检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 352-360页

作者：王依凡董振江陈向东南京邮电大学计算机学院南京210023

随着大型车辆右转必停的新交规逐步实施,针对现有的监管方式存在效率较低的问题,提出了一种大型车辆右转停车检测方法。对YOLOv7-tiny检测模型进行改进,在ELAN模块中引入注意力机制,以提升大型车辆的检测性能。设计了一种新的大型车辆... 详细信息

随着大型车辆右转必停的新交规逐步实施,针对现有的监管方式存在效率较低的问题,提出了一种大型车辆右转停车检测方法。对YOLOv7-tiny检测模型进行改进,在ELAN模块中引入注意力机制,以提升大型车辆的检测性能。设计了一种新的大型车辆右转车道定位方法,通过自适应探测车道,提高了其在不同监控视角下的定位准确性。对大型车辆的运动轨迹进行序列数据转换,并采用结合加权平均的中值滤波算法,有效降低了原始数据的噪声。在滑动窗口损失函数中引入权重因子,进一步提升了检测方法的鲁棒性。实验结果表明,改进后的大型车辆检测模型在自制数据集和公开数据集上均取得了性能提升,大型车辆右转车道定位方法具有更强的泛化能力,并且检测到的停车时间覆盖率达到了97.4%。

关键词：大型车辆检测车道定位滤波算法损失函数停车时间检测

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ScaleFS:面向大语言模型的高性能可扩展元数据设计

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 589-604页

作者：尚碧筠韩银俊肖蓉陈正华屠要峰董振江南京邮电大学计算机学院南京210023 中兴通讯股份有限公司南京210012

近年来,以Chat GPT为代表的大语言模型(large language model,LLM)技术发展迅速.随着模型参数规模的持续增长,构建和应用大模型对数据存储规模和存储访问效率提出了更高要求,这对传统存储系统带来了严峻挑战.首先分析了大模型在数据准... 详细信息

近年来,以Chat GPT为代表的大语言模型(large language model,LLM)技术发展迅速.随着模型参数规模的持续增长,构建和应用大模型对数据存储规模和存储访问效率提出了更高要求,这对传统存储系统带来了严峻挑战.首先分析了大模型在数据准备、模型训练和推理阶段的存储访问特征,深入探讨了传统存储系统在大模型场景下面临的主要问题和瓶颈.针对这些挑战,提出并实现了一种高性能、可扩展的分布式元数据设计Scale FS.通过目录树元数据与属性元数据解耦的架构设计,并结合深度与广度均衡的目录树分层分区策略设计,Scale FS实现了高效的路径解析、负载均衡和系统扩展能力,能够高效管理千亿级文件.此外,Scale FS设计了细粒度元数据结构,优化了元数据访问模式,并构建了面向文件语义优化的元数据键值存储底座,显著提升了元数据访问效率并减少了磁盘I/O操作.实验结果表明,Scale FS的每秒操作次数(operations per second,OPS)是HDFS的1.04~7.12倍,而延迟仅为HDFS的12.67%~99.55%.在千亿级文件规模下,Scale FS的大部分操作性能优于HDFS在十亿级文件规模下的表现,展现出更高的扩展性和访问效率,能够更好地满足大模型场景对千亿级文件存储及高效访问的需求.

关键词：大语言模型大模型训练存储系统元数据管理可扩展性

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灾害环境下无人机联盟搜救的改进拍卖算法研究

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小型微型计算机系统 2025年

作者：张淳汪文付文浩伍永江南京邮电大学计算机学院

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优... 详细信息

针对随机灾害环境下的无人机救援任务分配问题，本文提出了一种改进的灾后联盟拍卖算法（Post-Disaster Coalition Auction， PDCA）.该算法在传统拍卖机制的基础上，结合任务优先级、无人机飞行成本以及路径中的随机灾害影响，通过优化代价函数实现任务分配的全局效益最大化.PDCA算法通过动态调整竞标策略和任务分配，能够适应复杂环境下的多样化任务需求.实验通过设置不同完成概率和标称奖励，模拟无人机异构性和任务优先级的场景，验证了PDCA算法在搜救任务分配中的有效性.

