检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2022年第2期33卷 641-663页

作者：杨维永刘苇崔恒志魏兴慎黄皓廖鹏钱柱中王元强南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京210003 国网江苏省电力有限公司江苏南京210003 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

随着国家电网电力物联网的逐步推进,作为其核心支撑技术的边缘计算框架逐渐成为研究热点.首先,总结了物联网和边缘计算框架方面的已有研究工作;其次,通过分析电力物联网在业务场景、边缘计算、信息安全等方面的关键技术难题,提出了一种... 详细信息

随着国家电网电力物联网的逐步推进,作为其核心支撑技术的边缘计算框架逐渐成为研究热点.首先,总结了物联网和边缘计算框架方面的已有研究工作;其次,通过分析电力物联网在业务场景、边缘计算、信息安全等方面的关键技术难题,提出了一种适应于电力物联网的可信边缘计算框架SG-Edge;随后,结合边缘框架的可信防护关键难题,给出了硬件可信引导、软件行为动态度量等关键技术方法;最后,从业务适应性、安全性以及性能等方面对SG-Edge进行了全面评估,并对未来研究可能面临的挑战进行了展望.

关键词：物联网电力物联网边缘计算可信计算网络安全

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联盟链中基于CL加密的安全审计协议

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 101-108页

作者：王诚王志伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096

联盟链作为一个只针对特定群体和有限第三方的分布式账本,适合利益相关的金融部门之间的交互。审计作为一种经济监督活动,可以对交易的合规性和有效性进行检查。目前联盟链审计中私钥由审计者选取,因此审计者必须绝对可信,否则半可信的... 详细信息

联盟链作为一个只针对特定群体和有限第三方的分布式账本,适合利益相关的金融部门之间的交互。审计作为一种经济监督活动,可以对交易的合规性和有效性进行检查。目前联盟链审计中私钥由审计者选取,因此审计者必须绝对可信,否则半可信的审计者可以随时随地恢复交易的私密信息。文中提出一种基于CL加密的安全审计协议,通过零知识证明,使半可信的审计者完成对交易审计的同时,不泄漏交易的细节,保证了用户交易隐私。

关键词：联盟链隐私保护安全审计零知识证明

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基于深度学习的数字病理图像分割综述与展望

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软件学报 2021年第5期32卷 1427-1460页

作者：宋杰肖亮练智超蔡子贇蒋国平南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

数字病理图像分析对于乳腺癌、前列腺癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中,组织基元的形态和目标测量是量化分析的重要依据.然而,由于病理数据多样性和复杂性等新特点,其分割任务面临着特征提取困难、实例分割困难等挑战.人工智能辅助... 详细信息

数字病理图像分析对于乳腺癌、前列腺癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中,组织基元的形态和目标测量是量化分析的重要依据.然而,由于病理数据多样性和复杂性等新特点,其分割任务面临着特征提取困难、实例分割困难等挑战.人工智能辅助病理量化分析将复杂病理数据转化为可挖掘的图像特征,使得自动提取组织基元的定量化信息成为可能.特别是随着计算机计算能力的快速发展,深度学习技术凭借其强大的特征学习、设计灵活等特性在数字病理量化分析领域取得了突破性成果.系统概述目前代表性深度学习方法,包括卷积神经网络、全卷积网络、编码器-解码器模型、循环神经网络、生成对抗网络等方法体系,总结深度学习在病理图像分割等任务中的建模机理和应用,并梳理了现有方法的方法理论、关键技术、优缺点和性能分析.最后讨论了未来数字病理图像分割深度学习建模的开放性挑战和新趋势.

