检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2023年第5期23卷 120-129页

作者：郑乐高良鹏陈学武宋波丁磊南京邮电大学现代邮政学院南京210003 福建工程学院交通运输学院福州350118 东南大学交通学院南京211189 南京邮电大学碳中和先进技术研究院南京210023

为识别地铁-公交复合网络中的关键站点,提高网络鲁棒性,本文综合考虑地铁与公交的运行特性及换乘特性,以出行时间作为边权,构建地铁-公交加权复合网络。针对加权复合网络,提出可达重要度、中心重要度和路径重要度这3类站点重要度评估指... 详细信息

为识别地铁-公交复合网络中的关键站点,提高网络鲁棒性,本文综合考虑地铁与公交的运行特性及换乘特性,以出行时间作为边权,构建地铁-公交加权复合网络。针对加权复合网络,提出可达重要度、中心重要度和路径重要度这3类站点重要度评估指标,以及更贴合实际的鲁棒性评估模型,评估不同攻击模式和攻击策略下的网络性能。以南京市地铁-公交加权复合网络为例,分析其网络特性、关键站点及鲁棒性。研究结果表明:地铁网络在复合网络中起到快速通道的作用,能够从整体上极大地提升复合网络的运行效率,减小约13%最优路径的平均耗时,当关键地铁站点遭受攻击时,会造成复合网络绕行率的迅速提升和网络效率的快速下降;在复合网络遭受第1类攻击方式时,基于路径重要度的攻击策略对网络的绕行比例影响最大,基于可达重要度的攻击策略对网络的最大连通度影响最大;相较于第1类攻击,复合网络在第2类攻击下表现出更强的鲁棒性,基于可达重要度的攻击策略对网络性能影响最大。

关键词：城市交通关键站点识别复杂网络地铁-公交复合网络鲁棒性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进沙猫群优化算法的绿色多式联运路径优化

引用

计算机技术与发展 2024年第10期34卷 164-170页

作者：杨骐鸣毕云蕊宫婧孙哲南京邮电大学现代邮政学院&现代邮政研究院江苏南京210003 南京工程学院江苏南京211167

为了解决整车多式联运物流过程中涉及的因素种类多,各方面成本难以平衡,且对节能减排要求较大的问题,综合考量运输成本、中转成本、风险成本、燃料消耗成本、碳排放成本和服务时效成本六个部分,并且加入对货运新能源车能耗排放的考虑,... 详细信息

为了解决整车多式联运物流过程中涉及的因素种类多,各方面成本难以平衡,且对节能减排要求较大的问题,综合考量运输成本、中转成本、风险成本、燃料消耗成本、碳排放成本和服务时效成本六个部分,并且加入对货运新能源车能耗排放的考虑,构建了一种绿色整车物流多式联运模型,该模型能够更好地反映出实际整车多式联运物流过程中的成本构成。为了更好地求出合理的配送方案,提出了一种混合沙猫群优化算法,在沙猫群优化算法的基础上,通过随机分布和Kmeans聚类算法优化初始沙猫的位置,并引入粒子协同机制和随机游走策略。通过与其它在基准函数中测试的算法进行比较,证明了所提算法在收敛精度和速度上都具有更好的性能。最后,将所提算法用于实际多式联运整车物流运输问题,实验结果表明,混合沙猫群优化算法在解决多式联运路径规划问题方面具有很大的优势。

关键词：绿色物流多式联运碳排放最优路径规划沙猫群优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合改进D*与RRT算法的单AGV路径规划算法

引用

小型微型计算机系统 2024年

作者：赵学健叶昊江宇航袁凯孙知信南京邮电大学现代邮政学院南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心中博信息技术研究院有限公司安徽邮谷快递智能科技有限公司

本研究针对单自动导引车（AGV）的路径规划问题，深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性，并提出了一种融合改进D*与快速探索随机树（RRT）算法的路径规划算法。该算法结合了改进D*算法的高效性与RRT算法的灵活性，通过动态避障策... 详细信息

本研究针对单自动导引车（AGV）的路径规划问题，深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性，并提出了一种融合改进D*与快速探索随机树（RRT）算法的路径规划算法。该算法结合了改进D*算法的高效性与RRT算法的灵活性，通过动态避障策略和目标约束优化，显著提升了路径规划性能。引入自适应视野、步长、威胁因子及目标点采样率等参数，以适应多变环境需求。利用Rich＿Moore元胞自动机方法扩展可行区域并确定最短路径，并通过高阶贝塞尔曲线平滑路径，减少转向，提高路径平滑度。实验结果证明，该算法在精度和效率上均优于传统方法，对提升AGV作业实时性和准确性，推动自动化物流系统发展具有显著意义。

