检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第4期22卷 198-202页

作者：严筱永孙涵胡夏芸窦如林南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169

为了提高网站原理与设计课程教学质量,开展产出导向教育(OBE)理念下任务驱动模式的课程教学研究。确定支撑培养目标达成的毕业要求和课程能力目标,设计以学习产出为导向的任务驱动式教学内容,并建立多元化教学考核及有效评价机制。最后... 详细信息

为了提高网站原理与设计课程教学质量,开展产出导向教育(OBE)理念下任务驱动模式的课程教学研究。确定支撑培养目标达成的毕业要求和课程能力目标,设计以学习产出为导向的任务驱动式教学内容,并建立多元化教学考核及有效评价机制。最后,通过教学实践进行实施效果分析,证明了该教学模式的有效性和可持续性。

关键词： OBE 网站原理与设计课程能力目标任务驱动模式多元化考核

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基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型

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通信学报 2022年第11期43卷 14-25页

作者：孙俨熊翱蒋承伶王威于东晓郭少勇北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网江苏省电力有限公司江苏南京210000 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211100 山东大学计算机科学与技术学院山东青岛266237

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与... 详细信息

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型,在模型中建立了一个资源市场,资源买方与卖方通过双向拍卖的方式进行资源分配;其次采用区块链存储各买家与卖家的资源信息,解决网络中各方的互信问题;最后进行实验仿真,验证所提模型有效提升了系统性能与资源利用效率。

关键词：边缘计算资源分配市场模型双向拍卖区块链

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无证书的多接收者匿名签密方案

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计算机工程与设计 2020年第3期41卷 601-607页

作者：祁正华吴振国王梦殊南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对现有的多签密算法当中存在的效率不高以及无法同时保证发送者和接收者匿名性的问题,通过拉格朗日插值法和避免使用双线性对运算构造出一种多消息多接收者匿名签密方案。发送者将所有接收者的身份信息通过拉格朗日插值变换添加到密... 详细信息

针对现有的多签密算法当中存在的效率不高以及无法同时保证发送者和接收者匿名性的问题,通过拉格朗日插值法和避免使用双线性对运算构造出一种多消息多接收者匿名签密方案。发送者将所有接收者的身份信息通过拉格朗日插值变换添加到密文消息中,通过广播的形式发送给每一位接收者,密文不再列出接收者的身份信息,保证接收者匿名性;在签密和解签密过程中不使用双线性对运算,提高签密和解签密的计算效率,缩短签密之后的密文长度,降低密文传输的通信开销。

关键词：多接收者多消息签密无双线性对拉格朗日函数匿名性不可为造性

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基于RF-SVM的应用层DDoS攻击检测方法

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软件导刊 2023年第3期22卷 62-67页

作者：戴俭唐勇张婷婷李云天许云飞张卫丰南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 炫彩互动网络科技有限公司江苏南京210019 中国银行信息科技运营中心(上海) 上海201210

目前对于应用层DDoS攻击的检测已经取得一定进展,但这类方法往往只能针对一种或几种特定类型的攻击,无法适应应用层中复杂多变的混合攻击。针对应用层DDoS攻击检测方法存在的不足,提出一种基于RF-SVM模型的应用层DDoS攻击检测方法。首... 详细信息

目前对于应用层DDoS攻击的检测已经取得一定进展,但这类方法往往只能针对一种或几种特定类型的攻击,无法适应应用层中复杂多变的混合攻击。针对应用层DDoS攻击检测方法存在的不足,提出一种基于RF-SVM模型的应用层DDoS攻击检测方法。首先通过随机森林特征重要性算法评估混合攻击下具体特征的重要性,再根据FDRCA算法进行特征降维,最后通过SVM分类器进行分类。经过实验验证,RF-SVM模型能够适应应用层中复杂多变的混合攻击,通过与BP算法、单一SVM算法和HsMM算法比较,能够验证RF-SVM模型拥有较高的检测率和较好的混合攻击适应性。

关键词：分布式拒绝服务支持向量机模型随机森林特征重要性评估

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基于群组角色协同服务聚合的Web服务发现

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南京师大学报（自然科学版） 2024年第4期47卷 135-147页

作者：黄黎赵璐江苏开放大学信息工程学院江苏南京210017 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题,设计了一种基于群组角色协同服务聚合的多用户Web服务发现方法.该方法定义基于社会网络分析的协作准则,考虑群组成员间的协作性能和交互成本度量,提出一种协同候选服务间的交互成本计算方法... 详细信息

针对群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题,设计了一种基于群组角色协同服务聚合的多用户Web服务发现方法.该方法定义基于社会网络分析的协作准则,考虑群组成员间的协作性能和交互成本度量,提出一种协同候选服务间的交互成本计算方法;针对群组角色分配问题,重点考虑候选任务执行者的“角色”资源,引入群组协同的语义信息来丰富服务的语义描述;通过融合结构和语义信息的层次聚类算法寻找服务候选角色,提高服务聚合的质量,解决群组绩效和交互成本的双目标约束优化问题.实验验证该方法在服务组合发现,满足服务行为兼容性和功能可靠性等方面具有较明显的优势.

