检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2024年第3期35卷 1466-1484页

作者：许斌赵云凯朱剑鸣刘一川李烜焘孙雁飞季一木南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

移动边缘计算场景中任务的不确定性增加了任务卸载及资源分配的复杂性和难度.鉴于此,提出一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法.首先,构建一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载模型,通过基于持续时间片划分的任务多批... 详细信息

移动边缘计算场景中任务的不确定性增加了任务卸载及资源分配的复杂性和难度.鉴于此,提出一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法.首先,构建一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载模型,通过基于持续时间片划分的任务多批次处理技术应对任务的不确定性,并设计多设备计算资源协同机制提升对计算密集型任务的承载能力.其次,提出一种基于负载均衡的自适应策略选择算法,避免计算资源过度分配导致信道拥堵进而产生额外能耗.最后,基于泊松分布实现了对不确定任务场景模型的仿真,大量实验结果表明时间片长度减小能够降低系统总能耗.此外,所提算法能够更有效地实现任务卸载及资源分配,相较于对比算法,最大可降低能耗11.8%.

关键词：移动边缘计算不确定性任务任务卸载负载均衡自适应

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基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割

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测绘学报 2024年第8期53卷 1598-1609页

作者：邢一波韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的... 详细信息

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。

关键词：河流分割 SAR图像主动轮廓模型混合能量项 L_(1)范数

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基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割

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电子学报 2024年第6期52卷 2000-2010页

作者：沈嘉程韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中... 详细信息

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.

关键词：水陆分割 SAR图像主动轮廓模型混合符号压力函数绝对中位差

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基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型

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通信学报 2024年第6期45卷 196-209页

作者：王杨许佳炜王傲夏慧娟赵传信季一木安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

为了实现完全不依赖目标域数据的Wi-Fi跨域人体动作感知,提出了一种基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型INDG-Fi。INDG-Fi使用实例标准化去除CSI特征表示的领域信息,接着构建共享特征提取的动作分类器和域分类器,并通过动作偏向... 详细信息

为了实现完全不依赖目标域数据的Wi-Fi跨域人体动作感知,提出了一种基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型INDG-Fi。INDG-Fi使用实例标准化去除CSI特征表示的领域信息,接着构建共享特征提取的动作分类器和域分类器,并通过动作偏向学习和对抗性的域学习,将编码层提取的特征偏向人体动作引起的信号特征,同时远离领域信号影响。为了让模型关注受人体动作影响更显著的子载波信号,在编码层中加入子载波注意力模块。实现结果表明,所提INDG-Fi在不可见的用户和位置的感知性能分别为97.99%和92.73%,能够实现鲁棒的跨域感知。

关键词：信道状态信息无线感知人体动作识别域泛化

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用于高分辨率遥感影像地类识别的Deeplabv3+改进模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 62-68页

作者：张载龙徐杰南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

在高分辨率遥感影像地类识别上,语义分割网络Deeplabv3+表现优异,但是所需参数非常多,训练时间久。遥感影像中的地类与普通RGB图片中的对象相比颗粒度非常大,其具有更显著的特征以及更少的类别,并不需要过深过大的网络。因此,文中提出... 详细信息

在高分辨率遥感影像地类识别上,语义分割网络Deeplabv3+表现优异,但是所需参数非常多,训练时间久。遥感影像中的地类与普通RGB图片中的对象相比颗粒度非常大,其具有更显著的特征以及更少的类别,并不需要过深过大的网络。因此,文中提出了一种基于轻量级网络的语义分割模型(Thin-Deeplabv3+),对Deeplabv3+的编码器进行了改进,利用轻量级膨胀网络(Light and Dilated Network,LDNet)提取输入遥感影像的特征,然后利用膨胀系数分别为2、12、24和36的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块加强特征提取。在高分遥感影像数据集(Gaofen Image Dataset,GID)以及DeepGlobe土地覆盖分类挑战数据集(DeepGlobe Land Cover Classification Challenge,DLCCC)上的实验结果表明,Thin-Deeplabv3+的识别精度高于Deeplabv3+,并且所需参数仅约为Deeplabv3+的1/10。

关键词： LDNet 地类识别遥感影像 Thin-Deeplabv3+

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纳米孔在蛋白质单分子水平研究中的应用

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生物工程学报 2025年第1期41卷 92-116页

作者：武灵芝罗星月邓浩丰马千里汤丽华南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学集成电路科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域... 详细信息

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域的研究内容和最新进展,包括不同多肽、蛋白质的分子识别,蛋白质折叠过程的构象变化,不同蛋白质的pH响应性,蛋白质与不同分子的相互作用以及纳米孔用于蛋白质测序的应用进展。基于纳米孔单分子技术对蛋白质结构和功能进行研究对探究生命活动本质规律,进而对实现疾病的早期诊断和药物设计的精准治疗具有十分重要的意义。

