检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2022年第7期38卷 1450-1457页

作者：王军艳贾向东魏哲敏许晋西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对信道资源有限的多接入信道无线传感器网络场景,实时信息的传送需要考虑信道环境和信息新鲜度问题。该文基于认知无线电物联网(Cognitive Radio-Internet of Things,CR-IoT)系统,构建了一个具有频谱访问权限的主用户(Primary User,PU... 详细信息

针对信道资源有限的多接入信道无线传感器网络场景,实时信息的传送需要考虑信道环境和信息新鲜度问题。该文基于认知无线电物联网(Cognitive Radio-Internet of Things,CR-IoT)系统,构建了一个具有频谱访问权限的主用户(Primary User,PU)和两个可共享PU频谱次用户(Secondary User,SU)的网络模型。在考虑PU工作状态和SU数据队列稳定的条件下,提出了一个以最小化节点平均AoI为目标的优化问题。其次使用两种策略进行优化,包括概率随机接入策略(Probabilistic Random Access Policy,PRA),该策略下两个SU节点根据相应的概率分布做出独立的传输决策;以及基于李雅普诺夫优化框架优化时隙内调度决策的漂移加罚策略(Drift Plus Penalty Policy,DPP)。仿真结果可知,DPP策略下得到的平均AoI的值要明显低于PRA策略,表明使用DPP策略对平均AoI的优化更加显著,可以有效提升数据包的时效性和新鲜度。

关键词：信息年龄认知无线电能量收集无线通信

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基于特征图像生成的Android恶意软件检测方法

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计算机技术与发展 2023年第6期33卷 125-132页

作者：陈非曹晓梅王少辉南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210003

目前的传统机器学习方法在Android恶意软件检测上存在特征分布不平衡、检测准确率偏低的问题。针对于此,该文提出一种基于特征图像生成的Android恶意软件检测方法。该方法首先采用特征匹配的方法提取APK文件的权限、API、操作码作为特征... 详细信息

目前的传统机器学习方法在Android恶意软件检测上存在特征分布不平衡、检测准确率偏低的问题。针对于此,该文提出一种基于特征图像生成的Android恶意软件检测方法。该方法首先采用特征匹配的方法提取APK文件的权限、API、操作码作为特征,并使用改进的FPGrowth算法挖掘各特征的频繁特征项集,以获取有效特征;再利用降噪自编码器(DAE)抽取特征信息和转换特征向量维度,将各特征对应的特征向量转换成单通道图像并在通道维度进行拼接,生成RGB特征图像用于训练和分类;最后构建BaggingCNN分类算法,其集成了多个不同的卷积神经网络(CNN)算法,这些算法均在采用Bootstrap抽样构造的多个子训练集上进行训练,得到若干个子分类器,这些子分类器将用来对表示APK文件的特征图像进行检测,并采取多数投票机制得到最终的检测结果。实验结果表明,该方法生成的特征图像具有较好的表征能力,有利于分类算法的收敛和准确度的提升;其检测准确率达到98.21%,可以有效地检测Android恶意软件。

关键词： Android恶意软件 FPGrowth 降噪自编码器特征图像 BaggingCNN

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一种基于改进深度卷积模型的室内定位方法

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计算机技术与发展 2022年第8期32卷 155-160页

作者：刘伟程春玲杜金楷章丁祥南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

在室内定位中利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)对信道状态信息(Channel State Information,CSI)构建图像并实现位置分类是一种新的方法。但基于DCNN的室内定位算法受实际环境、数据采集方式、模型结构等... 详细信息

在室内定位中利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)对信道状态信息(Channel State Information,CSI)构建图像并实现位置分类是一种新的方法。但基于DCNN的室内定位算法受实际环境、数据采集方式、模型结构等的影响,存在拟合能力弱、定位精度较差、未知位置识别能力弱的问题,在实际定位中很难满足定位精确度和稳定性的需求。对此提出一个能够识别未知位置的改进模型:I-DCNN(Improved-Deep Convolutional Neural Network)。针对拟合能力弱的问题,通过增加DCNN的复杂度和调整模型结构的方法来提升拟合能力;针对定位精度的问题,利用数据增强方式扩充数据集,并在全连接层中增加dropout层;针对未知位置识别的问题,将DCNN与I-Openmax(Improved-Openmax)算法相结合,增强未知位置识别能力。实验结果表明,I-DCNN的拟合能力明显优于DCNN和AlexNet模型,在包含未知位置的测试集上准确率为96%,均方误差为0.061,平均绝对误差为0.054,性能明显优于基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)定位算法。

