检索结果-内蒙古大学图书馆

生物工程学报 2025年第1期41卷 92-116页

作者：武灵芝罗星月邓浩丰马千里汤丽华南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学集成电路科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域... 详细信息

蛋白质是生命活动的主要载体,承担着多种复杂而又精巧的催化、输运、调控等生物学功能。这些功能的发挥与蛋白质折叠过程、配体分子的作用以及自身构象转变有着紧密联系。本文从纳米孔单分子水平出发,系统总结了蛋白质在纳米孔检测领域的研究内容和最新进展,包括不同多肽、蛋白质的分子识别,蛋白质折叠过程的构象变化,不同蛋白质的pH响应性,蛋白质与不同分子的相互作用以及纳米孔用于蛋白质测序的应用进展。基于纳米孔单分子技术对蛋白质结构和功能进行研究对探究生命活动本质规律,进而对实现疾病的早期诊断和药物设计的精准治疗具有十分重要的意义。

关键词：纳米孔单分子水平蛋白质构象蛋白质折叠蛋白质相互作用

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高级持续性威胁检测与分析方法研究进展

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 1-11页

作者：季一木张嘉铭杨倩杜宏煜邵思思张俊杰刘尚东南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)检测分析是网络安全领域的一个研究热点。APT检测与分析仍然面临着许多挑战,对当前研究进行归纳梳理,总结了APT检测与分析方法研究进展。首先,分析APT攻击威胁建模方法。其次,梳理代表性的APT攻击检测方法,包括基于主机和基于网络的相关研究。然后,总结APT攻击分析方法,介绍了攻击溯源与攻击行为推理相关研究。最后,展望未来APT攻击检测与分析的研究方向,以便研究人员了解当前研究现状和拓展研究思路。

关键词：高级持续威胁攻击发现攻击溯源攻击推理

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云网融合环境下服务组合的未来属性验证

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计算机工程 2025年第3期51卷 310-319页

作者：王湛张鹏程金惠颖吉顺慧河海大学计算机与软件学院江苏南京211100 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着云网融合技术以及空天地一体化网络的快速发展,越来越多的服务开始在云网融合环境下运行。在云网融合环境下,用户呈现移动性特征,导致服务组合过程变得愈发复杂,服务组合验证变得尤为关键。同时,在云网融合环境下用户要求服务组合... 详细信息

随着云网融合技术以及空天地一体化网络的快速发展,越来越多的服务开始在云网融合环境下运行。在云网融合环境下,用户呈现移动性特征,导致服务组合过程变得愈发复杂,服务组合验证变得尤为关键。同时,在云网融合环境下用户要求服务组合不仅在当前时间段内稳定运行,还需要在未来时间段内持续满足用户需求。为了解决以上问题,提出一种云网融合环境下的服务组合未来属性验证方法。首先,对云网融合中的服务组合过程进行形式化建模,同时考虑用户移动导致的云网环境下服务场景的转换关系;然后,为了准确描述用户需求,对云网融合场景下的用户需求进行形式化描述;最后,为了解决云网融合环境下用户对服务组合未来时间段内的验证需求,对服务组合未来时间段的服务属性进行预测,利用PRISM模型检验工具来进行云网融合环境下的服务组合验证,以确保在未来时间段内仍然满足性能和可用性要求。实验结果表明,在云网融合环境下,当服务数量达到1000时验证模型构建时间以及模型检测时间分别为3.372 s和0.075 s,通过云网融合环境下的服务组合案例说明了所提方法的有效性与可行性。

关键词：云网融合服务组合马尔可夫决策过程服务质量形式化验证

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混合博弈问题的求解与应用综述

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软件学报 2025年第1期36卷 107-151页

作者：董绍康李超杨光葛振兴曹宏业陈武兵杨尚东陈兴国李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达... 详细信息

近年来,随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展,围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步,例如,AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域中达到或超过人类专家水平.这些应用集中在双人、两队或者多人的零和博弈问题中,而对于混合博弈问题的研究缺乏实质性的进展与突破.区别于零和博弈,混合博弈需要综合考虑个体收益、集体收益和均衡收益等诸多目标,被广泛应用于公共资源分配、任务调度和自动驾驶等现实场景.因此,对于混合博弈问题的研究至关重要.通过梳理当前混合博弈领域中的重要概念和相关工作,深入分析国内外研究现状和未来发展方向.具体地,首先介绍混合博弈问题的定义与分类;其次详细阐述博弈解概念和求解目标,包含纳什均衡、相关均衡、帕累托最优等解概念,最大化个体收益、最大化集体收益以及兼顾公平等求解目标;接下来根据不同的求解目标,分别对博弈论方法、强化学习方法以及这两种方法的结合进行详细探讨和分析;最后介绍相关的应用场景和实验仿真环境,并对未来研究的方向进行总结与展望.

