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小型微型计算机系统 2025年

作者：赵学健王文浩王浩然蒋应瑞南京邮电大学现代邮政学院南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心公安部第三研究所

传统恶意代码检测方法难以应对多样化变体问题.为此，本文提出了一种基于多模态特征融合与注意力机制的恶意代码检测模型.该模型首先将恶意代码样本转化为灰度图像和对应文本表示，充分保留其静态特征.接着，利用卷积神经网络和多头自... 详细信息

传统恶意代码检测方法难以应对多样化变体问题.为此，本文提出了一种基于多模态特征融合与注意力机制的恶意代码检测模型.该模型首先将恶意代码样本转化为灰度图像和对应文本表示，充分保留其静态特征.接着，利用卷积神经网络和多头自注意力机制分别提取图像和文本的多层次特征进行特征级融合，并通过正则化掩码机制区分互补特征与矛盾特征，抑制矛盾特征，减少模型的过拟合现象.随后，采用嵌入注意力机制的深度残差网络对融合特征进行动态加权处理，进一步强化对关键特征的捕捉能力.最后，将融合后的特征向量输入检测模型进行分类训练与优化.实验结果表明，该模型在检测精度方面优于现有主流方法，有效提升了分类效果和模型的泛化能力.

关键词：多模态特征融合残差网络注意力机制

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自适应扰动PSO算法的城域低空物资配送路径规划

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小型微型计算机系统 2025年

作者：孙哲谢雨轩袁凯孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 安徽邮谷快递智能科技有限公司

低空物流是发展物流新质生产力的典型应用，本文围绕城市低空环境物资高效运输问题，构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求，反映城市场景的地形特点，可以实现城域环境无人机的高效低能耗... 详细信息

低空物流是发展物流新质生产力的典型应用，本文围绕城市低空环境物资高效运输问题，构建了一种城域无人机配送三维路径规划模型.该模型关注配送活动的时效性和成本要求，反映城市场景的地形特点，可以实现城域环境无人机的高效低能耗物资配送.进一步为了实现模型求解飞行路径，提出了一种自适应扰动粒子群算法（ADPSO），分别引入拉丁超立方抽样、自适应参数调整和自适应t分布扰动策略来解决粒子群算法易陷入局部最优的问题，提升算法的全局搜索性能.最后通过数据实验及对比仿真，结果表明本文所构建模型及所提方法可以更加有效地实现多场景下城域低空物资配送，特别是在复杂环境中，相比于原算法路径缩短了12.10%.

关键词：低空物资配送无人机三维路径规划改进PSO算法自适应t分布

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不确定需求下考虑承运商组合的多式联运路径优化

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物流科技 2025年第4期48卷 81-85页

作者：张家华徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成... 详细信息

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成适应不同运输场景的临时联盟,并结合改进的极值自适应遗传算法,降低多式联运的总成本或提高运输效率,同时确保运输的时效性和可靠性。算例实验表明,在不确定环境下考虑承运商组合的鲁棒路径优化模型能在具有大量承运商的物流联盟环境下显著降低运输成本,为提高物流系统的效率和服务质量提供有力支持。

关键词：承运商选择三级优先度多式联运模糊层次分析法路径优化

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一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制

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物流科技 2025年第5期48卷 1-4,10页

作者：刘金满徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模... 详细信息

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模型得出RDS对于RP的满意度序列,然后根据基于成员稳定性的RP决策模型得出RP的满意度序列,在稳定匹配条件下构建一对多双边物流网络资源匹配模型,得出匹配结果。仿真实验表明,基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制模型相比于传统Gale-Shapley算法模型,能更适用于物流领域,使匹配成功的RDS与RP双方的利润大大增加,为提高物流系统效率和服务质量提供了有力支持。

关键词：物流网络资源资源匹配双边匹配 RDAP算法稳定匹配

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基于弹性变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

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物理学报 2021年第1期70卷 363-370页

作者：景鹏张学军孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)南京210003

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信... 详细信息

癫痫脑电信号分类对于癫痫诊治具有重要意义.为了实现病灶性与非病灶性癫痫脑电信号的分类,本文利用弹性网回归重构变分模态分解算法,提出弹性变分模态分解算法并将其应用到所提癫痫脑电信号分类方法中.该方法先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行弹性变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵作为特征,最后利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到92.54%,93.22%和91.86%.

