检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 17-29页

作者：孙知信赵杰王恩良刘晨磊范连成刘畅南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 安徽南陵县邮政业发展中心安徽芜湖241399

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖... 详细信息

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖的攻击技术分为3类,分别是基础音频攻击、重放攻击和深度伪造攻击。系统地阐述了音频攻击与对抗技术的最新研究成果,并分析比较了各算法在不同条件下的优劣,同时还介绍了音频技术常用的数据集。最后结合该领域目前的研究现状,提出了说话人音频攻防对抗技术研究中亟待关注与研究的问题。

关键词：说话人音频音频伪造音频鉴伪音频数据集深度学习

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基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型

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计算机科学 2022年第8期49卷 314-322页

作者：王馨彤王璇孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210023

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;... 详细信息

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;将多尺度一维卷积与长短期记忆网络相结合,通过深度学习算法提高模型的表征能力;基于残差网络的思想,实现深度特征提取,同时防止梯度消失、梯度爆炸、过拟合及网络退化现象,加快模型收敛速度,从而实现准确高效的网络流量异常检测。数据预处理可视化结果表明,经独热编码处理后,相较于标准化处理,归一化处理可使正常流量与异常流量数据有效分离;有效性验证实验及性能评估实验结果表明,通过增加恒等映射可加快模型收敛速度,并有效解决网络退化问题;对比实验结果表明,多尺度一维卷积及长短期记忆网络可提升模型的表征能力并使模型具备较强的泛化能力,且本文模型相比当前部分深度学习模型呈现更优的性能指标。

关键词：网络流量异常检测多尺度记忆残差网络多尺度一维卷积长短期记忆网络残差网络网络入侵检测

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AI预训练大模型发展综述

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2327-2337页

作者：蔡睿葛军孙哲胡冰徐玉华孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-En... 详细信息

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

关键词：人工智能 AI大模型通用大模型垂直大模型

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基于卷积神经网络的脑电信号情绪分类方法

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电子测量技术 2022年第1期45卷 1-7页

作者：张学军陈都孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210023

情绪作为人脑的高级功能,对人们的心理健康和个性特征有很大的影响。通过对脑电情绪数据集进行情绪分类,能够为今后实时监控正常人或抑郁病人的情绪提供进一步理论及实践依据。因此文章运用公开的脑电情绪数据集所提取的微分熵特征,并... 详细信息

情绪作为人脑的高级功能,对人们的心理健康和个性特征有很大的影响。通过对脑电情绪数据集进行情绪分类,能够为今后实时监控正常人或抑郁病人的情绪提供进一步理论及实践依据。因此文章运用公开的脑电情绪数据集所提取的微分熵特征,并使用传统的滑动平均和线性动态系统方法,采用深度学习中的卷积神经网络作为基本前提,设计了一个卷积神经网络的脑电信号情绪分类模型,其包括4个卷积层、4个最大池化层、2个全连接层和1个Softmax层,并采用批归一化使参数搜索问题变容易,抑制模型过拟合。实验结果表明,利用该模型对SEED数据集的3种情绪识别的平均准确率达到了98.73%,精确率、召回率和F1分数分别为99.69%、98.12%和98.86%,ROC曲线下面积达0.998。与最近的类似工作相比,该文提出的卷积神经网络结构对于脑电信号情绪分类具有一定优越性。

关键词：脑电信号情绪识别深度学习卷积神经网络

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基于动态微分博弈的众包平台双边满意度定价模型研究

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经营与管理 2024年

作者：孙瀚原张颖娇张宏俊南京邮电大学现代邮政学院南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京邮电大学物联网学院中国通信服务股份有限公司

本研究提出了一个基于动态微分博弈的双边满意度定价模型，通过分析两个众包物流平台在市场竞争中的博弈行为，研究了不同定价和补贴策略对平台利润、用户满意度及市场均衡的影响。研究结果表明，平台的定价策略和补贴力度对用户的选择... 详细信息

本研究提出了一个基于动态微分博弈的双边满意度定价模型，通过分析两个众包物流平台在市场竞争中的博弈行为，研究了不同定价和补贴策略对平台利润、用户满意度及市场均衡的影响。研究结果表明，平台的定价策略和补贴力度对用户的选择具有显著影响，并且在随机需求波动的情况下，平台可以通过调整定价路径实现利润最大化。此外，数值模拟显示，在市场条件发生变化时，合理的定价和补贴策略可以有效平衡供需关系，优化平台的收益和用户满意度。实验结果表明，平台可以通过动态调整定价和补贴策略，在需求波动的市场环境中实现利润最大化，同时保持较高的用户满意度。

关键词：众包物流双边平台微分博弈定价模型

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基于聚类与改进蚁群搜索的配送中心车货匹配方法

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物流科技 2023年第20期46卷 50-57页

作者：姜自宽曹亚东孙哲南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210023

文章针对物流配送中心的配送车辆在运输过程中的装卸货时长、配送车辆行驶时长以及车辆的装载率等问题,构建以配送中心的运营后成本为目标的车货匹配模型,在模型中考虑了装卸货时长、车辆行驶时长以及车辆的装载率等现实因素,通过对该... 详细信息

