检索结果-内蒙古大学图书馆

电子技术应用 2025年第3期51卷 65-69页

作者：吕进伟付雄南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着电力物联网的建设,安全、高效的智能巡检技术是电力行业健康发展的重要保障。智能巡检具有通信要求高、工作环境复杂等特点,通信技术匹配难度较大。首先分析智能巡检业务的特点及其对各类无线通信技术的性能需求,然后提出了一种基... 详细信息

随着电力物联网的建设,安全、高效的智能巡检技术是电力行业健康发展的重要保障。智能巡检具有通信要求高、工作环境复杂等特点,通信技术匹配难度较大。首先分析智能巡检业务的特点及其对各类无线通信技术的性能需求,然后提出了一种基于贝叶斯最佳-最差法(Bayesian Best-Worst Method,BBWM)和改进多准则折衷排序法(VIKOR)的智能巡检业务与无线通信适配方法,最后对三种智能巡检业务与无线通信技术进行仿真实验。仿真结果表明,所提方法可以较好解决智能巡检业务与无线通信技术的适配难题。

关键词：无线通信技术适配性分析 BBWM VIKOR法

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“双一流”和“新工科”建设背景下基于“SC-DoPBL”的UML贯穿式案例教学

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计算机教育 2025年第4期 219-223页

作者：孙莹陈志南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于“双一流”和“新工科”建设的背景,针对UML课程传统教学过程中学生应用能力不及预期的问题,提出基于“SC-DoPBL”的UML贯穿式案例教学思路,从教学目标、教学内容、实践教学和课程评价几方面介绍教学实践,最后说明教学效果。

关键词：双一流新工科 SC-DoPBL UML课程贯穿式案例教学软件工程

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一种基于轻量级孪生神经网络的绿色仓库环境治理图像相似度检测模型

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物流工程与管理 2023年第9期45卷 44-49页

作者：郭彭鹏金仙力南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

为监控和改善仓库环境的卫生状况,对仓库管理人员进行有效的评估,从而确保仓库的绿色运营。文中提出了一种基于轻量级孪生神经网络(Light-Siamese Network,简称L-SN)的相似度检测模型,通过输入两张仓库垃圾清理前后的图像,经过设计的轻... 详细信息

为监控和改善仓库环境的卫生状况,对仓库管理人员进行有效的评估,从而确保仓库的绿色运营。文中提出了一种基于轻量级孪生神经网络(Light-Siamese Network,简称L-SN)的相似度检测模型,通过输入两张仓库垃圾清理前后的图像,经过设计的轻量级注意力膨胀网络(Light and Attention Dilated Network,简称LADNet)提取输入图像的特征,最后,进行特征对比输出两张图像相似度检测结果来确定垃圾清理前后的图像是否是同一场景,解决仓库管理人员上传图像作假、效率低等问题,并且在自构建的环境监管数据集上与以VGG、Xception、MobileNet等为主干网络的孪生神经网络模型进行实验对比。最终实验结果表明,L-SN模型对图像预测的准确率是95.30%,精确率是95.13%,召回率是95.89%,证明了L-SN网络模型可以在模型参数量与计算量减少的情况下,能够较好的对仓库环境图像进行相似度检测,减轻云端模型算力负荷,实现对仓库管理人员的工作进行有效评估,进而更好的保证和监管仓库环境的卫生状况。

关键词：绿色物流仓库相似度检测 LADNet网络轻量级网络

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基于智能反射面的无线携能认知网络鲁棒传输设计

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 35-44页

作者：王子宁黄庶沛邵一焓朱卫平韩略林敏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收... 详细信息

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收用户和能量接收用户需求、主用户干扰阈值和基站最大发射功率为约束条件的优化问题。针对此非凸问题,提出利用三角不等式、交替方向乘子法和交替优化的迭代算法,以较低的计算复杂度求解得到基站的有源波束成形权矢量和智能反射面的无源波束成形矩阵。最后,仿真验证了所提方案相较于随机相位方案能够有效提高系统的性能,证明了在携能认知网络中引入智能反射面的可行性和有效性。