关键词：数字病理组织基元实例分割特征表示学习深度模型

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智能时代学习者情感分析:理论模型、实践应用及价值意蕴

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南京邮电大学学报（社会科学版） 2023年第3期25卷 50-58页

作者：肖婉季一木南京邮电大学教育科学与技术学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

学习者情感是学习者在学习过程中产生的情绪体验和态度,对学习动机、学习兴趣以及学习效果有着重要影响。在智能时代,物联网、大数据以及人工智能等技术的发展为学习者情感分析提供了新契机,有助于实现智能化情感识别与干预。在理论方面... 详细信息

学习者情感是学习者在学习过程中产生的情绪体验和态度,对学习动机、学习兴趣以及学习效果有着重要影响。在智能时代,物联网、大数据以及人工智能等技术的发展为学习者情感分析提供了新契机,有助于实现智能化情感识别与干预。在理论方面,学习者情感分析的理论模型经历了从情感分类模型到情感维度模型的发展,体现了对情感的认识从离散到连续的转变;在实践应用方面,实现了从学习者情感状态智能识别到情感个性化反馈与干预,进而提供智慧情感支持服务。随着智能化情感分析逐步从教育研究走向开放实践,通过精准化诊断、过程性评价以及个性化建档,可以为优化教学设计、改进教学过程及助力教学管理提供支持。

关键词：人工智能学习者情感分析情感模型学习分析

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融合交叉序列预测和一致性对比的WiFi人体活动识别

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计算机工程与科学 2025年第1期47卷 160-170页

作者：王杨许佳炜王傲宋世佳谢帆赵传信季一木安徽师范大学皖江学院大数据与人工智能系安徽芜湖241000 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241002 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210003

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在... 详细信息

随着IEEE 802.11bf标准的发布,WiFi感知技术已从学术研究走向工业应用。针对现有的基于WiFi的人体活动检测系统往往依赖于较强假设约束问题,从如何充分利用无标签CSI样本出发,设计了一种适用于WiFi感知领域的自监督模型CPCC-Fi。模型在对比学习思想的基础上首先使用序列数据增强生成不同视图的无标记CSI样本;然后通过自监督学习获取CSI序列内在表示特征;再通过少量标记样本对模型进行微调,最后即可实现下游人体活动的有效感知和识别。在自采和公开数据集上的相关实验结果表明,与CNN+Linear、CNN+Transformer+Linear和TS-TCC相比,CPCC-Fi模型的各项性能均有所提升。

关键词：自监督学习信道状态信息人体活动识别表征学习

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物联网平台二进制密码学误用分析方法

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软件 2023年第5期44卷 57-60页

作者：是宁皓南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210003

标准密码学库中的密码学函数都经过了良好的设计,但在现实中,由于开发者们的使用不当,经常达不到原有的安全标准。本文在现有研究的基础上,设计了一套用来检测密码学误用问题的框架,将支持的密码学误用规则扩展到21个,对分析不同架构的... 详细信息

标准密码学库中的密码学函数都经过了良好的设计,但在现实中,由于开发者们的使用不当,经常达不到原有的安全标准。本文在现有研究的基础上,设计了一套用来检测密码学误用问题的框架,将支持的密码学误用规则扩展到21个,对分析不同架构的支持也更加完善。本文从8个标准密码学库中提取了452个可能触发上述误用规则的密码学函数。经过对来自不同厂商的3927个固件的实验验证,发现有89.5%的二进制中存在着至少一个密码学误用问题。

关键词：物联网二进制密码学误用

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空间通信载波多普勒频偏捕获的两阶段稀疏算法

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物联网学报 2024年第2期8卷 36-45页

作者：张兆维刘琳刘慧吴同朱明蕾潘甦南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室江苏南京210023 金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127

在空间通信中,信号面临远距离传输和高动态相对运动,其中,远距离传输带来很低信噪比(SNR,signal-to-noise ratio),而高动态相对运动则引起载波高动态多普勒频偏。为解决低信噪比问题,传统捕获方法需要长时间累积很多接收信号。但是,在... 详细信息

在空间通信中,信号面临远距离传输和高动态相对运动,其中,远距离传输带来很低信噪比(SNR,signal-to-noise ratio),而高动态相对运动则引起载波高动态多普勒频偏。为解决低信噪比问题,传统捕获方法需要长时间累积很多接收信号。但是,在长时间累积过程中,高动态多普勒频偏会导致严重的能量扩散问题。针对上述问题,提出了一种两阶段稀疏(TSS, two-stage-sparse)算法来捕获载波多普勒频偏。该算法首先利用粗捕获结果构造粗稀疏搜索范围,然后选择若干个较大元素来构建精稀疏搜索范围,最后搜索最大元素作为捕获结果。由于稀疏范围仅覆盖很窄的频率区间,该算法能够滤除更多的噪声干扰,从而辅助信号元素成为最大元素。理论分析和仿真结果也表明,所提TSS算法能够显著提高多普勒频偏的捕获概率。

