检索结果-内蒙古大学图书馆

现代情报 2025年第1期45卷 46-59,111页

作者：王伟梁继文杨建林南京邮电大学管理学院江苏南京210003 苏州大学社会学院江苏苏州215127 南京大学信息管理学院江苏南京210023 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

[目的/意义]科学基金制度是各国(地区)提升科学研究水平的重要方式,准确识别科学基金的资助方向和资助成效是感知科技发展态势的关键。[方法/过程]为识别科学基金资助态势,在提出关键短语抽取规则后,利用语义相似度消除同、近义词的歧... 详细信息

[目的/意义]科学基金制度是各国(地区)提升科学研究水平的重要方式,准确识别科学基金的资助方向和资助成效是感知科技发展态势的关键。[方法/过程]为识别科学基金资助态势,在提出关键短语抽取规则后,利用语义相似度消除同、近义词的歧义影响,利用动态滑动窗口和语义相似度构建语义加权的词共现网络,并基于社团划分方法识别基金主题。在集成电路领域比较1812项中国国家自然科学基金和2807项美国国家科学基金的资助主题分布、资助力度变化和资助效果,该方法能够准确识别基金主题分布和资助成效。[结果/结论]中国国家自然科学基金和美国国家科学基金均涵盖了集成电路领域的主要研究主题,在重点资助方向和资助力度上有较大差异;中国国家自然科学基金资助的论文平均被引频次相对较低,受资助机构相对单一。

关键词：科学基金资助态势社团划分词共现网络主题分析集成电路

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基于大语言模型的医疗健康领域知识服务模式研究

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西华大学学报(哲学社会科学版) 2025年第1期44卷 24-35页

作者：韩普李雄刘森嶺陈文祺南京邮电大学管理学院江苏南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来,医疗健康领域正经历深刻变革,如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求,成为该领域亟待解决的问题。针对... 详细信息

医疗健康知识服务在提升医疗服务质量和增强公众健康意识方面发挥着至关重要的作用。随着人工智能时代的到来,医疗健康领域正经历深刻变革,如何有效利用现有资源满足日益增长的高质量医疗健康知识需求,成为该领域亟待解决的问题。针对上述问题,文章基于大语言模型,构建了面向医疗健康领域的知识服务模式。该模式由数据层、知识层、大模型层和用户层构成,首先整合多类医疗健康数据并融入医学知识与专家经验,然后利用参数高效微调和检索增强生成等技术提升大语言模型在医疗健康领域的适应性,最终面向公众和专业人员提供多样化医疗健康知识服务。文章通过案例验证了该模式在医疗健康知识问答和医学图像诊断中的应用效果。验证结果表明,文章所构建的知识服务模式能够有效利用大语言模型整合多模态医疗健康数据,满足用户个性化需求,实现医疗知识的深度挖掘和服务模式创新。

关键词：医疗健康大语言模型知识服务知识组织模型构建

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基于多任务和迁移学习的中文医学文献实体识别研究

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数据分析与知识发现 2023年第9期7卷 136-145页

作者：韩普顾亮叶东宇陈文祺南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用迁移学习和多任务学习解决中文医学文献实体识别冷启动和边界定位难的问题,进一步提高识别准确性。【方法】提出一种基于迁移学习和多任务学习的中文医学文献实体识别方法,构建混合深度学习BERT-BiLSTM-IDCNN-CRF的医学文... 详细信息

【目的】利用迁移学习和多任务学习解决中文医学文献实体识别冷启动和边界定位难的问题,进一步提高识别准确性。【方法】提出一种基于迁移学习和多任务学习的中文医学文献实体识别方法,构建混合深度学习BERT-BiLSTM-IDCNN-CRF的医学文献实体识别模型,通过实例迁移、模型迁移和特征迁移丰富医学语义特征,利用多任务学习构建粗粒度三分类任务以辅助实体识别任务有效利用实体边界信息,最后引入自注意力机制和Highway网络捕获全局重要信息并优化深层网络训练,提出TLMT-BBIC-HS模型。【结果】TLMT-BBIC-HS模型在中文糖尿病医学文献数据集上F1值达92.98%,较基准模型BERT-BiLSTM-CRF和BERT-IDCNN-CRF分别提高15.99个百分点和16.44个百分点。【局限】未验证模型的领域适应性。【结论】TLMT-BBIC-HS模型可实现医学知识的迁移共享,更适用于中文医学文献实体识别任务,可为医疗健康信息抽取、知识图谱和问答系统构建提供有效支持。

