检索结果-内蒙古大学图书馆

图学学报 2021年第1期42卷 8-14页

作者：黄欢孙力娟曹莹郭剑任恒毅南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术重点实验室江苏南京210003 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475001

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频... 详细信息

针对现有的情感分析方法缺乏对短视频中信息的充分考虑,从而导致不恰当的情感分析结果。基于音视频的多模态情感分析(AV-MSA)模型便由此产生,模型通过利用视频帧图像中的视觉特征和音频信息来完成短视频的情感分析。模型分为视觉与音频2分支,音频分支采用卷积神经网络(CNN)架构来提取音频图谱中的情感特征,实现情感分析的目的;视觉分支则采用3D卷积操作来增加视觉特征的时间相关性。并在Resnet的基础上,突出情感相关特征,添加了注意力机制,以提高模型对信息特征的敏感性。最后,设计了一种交叉投票机制用于融合视觉分支和音频分支的结果,产生情感分析的最终结果。AV-MSA模型在IEMOCAP和微博视听(WB-AV)数据集上进行了评估,实验结果表明,与现有算法相比,AV-MSA在分类精确度上有了较大的提升。

关键词：多模态情感分析残差网络 3D卷积神经网络注意力决策融合

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一种轻量级网络模型的多尺度热红外行人检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 74-82页

作者：刘强姚小良尤帅梅超君刘尚东季一木亓晋南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

现有热红外行人检测算法存在网络参数众多、计算量大和小目标检测效果不佳的问题,针对这些问题,提出了一种轻量级行人目标检测算法。首先,该算法利用轻量级网络Resnext50作为骨干网络,实现检测网络的参数削减以及初始特征提取。其次,在... 详细信息

现有热红外行人检测算法存在网络参数众多、计算量大和小目标检测效果不佳的问题,针对这些问题,提出了一种轻量级行人目标检测算法。首先,该算法利用轻量级网络Resnext50作为骨干网络,实现检测网络的参数削减以及初始特征提取。其次,在模型中引入特征金字塔模块实现多尺度语义信息融合,并结合多尺度训练策略有效地提高了多尺度目标的检测效果。最后,在数据预处理部分引入图像原色填充策略,该策略有效地防止图像变换尺寸过程中出现的目标失真情况。在自建数据集和公开数据集上实验结果表明,此方法在速度和精度上均取得较好的性能,在自建数据集上mAP达到94.49%,比原SSD高出0.53%,而参数量少了近39%。

关键词：热成像红外行人检测轻量级网络特征金字塔多尺度训练

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一种基于邻域与位置时间感知的会话推荐方法

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软件导刊 2023年第11期22卷 91-97页

作者：谭小辉祁正华张海桃何菲菲南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

针对现有基于邻域的会话推荐方法忽略了整个会话的一般偏好、当前偏好以及匿名用户误点行为等问题,提出一种基于邻域与位置时间感知的会话推荐方法。该推荐方法考虑了3个因素,分别是项目在当前会话中的持续时间及位置、会话之间的时间... 详细信息

针对现有基于邻域的会话推荐方法忽略了整个会话的一般偏好、当前偏好以及匿名用户误点行为等问题,提出一种基于邻域与位置时间感知的会话推荐方法。该推荐方法考虑了3个因素,分别是项目在当前会话中的持续时间及位置、会话之间的时间相关性和邻居会话中候选项目的持续时间及位置。在***和Adressa两个公共新闻数据集上将该推荐方法与基准方法进行对比实验,结果表明,与表现最好的基准方法相比,该推荐方法在HR@20和NDCG@20指标上均有所提升。特别是在***数据集上,HR@20和NDCG@20指标分别提升了4.3%与7.0%,表明该方法能有效提升推荐效果。

关键词：会话推荐位置感知推荐时间相关性误点行为

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基于蠕虫和代理的工控系统攻击建模

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计算机与现代化 2023年第10期 107-114页

作者：韩冬松沙乐天赵创业南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

在网络安全领域,只有更好地了解攻击,才能掌握抵御技术。本文聚焦于工业控制系统中最接近工业生产设备的工业控制设备——可编程逻辑控制器PLC,不再局限于传统的“上位机-PLC-级联设备”攻击模式,通过将PLC蠕虫与PLC代理结合实现攻击适... 详细信息

