检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2023年第1期52卷 142-154页

作者：周鑫鑫袁林旺吴长彬韩佩佩黄敬俞肇元南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京 210023 南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室江苏南京 210023 南京师范大学地理科学学院江苏南京 210023

设施配置空间优化旨在形成设施空间布局和调度的规划方案,是以地理信息为研究基础,以运筹建模为方法内核,以城市规划为应用导向的交叉研究问题,是一种典型高维多峰NP-Hard组合优化问题.设计并改进设施配置空间优化算法对提升规划方案适... 详细信息

设施配置空间优化旨在形成设施空间布局和调度的规划方案,是以地理信息为研究基础,以运筹建模为方法内核,以城市规划为应用导向的交叉研究问题,是一种典型高维多峰NP-Hard组合优化问题.设计并改进设施配置空间优化算法对提升规划方案适应度具有重要价值.本文剖析设施配置空间优化基本特征,引入实数编码量子进化算法,并重点构造四倍体量子染色体编码算子、总量约束算子,形成面向设施配置空间优化的量子进化算法(quantum evolutionary algorithm for spatial optimization of facility allocation,QEA-SOFA).基于急救设施配置空间优化实例分析,QEA-SOFA算法可有效提升急救服务设施重定位优化公平性,较实数编码遗传算法提高66％.结果表明QEA-SOFA算法在高维多峰空间优化问题上全局搜索能力更强,且对空间异质区域局部搜索具有更大探测尺度,也揭示了量子进化机制在地理空间优化问题中的巨大潜力.

关键词：量子进化空间优化服务设施选址空间智能

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面向非平衡数据的癌症患者生存预测分析

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计算机工程 2021年第12期47卷 316-320页

作者：苗立志白瑞思蒙刘成良翟月昊南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对癌症数据集中存在非平衡数据及噪声样本的问题,提出一种基于RENN和SMOTE算法的癌症患者生存预测算法RENN-SMOTE-SVM。基于最近邻规则,利用RENN算法减少多数类样本中噪声样本数量,并通过SMOTE算法在少数类样本间进行线性插值增加样... 详细信息

针对癌症数据集中存在非平衡数据及噪声样本的问题,提出一种基于RENN和SMOTE算法的癌症患者生存预测算法RENN-SMOTE-SVM。基于最近邻规则,利用RENN算法减少多数类样本中噪声样本数量,并通过SMOTE算法在少数类样本间进行线性插值增加样本数量,从而获得平衡数据集。基于美国癌症数据库非平衡乳腺癌患者数据集对癌症患者的生存情况进行预测分析,实验结果表明,与SVM算法、Tomeklinks-SVM算法等5种常用算法相比,该算法的分类及预测效果更好,其正确率、F1-score、G-means值分别为0.883,0.904,0.779。

关键词：疾病预测机器学习数据分析非平衡数据 SMOTE算法

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基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法

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计算机科学 2021年第S02期48卷 283-289页

作者：焦东来王浩翔吕海洋徐轲南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023

针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法。利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间... 详细信息

针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法。利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物。实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85%,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景。

关键词：手机传感器车辆轨迹路面地物检测 BP神经网络

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基于粒子滤波的行车轨迹路网匹配方法

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地球信息科学学报 2020年第11期22卷 2109-2117页

作者：郑诗晨盛业华吕海洋南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023

行车轨迹是一种时间序列的地理空间位置采样数据,而传统的轨迹—路网匹配方法主要以全局或局部寻优的方式建立轨迹—路网匹配关系,影响了时空场景中数据的匹配计算过程的相对独立性。针对这个问题,本文基于粒子滤波(Particle Filter,PF... 详细信息