关键词：医学文献实体识别多任务学习迁移学习注意力机制 Highway网络

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基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别研究

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数据分析与知识发现 2023年第3期7卷 131-141页

作者：韩普仲雨乐陆豪杰马诗雯南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】为解决在线健康社区中实体表述不规范和边界不显著的问题,提出一种基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别模型ATL-BCA。【方法】通过Word2Vec生成融合在线医疗健康领域外部语义特征向量;基于迁移学习思想采用共享和私有BiL... 详细信息

【目的】为解决在线健康社区中实体表述不规范和边界不显著的问题,提出一种基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别模型ATL-BCA。【方法】通过Word2Vec生成融合在线医疗健康领域外部语义特征向量;基于迁移学习思想采用共享和私有BiLSTM分别抽取实体识别和分词任务的共享边界信息及私有信息;利用多头注意力机制捕捉句子整体依赖性,并使用对抗训练过滤分词任务的私有信息以消除冗余特征对实体识别任务的影响;最后,借助条件随机场约束预测标签序列结果。【结果】在自构建药品不良反应数据集上进行实验,引入对抗性迁移学习的ATL-BCA模型实体识别F1值达到91.35%,较主流模型Word2VecBiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF分别提升5.28和2.98个百分点。【局限】仅选用“三九健康药物网”作为实验数据源,且数据集规模较小。【结论】ATL-BCA模型不仅可以充分利用实体识别和分词任务共享边界信息,而且能够过滤分词任务私有特征,从而有效提升在线健康社区中药品不良反应实体识别效果。

关键词：对抗性迁移学习多头注意力机制命名实体识别药品不良反应

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基于特征融合和多通道的突发公共卫生事件微博情感分析

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数据分析与知识发现 2021年第11期5卷 68-79页

作者：韩普张伟张展鹏王宇欣方浩宇南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】为进一步挖掘突发公共卫生事件微博文本深层语义信息,提出一种基于特征融合和注意力机制的多通道微博情感分析模型。【方法】首先,在特征向量嵌入层利用Word2Vec和FastText生成词向量,并与词性特征向量和位置特征向量进行融合;... 详细信息

【目的】为进一步挖掘突发公共卫生事件微博文本深层语义信息,提出一种基于特征融合和注意力机制的多通道微博情感分析模型。【方法】首先,在特征向量嵌入层利用Word2Vec和FastText生成词向量,并与词性特征向量和位置特征向量进行融合;其次,基于CNN和BiLSTM构建多通道层以提取微博文本局部和全局特征;接着,通过构建注意力机制层以提取微博文本重要语义特征;最后,在融合层合并多通道输出结果,并在输出层采用Softmax函数进行情感分类。【结果】在42384条突发公共卫生事件新冠疫情微博数据上进行对照实验,结果表明所提情感分析模型F1值达到90.21%,较基准模型CNN和BiLSTM分别提升9.71个百分点和9.14个百分点。【局限】所构建的数据集规模较小,并且尚未考虑图片和语音等多模态信息。【结论】所提模型在深度学习和多通道基础上,通过引入注意力机制并融合CNN和BiLSTM捕获的微博文本局部和全局语义特征达到了最优效果,进一步推动了微博情感分析研究进展。

关键词：多通道特征融合深度学习情感分析突发公共卫生事件

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基于时间序列异常检测的热点事件发现

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 131-142页

作者：杨欣谊马海云朱恒民南京大学信息管理学院南京210023 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结... 详细信息

【目的】研究发现信息话题并找到激发公众讨论的现实事件。【方法】构建共词网络检测社团表示话题,基于文档词与话题社团词的重合度计算文档话题向量并依据文档时间计算话题热度时间序列,借助STL分解时间序列并利用3σ原则检测异常,结合异常时点话题的高频词与高相关文档发现激发讨论的现实事件。【结果】以新浪微博河南暴雨的相关发帖为例,发现涉及灾情态势、应急管理以及社会响应等方面的话题。异常检测与分析表明,灾情态势类话题的公众关注度最高,雨情预警及相应防汛行动等是热点事件;应急管理中的抢险救援工作与事故调查情况能够激发讨论;在社会响应方面,受灾者互救事迹、公益捐赠事迹易引发关注。【局限】数据集较小,因而在异常时点检测的阈值判断中使用人工观察设定阈值的方式,在面对较大数据集时需要使用自动阈值确定方法。【结论】话题热度时间序列的异常检测能够发现社平台的热点事件,且在舆情响应中,管理部门需要从救援、预防和恢复三方面出发,及时发布预警信息,公开救灾情况及事故调查情况等回应公众关切,并通过救援、互助、捐赠等事迹的宣传引导积极健康的舆论走向。