关键词：认知网络无线携能鲁棒波束成形智能反射面

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基于时空压缩特征表示学习的毫米波雷达手势识别算法

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电子与信息学报 2022年第4期44卷 1274-1283页

作者：韩崇韩磊孙力娟郭剑南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学习的手势识别算法。首先对手部反射的毫米波雷达回波信号的距离-多普勒(RD)图进行静态干扰去除和动目标点... 详细信息

针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学习的手势识别算法。首先对手部反射的毫米波雷达回波信号的距离-多普勒(RD)图进行静态干扰去除和动目标点筛选,减少杂波对手势信号的干扰,同时减少计算数据量;然后提出一种压缩手势时空特征的表示方法,利用动目标点的主导速度来表示手势的运动特征,实现多维特征的压缩映射,并保留手势运动的关键特征信息;最后设计了一个单通道的卷积神经网络(CNN)来学习和分类多维手势特征信息并应用于多用户和多位置的手势识别。实验结果表明,与现有其他手势识别算法相比,该文提出的手势识别方法在识别精度、实时性以及泛化能力上都具有明显的优势。

关键词：毫米波雷达手势识别特征压缩卷积神经网络

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SDP-CoAP:基于软件定义边界的安全增强CoAP通信框架设计

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信息网络安全 2023年第8期23卷 17-31页

作者：张伟李子轩徐晓瑀黄海平南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省联创软件研究院南京210003

约束应用协议(CoAP)作为一种新兴的物联网协议,虽然考虑了安全设计,但依然不能满足新的安全需求。文章提出了一个基于软件定义边界(SDP)的安全增强CoAP通信框架(SDP-CoAP),利用单包认证(SPA)技术,客户端将认证信息、数据包传输层安全性... 详细信息

约束应用协议(CoAP)作为一种新兴的物联网协议,虽然考虑了安全设计,但依然不能满足新的安全需求。文章提出了一个基于软件定义边界(SDP)的安全增强CoAP通信框架(SDP-CoAP),利用单包认证(SPA)技术,客户端将认证信息、数据包传输层安全性协议(DTLS)的隧道加密方式和CoAP请求方式等信息添加到握手过程的第一个数据包中,并发送给SDP控制器,实现先认证后通信。对于通过认证的访问请求,从环境、行为等多个维度实时评估访问的可信度,结合客户端不同的请求方式,实现多维动态访问授权。文章还对SDP-CoAP架构的具体部署方式进行分析,设计了一种综合安全性能、能量消耗和处理延迟的部署方式。实验结果表明,SDP-CoAP的客户端-网关部署方式在没有引入明显能源消耗和网络延迟的情况下可以有效增强CoAP网络的安全性。

关键词：物联网零信任软件定义边界单包认证 CoAP

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基于树莓派的智能化垃圾分类系统

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物联网技术 2025年第6期15卷 113-115,119页

作者：谭瑞鸿刘宇杰刘杭江畅南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210003

随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成... 详细信息

随着人们环境保护意识的提升和对资源可持续利用需求的增加,垃圾分类成为了社会发展的必要环节。文中提出了基于树莓派的智能化垃圾分类系统,利用树莓派4B作为核心控制单元,结合定制的CSI摄像头进行图像识别,通过GPIO接口驱动舵机完成自动分拣,并且根据实际的垃圾产生数据合理节省材料。该设计较好地实现了垃圾分类系统的小型化与低成本,实现了智能化的垃圾分类。实验结果表明,该设计能够成功完成垃圾自动分类,且分类准确度高,成本较低,使用便捷,拥有较好的实际应用价值。

关键词：图像识别垃圾分类树莓派深度残差网络智能垃圾桶物联网

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基于Vision Transformer的毫米波雷达手势识别算法

