检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机时代 2023年第7期 136-139页

作者：李延超南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为了提高对海外留学生的教学质量,探索渐进式和实践性教学方法,有针对性地采用混合式教学模式,实现高质量的教学。基于渐进与逻辑式的机器学习课程实践教学,以挖掘留学生自主学习的潜力。根据课堂实施的案例和学生往年学习成绩进行分析... 详细信息

为了提高对海外留学生的教学质量,探索渐进式和实践性教学方法,有针对性地采用混合式教学模式,实现高质量的教学。基于渐进与逻辑式的机器学习课程实践教学,以挖掘留学生自主学习的潜力。根据课堂实施的案例和学生往年学习成绩进行分析以评估教学效果,为教学的进一步改进积累经验。

关键词：机器学习课程留学生教育渐进式教学实践教学混合式教学

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基于区块链的众包系统研究综述

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软件工程 2023年第12期26卷 1-5页

作者：吉原蒋凌云南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于区块链的众包系统可以为用户提供不依赖集中式中央平台且安全可信的交易环境。文章系统地梳理了近五年来基于区块链的众包系统的研究工作。首先,介绍了众包的概念以及区块链技术的基本原理。其次,分析了传统基于集中式中央平台的众... 详细信息

基于区块链的众包系统可以为用户提供不依赖集中式中央平台且安全可信的交易环境。文章系统地梳理了近五年来基于区块链的众包系统的研究工作。首先,介绍了众包的概念以及区块链技术的基本原理。其次,分析了传统基于集中式中央平台的众包系统存在的问题,并针对这些问题提出基于区块链技术的解决思路。再次,从架构设计、安全隐私、共识机制、数据存储四个方面分析了基于区块链的众包系统设计所面临的问题以及对应的解决方案。最后,展望了基于区块链的众包系统领域未来的研究方向。

关键词：区块链众包共识机制智能合约

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保持节点相邻的虚拟网络映射算法

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期29卷 66-73页

作者：彭红姣潘子辉南京邮电大学工程训练中心江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210046

网络虚拟化技术的应用依赖于将虚拟网络映射到底层基础设施的虚拟网络映射算法。现有虚拟网络映射算法的物理资源使用率较低,对于映射结果的优化较少。基于此,本文提出并设计实验证明了一种保持节点相邻的虚拟网络映射算法。该算法可以... 详细信息

网络虚拟化技术的应用依赖于将虚拟网络映射到底层基础设施的虚拟网络映射算法。现有虚拟网络映射算法的物理资源使用率较低,对于映射结果的优化较少。基于此,本文提出并设计实验证明了一种保持节点相邻的虚拟网络映射算法。该算法可以在略微降低映射效率的情况下,尽可能地保持相邻的虚拟节点在实际物理网络中的相邻,从而大大地缩短了物理链路,提高了物理资源的利用率;同时优化映射结果,提高了虚拟网络的工作效率,从而提高了服务质量。

关键词：网络虚拟化虚拟网络映射物理资源利用率虚拟网络映射算法

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基于人工智能TensorFlow平台的建设与研究

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实验室科学 2023年第4期26卷 44-47页

作者：潘文婵黄海平南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

结合人工智能与大数据等相关专业,对人工智能TensorFlow平台的建设进行探讨。介绍图像识别算法,以及深度学习框架TensorFlow的工作原理,使用TensorFlow构建卷积神经网络实现CIFAR-10数据集分类,提高图像识别的准确率。建设人工智能Tenso... 详细信息

结合人工智能与大数据等相关专业,对人工智能TensorFlow平台的建设进行探讨。介绍图像识别算法,以及深度学习框架TensorFlow的工作原理,使用TensorFlow构建卷积神经网络实现CIFAR-10数据集分类,提高图像识别的准确率。建设人工智能TensorFlow平台,以大数据、机器学习、深度学习等学科为基础,推进人工智能教学、科研实践、创新服务的开展。新工科背景下对人工智能方向人才培养模式进行分析,以人工智能实验平台为载体,注重多学科交叉融合,培养复合型创新人才。

关键词：人工智能卷积神经网络图像识别深度学习

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基于步态与声纹特征融合的人物身份识别

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软件导刊 2023年第4期22卷 54-58页

作者：熊经文陈志倪康岳文静南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

人物身份识别可以使用步态或声音等单模态生物特征,但是这种方法通常受到遮挡、安全等因素影响而在实际应用中具有局限性。为此,提出一种人物身份识别的特征融合方法,首先利用GaitSet和ResNet模型分别提取步态与声纹特征,然后使用注意... 详细信息

人物身份识别可以使用步态或声音等单模态生物特征,但是这种方法通常受到遮挡、安全等因素影响而在实际应用中具有局限性。为此,提出一种人物身份识别的特征融合方法,首先利用GaitSet和ResNet模型分别提取步态与声纹特征,然后使用注意力机制对上述特征进行融合,最后分别采用具有噪音干扰的原始音频数据、经过降噪处理后的音频数据进行实验。结果表明,该特征融合方法分别取得了80.27%、83.64%的识别准确率,均高于单模态方法,并在受到干扰的情况下,具有更好的鲁棒性。