行车轨迹是一种时间序列的地理空间位置采样数据,而传统的轨迹—路网匹配方法主要以全局或局部寻优的方式建立轨迹—路网匹配关系,影响了时空场景中数据的匹配计算过程的相对独立性。针对这个问题,本文基于粒子滤波(Particle Filter,PF)原理建立行车轨迹与道路网络之间的匹配关系。首先,沿轨迹中车辆运动方向在道路网络中搜索邻近道路节点,在与道路节点拓扑邻接的道路弧段上初始化随机生成粒子,根据轨迹中车辆运动模型将粒子沿所在道路弧段移动;然后,基于PF原理计算各时刻粒子运动状态及与行车轨迹采样点之间的距离误差,根据高斯概率密度函数计算粒子权重并利用随机重采样方法进行粒子重采样,迭代更新粒子运动状态;最后,计算与搜索到的道路节点拓扑邻接的每条道路弧段中累计粒子权重,通过各道路弧段累计权重计算轨迹—路网匹配关系。以行车轨迹进行实验表明,利用本文方法可以通过粒子时空变化反映采样点的移动,行车轨迹—路网匹配结果的正确率大于85%,能够实现行车轨迹和路网的准确匹配。

关键词：行车轨迹时间序列粒子滤波道路网络地图匹配随机粒子邻接道路弧段运动模型

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个体脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度分析

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 56-62页

作者：倪黄晶秦姣龙南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室江苏南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析。结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而... 详细信息

为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析。结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而发生一定的动态波动变化,但这种变化的幅度范围较为有限;不同功能网络的表现各异,其中小脑网络和皮下核团网络的复杂度最高,而额顶网络复杂度最低。

关键词：脑功能网络长时间尺度动态复杂度

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时间不可逆系统的量化分析

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 63-68页

作者：王俊李俊俊姚文坡南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室江苏南京210023 电子科技大学生命科学与技术学院四川成都611731

时间不可逆是衡量系统非平衡性特征的有效指标,其在非线性特征分析中也发挥了重要作用,本文综述了时间不可逆量化分析的概念及相关问题。首先从统计学角度对正反序列联合概率的差异性和序列对称向量的概率差异性的一致问题进行验证,之... 详细信息

时间不可逆是衡量系统非平衡性特征的有效指标,其在非线性特征分析中也发挥了重要作用,本文综述了时间不可逆量化分析的概念及相关问题。首先从统计学角度对正反序列联合概率的差异性和序列对称向量的概率差异性的一致问题进行验证,之后对联合概率简化估计的主要方法(包括排列法和可视图)进行概述,并对基于减法的差异性参数进行比较分析。进一步针对排列时间不可逆量化方法,分析了空排列、等值元素的影响,并对量化分析中对称向量的有效排列方式进行了讨论。本文厘清了时间不可逆相关的统计概念和量化分析方法,为进一步分析非平衡系统的不可逆特征提供了理论基础。

关键词：时间不可逆时间非对称排列非平衡性幅度不可逆

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视觉刺激下基于“是-否”状态的脑电信号分类研究

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北京生物医学工程 2020年第3期39卷 257-263页

作者：李康宁李明钰李萌杜若瑜南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023

目的为了探究脑机接口中脑电信号与判断认知心理活动之间的识别问题,本文在视觉刺激诱发实验设计中采用文字和图片结合的方式进行脑电分类研究以期提高识别率。方法通过设计视觉刺激诱发判断认知脑电实验采集到15名受试者在“是”或“... 详细信息

目的为了探究脑机接口中脑电信号与判断认知心理活动之间的识别问题,本文在视觉刺激诱发实验设计中采用文字和图片结合的方式进行脑电分类研究以期提高识别率。方法通过设计视觉刺激诱发判断认知脑电实验采集到15名受试者在“是”或“否”状态下的脑电信号,经过预处理和事件相关扰动(event-related spectral dynamics,ERSP)特征分析,运用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)优化共空间模式(common spatial pattern,CSP)的特征提取算法进行分类识别。首先,利用EMD对预处理后的脑电信号进行有效的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)频段筛选;其次,使用CSP滤波器进行滤波提取特征向量;最后,使用支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类识别,并对测试组进行检验。结果经过EMD-CSP优化滤波后进行SVM分类正确率可达88.97%,相比单独利用CSP进行特征提取下的SVM分类结果提高了约5%。结论EMD-CSP优化滤波方法对判断认知脑电识别的可行性和有效性,为进一步开发脑机接口应用产品提供认知参考依据。