关键词： AGV 随机树算法 D*算法路径规划智能物流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定需求下考虑承运商组合的多式联运路径优化

引用

物流科技 2025年第4期48卷 81-85页

作者：张家华徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成... 详细信息

针对在多式联运过程中,传统路径优化方法在面对不确定需求时,因难以充分发挥承运商运输优势而出现的成本居高不下难题,文章提出了一个以需求为优先级,结合承运商评价体系的多式联运路径优化模型。该模型旨在优化承运商的组合方式,形成适应不同运输场景的临时联盟,并结合改进的极值自适应遗传算法,降低多式联运的总成本或提高运输效率,同时确保运输的时效性和可靠性。算例实验表明,在不确定环境下考虑承运商组合的鲁棒路径优化模型能在具有大量承运商的物流联盟环境下显著降低运输成本,为提高物流系统的效率和服务质量提供有力支持。

关键词：承运商选择三级优先度多式联运模糊层次分析法路径优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制

引用

物流科技 2025年第5期48卷 1-4,10页

作者：刘金满徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模... 详细信息

针对物流企业缺乏资源搜寻和谈判能力,导致交易成本高难以合作问题,基于一对多双边匹配中稳定匹配的相关概念,提出一种基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制,通过RDS与RP的双向选择到物流资源的稳定匹配。算法首先基于性价比的RDS决策模型得出RDS对于RP的满意度序列,然后根据基于成员稳定性的RP决策模型得出RP的满意度序列,在稳定匹配条件下构建一对多双边物流网络资源匹配模型,得出匹配结果。仿真实验表明,基于RDAP算法的物流网络资源匹配机制模型相比于传统Gale-Shapley算法模型,能更适用于物流领域,使匹配成功的RDS与RP双方的利润大大增加,为提高物流系统效率和服务质量提供了有力支持。

关键词：物流网络资源资源匹配双边匹配 RDAP算法稳定匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新一代科技创新视角下智慧型政协凝聚共识平台

引用

江苏省社会主义学院学报 2021年第6期22卷 57-61页

作者：汪胡青孙知信南京邮电大学南京邮电大学现代邮政学院(现代邮政研究院)

广泛凝聚共识是人民政协性质定位的内在要求,也是新时代人民政协的现实任务。凝聚共识的性质和目的决定了凝聚共识的效能发挥必须要有好的途径和载体。利用新一代科技创新技术,搭建智慧型政协凝聚共识平台,推动社会治理重心的下移和前移... 详细信息

广泛凝聚共识是人民政协性质定位的内在要求,也是新时代人民政协的现实任务。凝聚共识的性质和目的决定了凝聚共识的效能发挥必须要有好的途径和载体。利用新一代科技创新技术,搭建智慧型政协凝聚共识平台,推动社会治理重心的下移和前移,拓展凝聚共识的途径,将更好地助力人民政协制度优势转化为国家治理效能。智慧型凝聚共识平台包括:建立智慧型知情明政渠道,完善常态性有效运行机制,构建高效凝聚共识协作体系,健全隐私信息保护机制。

关键词：人民政协凝聚共识区块链大数据人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于兴趣度匹配的应急物资采购策略研究

引用

物流科技 2024年第14期47卷 28-32页

作者：黄晓俊相峰徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 圆通速递股份有限公司上海201705 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003

在物流运输环境异常、跨区域运力不足的情况下,传统应急物流中以生存为第一要义的物资采购策略难以同时满足交付的个性化需求和时效性要求。文章中提出了一种基于兴趣度匹配的应急物资采购策略,将本地库存货物的兴趣度设定为二维向量,... 详细信息

在物流运输环境异常、跨区域运力不足的情况下,传统应急物流中以生存为第一要义的物资采购策略难以同时满足交付的个性化需求和时效性要求。文章中提出了一种基于兴趣度匹配的应急物资采购策略,将本地库存货物的兴趣度设定为二维向量,通过分析货物新鲜度,采购价格,运输代价及时间等影响因子得到预计时间兴趣度与预计代价兴趣度的计算方法,并利用BP神经网络进行兴趣度的融合,最终按照兴趣偏转量和对应的匹配原则为采购方选出最佳物资。实验结果表明了兴趣度算法的有效性和采购策略的可行性。

