小的延迟条件下,实现优化的节能效果。

关键词：电力物联网异构网络移动边缘计算计算卸载能效优化

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AI预训练大模型发展综述

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2327-2337页

作者：蔡睿葛军孙哲胡冰徐玉华孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-En... 详细信息

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

关键词：人工智能 AI大模型通用大模型垂直大模型

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基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型

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计算机科学 2022年第8期49卷 314-322页

作者：王馨彤王璇孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210023

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;... 详细信息

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;将多尺度一维卷积与长短期记忆网络相结合,通过深度学习算法提高模型的表征能力;基于残差网络的思想,实现深度特征提取,同时防止梯度消失、梯度爆炸、过拟合及网络退化现象,加快模型收敛速度,从而实现准确高效的网络流量异常检测。数据预处理可视化结果表明,经独热编码处理后,相较于标准化处理,归一化处理可使正常流量与异常流量数据有效分离;有效性验证实验及性能评估实验结果表明,通过增加恒等映射可加快模型收敛速度,并有效解决网络退化问题;对比实验结果表明,多尺度一维卷积及长短期记忆网络可提升模型的表征能力并使模型具备较强的泛化能力,且本文模型相比当前部分深度学习模型呈现更优的性能指标。

关键词：网络流量异常检测多尺度记忆残差网络多尺度一维卷积长短期记忆网络残差网络网络入侵检测

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面向扩展现实的通信感知计算一体化视频传输及QoE评价

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移动通信 2022年第5期46卷 84-88页

作者：王文博侯跃峰田峰杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一... 详细信息

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一体化的扩展现实视频传输关键技术,如通信感知计算一体化波形设计、联合信源信道编码和边缘计算赋能的多径路由选择等;最后,分析了扩展现实用户体验质量评价建模实现方法,提出并设计了一种新的用户体验质量模型。

关键词：通信感知计算一体化扩展现实视频传输用户体验质量

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基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法

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计算机技术与发展 2016年第4期26卷 195-199页

作者：孙飞胡钧南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

文中提出了一种认知无线电协作频谱感知改进方法。该方法将基于DS证据理论的融合技术与双门限判决方法的优点结合起来。首先,在本地感知时,根据双门限判决去除可靠性不高的感知用户,让可靠性较高的感知用户向融合中心发送信任度函数值,... 详细信息

文中提出了一种认知无线电协作频谱感知改进方法。该方法将基于DS证据理论的融合技术与双门限判决方法的优点结合起来。首先,在本地感知时,根据双门限判决去除可靠性不高的感知用户,让可靠性较高的感知用户向融合中心发送信任度函数值,减少了向融合中心发送的数据,从而降低了系统的协作带宽开销。在融合中心,利用DS融合准则,只对接收到的可靠性较高的数据进行融合判决,从而降低融合中心的计算量。仿真结果表明,该改进方法在降低系统的计算量的同时,既可以保持经典DS证据融合方法的高检测性能,也可以有效地降低协作感知的报告信道带宽。

关键词：协作频谱感知 DS证据理论双门限判决协作带宽开销

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大数据环境下数据读取关键技术研究

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计算机技术与发展 2015年第2期25卷 113-116页

作者：谢怡王航刘新瀚陈梓洋孙知信南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对大数据环境下数据读取面临的主要挑战,文中重点研究了分布式文件系统中数据读取关键技术。根据数据存放结构的不同,从数据加载、查询处理和存储空间利用三个方面分析比较行存储、列存储和行列混合存储的优缺点和面临的挑战,重点介... 详细信息

针对大数据环境下数据读取面临的主要挑战,文中重点研究了分布式文件系统中数据读取关键技术。根据数据存放结构的不同,从数据加载、查询处理和存储空间利用三个方面分析比较行存储、列存储和行列混合存储的优缺点和面临的挑战,重点介绍列存储中涉及到的压缩和物化技术,具体分析了存储压缩中经常运用的行程编码算法、词典编码算法、位向量编码算法和元组重构中运用的延迟物化技术。通过分析现有技术存在的问题,探讨相关的解决方案,并展望了未来研究的发展方向。

关键词：大数据列存储压缩物化技术

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量化压缩感知在语音压缩编码中的应用

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计算机技术与发展 2014年第11期24卷 155-158页