关键词：纳米孔单分子水平蛋白质构象蛋白质折叠蛋白质相互作用

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一种基于高阶函数摘要的依赖簇检测方法

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电子学报 2024年第4期52卷 1337-1348页

作者：杨嘉毅张迎周李俊锋马锐汪全盛薛渝川南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,... 详细信息

依赖簇是相互依赖的程序组件的最大集合,依赖簇中任意一点产生变动都会引起其他组件的连锁反应.在实际生产环境中,依赖簇检测对于软件理解、测试、维护具有非常重要的意义.传统的依赖簇检测方法基于系统依赖图(System Dependence Graph,SDG)实现过程间依赖关系的计算.但是SDG的构建过程比较复杂,时间空间的占用比较大.为提高依赖簇检测的效率并减少空间占用,本文提出了一种有效的轻量级依赖簇检测方法.该方法通过构建每个过程高阶函数形式的函数摘要,将形参和全局变量的数据依赖作为摘要参数,并用函数摘要的参数初始化过程内依赖信息.通过在调用点处对高阶函数形式的摘要进行实例化,即可将调用过程的依赖关系通过摘要参数进行传递,从而获取过程间的依赖信息.为了进一步提升检测效率,我们还提出了基于自适应计算的依赖簇检测优化策略,该策略可以减少因函数的递归调用产生的相关冗余计算.本文选取了不同规模不同领域的工程项目和基准测试集进行相关对比实验,结果表明:基于高阶函数的依赖簇检测方法相比系统依赖图的检测方法,能够提升2.689倍的分析效率并减少35.7%的空间占用;基于自适应计算的依赖簇检测优化策略在高阶函数方法的基础上能够减少56.7%的冗余计算,提升23.9%的分析效率.

关键词：依赖簇高阶函数自适应计算系统依赖图形式概念分析

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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 1-11页

作者：季一木张嘉铭杨倩杜宏煜邵思思张俊杰刘尚东南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性的APT攻击检测方法,包括基于主机和基于网络的相关研究。然后,总结APT攻击分析方法,介绍了攻击溯源与攻击行为推理相关研究。最后,展望未来APT攻击检测与分析的研究方向,以便研究人员了解当前研究现状和拓展研究思路。

关键词：高级持续威胁攻击发现攻击溯源攻击推理

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一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法

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电子学报 2023年第11期51卷 3167-3175页

作者：蒋凌云鞠金恒徐佳肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210003

基于深度学习的乐谱识别方法提高了识别精度,但存在模型训练单次迭代耗时长、总迭代轮数多的问题.本文提出了一种改进卷积循环神经网络的轻量化乐谱识别方法CRNN-lite(lightweight Convolutional Recurrent Neural Networks),该方法在... 详细信息

基于深度学习的乐谱识别方法提高了识别精度,但存在模型训练单次迭代耗时长、总迭代轮数多的问题.本文提出了一种改进卷积循环神经网络的轻量化乐谱识别方法CRNN-lite(lightweight Convolutional Recurrent Neural Networks),该方法在卷积层引入残差式深度可分离卷积,减少计算量并加速特征图的提取;在循环层使用双向简单循环单元,采用并行计算避免了串行计算的强依赖问题;在转录层调节交叉熵函数参数,针对性地学习不均衡样本数据.实验结果表明,该方法提高训练速度,单次迭代耗时为基准网络的43%,在失真图像数据上符号错误率为1.12%,序列错误率为14.5%,错误率指标均优于对比方案.

关键词：光学乐谱识别序列识别卷积循环神经网络深度可分离卷积简单循环单元不均衡样本学习

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基于深度学习的组合服务推荐

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计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3257-3273页

作者：黄黎赵璐江苏开放大学信息工程学院江苏南京210017 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对服务质量参数波动性与服务计算环境的不确定性问题,将深度神经网络的高维输入与强化学习相结合,解决复杂云计算环境下的动态优化和推荐问题,实现了一个基于三层多智能体架构的群智协同服务推荐模型。从更细粒度的活动级构造服务过... 详细信息

针对服务质量参数波动性与服务计算环境的不确定性问题,将深度神经网络的高维输入与强化学习相结合,解决复杂云计算环境下的动态优化和推荐问题,实现了一个基于三层多智能体架构的群智协同服务推荐模型。从更细粒度的活动级构造服务过程的活动状态迁移模型,分析业务活动的局部QoS评价和全局服务协作度量,解决了大规模服务过程建模中状态转移的时间依赖性问题。提出了一种基于深度学习的服务推荐算法(EDQL-BPR),并设计了基于粒子群算法的Q值更新策略,提高深度神经网络的学习智能体的寻优效率,有效提高了BPaaS服务的推荐质量,实现动态环境下效率和适应性的良好平衡。

关键词：服务计算服务推荐深度学习群智协同

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