关键词：异常检测话题热度时间序列社团检测在线社交平台

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基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 53-62页

作者：张伟徐宗煌蔡鸿宇韩普石进南京大学信息管理学院南京210023 南京邮电大学管理学院南京210003 江苏省数据工程与知识服务重点实验室南京210023

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短... 详细信息

【目的】利用在线健康社区文本依存句法结构中蕴含的情感知识进行情感分析,提出一种基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析模型WoBEK-GAT。【方法】首先,采用WoBERT Plus实现动态词嵌入;其次,利用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)提取语义特征;最后,通过情感增强和知识融合策略将剪枝依存句法树中的关键句法信息与外部情感知识充分融合,并输入图注意力网络(GAT)中进而输出情感类别。【结果】在构建的中文数据集上进行对比实验,实验结果表明WoBEK-GAT模型MacroF1值达到88.48%,较基准模型CNN、BiLSTM和GAT分别提升15.49、14.15和13.15个百分点。【局限】未考虑图片和语音等多模态信息中的情感知识。【结论】依存句法信息的加入以及情感增强策略和知识融合策略的结合能够有效提升模型的情感分析能力。

关键词：在线健康社区情感分析情感增强知识融合图注意力网络

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多模态命名实体识别研究进展

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 50-63页

作者：韩普陈文祺南京邮电大学管理学院南京210003 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为... 详细信息

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为检索词进行文献检索,共筛选出83篇代表性文献。【方法】从概念、特征表示、融合策略和预训练模型4个方面对多模态命名实体识别研究进行总结论述,指出现存问题和未来研究方向。【结果】多模态命名实体识别目前主要围绕模态特征表示和融合两个方面展开且在社交媒体领域取得了一定进展,需要进一步改进多模态细粒度特征提取和语义关联映射方法以提升模型的泛化性和可解释性。【局限】直接以多模态命名实体识别为研究主题的文献数量较少,在支撑综述结果方面存在局限性。【结论】针对多模态命名实体识别亟需解决的问题展望未来发展趋势,为进一步拓宽多模态学习在下游任务应用的研究范畴、破解模态壁垒和语义鸿沟提供了新思路。

关键词：多模态命名实体识别特征表示多模态融合多模态预训练

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隐性知识管理在经管类实验教学管理中的应用

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实验室研究与探索 2011年第8期30卷 213-215,224页

作者：李宏伟徐建勤黄卫东南京邮电大学经济与管理学院实验室江苏南京210046

经管类实验教学活动中,参与活动的三类主体所产生的经验体会对于进一步提升实验教学活动的成果及实验室管理水平具有重要的价值,应加以积累及利用。经验体会在知识管理中属于隐性知识管理的范畴,论文以此为基础,探讨了将隐性知识管理的... 详细信息

经管类实验教学活动中,参与活动的三类主体所产生的经验体会对于进一步提升实验教学活动的成果及实验室管理水平具有重要的价值,应加以积累及利用。经验体会在知识管理中属于隐性知识管理的范畴,论文以此为基础,探讨了将隐性知识管理的思想及方法引入到经管类实验教学管理中的必要性,并提出了实验教学管理中隐性知识的管理策略。

关键词：经管类实验实验教学管理隐性知识管理

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协同创新网络对物联网企业资源获取和创新绩效影响研究

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科技进步与对策 2014年第8期31卷 37-42页

作者：赵波徐昳张志华南京邮电大学经济与管理学院南京邮电大学校长办公室江苏南京210023

基于163家物联网企业的问卷调查数据,运用结构方程模型,探讨了政企、企企、研企协同创新网络对创新绩效的影响机理。研究结果表明,3种协同创新网络均对资源获取和创新绩效有显著正向影响,且资源获取具有完全中介效应。

关键词：物联网企业协同创新网络资源获取创新绩效

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