关键词：多无人机系统任务分配随机灾害期望收益联盟拍卖算法动态竞标

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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 1-11页

作者：季一木张嘉铭杨倩杜宏煜邵思思张俊杰刘尚东南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性的APT攻击检测方法,包括基于主机和基于网络的相关研究。然后,总结APT攻击分析方法,介绍了攻击溯源与攻击行为推理相关研究。最后,展望未来APT攻击检测与分析的研究方向,以便研究人员了解当前研究现状和拓展研究思路。

关键词：高级持续威胁攻击发现攻击溯源攻击推理

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基于身份的密钥隔离的多云多副本可证数据持有方案

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计算机科学 2025年第1期52卷 401-411页

作者：周杰王化群南京邮电大学计算机学院南京210023

可证数据持有方案(Provable Data Possession, PDP)可以让用户在不下载全部数据的情况下验证其外包数据是否完好无损。为了提高外包数据的可用性和安全性,许多用户将数据的多个副本存储在单云服务器上,但是单云服务器在发生故障或者其... 详细信息

可证数据持有方案(Provable Data Possession, PDP)可以让用户在不下载全部数据的情况下验证其外包数据是否完好无损。为了提高外包数据的可用性和安全性,许多用户将数据的多个副本存储在单云服务器上,但是单云服务器在发生故障或者其他意外情况时,用户存储的数据副本也会遭到破坏因而无法恢复原始数据。同时,许多可证数据持有方案依赖于公钥基础设施(Public Key Infrastructure, PKI)技术,存在密钥管理问题。此外,现有的可证数据持有方案大多是在用户端使用密钥对数据进行处理。由于用户端的安全意识较弱或者安全设置较低,密钥可能会有泄露的风险。恶意云一旦获得了用户端的密钥,就可以通过伪造虚假的数据持有证明来隐藏数据丢失的事件。基于上述问题,提出了一种基于身份的密钥隔离的多云多副本可证数据持有方案(Identity-Based Key-Insulated Provable Multi-Copy Data Possession in Multi-Cloud Storage, IDKIMC-PDP)。基于身份的可证数据持有方案消除了公钥基础设施技术中复杂的证书管理。多云多副本确保了即使在某个云服务器上的副本被篡改或者被破坏的情况下,用户仍然可以从其他云服务器上获取副本并恢复数据。同时,方案中使用了密钥隔离技术实现了前向和后向安全。即使某一时间段内的密钥泄露,其他时间段内云存储审计的安全性也不会受到影响。给出了该方案的正式定义、系统模型和安全模型;在标准困难问题下,给出了该方案的安全性证明。安全性分析表明,IDKIMC-PDP方案具有强抗密钥泄露性、可检测性以及数据块标签和证明的不可伪造性。实验结果表明,与现有的多云多副本相关方案相比,IDKIMC-PDP方案具有相对较高的效率。

关键词：可证数据持有密钥隔离基于身份的签名多云多副本

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基于深度强化学习的Windows域渗透攻击路径生成方法

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计算机科学 2025年第3期52卷 400-406页

作者：霍兴鹏沙乐天刘建文吴尚苏子悦南京邮电大学计算机学院南京210023

Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Wind... 详细信息

Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生成方法。首先,将Windows域渗透测试场景建模为马尔可夫决策过程,通过OpenAI的Gymnasium设计了一个适用于强化学习的模拟器;其次,为了解决在大动作空间和观察空间下的探索不充分问题,提出了通过先验知识对冗余动作进行削减并对无效观察空间进行压缩的方法;最后,在小型服务器中利用虚拟机技术部署Windows域环境,以NDD-DQN作为基础算法,实现了在真实环境中从信息收集、模型构建到路径生成的全流程自动化。实验结果表明,所提方法在真实的Windows复杂环境中具有良好的模拟和训练效果。