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现代雷达 2023年第12期45卷 79-86页

作者：郭剑张姝王书轩韩崇孙力娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

基于毫米波雷达的手势识别在体感游戏、远程操控、医疗监护等领域具有广阔的应用前景,现有的研究大多利用卷积神经网络、循环神经网络等对雷达提取到的二维手势特征图进行处理,以实现手势分类。对于复杂的动态手势,存在训练效率低、并... 详细信息

基于毫米波雷达的手势识别在体感游戏、远程操控、医疗监护等领域具有广阔的应用前景,现有的研究大多利用卷积神经网络、循环神经网络等对雷达提取到的二维手势特征图进行处理,以实现手势分类。对于复杂的动态手势,存在训练效率低、并行能力差等不足。针对上述问题,文中提出了一种基于距离-多普勒-角度多维特征的卷积自注意力机制网络(CVTNet)模型。CVTNet模型针对射频手势信号,先利用卷积层对距离-多普勒-角度图进行特征提取,再使用Vision Transformer进行手势的识别与分类。仿真结果表明,基于CVTNet的手势识别算法拥有更高的识别准确率,达到96.29%。同时,该算法在微手势及静态手势的识别上具有更大的优势。

关键词：手势识别调频连续波雷达自注意力机制卷积神经网络

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基于稀疏字典表示的无监督域适应学习算法

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计算机应用与软件 2023年第7期40卷 311-318页

作者：王赛男郑雄风江苏联合职业技术学院南京工程分院江苏南京211135 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

现有迁移学习方法通常仅关注如何减小源域和目标域之间的分布差异,忽略了源域和目标域样本自身的偏差。为此提出一种基于稀疏字典表示的无监督域适应学习方法(SRDA)。利用字典学习重构源域和目标域的样本,学习源域和目标域的字典及样本... 详细信息

现有迁移学习方法通常仅关注如何减小源域和目标域之间的分布差异,忽略了源域和目标域样本自身的偏差。为此提出一种基于稀疏字典表示的无监督域适应学习方法(SRDA)。利用字典学习重构源域和目标域的样本,学习源域和目标域的字典及样本的稀疏表示,在其稀疏表示空间添加约束,使目标域可以在稀疏表示空间和源域共享同一个分类器,通过在源域稀疏表示空间学习的分类器对目标域进行分类,完成目标域分类任务,实现域适应学习。实验结果表明,所提出的SRDA算法能够有效完成源域与目标域间的知识迁移,且性能优于传统基于特征迁移的域适应方法。

关键词：迁移学习域适应无监督学习稀疏表示

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基于小样本学习的中文文本关系抽取方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 64-71页

作者：季一木张旺刘强刘尚东洪程邱晨阳朱金森惠岩肖婉南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023 南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023

实体关系抽取作为文本挖掘和信息抽取的核心任务,是知识图谱构建过程中的关键一环。然而人工建立大规模有标签的数据耗时耗力。使用小样本学习来进行关系抽取,仅仅需要少量样本实例就能使模型学会区分不同关系类型的能力,从而缓解大量... 详细信息

实体关系抽取作为文本挖掘和信息抽取的核心任务,是知识图谱构建过程中的关键一环。然而人工建立大规模有标签的数据耗时耗力。使用小样本学习来进行关系抽取,仅仅需要少量样本实例就能使模型学会区分不同关系类型的能力,从而缓解大量无标签数据带来的标注压力。本文对中文关系抽取数据集FinRE进行了重构使之适用于少样本学习,并引入了语义关系网络HowNet对实体进行更为精确的语义划分,并在此基础上使用双重注意力机制提高句子编码质量,从而提高了模型在面对噪声数据时的效能,减轻了长尾关系的影响。使用本文的方法在该中文数据集进行了评估,与原始原型网络相比,基于句子级别与实体级别的注意力机制的原型网络在抽取准确率上提升了1%~2%的性能。

关键词：小样本学习关系抽取 BERT HowNet 注意力机制

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