检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2016年第10期33卷 139-142页

作者：陆彩霞江苏省电子产品装备制造工程技术研究开发中心江苏淮安223003 南京邮电大学计算机软件与理论学院江苏南京210003

设计并实现了基于嵌入式Linux的智能家居照明节能控制系统,依据智能家居照明节能控制系统的功能需求,综合分析整个系统的成本和开发进度控制需求,给出基于Linux的智能家居照明节能控制系统的硬件总体结构,将S3C2410A作为核心处理器,介绍... 详细信息

设计并实现了基于嵌入式Linux的智能家居照明节能控制系统,依据智能家居照明节能控制系统的功能需求,综合分析整个系统的成本和开发进度控制需求,给出基于Linux的智能家居照明节能控制系统的硬件总体结构,将S3C2410A作为核心处理器,介绍了ZigBee接口电路、WIFI接口电路和照明节能控制电路的设计过程.在对智能家居照明节能控制系统进行软件设计时,选用嵌入式Linux操作系统,给出照明节能控制引导程序的详细代码.实验结果表明,所设计系统不仅节能效果佳,而且性能优异.

关键词：嵌入式Linux 智能家居照明节能控制

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一种面向车联网的两级分布式多信道MAC协议

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2016年第5期36卷 43-49页

作者：计成超糜正琨王文鼐南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

近年来,随着无线传感网的发展,多信道MAC协议受到更加广泛的关注,研究者针对节点会聚和信道利用率问题提出了多种数据传递方法。文中基于车载网应用需求,提出一种两级分布式多信道MAC协议(Two-Level Distributed Multi-channel MAC,TLDM... 详细信息

近年来,随着无线传感网的发展,多信道MAC协议受到更加广泛的关注,研究者针对节点会聚和信道利用率问题提出了多种数据传递方法。文中基于车载网应用需求,提出一种两级分布式多信道MAC协议(Two-Level Distributed Multi-channel MAC,TLDM-MAC)。该协议设计了特定的多信道结构,通过空间域和时间域两级分布将控制周期分散部署到各个信道不相交的时间片上,有效提高信道利用率;定义了基于归属信道的节点会聚规则,提高会聚成功率;并引入Hadamard矩阵映射方法划分处于同一信道的节点的控制周期,进一步降低节点在控制周期中的信道冲突。仿真结果表明,和已有的典型多信道MAC协议相比,文中提出的TLDM-MAC协议的节点会聚成功率、网络吞吐量和数据包时延性能都有了明显的改进。

关键词：车联网两级分布式多信道

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一种基于可变半衰期的机会网络社团兴趣值更新策略

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计算机科学 2016年第2期43卷 124-128页

作者：严禹道刘林峰南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

为了掌握节点移动的历史信息,提出了MDIR(Mass-group Detected by Interest-value)算法。该算法引入了社团的概念,将节点的移动规律与其它节点的关系进行关联。理论上,在社会网络中节点的移动可以归结为在不同社团中移动的过程。因此在... 详细信息

为了掌握节点移动的历史信息,提出了MDIR(Mass-group Detected by Interest-value)算法。该算法引入了社团的概念,将节点的移动规律与其它节点的关系进行关联。理论上,在社会网络中节点的移动可以归结为在不同社团中移动的过程。因此在该算法中,消息更倾向于向包含目标节点的社团转发。此外,考虑到社会关系的动态性,算法还引入兴趣值概念来更新网络拓扑中的社团结构。实验测试数据表明,在不同的节点密集度和网络资源有限的情况下,相较于Epidemic、BDCR以及SREP算法,MDIR算法可通过计算效用值进行路由转发来产生较低的转发能耗以及稳定的送达率。

关键词：机会路由算法社会网络社团结构兴趣值

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基于局部稀疏重构度量学习的软件缺陷预测

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 54-57,62页

作者：王晴荆晓远朱阳平吴飞董西伟程立南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 南京邮电大学自动化学院江苏南京210003

随着计算机技术的不断发展,如何准确地预测出软件中潜在的缺陷显得至关重要。近年来,研究者们尝试把一些机器学习方法应用到软件缺陷预测领域中,但是这些方法在分类过程中大多使用了传统的欧氏距离。距离度量学习方法通过挖掘训练样本... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,如何准确地预测出软件中潜在的缺陷显得至关重要。近年来,研究者们尝试把一些机器学习方法应用到软件缺陷预测领域中,但是这些方法在分类过程中大多使用了传统的欧氏距离。距离度量学习方法通过挖掘训练样本集的特征信息和标记信息,学习得到有效的距离度量,让样本在基于度量矩阵的新特征空间中具有更好的鉴别可分性。将距离度量学习方法引入到软件缺陷预测中,同时融入了局部稀疏重构信息,提出一种新的软件缺陷预测方法,即局部稀疏重构度量学习方法(LSRML)。该方法学习得到的距离度量具有很好的鉴别性,并有效地解决了噪声敏感问题。在软件工程NASA数据库上的实验结果表明,提出的方法具有较好的缺陷预测效果。

关键词：度量学习软件缺陷预测稀疏表示局部信息鉴别性

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基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

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通信学报 2015年第6期36卷 49-59页

作者：陈蕾杨庚陈正宇肖甫许建南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS... 详细信息

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。

关键词： Web服务 QoS预测矩阵补全算子分裂结构化噪声

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全双工大规模MIMO AF中继系统频谱与能量效率研究

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计算机工程 2016年第5期42卷 139-145页

作者：邓鹏飞王丹贾向东西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为提高移动通信系统的能量与频谱效率,基于放大转发协议,提出一种多用户全双工大规模多入多出中继协作方案。对频谱和能量效率进行研究,获得系统中每一对用户间各态历经速率下界的封闭解析解以及系统的频谱、能量效率。分析系统在不同... 详细信息