关键词：室内定位卷积神经网络开放集识别信道状态信息数据多维图像

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基于空间Poisson点过程的无人机异构网络中断性能评估

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信号处理 2022年第3期38卷 536-542页

作者：郭艺轩贾向东曹胜男郝振超殷家祥西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

考虑无人机空间分布特性给城市热点区域网络部署与设计带来的挑战,基于随机几何理论构建了空间无人机异构网络框架。首先,通过三维部署空中小基站和二维部署地面宏基站的方式对网络进行混合干扰建模,借助最大偏置接收功率级联准则来实... 详细信息

考虑无人机空间分布特性给城市热点区域网络部署与设计带来的挑战,基于随机几何理论构建了空间无人机异构网络框架。首先,通过三维部署空中小基站和二维部署地面宏基站的方式对网络进行混合干扰建模,借助最大偏置接收功率级联准则来实现各基站的负载均衡;此外,考虑无人机通信特性,将空对地信道假设为Nakagami-m衰落模型;最后通过用户与各基站的级联概率以及通信距离的分布得出网络中断概率的数学解析表达式。仿真结果表明,三维密集部署无人机的方案可以更加真实地反映无人机热点服务场景下的中断性能,同时,适当设置偏置因子和提高无人机密度可以有效改善网络性能。

关键词：无人机通信三维泊松点过程异构网络 Nakagami-m 中断概率

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短包传输下缓冲区辅助的无线传感器状态更新系统的信息新鲜度研究

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信号处理 2022年第8期38卷 1711-1718页

作者：魏哲敏贾向东赵玉华陈智西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

考虑到信息新鲜度对无线传感器状态更新系统设计和部署带来的影响,提出一个由两个传感器源节点和一个公共目的节点组成的状态更新系统。该系统中两个传感器源节点均配备一个单位大小的缓冲区,并根据伯努利过程在每个时隙感知对应物理过... 详细信息

考虑到信息新鲜度对无线传感器状态更新系统设计和部署带来的影响,提出一个由两个传感器源节点和一个公共目的节点组成的状态更新系统。该系统中两个传感器源节点均配备一个单位大小的缓冲区,并根据伯努利过程在每个时隙感知对应物理过程的状态更新。随后传感器以有限块长度短包的形式将状态更新发送至目的节点。该文采用信息年龄(Age of Information,AoI)描述状态更新的新鲜度。首先,以传感器缓冲区状态组合为中心,该系统可建模为连续时间有限状态的马尔可夫过程,其中有限状态表示缓冲区的不同状态,连续时间表示与年龄相关过程的演进。因此,该系统平均AoI可采用随机混合系统(Stochastic Hybrid System,SHS)评估。最后仿真结果表明,当更新包的感知概率为0.2时,信噪比从0 dB增加至3 dB将导致平均AoI降低20.6%;当信噪比固定为4 dB时,状态更新包块长度从300 channel uses增长至400 channel uses会致使平均AoI降低8.8%。该研究可为缓冲区辅助的状态更新系统设计提供基本理论依据。

关键词：传感器网络信息年龄缓冲区短包通信随机混合系统

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低开销的NB-IoT节点群组身份安全认证协议

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通信学报 2021年第12期42卷 152-162页

作者：常相茂占俊王志伟南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

针对现有NB-IoT网络的安全认证协议在大规模接入请求认证时会产生大量信令的问题,提出了一种基于Schnorr聚合签名和中国剩余定理的群组身份安全认证协议。该协议使服务器能够使用固定大小的信令对节点群组进行一次性认证,采用基于中国... 详细信息

针对现有NB-IoT网络的安全认证协议在大规模接入请求认证时会产生大量信令的问题,提出了一种基于Schnorr聚合签名和中国剩余定理的群组身份安全认证协议。该协议使服务器能够使用固定大小的信令对节点群组进行一次性认证,采用基于中国剩余定理的会话密钥分发机制,使服务器可以用固定大小的数据完成对群组中节点的密钥派发。安全验证和性能分析结果表明,所提协议具有可靠的安全性能,且在传输开销和带宽消耗方面表现优异。

