检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2015年第B06期38卷 45-48页

作者：肖甫赵帅帅王少辉王汝传徐思雅南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到... 详细信息

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率.针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法.该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率.仿真实验表明:相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度.

关键词：流量预测果蝇优化算法指数平滑

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移动模型对机会网络路由协议的影响研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第5期35卷 32-40页

作者：蒋凌云冯莹孙力娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

移动模型对机会网络路由协议的研究起着非常重要的作用,因为几乎没有可以用于性能评估的大型真实网络环境。不同的移动模型使得节点的运动方式各不相同,导致网络拓扑有很大变化,影响了路由协议的仿真结果。文中在介绍机会网络研究中常... 详细信息

移动模型对机会网络路由协议的研究起着非常重要的作用,因为几乎没有可以用于性能评估的大型真实网络环境。不同的移动模型使得节点的运动方式各不相同,导致网络拓扑有很大变化,影响了路由协议的仿真结果。文中在介绍机会网络研究中常用的移动模型及其配置方式的基础上,对移动模型进行分类比较,分析各自的特点、适用场景以及移动模型对路由协议仿真的影响。文中设计的仿真实验表明,同一路由协议在不同移动模型下的消息传输率和平均时延有大幅变化,且不同路由协议的变化趋势各不相同,因此需要根据路由协议应用场景选择合适的移动模型。

关键词：机会网络移动模型机会路由

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一种SDN网络的故障自动恢复方案

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计算机技术与发展 2015年第11期25卷 87-92页

作者：洪硕果沈苏彬南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

及时检测和恢复故障是评价网络实用价值的一个十分重要的指标。为了缩短服务中断时间,增强网络可靠性,有必要研究SDN(软件定义联网)网络中的故障检测和恢复技术。基于对现有SDN网络中的两种故障恢复机制的特点及其限制的分析,提出了一... 详细信息

及时检测和恢复故障是评价网络实用价值的一个十分重要的指标。为了缩短服务中断时间,增强网络可靠性,有必要研究SDN(软件定义联网)网络中的故障检测和恢复技术。基于对现有SDN网络中的两种故障恢复机制的特点及其限制的分析,提出了一种主动式和被动式故障恢复相结合的、综合考虑分组流服务质量需求的故障恢复方案。基于开源Open Daylight控制器设计和实现了一个系统,采用异步告警和主动轮询方式检测网络故障,根据故障数目和受故障影响的流的业务属性对故障进行诊断,设置三种故障恢复模式:主动式、审议式和被动式。自动根据诊断结果对故障进行恢复。测试结果表明,该方案能自动地根据故障类型选用合适的恢复模式,并且恢复效果良好。

关键词：软件定义联网 OpenFlow 故障检测故障恢复

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基于节点度分层的路由器级拓扑布局算法

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计算机技术与发展 2015年第1期25卷 100-106页

作者：刘金明万明祥南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

在对Internet路由器级拓扑的可视化过程中,由于探测结果中节点数量众多和链路复杂,导致布局效果呈现主次不分、边交叉和布局效率低等问题。如何在保证全面展示拓扑中数据和提高布局效率的前提下呈现良好的布局效果是文中的研究重点。针... 详细信息

在对Internet路由器级拓扑的可视化过程中,由于探测结果中节点数量众多和链路复杂,导致布局效果呈现主次不分、边交叉和布局效率低等问题。如何在保证全面展示拓扑中数据和提高布局效率的前提下呈现良好的布局效果是文中的研究重点。针对现有的布局算法都存在布局效果不佳和效率低等问题,提出一种改进的FR算法—DHL(Degree Hierarchical Layout)算法。首先,根据Internet路由器级拓扑中节点度分布的幂律性质将节点分为三类;接着对分类后的节点进行分层显示;最后根据层次的不同选取合理的初始温度和迭代次数。实验结果表明,文中算法能有效降低时间复杂度和边的交叉数,并使布局效果体现网络的层次性。

关键词： Internet路由器级拓扑 DHL算法幂律性质节点度

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2^n值命题演算的语义及其在大数据中的应用

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湖南科技大学学报（社会科学版） 2015年第2期18卷 23-27页

作者：洪龙南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 软件开发环境国家重点实验室北京100191

本文的目标是建立2n值命题演算(2n-Valued Propositional Calculus,2nP)的语义,为大数据科学奠定逻辑基础。描述了2n值逻辑的真值形式、采用位结构刻画了联结词的功能,并建立了赋值映射;根据多值逻辑的特点,以数据冗余、key-value模型为... 详细信息

本文的目标是建立2n值命题演算(2n-Valued Propositional Calculus,2nP)的语义,为大数据科学奠定逻辑基础。描述了2n值逻辑的真值形式、采用位结构刻画了联结词的功能,并建立了赋值映射;根据多值逻辑的特点,以数据冗余、key-value模型为例,直觉地讨论了2n值逻辑应用于大数据研究的有效性;初步分析了2nP语义与经典命题逻辑语义之间的关系,并展望了2nP在计算机科学、人工智能、信息技术等学科的应用前景。

关键词：命题演算语义大数据降冗 key-value模型

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软件工程专业案例启发式教学实践框架研究

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计算机教育 2015年第7期 22-24页

作者：毛燕琴南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学软件学院江苏南京210003

总结软件工程专业课程特点,分析传统教学模式存在的不足,提出基于案例的启发式教学实践框架,从案例出发,通过问、引、学、讲、练等环节把知识点与应用结合起来,回归项目实践,不仅有利于提高教学效果,也能充分锻炼学生的自主学习与创新... 详细信息

