检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期40卷 103-110页

作者：陈俊宇刘茜萍南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

云计算这种新兴计算模型的出现为数据密集型工作流提供了良好的运行环境,云环境下数据密集型工作流的合理调度是其高效运行的关键,而调度方法的优劣往往以完成时间作为一个重要指标。现有调度研究大多基于各个任务的执行时间和时序逻辑... 详细信息

云计算这种新兴计算模型的出现为数据密集型工作流提供了良好的运行环境,云环境下数据密集型工作流的合理调度是其高效运行的关键,而调度方法的优劣往往以完成时间作为一个重要指标。现有调度研究大多基于各个任务的执行时间和时序逻辑计算完成时间,而对于云环境下数据密集型工作流的调度而言,任务之间的传输时间对完成时间的计算也非常重要。为此,提出了一种云环境下基于阶段划分的数据密集型工作流调度方法,首先基于任务的数据依赖将工作流划分为多个阶段,再根据预估的任务执行时间和任务之间的数据传输时间通过分配算法逐阶段完成任务的调度,最后通过具体实验演示了该方法的可行性和有效性。

关键词：云环境数据密集型工作流调度完成时间

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基于卷积神经网络的自适应频谱感知模型

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计算机技术与发展 2021年第5期31卷 62-66页

作者：岳文静崔恒瑞陈志南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

频谱感知作为认知无线电系统中重要的一环,传统的频谱感知算法在信道质量好的情况下检测概率较高,但是易受噪声影响,当信噪比较低时,检测性能急剧下降。针对传统频谱感知算法的优缺点,提出了基于卷积神经网络模型的频谱预测,提高了低信... 详细信息

频谱感知作为认知无线电系统中重要的一环,传统的频谱感知算法在信道质量好的情况下检测概率较高,但是易受噪声影响,当信噪比较低时,检测性能急剧下降。针对传统频谱感知算法的优缺点,提出了基于卷积神经网络模型的频谱预测,提高了低信噪比情况下的检测概率,由于信道是时变的,加入信道感应和模型匹配,提升系统的可用性。将仿真的信号序列映射为RGB图片,将图片输入到卷积神经网络中训练得到模型,利用信噪比估计算法将认知用户接收的检测信号与模型进行匹配,通过训练好的匹配模型进行频谱感知。仿真实验表明:在低信噪比情况下,当虚警概率相同时,卷积神经网络模型比传统能量检测法的检测概率有大幅度的提升。甚至在能量检测法信号采样点比卷积神经网络模型多的情况下,卷积神经网络模型依然有着非常好的性能。在信号与模型匹配阶段,二阶-四阶信噪比估计算法在-6 dB到-10 dB,理论信噪比与估计信噪比基本一致。所提出的模型不但显著提高了检测的准确率,而且通过信噪比匹配提高了模型的自适应和高可用性。

关键词：认知无线系统频谱感知模型匹配卷积神经网络信噪比估计算法

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智能音箱安全与取证研究

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信息网络安全 2022年第10期22卷 108-113页

作者：梁广俊辛建芳倪雪莉马卓江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210003 南京铁道职业技术学院智能工程学院南京210031 江苏省电子数据取证分析工程研究中心南京210031

文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取... 详细信息

文章首先分析了智能音箱的组成与原理和智能音箱的隐私与安全问题,并针对智能音箱的3种攻击形式及其防御方法进行研究;然后设计一个基于云—网—端的智能音箱生态系统取证框架,并给出了智能音箱取证流程,包括设备端取证、网络取证和云取证;最后采用手机端和云端两种取证方式进行验证。实验结果表明,该模型安全有效,可以准确获得智能音箱中的用户数据。

关键词：智能音箱取证隐私保护智能音箱安全

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面向分类任务的鲁棒高斯过程隐变量模型

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计算机技术与发展 2025年第2期35卷 86-92页

作者：李平仝涛南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种高效的贝叶斯无参降维模型,目前已广泛应用于多种应用中。然而传统的GPLVM模型为完全无监督降维模型,导致其无法有效嵌入监督信息,从而极大地限制了其在监督学习任务中的性能。同时GPLVM通常假设数据... 详细信息