关键词：物流工程应急供应链物资采购兴趣匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于源抑制的转运中心货运量控制机制

引用

物流技术 2023年第4期42卷 98-102页

作者：黄晓俊徐劲松南京邮电大学现代邮政学院&研究院江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003

针对转运中心在物流高峰时期面临的爆仓风险,提出了一种基于源抑制的货运量控制机制。该机制将基于网络流量控制相关的源抑制技术改进并应用于物流运输仓储环节,在仓储控制模型的应用层动态监视整个转运中心群,当某个转运中心的剩余容... 详细信息

针对转运中心在物流高峰时期面临的爆仓风险,提出了一种基于源抑制的货运量控制机制。该机制将基于网络流量控制相关的源抑制技术改进并应用于物流运输仓储环节,在仓储控制模型的应用层动态监视整个转运中心群,当某个转运中心的剩余容量大于设定的阈值时,不执行货运量的控制,当剩余容量小于阈值时,自动对以该转运中心为输入对象的输入量头部企业进行源抑制。仿真实验结果表明,基于源抑制的货运量控制机制能够有效控制转运中心群的货运流量,降低爆仓的可能性,同时降低了受限制企业承受的额外成本。

关键词：源抑制转运中心货运量货运调度控制机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于零知识证明的保密文件寄递路径隐私保护方法

引用

河南科技学院学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 80-89页

作者：张颖娇叶昊张宏俊王宇飞南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 中博信息技术研究院有限公司北京100073 中国通信服务股份有限公司北京100073 中国移动通信集团江苏有限公司泰州分公司江苏泰州225300

目的解决保密文件寄递中路径隐私保护方面的问题,主要包括部分路径信息缺乏全面加密、传输过程中信息暴露以及零知识证明可能泄露间接信息和引发身份关联性等问题.方法针对寄递路径信息数据泄露的问题,提出一种基于身份访问控制权限... 详细信息

目的解决保密文件寄递中路径隐私保护方面的问题,主要包括部分路径信息缺乏全面加密、传输过程中信息暴露以及零知识证明可能泄露间接信息和引发身份关联性等问题.方法针对寄递路径信息数据泄露的问题,提出一种基于身份访问控制权限的零知识证明的保密文件寄递路径隐私保护方法.在此基础上,对国内外相关研究和涉及到的相关重点技术的概念和关键算法进行研究分析.基于技术的可操作性行,在零知识证明方面引入非交互的概念和椭圆曲线技术,同时将洋葱路由这一匿名通信网络与区块链中的智能合约技术融合,做到保密文件和路径信息的上链,进一步确保信息的去中心化和不可篡改性.结果通过与现有技术RSA-USR-CPABE和RSA-CP-ABE的对比实验,ZKP-SDDP3M在数据加密和解密任务中的执行时间均较短,这得益于其高效的算法设计和优化的计算流程.此外,ZKP-SDDP3M采用的LESS结构在访问结构复杂度上明显低于基于Tree结构的方案,进一步证实了其在高效率和高拓展性方面的优势.结论研究提出的基于零知识证明的保密文件寄递路径隐私保护方法 ZKP-SDDP3M,在综合考量安全、效率和可扩展的基础上,展现出了显著的优越性.ZKP-SDDP3M不仅能够有效解决保密文件寄递过程中的安全性和可信度问题,而且在实际应用场景中具有实际可操作性,为物流寄递行业的智能化、数字化发展提供了有力的技术支撑.

关键词：零知识证明保密文件路径隐私保护洋葱路由智能合约

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

引用

计算机工程与应用 2022年第5期58卷 34-49页

作者：卢冰洁李炜卓那崇宁牛作尧陈奎之江实验室杭州311121 南京邮电大学现代邮政学院南京210003 东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外... 详细信息

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外的研究成果又较少对我国车险业务数据进行有效建模与分析,首次针对机器学习模型应用在车险欺诈检测的研究工作进行了文献调研,对二十多年来的研究工作进行系统化的归纳与总结。通过引入车险欺诈流程的简介,对专家系统与智能理赔系统在车险欺诈检测的流程进行了叙述;依次从国外和国内的角度介绍了机器学习模型应用在车险欺诈检测的具体研究进展,并进行了宏观的对比;基于国内某车险公司提供近5年来高质量的车险数据选取具有代表性的机器学习模型进行建模,并进行了全面的测试与分析;探讨了车险欺诈检测技术未来的研究方向。

关键词：汽车保险欺诈机器学习深度学习数据不均衡保险监管

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：