关键词：步态识别声纹识别多模态融合人物身份识别

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交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

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计算机教育 2023年第11期 55-59页

作者：杨尚东陈蕾陈兴国陈志南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。

关键词：交互式大模型数据科学与大数据专业大数据技术实践课程 CDIO教学模式

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智慧教学工具在操作系统课程教学中的应用研究

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软件导刊 2023年第1期22卷 94-98页

作者：曹晓梅陈丹伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对操作系统课程抽象、复杂、涉及面广等特点,结合现代教育信息技术,构建了“三位一体”的在线课程资源库,提出不同教学场景对接不同智慧教学工具的混合式教学模式。课前、课后使用超星泛雅平台,课中使用雨课堂,并对整个教学过程进行... 详细信息

针对操作系统课程抽象、复杂、涉及面广等特点,结合现代教育信息技术,构建了“三位一体”的在线课程资源库,提出不同教学场景对接不同智慧教学工具的混合式教学模式。课前、课后使用超星泛雅平台,课中使用雨课堂,并对整个教学过程进行数字化记录。教师通过分析教学大数据,实现教学从“经验驱动”向“数据驱动”的转变,根据学生学习过程和知识点掌握情况进行针对性教学。实践表明,该教学模式能提高学生学习兴趣与课堂参与度、教学质量与效果,推动了操作系统课程混合式教学发展,为提升系统研发人才培养质量作出了积极贡献。

关键词：操作系统超星泛雅雨课堂混合式教学数据分析

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变压器温度预测模型的开发和部署研究

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电脑与信息技术 2025年第2期33卷 91-95页

作者：杨超姚瑶颜宇鸿南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 南京邮电大学外国语学院江苏南京210023

随着人工智能技术的发展,电力行业借助技术手段实现变压器温度预测成为现实。电力设备中变压器是十分重要的设备,对变压器进行温度检测和预测得到越来越多的重视。通过数据分析,发现变压器温度随时间呈现有规律的波动,这符合深度学习中... 详细信息

随着人工智能技术的发展,电力行业借助技术手段实现变压器温度预测成为现实。电力设备中变压器是十分重要的设备,对变压器进行温度检测和预测得到越来越多的重视。通过数据分析,发现变压器温度随时间呈现有规律的波动,这符合深度学习中循环神经网络的应用场景,选取深度学习中长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型对变压器温度变化进行建模。为了实现模型服务化,设计并开发了基于Kubernetes和容器的通用深度学习模型部署平台,可对多个深度学习模型进行部署和管理。实验结果表明,LSTM网络模型在实验数据集上的多项评估指标均优于BP神经网络模型,这说明LSTM网络模型能够更深入地挖掘样本长时空序列中温度变化的规律,深度学习模型部署平台可以有效完成变压器温度预测模型部署。

关键词：变压器温度预测深度学习 LSTM 模型部署 Kubernetes

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未知协议状态机推断技术研究综述

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计算机与现代化 2023年第5期 58-67页

作者：盛嘉杰牛胜杰陈阳方伟青张玉杰李鹏胡素君南京邮电大学计算机学院江苏南京210023南京邮电大学南京邮电大学网络安全与可信计算研究所江苏南京210023

协议逆向工程(PRE)描述了协议的行为逻辑,一般分为协议格式提取和状态机构造2个步骤。这2个步骤既相互关联又相互独立,在网络安全领域具有重要意义。本文全面梳理PRE协议状态机推理的相关文献,总结分析协议状态机推理的研究现状和发展... 详细信息

协议逆向工程(PRE)描述了协议的行为逻辑,一般分为协议格式提取和状态机构造2个步骤。这2个步骤既相互关联又相互独立,在网络安全领域具有重要意义。本文全面梳理PRE协议状态机推理的相关文献,总结分析协议状态机推理的研究现状和发展趋势。首先,本文介绍PRE的形式化定义和基本原则,并讨论主要领域的具体要求。其次,分析状态机推理方法,并将其分为3种模式:聚类方法、状态相关方法和轮询状态实体方法,然后从不同的角度比较算法的逆向能力和时间效率。最后展望协议状态机推理的发展趋势。

关键词：协议状态机推断协议逆向工程协议格式提取有限自动机

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基于卷积神经网络的僵尸网络检测

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计算机应用与软件 2022年第5期39卷 336-341,349页

作者：于洋陈丹伟南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023

传统的僵尸网络检测方法无法及时可靠地发现不断进化的僵尸网络变种,机器学习方法被应用到僵尸网络的流量分析中,具有良好的效果。通过改进数据处理方法,剔除数据流中无效的信息,增加人工提取的特征来表现数据流的总体特征,然后使用卷... 详细信息

传统的僵尸网络检测方法无法及时可靠地发现不断进化的僵尸网络变种,机器学习方法被应用到僵尸网络的流量分析中,具有良好的效果。通过改进数据处理方法,剔除数据流中无效的信息,增加人工提取的特征来表现数据流的总体特征,然后使用卷积神经网络进行特征学习,提高检测的准确率。实验表明,改进后的僵尸网络检测准确率为99.02%,误报率为1.81%。

关键词：僵尸网络深度学习卷积神经网络数据处理流量分类

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