为提高移动通信系统的能量与频谱效率,基于放大转发协议,提出一种多用户全双工大规模多入多出中继协作方案。对频谱和能量效率进行研究,获得系统中每一对用户间各态历经速率下界的封闭解析解以及系统的频谱、能量效率。分析系统在不同能量分配场景下对环路干扰的抑制效果和渐近性能。实验结果表明,当中继收或发天线数足够大时,系统能有效地消除小规模衰落和多用户干扰,其渐近频谱效率和能量效率将达到一饱和稳定值。当采用信源发功率固定、中继发功率与中继发天线数成反比的功率分配方案时,系统可有效地抑制环路干扰。

关键词：全双工大规模多入多出放大转发频谱效率能量效率

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基于PBAC模型和IBE的医疗数据访问控制方案

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通信学报 2015年第12期36卷 200-211页

作者：张怡婷傅煜川杨明罗军舟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

医疗卫生领域形成的医疗大数据中包含了大量的个人隐私信息,面临着外部攻击和内部泄密的潜在安全隐患。传统的访问控制模型没有考虑用户访问目的在侧重数据隐私的访问控制中的重要作用,现有的对称、非对称加密技术又都存在密钥管理、证... 详细信息

医疗卫生领域形成的医疗大数据中包含了大量的个人隐私信息,面临着外部攻击和内部泄密的潜在安全隐患。传统的访问控制模型没有考虑用户访问目的在侧重数据隐私的访问控制中的重要作用,现有的对称、非对称加密技术又都存在密钥管理、证书管理复杂的问题。针对这些问题,提出了综合应用PBAC模型和IBE加密技术的访问控制方案,支持针对医疗数据密文的灵活访问控制。通过加入条件目的概念对PBAC模型进行扩展,实现了对目的树的全覆盖;以病患ID、条件访问位和预期目的作为IBE身份公钥进行病患数据加密,只有通过认证并且访问目的符合预期的用户才能获得相应的私钥和加密数据,从而实现对病患信息的访问。实验结果证明,该方案达到了细粒度访问控制和隐私保护的目的,并具有较好的性能。

关键词：隐私保护访问控制基于目的基于身份加密

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基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法

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微型机与应用 2016年第4期35卷 68-71,75页

作者：何旭杨韵怡林怡阳邹志强沈澍南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210046 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Cluster-head Selection)算法进行改进,利用压缩感知理论优化稀疏采样过程;采用双簇头交替方法进行路由选择,进而实现减低能耗;同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出,相比于传统的无线传感器监测网络,CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精度条件下,能降低无线传感器网络的能耗并延长其生存时间。

关键词：无线传感器网络分簇路由算法压缩感知贝叶斯恢复算法

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基于RTMFP协议的视频监控系统设计与实现

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电脑知识与技术 2016年第2期12卷 208-210页

作者：陆莉莉裴斌张向通孙延鹏季一木南京信息职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210046 南京邮电大学计算机学院/软件学院江苏南京210023

RTMFP（Real Time Media Flow Protocol,实时媒体流协议）是一种基于UDP的支持P2P安全协议。为了更好地满足视频监控流的安全性和实时性,文中设计一种基于RTMFP的视频监控系统服务端和客户端,并重点介绍了平台的配置搭建、视频流编解码... 详细信息

RTMFP（Real Time Media Flow Protocol,实时媒体流协议）是一种基于UDP的支持P2P安全协议。为了更好地满足视频监控流的安全性和实时性,文中设计一种基于RTMFP的视频监控系统服务端和客户端,并重点介绍了平台的配置搭建、视频流编解码、视频流发布流程和视频流文件控制等模块的设计和实现。

关键词：对等计算视频监控流媒体

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基于隐含语义分析的在线新闻话题发现方法

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计算机技术与发展 2016年第9期26卷 1-7页

作者：武高敏张宇晨韩京宇南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

互联网的飞速发展和海量数据的不断增长,使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究热点。对于在线环境下的新闻文本特征表示,传统向量空间模型随着数据的增长向量维度不断增长,使得数据... 详细信息

互联网的飞速发展和海量数据的不断增长,使得如何快速、有效地识别当前新闻热点信息成为迫切需求。在线新闻话题发现已成为当前研究热点。对于在线环境下的新闻文本特征表示,传统向量空间模型随着数据的增长向量维度不断增长,使得数据稀疏和同名异议问题愈加明显,导致文本相似度难以准确度量。使用基于特征加权的隐含语义分析将高维、稀疏的词-文档矩阵映射到隐藏的k维语义空间,充分挖掘词、文档之间的语义信息,以提高同主题文档间的语义相似度,克服在线环境下文本稀疏性和同名异议问题。此外,对于不断增长的大规模新闻数据,传统聚类算法存在时间复杂度过高或者输入依赖等问题,难以快速、有效地得到理想结果。基于新闻报道在时间上的顺序性和相关性,提出改进的Single-pass在线增量聚类算法检测话题类,并引入话题热度值的概念来筛选当前关注度较高的热点话题。实验结果表明,该方法能够有效提高话题检测的准确率,实现基于真实新闻数据集的在线话题捕捉。

关键词：话题发现向量空间模型隐含语义分析文本聚类奇异值分解

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