关键词：空间通信低信噪比高动态多普勒频偏捕获能量扩散

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低功耗蓝牙IoT设备脆弱性分析

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软件 2023年第4期44卷 107-111页

作者：关晓彤南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210003

低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)协议的安全问题成为近年来无线通信领域中的研究热点。在协议帧格式复杂的情况下,基于状态机模型的BLE协议黑盒测试难免会出现测试效率低且大量输入数据被待测设备拒绝处理的情况。本文对不同类型... 详细信息

低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)协议的安全问题成为近年来无线通信领域中的研究热点。在协议帧格式复杂的情况下,基于状态机模型的BLE协议黑盒测试难免会出现测试效率低且大量输入数据被待测设备拒绝处理的情况。本文对不同类型字段采取更具针对性的变异方法,运用基于权重的反馈优化策略,为产生严重测试结果的变异策略设置更高的权值。实验结果表明,在选取的已披露漏洞的14台蓝牙设备中,该方法的漏洞检出率为93.7%,高于现有的BLE测试框架,并将状态机模型覆盖率从51.6%提升至84%,使输入有效率从66%提升至91%。

关键词：低功耗蓝牙 IoT 黑盒测试

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可穿戴装置个性化本地差分隐私保护方案

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计算机技术与发展 2022年第2期32卷 107-113页

作者：卢岑沈苏彬南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

本地差分隐私(local differential privacy, LDP)可以对可穿戴装置(wearable devices)采集到的数据进行隐私保护,每个用户都会在本地扰乱自己的数据,并且将扰动后的数据发送给数据汇聚服务器,以保护用户免受私人信息泄漏的影响。可穿戴... 详细信息

本地差分隐私(local differential privacy, LDP)可以对可穿戴装置(wearable devices)采集到的数据进行隐私保护,每个用户都会在本地扰乱自己的数据,并且将扰动后的数据发送给数据汇聚服务器,以保护用户免受私人信息泄漏的影响。可穿戴装置采集到的数据是多维的,但是现有的针对可穿戴装置多维数据的个性化本地差分隐私保护研究比较少而且不完善。针对现有个性化本地隐私方案存在的最坏情况下噪声方差大的问题,采用结合机制,结合随机响应机制和分段机制,对数值型数据进行扰动,提出了一种处理数值型数据的个性化本地差分隐私保护方案,并将该方案应用到多维数值型数据,通过随机采样提高数据可用性。此外,分别从理论分析和仿真验证的角度对提出的本地差分隐私方案与现有解决方案进行了对比分析和实验。实验结果表明,提出的方案在最坏情况下的噪声方差方面优于现有解决方案,并且具有更好的数据可用性。

关键词：本地差分隐私个性化多维数据可穿戴装置随机响应

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对一个基于身份远程数据完整性验证方案的分析与改进

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计算机科学 2023年第7期50卷 302-307页

作者：王少辉赵铮宇王化群肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

云存储服务能够让个人或者企业以更低的成本轻松地维护和管理大量数据,但其在为人们带来便利的同时却无法保证其外包数据的完整性和隐私性。远程数据完整性验证方案可以使用户在不下载全部数据的情况下对外包数据的完整性进行验证,即云... 详细信息

云存储服务能够让个人或者企业以更低的成本轻松地维护和管理大量数据,但其在为人们带来便利的同时却无法保证其外包数据的完整性和隐私性。远程数据完整性验证方案可以使用户在不下载全部数据的情况下对外包数据的完整性进行验证,即云服务器能够向验证者证明它实际上是在诚实地存储用户的数据。对Li等提出的基于身份云存储远程数据完整性验证方案的安全性进行了分析,结果表明该方案容易受到伪造攻击,即云服务器仅需保存少量的数据就能够生成合法的数据完整性证明。在Li等方案的基础上,提出了一个新的基于身份远程数据完整性验证方案。分析表明,所提方案能够满足健壮性和隐私性的安全需求,且与Li等方案的计算开销也能保持基本一致。

关键词：云存储数据完整性隐私保护基于身份的密码体制数据安全

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