关键词：群组身份安全认证协议中国剩余定理聚合签名窄带物联网

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移动边缘计算中基于信誉值的智能计算卸载模型研究

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通信学报 2020年第7期41卷 141-151页

作者：亓晋孙海蓉巩锟许斌张顺颐孙雁飞南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进... 详细信息

针对移动边缘计算环境下,爆炸式增长的物联网智能移动终端处理计算密集型和时延敏感型新兴移动应用时,面临的高时延、高能耗和低可靠性等问题,提出综合考虑时延和能耗的卸载决策模型和基于信誉值的计算资源博弈分配模型,并分别利用改进粒子群算法和拉格朗日乘数法求解。仿真结果表明,所提方法可满足新兴智能应用对于低时延、低能耗和高可靠性的服务需求,可有效实现计算卸载资源的整体优化配置。

关键词：移动边缘计算信誉值博弈分配卸载决策资源配置

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低功耗蓝牙5.0邻居发现协议时延模型研究

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通信学报 2021年第6期42卷 226-237页

作者：骆冰清王佩佩王正康孙知信江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络与空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003

针对低功耗蓝牙网络邻居发现时延难以评估的问题,面向蓝牙5.0标准提出一种基于中国剩余定理的低功耗蓝牙邻居发现时延分析模型,建立邻居发现过程中广播间隔、扫描间隔以及扫描窗口参数配置与发现时延大小的理论关系,验证了不同参数配置... 详细信息

针对低功耗蓝牙网络邻居发现时延难以评估的问题,面向蓝牙5.0标准提出一种基于中国剩余定理的低功耗蓝牙邻居发现时延分析模型,建立邻居发现过程中广播间隔、扫描间隔以及扫描窗口参数配置与发现时延大小的理论关系,验证了不同参数配置条件对邻居发现时延大小的影响。实验结果表明,所提出的模型能够有效预测参数配置影响下的时延峰值,为不同的应用场景提供参数配置验证与指导。

关键词：低功耗蓝牙邻居发现时延模型参数配置

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基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计

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软件工程 2024年第2期27卷 36-39页

作者：安秋羽景绍学南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 淮阴师范学院江苏淮安223300

时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入... 详细信息

时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入数据和输出数据的边缘分布;其次基于2-copula函数构建它们的联合分布,利用该分布定义一个依赖性度量方法;最后基于这个度量推断时滞。该方法独立于参数估计时滞,并且避免了基于优化的时滞估计方法中存在的取整运算问题。通过数值实验和实际案例,验证了该方法可以准确估计Hammerstein系统的时滞。

关键词： Hammerstein系统时滞估计依赖性度量 2-copula函数

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液驱喷注器遗传算法优化滑模控制设计及优化

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机械设计与制造 2023年第6期388卷 97-100页

作者：王慧慧李超陈杰盐城工业职业技术学院信息与安全学院江苏盐城224000 南京邮电大学计算机学院盐城大数据研究院江苏南京210003

设计了一种液驱喷注器结构,构建遗传算法优化滑模控制。遗传算法可以获得更佳优化结果,显著提升滑模控制器响应速度,并降低超调量,最终改善了喷注器控制性能。选择滑模控制器调节液压缸活塞的位移,之后对该控制系通过遗传算法实施了优化... 详细信息

设计了一种液驱喷注器结构,构建遗传算法优化滑模控制。遗传算法可以获得更佳优化结果,显著提升滑模控制器响应速度,并降低超调量,最终改善了喷注器控制性能。选择滑模控制器调节液压缸活塞的位移,之后对该控制系通过遗传算法实施了优化,经仿真测试对比了优化前后的控制性能差异性。研究结果表明:以遗传算法对活塞运动控制过程进行优化,经过遗传优化后整体系统表现出了更准确的控制效果,响应速度也获得了显著提升。无论在余弦波还是阶跃波信号下,改进滑模控制系统的响应时间得到降低的很明显,控制在0.02s内;位移误差控制在0.002cm以内,很好的满足实际情况的需要。该研究对提高喷注器的工作效率以及位移控制精度提供了一定的理论支撑作用,具有很好的推广效果。

关键词：液压驱动遗传算法喷注器滑模控制器位移误差仿真分析

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