关键词：混合博弈博弈论强化学习

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基于分层结构的多任务对抗样本归因方法

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网络与信息安全学报 2025年第1期11卷 92-105页

作者：孙旭张文琼龙显忠李云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

深度神经网络在计算机视觉的各种任务中表现出优异的性能。然而,它们非常容易受到对抗攻击的威胁,这种攻击是在推理阶段向样本中加入人眼难以察觉的扰动来完成的。为了防御对抗攻击,目前已有部分工作研究对抗样本的欺骗逆向工程,这也被... 详细信息

深度神经网络在计算机视觉的各种任务中表现出优异的性能。然而,它们非常容易受到对抗攻击的威胁,这种攻击是在推理阶段向样本中加入人眼难以察觉的扰动来完成的。为了防御对抗攻击,目前已有部分工作研究对抗样本的欺骗逆向工程,这也被称为对抗样本归因。通过归因生成对抗样本的攻击算法和受害者模型,能够帮助防御者掌握攻击者拥有的知识及其攻击目标,从而设计针对相应攻击最有效的防御算法。已有方法更多地把对抗样本归因转化为单任务学习。随着攻击算法和受害者模型可取范围的扩大,单任务学习面临着组合爆炸问题。为了提升对抗样本归因的准确率及满足不同归因粒度的需求,对攻击算法和受害者模型进行了分层,并利用不同层次之间的依赖关系,提出了一种基于分层结构的多任务对抗样本归因方法。该方法在不同层次同时执行攻击算法和受害者模型的归因任务,并使用分层路径预测学习不同层次之间的依赖关系。实验结果表明,相比其他归因方法,所提方法能够获得更好的归因效果。

关键词：深度学习对抗样本归因多任务学习分层结构

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基于ELWE的多密钥全同态加密方案

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 90-98页

作者：祁正华何菲菲何校漫南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

格上基于容错学习(LWE)的多密钥全同态加密方案在密钥生成阶段通常直接选取随机矩阵和秘密向量,攻击者容易获得足够多低范数秘密向量或低范数的误差向量,从而获得秘密向量,使得公钥加密的安全性受到削弱。规避LWE(ELWE)是非标准LWE的一... 详细信息

格上基于容错学习(LWE)的多密钥全同态加密方案在密钥生成阶段通常直接选取随机矩阵和秘密向量,攻击者容易获得足够多低范数秘密向量或低范数的误差向量,从而获得秘密向量,使得公钥加密的安全性受到削弱。规避LWE(ELWE)是非标准LWE的一种变体,指即使敌手额外获得了短高斯前像,加密方案仍可以避免归零攻击。首先基于ELWE构造了一个选择明文安全的单密钥全同态加密方案;其次利用线性组合算法提出了一种密文扩展算法,将单密钥方案扩展为多密钥加密方案。方案的扩展扩大了应用空间,且构造的多密钥方案与其他方案的对比表明,所提方案将解密噪声从8(8m4+m)mkδ降低为2(2m+1)mkδ,具有更强的实用性。

关键词：多密钥全同态加密规避容错学习格

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基于语音信号时频特征融合的帕金森病检测方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 53-60页

作者：王晨哲季薇郑慧芬李云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京医科大学附属老年医院江苏南京210009

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金... 详细信息

发音障碍是帕金森病的早期症状之一。近年来,基于语音信号的帕金森病检测的研究大多采用梅尔刻度下的相关语音特征与深度神经网络模型相结合的方法。然而,现有的模型无法充分关注语音信号的全局时序信息,且梅尔刻度特征在准确表征帕金森病的病理信息方面效果有限。为此,提出了一种基于语音时频特征融合的帕金森病检测方法。首先,提取语音的梅尔频率倒谱系数,并将其作为模型的输入。接着,在已有的S-vectors模型中引入Conformer编码器模块,以提取语音的时域全局特征。最后,将与帕金森病语音检测相关的频域全局特征嵌入时域特征中进行时频信息融合,以实现帕金森病语音检测。在公开帕金森病语音数据集和自采语音数据集上验证了方法的有效性。