关键词：脑电信号视觉刺激支持向量机经验模式分解共空间模式

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人脑电信号实时监测原型系统设计与实现

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计算机工程与应用 2019年第2期55卷 236-239,252页

作者：苗立志徐韬郭静焦东来南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京邮电大学江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023 南京邮电大学泛在网络健康服务系统教育部工程研究中心南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与... 详细信息

针对脑部病患突发状况时不能够在最短的时间内预警并发现和监测效率不高的问题,设计了一种基于无线通信技术和LBS的脑电信号实时监测方法,实现对脑电监测仪携带者的位置和脑电信号的实时监测。将GIS技术、无线传输技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了人脑脑电信号实时动态监测框架体系结构,并设计开发了原型系统。该系统可将采集到的脑电数据实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为应急救援提供帮助。

关键词：脑电信号实时监测位置服务智慧健康移动医疗

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动画教学模式下大学生课堂短时注意力脑电信号研究

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北京生物医学工程 2021年第2期40卷 139-144页

作者：黄婧婕程丽莹石佳佳杜若瑜南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210023

目的通过视频刺激试验分析人脑专注度特征,探讨动画教学模式对于大学生课堂短时注意力的影响。方法从30位观看动画演示法、传统讲授法教学视频的被试者中筛选出20份脑电信号数据,经过预处理后采用事件相关频谱扰动(event-related spectr... 详细信息

目的通过视频刺激试验分析人脑专注度特征,探讨动画教学模式对于大学生课堂短时注意力的影响。方法从30位观看动画演示法、传统讲授法教学视频的被试者中筛选出20份脑电信号数据,经过预处理后采用事件相关频谱扰动(event-related spectral dynamics,ERSP)进行时频分析,同时结合主观调查问卷,分析动画教学模式对大学生课堂短时注意力的影响。结果时频分析结果显示,在动画教学模式下,时间窗30~150 s内被试者脑电信号能量更高,并且在beta波段(20~35 Hz)时,两种教学模式之下的脑电信号的差异具有统计学意义,F3、AF4、FC6通道处尤为明显。结论动画教学模式能够提升大学生课堂短时注意力,同时beta波段的部分特殊频段存在可识别注意力集中程度的特征值,这能够为高校教学模式的改革以及可穿戴脑机接口设备在智能化课堂教学的应用提供理论基础。

关键词：脑电信号动画教学模式短时注意力时频分析特征值

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EEMD和布谷鸟搜索算法优化SVR的混沌时间序列预测

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现代电子技术 2022年第15期45卷 118-122页

作者：乐洋江畅陈德良南京邮电大学江苏南京210023 江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室江苏南京210023

为了对混沌时间序列的预测精度进行提升,提出组合预测模型,它对支持向量回归(SVR)、布谷鸟搜索(CS)与经验模态分解(EEMD)进行了综合。首先对混沌时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声且相对稳定的子序列;借助CS算法对SVR参量加... 详细信息

为了对混沌时间序列的预测精度进行提升,提出组合预测模型,它对支持向量回归(SVR)、布谷鸟搜索(CS)与经验模态分解(EEMD)进行了综合。首先对混沌时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声且相对稳定的子序列;借助CS算法对SVR参量加以优化,进而构建以SVR为基础的预测模型,由此获取原始序列的预测大小;接着以太阳黑子混沌时间序列为对象,对其进行预测实验,并与SVR、CS⁃SVR和EEMD⁃SVR的预测性能进行比较。结果显示,通过CS算法进行优化后,能够让SVR具有更快的收敛速度,使之预测精度有了明显的提升,同时也提升了它的泛化能力。

关键词：混沌时间序列预测集合经验模态分解布谷鸟搜索算法支持向量回归太阳黑子回归拟合

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