关键词：弹性变分模态分解精细复合多尺度散布熵癫痫脑电

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基于相关性传输模型的无线链路质量估计方法及路由优化算法

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电子学报 2022年第10期50卷 2409-2424页

作者：孟超周倩郭林王攀孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003

在无线传感网中,无线链路数据传输不是独立的,而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下,无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结果,但是直接测量的结果不够精确,存在较大误差,而路由算法总是依据链路传输质量选择最优的传输路径,因... 详细信息

在无线传感网中,无线链路数据传输不是独立的,而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下,无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结果,但是直接测量的结果不够精确,存在较大误差,而路由算法总是依据链路传输质量选择最优的传输路径,因此直接导致路由选择算法的结果错误.本文基于无线链路数据相关性传输提出改进架构,该架构利用贝努利采样理论,确保对无线链路传输质量的精确估计,使得链路质量估计能够达到高精度的要求.在此基础上,本文提出了路由选择优化算法,该算法依据无线链路的传输质量,找出从所有的感知节点到sink的最优数据传输路径,确保无线链路的数据传输所消耗的能量达到最小值.实验结果表明,本文提出的架构在精确度和能量消耗等方面,都要优于已有的优化算法.

关键词：物联网无线传感网优化算法链路质量

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基于LMD和模糊熵融合CSP的脑电信号特征提取方法

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仪器仪表学报 2020年第8期41卷 226-234页

作者：张学军万东胜孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量... 详细信息

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量,根据左右手运动想象脑电信号所处的频段选出包含α节律和β节律的PF分量。采用模糊熵算法提取已选择的PF分量的特征,使用共空间模式算法对得到的特征进行投影映射。最后,对比投影前后的特征向量,并选取其中最具区分度的特征输入到支持向量机中用于分类。采用BCI竞赛数据集进行实验,平均分类准确率达到95.30%,实验结果表明L-FECSP特征提取方法能够有效地区分左右手运动想象脑电信号。

关键词：局部均值分解共空间模式模糊熵支持向量机

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基于变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

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电子学报 2020年第12期48卷 2469-2475页

作者：张学军景鹏何涛孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院江苏南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,... 详细信息

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵和精细复合多尺度模糊熵两个特征并利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到94.24%,95.58%和90.64%,ROC曲线下面积达0.978.

关键词：癫痫脑电变分模态分解精细复合多尺度散布熵精细复合多尺度模糊熵支持向量机

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基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展

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电子学报 2021年第1期49卷 192-200页

作者：陈露相峰孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室上海200000

区块链是一种集合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学算法和智能合约等关键技术的分布式账本,具有去中心化、不可篡改、透明化等特性.近年来区块链技术的安全性问题逐渐显露,阻碍了区块链应用的发展.本文介绍了区块链的基本概... 详细信息

区块链是一种集合了分布式存储、点对点传输、共识机制、密码学算法和智能合约等关键技术的分布式账本,具有去中心化、不可篡改、透明化等特性.近年来区块链技术的安全性问题逐渐显露,阻碍了区块链应用的发展.本文介绍了区块链的基本概念与安全模型,分析了区块链的安全性问题;然后,基于属性密码体制,从访问控制、密钥管理、数据隐私保护这三个方面分析了区块链安全技术的各类研究,论述了主要的解决方案的特点;最后,总结了基于属性密码体制的区块链安全技术研究进展,并对未来的研究工作进行了讨论.

关键词：区块链安全密码学属性加密属性签名

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一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第3期40卷 22-30页

作者：陈松乐孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003

对运动数据集进行可视化是实现目标运动资源搜索的有效手段,文中提出了一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法。首先在姿态层采用变分自编码器获得每个三维人体姿态在二维散点图中的坐标并使得相似的姿态彼此相邻,从而能够支持用户... 详细信息

对运动数据集进行可视化是实现目标运动资源搜索的有效手段,文中提出了一种基于双层自编码的运动数据集可视化方法。首先在姿态层采用变分自编码器获得每个三维人体姿态在二维散点图中的坐标并使得相似的姿态彼此相邻,从而能够支持用户对目标运动资源的快速定位。其次在运动层采用双向长短时记忆递归网络对姿态的上下文运动进行自编码,获得的低维运动表示能够有效地支持用户在线运动分析。在CMU基准运动数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：运动数据可视化自编码器

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