关键词：帕金森病梅尔频率倒谱系数 S-vectors Conformer 时频特征融合

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一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 264-272页

作者：许建王若涵南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210023

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性,提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先,该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征,解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题;然后,利用局部... 详细信息

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性,提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先,该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征,解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题;然后,利用局部通道注意力机制来融合级联的特征,在精确定位息肉的前提下,逐步恢复边缘细节信息,提升模型的整体表征能力;最后,基于主观逻辑证据理论构建可信的息肉分割模型,推导出息肉分割问题的概率和不确定性,对分割结果进行可信性度量。利用多个公开数据集进行了大量实验,实验结果表明,与现有典型方法相比,本文方法具有更好的准确性、鲁棒性和泛化性,并且可以得到较为可信的息肉分割结果。

关键词：图像处理息肉分割局部通道注意力不确定性估计主观逻辑证据理论

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基于Bi‑LSTM和时序注意力的异常心音检测

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 12-20页

作者：卢官明蔡亚宁卢峻禾戚继荣王洋赵宇航南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京医科大学附属儿童医院心胸外科江苏南京210008

异常心音检测是对心脏病进行初步诊断的一种有效而方便的方法。为提升异常心音的检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi⁃directional Long Short⁃Term Memory,Bi⁃LSTM)和时序注意力的异常心音检测算法。首先对心音片段进行分帧... 详细信息

异常心音检测是对心脏病进行初步诊断的一种有效而方便的方法。为提升异常心音的检测性能,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi⁃directional Long Short⁃Term Memory,Bi⁃LSTM)和时序注意力的异常心音检测算法。首先对心音片段进行分帧处理,使用平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function,AMDF)和短时过零率(Short⁃Time Zero⁃Crossing Rate,STZCR)提取每帧心音信号的初始特征;然后将它们拼接后作为Bi⁃LSTM的输入,并引入时序注意力机制,挖掘特征的长期依赖关系,提取心音信号的上下文时域特征;最后通过Softmax分类器,实现正常/异常心音的分类。在PhysioNet/CinC Challenge 2016提供的心音公共数据集上对所提出的算法使用10折交叉验证法进行了评估,其准确度、灵敏度、特异性、精度和F1评分分别为0.9579、0.9364、0.9642、0.8838和0.9093,优于已有的其他算法。实验结果表明,该算法在无需进行心音分段的基础上就能有效实现异常心音检测,在心血管疾病的临床辅助诊断中具有潜在的应用前景。

关键词：心音分类平均幅度差函数短时过零率双向长短时记忆网络时序注意力机制

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云网融合环境下组合服务的动态重构

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计算机工程 2025年第5期51卷 206-218页

作者：刘坤张鹏程金惠颖吉顺慧河海大学计算机与软件学院江苏南京211000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重... 详细信息

随着云计算与空天地海一体化通信网络的深度融合,各种复杂应用场景的出现使得组合服务的种类和数量急剧增多,结构也变得复杂。在云网融合环境下,用户移动设备和边缘服务器等硬件能力有限,能耗问题成为组合服务进行动态重构不可忽略的重要因素。此外,传统方法并未考虑空天地海不同场景下用户对不同服务质量(QoS)属性需求的差异性,使得组合服务的交付结果并不令人满意。为了解决上述问题,提出一种基于多目标粒子群优化(PSO)的组合服务动态重构方法。该方法首先根据重构原子服务的三维空间地理位置和功能进行聚类,有效解决在云网融合环境下服务规模庞大情况下的搜索空间爆炸问题;然后通过能耗计算模型得到服务调用的综合能耗,并将其作为动态重构的优化目标之一,结合服务的多种QoS属性进行多目标寻优,最终生成符合用户需求且能耗较低的重构方案。实验结果表明,该方法在云网融合环境下节约能耗和应对较大候选服务集规模等方面具有较优性能。

关键词：云网融合多目标粒子群优化算法组合服务动态重构服务质量

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