关键词：群智协同服务聚合群组角色群组绩效服务计算

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云计算环境下基于多目标优化的虚拟机放置研究

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计算机应用与软件 2021年第3期38卷 32-38页

作者：张从越付雄乔磊南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 北京控制工程研究所北京100190

云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长。虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心。针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题,提出一种面向能耗、资源... 详细信息

云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长。虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心。针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题,提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的多目标优化虚拟机放置模型。通过改进蚁群算法求解优化模型,利用其信息素正反馈机制和启发式搜索寻找最优解。实验结果表明,该算法综合性能表现良好,符合云环境对高效率低能耗的要求。

关键词：云计算能耗虚拟机放置多目标蚁群算法

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图趋势过滤诱导的噪声容错多标记学习模型

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计算机应用 2021年第1期41卷 8-14页

作者：林腾涛查思明陈蕾龙显忠南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络安全学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

针对多标记学习中特征噪声和标记噪声经常共同出现的问题,提出了一种图趋势过滤诱导的噪声容错多标记学习模型(GNTML)。该模型通过组稀疏约束桥接增强的标记,从而同时容忍特征噪声和标记噪声。模型的关键之处在于标记增强矩阵的学习。... 详细信息

针对多标记学习中特征噪声和标记噪声经常共同出现的问题,提出了一种图趋势过滤诱导的噪声容错多标记学习模型(GNTML)。该模型通过组稀疏约束桥接增强的标记,从而同时容忍特征噪声和标记噪声。模型的关键之处在于标记增强矩阵的学习。为了在混合噪声场景下学习到合理的标记增强矩阵,首先通过引入图趋势过滤(GTF)机制来容忍含噪示例特征与标记之间关联的不一致性,从而减轻特征噪声对标记增强矩阵学习的影响;然后通过引入组稀疏约束的标记保真惩罚来减轻标记噪声对标记增强矩阵学习的影响,同时引入标记关联矩阵的稀疏约束来刻画标记之间的局部关联特性,使得样本标记能够在相似样本之间得到更好的传播;最后在7个真实多标记数据集上进行5个不同评价指标下的实验。实验结果表明,提出的模型在66.67%的情况下取得最优值或次优值,优于其他5个多标记学习算法,能有效地提高多标记学习的鲁棒性。

关键词：多标记学习噪声容错组稀疏标记增强图趋势过滤

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计算机网络课程思政教学的探索与实践

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计算机教育 2021年第9期 19-22页

作者：王雪梅胡素君李鹏南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

分析目前工科专业课程思政教育要解决的问题,确定计算机网络课程思政育人目标,提炼课程蕴含的思想价值和精神内涵,提出工科课程思政教学的新模式,以传输层端口为例介绍计算机网络课程思政教学实践。

关键词：课程思政核心价值科学精神教学设计

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基于链路质量与节点负载估计的Q学习UANET路由协议

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移动通信 2023年第10期47卷 17-23页

作者：王柄焱郑向平贾文杰李大鹏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 江苏永丰机械有限责任公司江苏南京210094 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对无人机自组网(UANET)网络拓扑变化频繁,传统路由协议建立链路的稳定性较差,而导致的链路断裂、高负载情况下的业务丢失等问题,提出了基于链路质量与节点负载估计的Q学习UANET路由协议,该协议在最优链路状态路由(OLSR)协议的基础上,... 详细信息

针对无人机自组网(UANET)网络拓扑变化频繁,传统路由协议建立链路的稳定性较差,而导致的链路断裂、高负载情况下的业务丢失等问题,提出了基于链路质量与节点负载估计的Q学习UANET路由协议,该协议在最优链路状态路由(OLSR)协议的基础上,使用Q-learning算法,将跳数、链路质量和节点负载作为路由决策的奖励函数,以加权的综合评价指标作为路由的决策准则。实验结果表明,改进后的协议更加适用于无人机自组网中高动态、高负载的网络环境。

关键词：无人机自组网路由协议 OLSR Q-Learning

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基于SSO优化VMD算法的齿轮箱状态监测及故障诊断

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机械设计与研究 2022年第6期38卷 90-93页

作者：王慧慧李超陈杰盐城工业职业技术学院信息与安全学院江苏盐城224000 南京邮电大学计算机学院、盐城大数据研究院南京210003

为了提高齿轮箱状态进行监测能力,通过麻雀搜索算法(SSO)优化模态分解(VMD)算法对其开展故障诊断控制分析。研究结果表明:选择的断齿信号作为测试对象,通过SSO-VMD算法实施降噪,采用SSO算法进行VMD参数寻优得[708,3],同时获得全局最优... 详细信息

为了提高齿轮箱状态进行监测能力,通过麻雀搜索算法(SSO)优化模态分解(VMD)算法对其开展故障诊断控制分析。研究结果表明:选择的断齿信号作为测试对象,通过SSO-VMD算法实施降噪,采用SSO算法进行VMD参数寻优得[708,3],同时获得全局最优适应度为2.6852,再对以上IMF分量实施重构,获得降噪故障信号。采用多源域特征提取方法达到了最大识别精度,为68.43%,相对尺寸、时域、频域等表现出了更优的提取性能。I-Imap算法达到了最大降维性能指标与最优故障识别性能,具备理想的多源域故障特征降维性能,对行星齿轮箱工况达到100%的高精度故障识别率,此模型满足有效性。该研究可以拓展到相关的自动控制领域,具有很好的推广应用价值。

关键词：数据采集与监控自动控制状态监测故障诊断齿轮箱模态分解

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