作者：朱俊华谷鹏潘海琦丁飞南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

利用语音信号在离散余弦变换(DCT)域的近似稀疏性和量化压缩感知理论,文中提出一种基于量化压缩感知的语音压缩编码方案。编码端利用压缩感知技术,将语音信号投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用Lloyd-M ax量化得到量化... 详细信息

利用语音信号在离散余弦变换(DCT)域的近似稀疏性和量化压缩感知理论,文中提出一种基于量化压缩感知的语音压缩编码方案。编码端利用压缩感知技术,将语音信号投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用Lloyd-M ax量化得到量化后的观测样值;解码端直接利用量化后的观测样值,结合重构算法重构出原始语音信号的DCT系数,经过DCT反变换得到重构后的语音信号,并采用后置低通滤波器改善重构语音的听觉效果。该编码方案解码端不需要进行反量化,而是直接利用量化后的观测样值进行重构,有效降低了解码端的运算量及复杂度。仿真结果表明:采用量化迭代硬阈值(QIHT)算法重构效果优于迭代硬阈值算法(IHT),重构语音的信噪比能达到20 d B以上,MOS分达到3.26。

关键词：离散余弦变换量化压缩感知 Lloyd-Max量化量化迭代硬阈值算法

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说话人音频攻击与对抗技术研究综述

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 17-29页

作者：孙知信赵杰王恩良刘晨磊范连成刘畅南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 安徽南陵县邮政业发展中心安徽芜湖241399

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖... 详细信息

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖的攻击技术分为3类,分别是基础音频攻击、重放攻击和深度伪造攻击。系统地阐述了音频攻击与对抗技术的最新研究成果,并分析比较了各算法在不同条件下的优劣,同时还介绍了音频技术常用的数据集。最后结合该领域目前的研究现状,提出了说话人音频攻防对抗技术研究中亟待关注与研究的问题。

关键词：说话人音频音频伪造音频鉴伪音频数据集深度学习

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全双工网络中基于图论的D2D通信资源分配算法

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电信科学 2018年第10期34卷 27-35页

作者：石纯子朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对全双工蜂窝通信场景,以最大化系统的吞吐量为目标,提出了一种基于图着色的信道分配算法。首先利用匈牙利算法将上行蜂窝用户和下行蜂窝用户配对,这一对蜂窝用户同时使用一个资源块进行上下行通信;然后在保证蜂窝用户服务质量的前提... 详细信息

针对全双工蜂窝通信场景,以最大化系统的吞吐量为目标,提出了一种基于图着色的信道分配算法。首先利用匈牙利算法将上行蜂窝用户和下行蜂窝用户配对,这一对蜂窝用户同时使用一个资源块进行上下行通信;然后在保证蜂窝用户服务质量的前提下基于图论着色理论为D2D(device-to-device)用户分配信道。仿真结果表明,该算法可以提高系统吞吐量,获得较高的频谱效率。

关键词： D2D通信全双工图论信道分配

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无线传感网中基于能量均衡的机会路由算法

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计算机技术与发展 2017年第4期27卷 34-38页

作者：王雷王珺朱志伟吴涵南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

机会路由实现了数据在有损无线链路中的高吞吐量传输。现有的机会路由协议—MORE,虽然是第一个将网络编码应用到机会路由中的,但是在选择候选转发节点集时,仅考虑节点间的链路质量,使得部分节点因为能量耗尽而过早死亡,影响了无线传感... 详细信息

机会路由实现了数据在有损无线链路中的高吞吐量传输。现有的机会路由协议—MORE,虽然是第一个将网络编码应用到机会路由中的,但是在选择候选转发节点集时,仅考虑节点间的链路质量,使得部分节点因为能量耗尽而过早死亡,影响了无线传感网的整体性。针对这一突出问题,提出了一种改进的基于MORE协议的机会路由算法,以均衡节点的能量消耗。根据机会路由的传输机制,综合考虑节点的期望传输次数(ETX)和剩余能量(RE),提出了一种新的路由测度期望生存时间(ELT)和基于它的候选转发节点集的选择策略。最后,基于NS2仿真平台进行仿真分析。仿真结果表明:在考虑节点剩余能量的基础上,改进MORE协议既保证了数据传输的可靠性,同时均衡了节点的能量消耗,提高了节点生存时间,延长了网络的生命周期。

关键词：机会路由期望传输次数剩余能量期望生存时间

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