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检索条件"机构=南京邮电大学江苏省宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室"
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排序:
基于Transformer与改进记忆机制的用电量预测研究
收藏 引用
信息技术 2024年 第6期48卷 67-74,79页
作者: 蔡岳 张津铭 郭晶 徐玉华 孙知信 南京邮电大学现代邮政学院 江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210000 国网信息通信产业集团 北京102211 四川中电启明星信息技术有限公司 成都610041
近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变... 详细信息
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