检索结果-内蒙古大学图书馆

文理科院校PTME人才培养模式研究

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计算机教育 2015年第12期 4-6,18页

作者：闵兆娥梁志红南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

借鉴众多高校先进的人才培养模式,阐述PTME模式中4个组成部分的具体含义,分析各个部分的组成、构成要点、设计依据、实施要点和目的。

关键词： PTME 人才培养模式教学理念评价体系

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一种云计算资源的多目标优化的调度方法

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微型机与应用 2015年第13期34卷 17-20页

作者：徐忠胜沈苏彬南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

云计算通过虚拟化技术将基础设施硬件资源虚拟化,以动态可缩放的方式提供给用户。云计算基础设施规模不断增加导致资源调度系统负载不均衡,从而造成资源浪费等问题。提出多目标优化资源调度策略和相应的算法,试图同时满足多个资源调度... 详细信息

云计算通过虚拟化技术将基础设施硬件资源虚拟化,以动态可缩放的方式提供给用户。云计算基础设施规模不断增加导致资源调度系统负载不均衡,从而造成资源浪费等问题。提出多目标优化资源调度策略和相应的算法,试图同时满足多个资源调度优化目标,如减少资源浪费,降低服务等级约定(SLA)违背率、保持系统负载均衡等。通过仿真实验,验证了多目标优化资源调度的策略能够在多个相互冲突的目标之间实现最优权衡。

关键词：云计算多目标优化虚拟机资源调度

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支持安全性和移动性的主机身份协议研究

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计算机技术与发展 2015年第8期25卷 161-165页

作者：毛燕琴南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

安全性、移动性和服务质量构成了当前互联网研究的三类关键问题。文中研究探讨了可以支持安全性和移动性的主机身份协议(HIP),论述了该协议对安全性和移动性支持能力,其将公钥体系中的公钥作为主机身份标识(HI),使得主机身份标识具备了... 详细信息

安全性、移动性和服务质量构成了当前互联网研究的三类关键问题。文中研究探讨了可以支持安全性和移动性的主机身份协议(HIP),论述了该协议对安全性和移动性支持能力,其将公钥体系中的公钥作为主机身份标识(HI),使得主机身份标识具备了验证主机身份真伪的能力,以及通过会话绑定主机身份而非IP地址来提供主机移动管理能力。但是HIP体系结构及其协议缺乏管理基础设施以及完整的协议簇,尚无法在现有互联网中直接部署和应用。针对此问题,提出了采用联邦制身份体系实现各个管理域之间的主机身份验证以解决HIP管理基础设施的不足,以及采用包含主机身份验证协议和主机身份查询协议的主机身份层解决HIP完整协议簇的建议。并且说明了改进建议的合理性。

关键词：主机身份协议安全性移动性联邦制管理基础设施

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基于二叉树的并行频繁项集挖掘算法

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计算机技术与发展 2015年第10期25卷 80-83,87页

作者：陈静郑彦南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

大数据时代的到来,使得人们对数据的处理速度、利用率等方面的要求变得更高。在频繁项集挖掘方面,Count Distribution算法和Data Distribution算法是比较经典的并行频繁项集挖掘算法,由于挖掘过程中需要较大的存储空间和通信开销,挖掘... 详细信息

大数据时代的到来,使得人们对数据的处理速度、利用率等方面的要求变得更高。在频繁项集挖掘方面,Count Distribution算法和Data Distribution算法是比较经典的并行频繁项集挖掘算法,由于挖掘过程中需要较大的存储空间和通信开销,挖掘效率并不十分理想。文中提出了一种基于二叉树的并行频繁项集挖掘算法,利用了MapReduce的并行性,先通过遍历二叉树的方法找出数据库中固定大小的所有子集,然后统计每个子集的出现次数,再与事先设定好的一个固定阈值进行比较,超过阈值的子集即为所求的频繁项集。通过对实验结果进行对比分析表明,提出的算法只需要一次MapReduce过程即可完成挖掘,充分利用了集群的并行性,不需要使用迭代的方式进行挖掘,性能上明显优于CD和DD算法,也就是说,该算法具有较高的挖掘效率。

关键词：频繁项集挖掘 MapReduce 并行计算二叉树

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一种基于聚类的社团划分算法

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计算机技术与发展 2015年第10期25卷 119-122页

作者：王伟李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

社团划分是社会网络的一个研究热点。为了快速准确地发现社会网络的社团结构,文中从节点的重要度出发,利用节点之间的相似性,提出了一种基于聚类的社团划分算法—CCDA。其基本思想是每次以节点集合中聚集系数最大的点作为聚类中心,基于... 详细信息

社团划分是社会网络的一个研究热点。为了快速准确地发现社会网络的社团结构,文中从节点的重要度出发,利用节点之间的相似性,提出了一种基于聚类的社团划分算法—CCDA。其基本思想是每次以节点集合中聚集系数最大的点作为聚类中心,基于最短路径和欧几里得距离计算节点相似度,选择与聚类中心的相似度大于给定阈值的点进行聚类,不断迭代,直至节点集合为空,所产生的各个簇即为不同的社团。对被重复划分的节点,以模块度函数为标准,将节点归属到最合适的社团中。由于该算法每次从重要节点出发,再次选取聚类中心时不需考虑已经被聚类的节点,所以时间复杂度低于GN算法和Newman算法。将该算法应用于经典的社会网络Zachary,结果表明了CCDA算法对社团划分的有效性。