关键词：渗透测试 Windows域深度强化学习 DQN算法攻击路径

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多云多副本的远程动态数据完整性检验方案

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计算机科学 2025年第5期52卷 345-356页

作者：谈诗懿王化群南京邮电大学计算机学院南京210023

随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器... 详细信息

随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数据拥有者在不下载全部数据的情况下验证外包数据是否完整。为了提高外包数据的可用性和持久性,数据拥有者将多个副本存储在多个云服务器上。由于云服务器不是完全可信的,在公共云环境下保护数据拥有者的身份隐私是有必要的。当数据拥有者想要更改存储在云服务器上的数据文件时,数据动态操作如数据修改、数据删除、数据插入具有重要意义。因此,提出了在多云多副本环境下的远程动态数据完整性检验方案。该方案将环签名算法结合多云多副本环境,有效保护了数据拥有者的身份隐私,使得数据拥有者不用担心身份暴露问题。同时在多云环境下引入一种新的数据结构-分治邻接表实现数据动态操作,分治邻接表通过索引搜索指定数据并通过修改指针完成数据的插入和删除,相比其他数据结构如Merkle树等,提高了更新效率。基于标准困难问题,提出的方案是安全的。所提方案利用基于身份的公钥密码体制,消除了复杂的证书管理。通过性能分析和安全性分析,所提方案满足无条件匿名性、动态性和远程数据完整性验证。

关键词：云计算可证明数据持有动态数据匿名性多云服务器

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基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储研究

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计算机科学 2025年第2期52卷 42-47页

作者：付雄宋朝阳王俊昌邓松南京邮电大学计算机学院南京210023

随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。... 详细信息

随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。在这一背景下,提出了一种基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储策略。该策略根据数据特性,对热数据采用副本复制以确保高可靠性和性能,而对冷数据则采用擦除编码以提高存储利用率。基于牛顿冷却定律将数据文件划分为热文件和冷文件,并引入一种自适应的数据温度识别及冷热数据自适应动态分配算法,使系统能够在运行时自动调整冷热数据的比例,然后根据实时数据冷热情况智能调整数据的存储策略,体现了系统在动态环境下的自适应性。其不仅增强了系统对动态工作负载的适应能力,也为提高分布式存储系统在实际应用中的效率和灵活性提供了新的范式。这一创新点在学术和实践层面都具有重要的推动意义。同时,通过仿真实验验证了该策略的有效性和可用性,其为分布式存储系统的优化提供了新的思路。

关键词：大数据副本复制擦除编码冷热数据存储利用率

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纳米孔在蛋白质单分子水平研究中的应用

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生物工程学报 2025年第1期41卷 92-116页

作者：武灵芝罗星月邓浩丰马千里汤丽华南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学集成电路科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域... 详细信息

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域的研究内容和最新进展,包括不同多肽、蛋白质的分子识别,蛋白质折叠过程的构象变化,不同蛋白质的pH响应性,蛋白质与不同分子的相互作用以及纳米孔用于蛋白质测序的应用进展。基于纳米孔单分子技术对蛋白质结构和功能进行研究对探究生命活动本质规律,进而对实现疾病的早期诊断和药物设计的精准治疗具有十分重要的意义。

关键词：纳米孔单分子水平蛋白质构象蛋白质折叠蛋白质相互作用

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一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 274-282页

作者：许建王若涵南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学)

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性，提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先，该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征，解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题；然后，利... 详细信息

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性，提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先，该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征，解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题；然后，利用局部通道注意力机制来融合级联的特征，在精确定位息肉的前提下，逐步恢复边缘细节信息，提升模型的整体表征能力；最后，基于主观逻辑证据理论构建可信的息肉分割模型，推导出息肉分割问题的概率和不确定性，对分割结果进行可信性度量。利用多个公开数据集进行了大量实验，实验结果表明，与现有典型方法相比，本文方法具有更好的准确性、鲁棒性和泛化性，并且可以得到较为可信的息肉分割结果。

关键词：图像处理息肉分割局部通道注意力不确定性估计主观逻辑证据理论

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