在网络安全领域,只有更好地了解攻击,才能掌握抵御技术。本文聚焦于工业控制系统中最接近工业生产设备的工业控制设备——可编程逻辑控制器PLC,不再局限于传统的“上位机-PLC-级联设备”攻击模式,通过将PLC蠕虫与PLC代理结合实现攻击适应性更强的“PLC-PLC-级联设备”攻击模式,实现一条以暴露在可直接访问环境中的PLC为源头,能够使内网环境中的所有PLC都遭受攻击的完整攻击链,在该攻击链中加入不同攻击形式并最终构建出攻击模型。通过搭建实验环境进行仿真实验,表明该攻击模型可改变工业控制系统运行状态,对工业控制系统安全运行造成威胁。最后,对于该攻击模式给出针对性的防护建议。

关键词：工业控制系统可编程逻辑控制器PLC 蠕虫代理模式

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基于“SE-CDIO-CA”的UML课程教学改革

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软件导刊 2023年第10期22卷 211-216页

作者：倪康陈志南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023

统一建模语言(UML)是软件工程课程体系中的重要课程,工程教育认证与新时代人才需求的驱动,使得该课程需要增强工程教育人才培养对产业发展的适应性。虽然现有的UML课程改革方案从案例分析、混合式教学等方面进行了改进,但结合“做中学... 详细信息

统一建模语言(UML)是软件工程课程体系中的重要课程,工程教育认证与新时代人才需求的驱动,使得该课程需要增强工程教育人才培养对产业发展的适应性。虽然现有的UML课程改革方案从案例分析、混合式教学等方面进行了改进,但结合“做中学”和“团队合作案例式教学”仍存在不足。考虑软件工程相关专业学生对编程的敏感性,以SE-CDIO工程教育理念为指导,将IBM-RSA和PlantUML命令行建模、案例启发、在线教学辅助有机融合到SE-CDIO方法中,同时提出基于“SE-CDIO-CA”的UML课程教学方法。该方法从从软件工程专业培养目标与毕业要求出发,结合整个软件生命周期,从项目需求分析与建模、项目设计与优化、项目实现与优化、项目维护与发布4个方面具体设计。整个教学过程紧紧围绕工程实践教学的基本理念,不断提升学生利用UML理论知识解决实际工程问题的兴趣和能力。

关键词：工程教育理念 UML课程软件生命周期工程实践教学软件工程

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融合注意力机制的知识图谱推荐模型

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软件导刊 2023年第3期22卷 118-124页

作者：李君倪晓军南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210000

知识图谱在推荐领域得到了广泛关注,通常被用来作为辅助信息嵌入到推荐模型中,以更好地缓解传统推荐算法数据稀疏和冷启动问题。但是部分模型的输入向量较为稀疏,也没有充分挖掘用户与物品之间的特征交互,进而影响模型性能。因此,提出... 详细信息

知识图谱在推荐领域得到了广泛关注,通常被用来作为辅助信息嵌入到推荐模型中,以更好地缓解传统推荐算法数据稀疏和冷启动问题。但是部分模型的输入向量较为稀疏,也没有充分挖掘用户与物品之间的特征交互,进而影响模型性能。因此,提出一种基于FGCNN与MKR的融合注意力机制的知识图谱推荐模型(BAKR)。首先,利用FGCNN的Feature Generation模块提取用户和物品的特征向量;其次,使用知识图谱获取实体之间的依赖关系,将隐含的辅助信息嵌入到模型中,再通过注意力机制重新分配用户的偏好权重值,进而更好地协助推荐任务,提高推荐性能;最后,在MovieLens-1M数据集和Book-Crossing数据集上进行仿真实验。结果证明,该模型可显著提升推荐的准确率。

关键词：推荐模型知识图谱注意力机制

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基于积分损失的对抗样本生成算法

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计算机技术与发展 2022年第7期32卷 1-7页

作者：章进李琦南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着计算机性能的飞速提升和数据量的爆炸式增长,深度学习在越来越多的领域取得了惊人的成果。然而,研究者们发现深度网络也存在对抗攻击。在图像分类领域,攻击者可以通过向原始的图片上加入人为设计的微小的扰动,来使得深度神经网络分... 详细信息