关键词：社会网络社团划分聚集系数相似性聚类

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基于SDN的虚拟网络映射技术的研究与实现

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微型机与应用 2015年第13期34卷 69-72,76页

作者：桂燕兴沈苏彬毛燕琴南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

基于SDN技术的虚拟租户网络(VTN)能够使得数据中心网络向多个租户提供互相隔离的虚拟网络。VTN提供了VLAN映射、端口映射用于将虚拟网络节点与物理网络节点进行映射。其中VLAN映射需要对每个主机配置VLAN id,增加了映射的复杂性;端口映... 详细信息

基于SDN技术的虚拟租户网络(VTN)能够使得数据中心网络向多个租户提供互相隔离的虚拟网络。VTN提供了VLAN映射、端口映射用于将虚拟网络节点与物理网络节点进行映射。其中VLAN映射需要对每个主机配置VLAN id,增加了映射的复杂性;端口映射时一旦出现交换机端口故障便不能成功映射。为解决上述问题,本文提出了基于MAC地址映射方法 ,即通过主机的MAC地址直接与虚拟节点进行映射。通过搭建Open Daylight实验平台验证了该方法的可行性。结果表明,该方法能够解决以上映射中的不足,简化了VTN网络与底层网络映射配置,提高了VTN的性能。

关键词： SDN VTN VLAN映射端口映射 MAC地址

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一种基于视觉注意模型的SSIM改进方法

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计算机技术与发展 2015年第1期25卷 226-229页

作者：安军周宁宁南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度(SSIM)方法中,尝试将视觉注意机制的研究成果引入到图像质量评价领域,以获取更好的评价效果。新方法采用Itti视觉注意计算模型提取图像的全局显著图... 详细信息

图像质量评价是图像处理领域的一个研究热点。文中将视觉注意模型结合到传统结构相似度(SSIM)方法中,尝试将视觉注意机制的研究成果引入到图像质量评价领域,以获取更好的评价效果。新方法采用Itti视觉注意计算模型提取图像的全局显著图,然后用中介真值程度(MMTD)理论确定各局部窗口的权值,在评价过程中对显著程度高的区域给予更高的权重。实验结果表明改进后的MMTD-SSIM算法在感兴趣区域突出的图像质量评价中较传统SSIM算法更加准确有效,更加接近人类视觉的主观评价。

关键词：图像质量评价视觉注意模型显著图结构相似度中介真值程度

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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第1期35卷 84-88页

作者：肖甫马俊青黄洵松王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选... 详细信息

DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。

关键词：分布式拒绝服务攻击软件定义网络 K近邻 Open Flow

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大数据与计算可持续性

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2015年第5期35卷 20-31页

作者：周绮凤李涛厦门大学自动化系福建厦门361005 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

可持续发展是国际社会共同关注的焦点问题。然而,如何从现有的政策驱动落实到技术驱动是切实实现可持续发展的瓶颈问题。近年来,新兴的计算可持续性研究,成为解决该难题的一个有效途径和一个新的研究热点。大数据时代的来临为计算可持... 详细信息

可持续发展是国际社会共同关注的焦点问题。然而,如何从现有的政策驱动落实到技术驱动是切实实现可持续发展的瓶颈问题。近年来,新兴的计算可持续性研究,成为解决该难题的一个有效途径和一个新的研究热点。大数据时代的来临为计算可持续性研究带来了机遇,同时也带来了问题复杂性、计算效率、方法可扩展性等新的挑战。针对国内对计算可持续性需求的紧迫性而目前尚未开展相关研究的现状,文中首先介绍了计算可持续性的重点研究内容和主要任务。其次,分析了在大数据时代,运用计算机及信息科学的技术来提高管理和分配自然资源的必要性和有效性,以及计算可持续性研究面临的机遇与挑战,并通过具体案例说明基于数据驱动的计算可持续性在大数据环境下发挥的关键作用。最后,从技术发展和实际应用的角度探讨了未来计算可持续性的一些研究方向。

关键词：大数据计算可持续性可持续发展数据挖掘

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具有社团结构的加权网络的病毒传播研究

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计算机技术与发展 2015年第1期25卷 151-154页

作者：张芹蒋国平宋波巩永旺李婵婵南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学自动化学院江苏南京210003

文中根据Barrat等提出的BBV网络的建模思想,考虑网络社团结构特性,构建一种具有社团结构的加权无标度网络模型,利用SI传染病模型,研究该网络模型中权值增长系数和网络社团强度对病毒传播行为的影响。结果表明,权值增长系数增大时,病毒... 详细信息

文中根据Barrat等提出的BBV网络的建模思想,考虑网络社团结构特性,构建一种具有社团结构的加权无标度网络模型,利用SI传染病模型,研究该网络模型中权值增长系数和网络社团强度对病毒传播行为的影响。结果表明,权值增长系数增大时,病毒由感染源社团扩散到其他社团的时间变长,进而抑制了网络中的病毒传播。另外,研究还表明,在加权无标度网络中,较弱的社团强度能抑制病毒的传播,这与无权网络中的结论正好相反。

关键词：社团结构加权网络权值增长系数病毒传播

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