高斯过程隐变量模型(GPLVM)作为一种高效的贝叶斯无参降维模型,目前已广泛应用于多种应用中。然而传统的GPLVM模型为完全无监督降维模型,导致其无法有效嵌入监督信息,从而极大地限制了其在监督学习任务中的性能。同时GPLVM通常假设数据噪声服从高斯分布,因此无法建模离群点噪声,从而严重影响了模型的鲁棒性。针对上述问题,该文提出一种面向分类任务的鲁棒高斯过程隐变量模型。该模型通过引入基于原型的分类器并基于此构建隐变量先验分布,实现了有监督的数据降维和分类。同时,通过利用均值来建模数据的离群点噪声,进而实现了模型的鲁棒学习。在多个数据集上的实验结果表明,该模型在嵌入监督信息同时,可对离群点噪声进行有效建模,从而获得更优的分类准确率。

关键词：高斯过程隐变量模型监督学习离群点噪声鲁棒学习

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基于门控循环单元的日志异常检测方法

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软件工程 2025年第1期28卷 64-68页

作者：杨文馨陈伟武于新南京邮电大学计算机学院江苏南京210000

针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的日志异常检测方法。该方法使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfomers)提取日志的语义特征,然后利用事件逆... 详细信息

针对现有日志特征提取不充分且存在噪音等问题,提出一种基于门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的日志异常检测方法。该方法使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transfomers)提取日志的语义特征,然后利用事件逆频率加权对特征进行优化。采用基于注意力和门控循环单元的模型进行日志异常检测,以减少日志噪声对检测结果的影响。在2个真实的数据集上的实验结果表明,该方法在异常检测任务中表现出色,F1值平均达到0.98,与基准方法DeepLog(Deep Log Anomaly Detection)相比,分别提高了3.36%和11.0%。

关键词：日志异常检测门控循环单元注意力机制双向编码语义解析

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动态时间规整算法优化

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软件导刊 2021年第1期20卷 132-135页

作者：叶科淮陈志王仁杰史佳成胡宸南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了解决动态时间规整算法在时间序列长度较长、两段时间序列长度相当时计算效率较低等问题,对动态时间规整增加约束条件,并从压缩时间序列、优化全局约束及修改约束条件等方面进行改进。通过实验,将算法应用于较长的时间序列中。实验... 详细信息

为了解决动态时间规整算法在时间序列长度较长、两段时间序列长度相当时计算效率较低等问题,对动态时间规整增加约束条件,并从压缩时间序列、优化全局约束及修改约束条件等方面进行改进。通过实验,将算法应用于较长的时间序列中。实验结果表明,两段时间序列长度越接近,动态时间规整的时间复杂度越趋于线性,在完全相等时,时间复杂度从传统算法的O(nm)优化至O(n),优化效率最高可达到99%。修改约束条件后的动态规整算法可识别实验中所有经过慢放处理的时间序列。经过优化的动态时间规整算法可在一定条件下提高效率,并且能快速识别相同的时间序列。

关键词：动态时间规整动态规划语音识别手势识别数据挖掘

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基于SM9的广播多重签名

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软件导刊 2025年第4期24卷 130-135页

作者：陶金玲南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

广播多重签名是多个用户在同一时间对文件进行签名和认证。在传统的公钥密码系统中,证书颁发机构(CA)需要生成并签署用户身份与其公钥绑定在一起的数字证书。然而,公钥证书操作和存储会给CA带来沉重的证书管理负担,而通过用户身份派生... 详细信息

广播多重签名是多个用户在同一时间对文件进行签名和认证。在传统的公钥密码系统中,证书颁发机构(CA)需要生成并签署用户身份与其公钥绑定在一起的数字证书。然而,公钥证书操作和存储会给CA带来沉重的证书管理负担,而通过用户身份派生公钥能使方案在应用部署时的密钥管理操作得到简化。SM9标识密码算法作为我国自主设计的商用密码标准,已由ISO/IEC标准化并被广泛使用且基于身份密码体制。为了结合身份基密码体制与多重签名的优势,推动我国自主研发的密码体制发展,提出一种基于SM9的广播多重签名方案。首先,在签名聚合前验证了所有部分签名的有效性;其次,在签名聚合后对整体签名结果进行验证;最后,对该方案进行安全性证明与仿真实验。实验表明,所提方案相较于传统公钥密码与国外密码体制下的方案,在签名人数增加时仍具有较高的效率。