随着计算机性能的飞速提升和数据量的爆炸式增长,深度学习在越来越多的领域取得了惊人的成果。然而,研究者们发现深度网络也存在对抗攻击。在图像分类领域,攻击者可以通过向原始的图片上加入人为设计的微小的扰动,来使得深度神经网络分类器给出错误的分类,而这种扰动对于人类来说是不可见的,加入了扰动之后的图片就是对抗样本。基于梯度攻击的对抗样本生成算法(projected gradient descent,PGD)是目前有效的攻击算法,但是这类算法容易产生过拟合。该文提出了积分损失快速梯度符号法,利用积分损失来衡量输入对于损失函数的重要性程度,规避梯度更新方向上可能陷入局部最优值的情况,不仅进一步提升了对抗样本的攻击成功率,而且也增加了对抗样本的迁移性。实验结果证明了所提方法的有效性,可以作为测试防御模型的一个基准。

关键词：对抗样本白盒攻击积分梯度卷积神经网络深度学习

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基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法

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软件导刊 2025年第3期24卷 8-15页

作者：韩家鹏丁蕾蕾韩崇浙江中通文博服务有限公司杭州分公司浙江杭州310013 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

精准的光伏发电预测能为电网安全稳定运行提供保障。针对当前光伏预测算法预处理方法过于简单、周期规律识别效率不高等问题,提出一种基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法SSA-Trans。该算法在数据处理中引入奇异谱分析技术... 详细信息

精准的光伏发电预测能为电网安全稳定运行提供保障。针对当前光伏预测算法预处理方法过于简单、周期规律识别效率不高等问题,提出一种基于奇异谱分析的Transformer神经网络光伏预测算法SSA-Trans。该算法在数据处理中引入奇异谱分析技术,在去除太阳辐照度时间序列中影响较大的噪声序列后进行重构,对重构后的序列建立Transformer网络预测模型,将序列的时间戳进行位置编码后与天气数据一同作为网络的特征输入。采用滑动窗口将划分好的数据输入到Transformer模型中进行训练,然后进行预测。在3个公开数据集上对所提算法与对照算法的预测性能进行比较,结果表明,所提算法的归一化平均绝对误差分别降低了约31.94%、20.37%和14.07%。同时,消融实验证实了奇异谱分析和滑动窗口技术的有效性。

关键词：光伏预测奇异谱分析位置编码 Transformer

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一种基于双速度特征的轨迹划分方法

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计算机技术与发展 2022年第1期32卷 61-66页

作者：祝贺于子兴南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

轨迹数据挖掘对于基于位置的应用非常重要,而轨迹划分是轨迹数据挖掘的重要步骤。节点的运动轨迹数量很大,轨迹形状迥异千差万别,使得轨迹划分成为轨迹数据挖掘的关键和难点。轨迹划分的目的是去掉多余的轨迹点,留下重要的轨迹点数据,... 详细信息

轨迹数据挖掘对于基于位置的应用非常重要,而轨迹划分是轨迹数据挖掘的重要步骤。节点的运动轨迹数量很大,轨迹形状迥异千差万别,使得轨迹划分成为轨迹数据挖掘的关键和难点。轨迹划分的目的是去掉多余的轨迹点,留下重要的轨迹点数据,且要求处理后得到的轨迹留有原来轨迹的特征。该文从速度和加速度等方面分析了节点的运动行为,提出了一种基于双速度特征的轨迹划分方法(trajectory partition method based on double velocities,TPDV)。在TPDV中,首先通过检测节点移动速度的变化来找出速度改变点,并且根据节点加速度变化也可提取出特征点,然后在检测节点的速度和加速度变化的前提下,根据节点活动的时间和范围来确定停留点,最后根据提取的特征点对子轨迹进行划分。基于Geolife轨迹数据集的仿真结果表明,基于双速度特征的轨迹划分方法在运行时间、简化率和划分误差方面都表现较好。

关键词：数据挖掘轨迹划分移动特征双速度特征停留点提取

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基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法

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计算机技术与发展 2022年第7期32卷 75-81页

作者：金仙力宋少杰刘林峰南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多... 详细信息

GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多变的环境。为了解决这个问题,提出一种基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法。首先使用HSV、XYZ等多种颜色模型和形态学方法对无人机拍摄的视频帧图像进行预处理,然后在此基础上使用改进的三帧差分法配合改进的自适应GMM算法进行烟雾和火焰的检测,最后使用形态学方法进一步去除噪声。与传统的GMM算法相比,该算法能够有效地满足无人机高速移动平台对于算法实时性和检测性能的要求,能够很好地去除噪声,快速、准确地检测出移动的烟雾和火焰。

关键词：颜色模型三帧差分法自适应高斯混合模型形态学方法运动检测无人机

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