文章针对物流配送中心的配送车辆在运输过程中的装卸货时长、配送车辆行驶时长以及车辆的装载率等问题,构建以配送中心的运营后成本为目标的车货匹配模型,在模型中考虑了装卸货时长、车辆行驶时长以及车辆的装载率等现实因素,通过对该模型的求解为配送中心提供最优匹配方案。该模型先将货物的配送点进行聚类,随后通过对蚁群算法蚂蚁选择下一节点的概率公式进行了改进,将下一节点需要配送货物的重量加入了考量,并采用了一种奖惩机制用作蚁群算法信息素的更新策略和一种随迭代次数而变化的信息素挥发因子,用于提高传统的蚁群算法的收敛速度。用于求解该车货匹配模型。然后通过仿真实验验证模型和算法的有效性,为物流配送中心的车货匹配提供了一个新的解决思路。

关键词：车货匹配聚类蚁群算法信息素

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一种基于深度学习的物流快递驿站异常行为识别方法

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物流科技 2020年第9期43卷 50-54页

作者：陈松乐孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003

随着网点数量的快速增长,物流快递驿站的安全问题得到了越来越多的重视。文章提出了一种基于深度学习的物流快递驿站异常行为识别方法,其采用卷积神经网络ResNet152提取视频的每一帧图像特征,通过递归神经网络LSTM对帧与帧之间的时序关... 详细信息

随着网点数量的快速增长,物流快递驿站的安全问题得到了越来越多的重视。文章提出了一种基于深度学习的物流快递驿站异常行为识别方法,其采用卷积神经网络ResNet152提取视频的每一帧图像特征,通过递归神经网络LSTM对帧与帧之间的时序关系进行建模,并采用多路分支网络架构以适应不同物流快递驿站的摄像机视角变化。在实际物流快递驿站场景下的实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：物流快递驿站行为识别卷积神经网络递归神经网络

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面向数智化双碳的物流工程专业人才培养研究探讨

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物流工程与管理 2024年第9期46卷 107-111,93页

作者：徐玉华张梦达明添孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003

2020年9月,我国在75届联合国大会上承诺力争2060年前实现“双碳”目标。数智化“双碳”技术是指利用新一代信息技术实现数字化与智能化碳排放管理,是实现“双碳”目标的重要手段。物流行业是我国国民经济的支柱产业,是我国实现“双碳”... 详细信息

2020年9月,我国在75届联合国大会上承诺力争2060年前实现“双碳”目标。数智化“双碳”技术是指利用新一代信息技术实现数字化与智能化碳排放管理,是实现“双碳”目标的重要手段。物流行业是我国国民经济的支柱产业,是我国实现“双碳”目标的主要阵地。物流工程专业作为我国物流行业主要本科专业,旨在培养具有实践能力和创新意识的物流高级工程技术与管理人才,但是目前的课程设置与人才培养模式还不能很好地满足物流数智化“双碳”需求。文中针对物流工程培养现状进行了分析,对面向数智化“双碳”的物流工程专业人才教学培养改革进行了探讨,其中包括优化顶层设计完善物流“双碳”数智化教学体系,加大数智化“双碳”物流思政教育力度,通过产学研结合与学科跨界融合提升教师物流“双碳”教学科研能力,打造数智化“双碳”物流工程专业教学平台以及健全面向数智化“双碳”的物流工程专业人才培养评价体系。

关键词：数智化双碳物流工程人才培养

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基于源抑制的转运中心货运量控制机制

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物流技术 2023年第4期42卷 98-102页

作者：黄晓俊徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对转运中心在物流高峰时期面临的爆仓风险,提出了一种基于源抑制的货运量控制机制。该机制将基于网络流量控制相关的源抑制技术改进并应用于物流运输仓储环节,在仓储控制模型的应用层动态监视整个转运中心群,当某个转运中心的剩余容... 详细信息

针对转运中心在物流高峰时期面临的爆仓风险,提出了一种基于源抑制的货运量控制机制。该机制将基于网络流量控制相关的源抑制技术改进并应用于物流运输仓储环节,在仓储控制模型的应用层动态监视整个转运中心群,当某个转运中心的剩余容量大于设定的阈值时,不执行货运量的控制,当剩余容量小于阈值时,自动对以该转运中心为输入对象的输入量头部企业进行源抑制。仿真实验结果表明,基于源抑制的货运量控制机制能够有效控制转运中心群的货运流量,降低爆仓的可能性,同时降低了受限制企业承受的额外成本。

关键词：源抑制转运中心货运量货运调度控制机制

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基于区块链的物流碳足迹可信溯源机制研究

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物流工程与管理 2024年第12期46卷 13-18页

作者：徐玉华徐杨达明添王东孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 江苏满运软件科技有限公司江苏南京210003

针对现有物流碳足迹溯源中存在的数据修改权限不明、业务规则冲突、数据重复及数据同源性冲突等问题,文中提出了一种基于区块链的物流碳足迹可信溯源机制,并在该机制中设计了一种碳足迹可信溯源算法以实现数据修改权限验证、业务冲突检... 详细信息

针对现有物流碳足迹溯源中存在的数据修改权限不明、业务规则冲突、数据重复及数据同源性冲突等问题,文中提出了一种基于区块链的物流碳足迹可信溯源机制,并在该机制中设计了一种碳足迹可信溯源算法以实现数据修改权限验证、业务冲突检测以及基于局部敏感哈希的数据同源性验证,从而支持碳排放数据的安全存储和精确溯源。实验结果表明,所提机制在功能测试和性能测试中均表现良好,在高并发场景下依然能够保持稳定的查询响应。

关键词：区块链物流碳足迹碳数据溯源

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