关键词：广播多重签名 SM9标识密码算法证书管理身份基密码体制随机预言模型

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基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法

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计算机科学 2021年第7期48卷 219-224页

作者：何涛赵停徐鹤南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果。首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值... 详细信息

由于暗通道先验去雾算法会使天空等明亮区域产生颜色失真、偏移等问题,对此文中提出基于暗通道先验的单幅图像去雾新算法,提高了图像去雾效果。首先,根据图像的大小设计了一种自适应滤波窗口;其次,为了防止图像中的高亮像素对大气光值估计的影响,利用变差函数去除这些高亮像素,并结合去除高亮像素后图像的暗通道图,估计大气光值;然后,提出了一种结合结构相似性的暗通道先验去雾改进算法,并对透射率进行优化、修正;接着,利用大气散射模型恢复出无雾图像;最后,利用RGB模型和HIS模型的相互转化,增强恢复图像的亮度。实验结果表明,该算法不仅能对图中景物进行较好的去雾,还能较好地处理天空等明亮区域,使处理后的图像有很好的视觉效果。

关键词：图像去雾暗通道先验结构相似性明亮区域导向滤波

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标准模型下证明安全的可追踪属性基净化签名方案

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计算机研究与发展 2021年第10期58卷 2253-2264页

作者：李继国朱留富刘成东陆阳韩金广王化群张亦辰福建师范大学计算机与网络空间安全学院福州350117 福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学) 福州350007 北京市信息技术应用研究所北京100091 南京师范大学计算机与电子信息学院人工智能学院南京210023 江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学) 南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023

自从属性基签名(attribute-based signature,ABS)的概念被提出后,ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私,但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景,如在电子医疗... 详细信息

自从属性基签名(attribute-based signature,ABS)的概念被提出后,ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私,但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景,如在电子医疗或电子商务中需要保护一些敏感信息(如医疗技术、转账细节等)防止客户隐私信息泄露.为了解决数据传输中的敏感信息隐藏以及签名者滥用签名问题,提出了一种可追踪身份的属性基净化签名方案.方案的安全性在标准模型下规约于Computational Diffie-Hellman(CDH)困难问题假设.提出的方案不仅解决了敏感信息隐藏,保证了签名者的隐私,而且防止了签名者对签名的滥用.

关键词：属性基签名可净化性可追踪性隐私性标准模型

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融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业穿戴设备检测算法

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软件导刊 2024年第11期23卷 172-180页

作者：周洋胡国强汪行健罗勇柴政徐伟刘秋明国网江西信通公司江西南昌330095 南京邮电大学计算机学院江苏南京210032 江西师范大学软件学院江西南昌330022 江西理工大学软件工程学院江西南昌330013

为了判断电力作业人员是否佩戴安全帽、绝缘靴、绝缘手套、绝缘服等安全设备,确保电力施工现场安全,提出一种融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业安全设备检测算法。首先,采用C3Ghost卷积和深度分离卷积(DW⁃Conv)构建新的特征提取端,同... 详细信息

为了判断电力作业人员是否佩戴安全帽、绝缘靴、绝缘手套、绝缘服等安全设备,确保电力施工现场安全,提出一种融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业安全设备检测算法。首先,采用C3Ghost卷积和深度分离卷积(DW⁃Conv)构建新的特征提取端,同时在特征融合端使用GSConv替换普通卷积降低模型复杂度,减少参数量和计算量,在提高算法计算速度的同时提高检测精度;其次,使用K-mean++聚类算法获取YOLOv5s算法输出端的候选框设定值;最后,采用PSA机制改进YOLOv5s算法的特征提取端,提升电力作业场景安全设备图像的通道分辨率和空间分辨率,保留被遮挡小目标的关键节点信息。实验结果表明,该算法的平均精度均值(IoU=0.5)达到0.962,比原网络检测性能提升了1.50%,同时模型参数由7.02 M减少至2.77 M,计算量由15.8 GFLOPs减少至5.7 GFLOPs。该算法可满足电力作业实时性检测需求,能在电力作业场景存在遮挡和缺失时有效监测作业人员是否正确佩戴安全设备。

关键词：轻量化YOLOv5s算法电力作业安全穿戴设备 PSA机制 GSConv

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