总结软件工程专业课程特点,分析传统教学模式存在的不足,提出基于案例的启发式教学实践框架,从案例出发,通过问、引、学、讲、练等环节把知识点与应用结合起来,回归项目实践,不仅有利于提高教学效果,也能充分锻炼学生的自主学习与创新应用能力。

关键词：软件工程启发式教学软件开发

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四值过渡语句演算

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第6期35卷 14-23页

作者：洪龙南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京大学现代逻辑与逻辑应用研究所江苏南京210093

文中将建立一种涉及过渡现象的四值语句演算,以致能从逻辑角度刻画状态及状态之间的转变过程。我们采用区间邻接描述了过渡,论证了引入过渡词的必要性,且直观解释了过渡词真值的含义,这里的着重点是对过渡的内涵的分析。我们建立了四值... 详细信息

文中将建立一种涉及过渡现象的四值语句演算,以致能从逻辑角度刻画状态及状态之间的转变过程。我们采用区间邻接描述了过渡,论证了引入过渡词的必要性,且直观解释了过渡词真值的含义,这里的着重点是对过渡的内涵的分析。我们建立了四值语句演算的形式系统LT4,侧重讨论联结词的赋值和该系统的特征,并证明了过渡定理和LT4的可靠性和完备性。

关键词：过渡现象多值逻辑过渡联结词语义语形过渡定理系统特征区间邻接

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一种基于OpenStack的云存储方案

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计算机技术与发展 2015年第11期25卷 76-81,86页

作者：徐芳辰沈苏彬南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003

云存储作为新兴存储模式,已经被广泛应用于大规模数据的存储中。No SQL数据库系统面向特定应用,具有可伸缩性和适应动态需求的灵活性,已经逐步在特定的应用领域取代了关系数据库。Couch DB作为文档型数据库,具有高可用性、灵活性等特点... 详细信息

云存储作为新兴存储模式,已经被广泛应用于大规模数据的存储中。No SQL数据库系统面向特定应用,具有可伸缩性和适应动态需求的灵活性,已经逐步在特定的应用领域取代了关系数据库。Couch DB作为文档型数据库,具有高可用性、灵活性等特点,适用于各种部署场景。然而Couch DB结构简单,较难扩展,可伸缩性较差。通过研究,实现了CouchDB在Open Stack云平台上的部署方法,利用Open Stack虚拟化技术,设计了保证存储资源、计算资源和网络资源的动态分配与管理的云存储方案,以解决Couch DB的可伸缩问题;实现了基于Open Stack的Couch DB实验原型以验证云存储方案的有效性。实验结果表明,该方案能有效满足海量数据的存储需求,提高了存储的可缩放性。

关键词：云计算数据存储云平台非结构化数据库

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一种密度和划分结合的聚类算法

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计算机技术与发展 2015年第9期25卷 53-56页

作者：王玉雷李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

基于密度的DBSCAN聚类算法和基于划分的k-means聚类算法各有其优缺点。文中在k-means和DBSCAN聚类算法的基础上,以减少聚类算法对参数和数据点输入顺序的敏感性,发现任意形状的簇,提高聚类挖掘的质量为目标,提出了一种密度和划分结合的... 详细信息

基于密度的DBSCAN聚类算法和基于划分的k-means聚类算法各有其优缺点。文中在k-means和DBSCAN聚类算法的基础上,以减少聚类算法对参数和数据点输入顺序的敏感性,发现任意形状的簇,提高聚类挖掘的质量为目标,提出了一种密度和划分结合的聚类算法—DDCA。该算法首先计算数据点的密度,以密度不小于给定阈值的中心点以及在其密度范围内的点组合成各个基本簇;再依据两个簇中心点之间的距离合并基本簇;最后把没有划分到任意簇的点划分到与其距离最近的簇中。理论分析和基于KDD CUP 99数据集的实验结果表明,提出的DDCA算法能够发现任意形状的簇,对数据点的输入顺序以及参数不敏感,在时间开销仅略有增加的情况下可获得更高的聚类准确度,其总体性能优于k-means。

关键词：数据挖掘聚类密度划分

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地埋成像系统中图像冗余删除算法设计与实现

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计算机技术与发展 2015年第3期25卷 81-85页

作者：程欢杨庚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

地埋成像系统拍摄的图像由于极易受到车速和环境的影响,使成像系统拍摄的图片和真实图存在一定的差异,关于地埋成像系统拍摄图像的真实性和准确性的问题,长期受到重视并且亟待解决。为了提高地埋成像系统拍摄图像的清晰度和精准度,需要... 详细信息

地埋成像系统拍摄的图像由于极易受到车速和环境的影响,使成像系统拍摄的图片和真实图存在一定的差异,关于地埋成像系统拍摄图像的真实性和准确性的问题,长期受到重视并且亟待解决。为了提高地埋成像系统拍摄图像的清晰度和精准度,需要对采集的图像数据进行冗余去除。在分析现有的常用图像匹配技术之后,并从实际应用的角度出发,文中提出了一种去除线阵式相机行扫描带来的冗余行的相关策略和算法。在该算法的基础上,结合线阵式相机的特性以及拍摄图像的要求,提高了判断相邻行相似度的算法的精准性,实现了对原始图像的准确还原。通过实验,系统地分析了算法的适应性,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：地埋成像系统 CCD相机相似度比较冗余行删除图像处理

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