检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2022年第5期32卷 99-105页

作者：李玉伟杨庚南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

在这个大数据时代,无论是数据量还是数据种类都在以极快的速度增长,因此数据挖掘技术在各行各业(例如移动轨迹预测、广告投递、医疗诊断等方面)中都得到了广泛的运用。频繁序列挖掘是数据挖掘领域中的一个重要方向,但是在挖掘过程中和... 详细信息

在这个大数据时代,无论是数据量还是数据种类都在以极快的速度增长,因此数据挖掘技术在各行各业(例如移动轨迹预测、广告投递、医疗诊断等方面)中都得到了广泛的运用。频繁序列挖掘是数据挖掘领域中的一个重要方向,但是在挖掘过程中和发布序列数据时很有可能会泄露一些用户的隐私信息,产生严重的安全隐患。Dwork等人提出的差分隐私模型可以为数据挖掘的隐私保护提供安全保证,与传统的隐私保护方法(基于k-匿名及其扩展分组模型)相比,该模型通过添加噪音对数据进行扰动,即使攻击者拥有最大的背景知识也能达到差分隐私保护的目的。文章设计了一种渐进式序列挖掘差分隐私保护算法,该算法通过改进的稀疏向量技术实现对挖掘过程添加拉普拉斯噪音,并对候选频繁序列的真实支持度以及阈值进行扰动。算法在理论角度被证明满足差分隐私,在真实数据集上的实验结果表明该算法具有较好的可用性。

关键词：频繁模式序列数据差分隐私拉普拉斯噪音稀疏向量技术

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基于动态Hurst指数的人脑老化复杂度分析

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北京生物医学工程 2023年第5期42卷 441-447页

作者：倪黄晶李新林秦姣龙南京邮电大学地理与生物信息学院南京210003 江苏省智慧健康大数据分析与位置服务工程实验室南京210003 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

目的研究健康成人在不同年龄段的功能特点可以更好地理解人脑的老化过程,Hurst指数可以测量静息态功能磁共振成像时间序列的复杂度。既往对大脑复杂度随年龄变化的研究,还存在样本量小、未考虑复杂度的动态变化等局限性。因而有必要在... 详细信息

目的研究健康成人在不同年龄段的功能特点可以更好地理解人脑的老化过程,Hurst指数可以测量静息态功能磁共振成像时间序列的复杂度。既往对大脑复杂度随年龄变化的研究,还存在样本量小、未考虑复杂度的动态变化等局限性。因而有必要在大样本被试上通过刻画复杂度的动态变化特性,来研究人脑随年龄变化的规律。方法选择19~80岁的458名健康成人静息态功能磁共振成像数据,划分为青年组(n=213)、中年组(n=142)和老年组(n=103),通过滑窗法来计算动态Hurst指数,并进一步提取其平均值、标准差和变异系数特征来描述人脑的动态复杂度水平和波动程度,最后通过统计分析来评判不同年龄组被试的复杂度差异。结果在平均值特征上,双侧颞上回、双侧岛回、右侧扣带回和双侧腹中侧枕叶皮层的复杂度随年龄增长而降低,而双侧眶回和左侧楔前叶的复杂度则随年龄的增长而呈现出倒U形变化;在标准差和变异系数特征上,老年组在右侧楔前叶的动态复杂度显著大于青年组和中年组。结论人脑老化过程中全脑复杂度动态变化模式并不一致,且在不同的年龄段上,局部脑区存在不同的组间统计显著差异模式。该结果可以为研究者理解正常老化的功能机制提供帮助。

关键词：动态Hurst指数脑老化静息态功能磁共振成像时间序列复杂度

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区块链交易安全问题研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期41卷 36-48页

作者：孙国梓李芝肖荣宇杨嘉乐王晓晨南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210023 自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 南京匠师品数据科技有限公司江苏南京210019

区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式。然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全。首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、... 详细信息

区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式。然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全。首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、私钥泄露和智能合约漏洞等,接着,从交易记录异常检测、地址异常检测、智能合约检测、行为异常检测以及智能合约漏洞检测工具5个方面叙述区块链交易安全检测的方法,最后对区块链交易安全的发展进行了展望。

关键词：区块链交易加密货币安全威胁安全检测

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在不平衡数据中进行高效通信的联邦学习

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计算机技术与发展 2021年第12期31卷 33-38页

作者：舒志鸿沈苏彬南京邮电大学计算机学院江苏南京210046 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210046

联邦学习(FL)是一种分布式的机器学习方法,它通过中心服务器汇总各个移动终端在本地训练的机器学习模型,使得多个参与方能够协作进行高效率的机器学习。同时,FL不需要将终端的私人数据发送至中心服务器,从而保护了数据隐私。但是与普通... 详细信息

联邦学习(FL)是一种分布式的机器学习方法,它通过中心服务器汇总各个移动终端在本地训练的机器学习模型,使得多个参与方能够协作进行高效率的机器学习。同时,FL不需要将终端的私人数据发送至中心服务器,从而保护了数据隐私。但是与普通的训练数据集不同,终端系统中的数据分布不平衡,这将导致FL的通信效率下降。针对该问题,提出了一种基于数据分布加权聚合的FL算法。通过计算参与方的本地数据集与平衡数据集之间的海林格距离对本地数据集的平衡程度进行了量化,并据此调整了参与方在聚合时的权重,以减少算法收敛或达到目标准确率所需的通信回合。提出的算法利用公开数据集进行了仿真实验。实验结果表明,其与最新的算法联邦平均相比,通信成本降低了14.6%以上,有效提升了数据不平衡时FL的通信效率。

关键词：联邦学习机器学习不平衡数据海林格距离聚合

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基于无监督的非对称度量学习优化行人再识别

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计算机技术与发展 2022年第9期32卷 126-133页

作者：江雨燕吕魏李平邵金安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术,针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等因素结合度量学习进行相似性度量。随着外界条件的变化,由于忽略特定视图特征易导致部分信息丢失,视图... 详细信息

行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术,针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等因素结合度量学习进行相似性度量。随着外界条件的变化,由于忽略特定视图特征易导致部分信息丢失,视图有可能展现出不同的分布。结合非对称的无监督度量学习方法UAML(Unsupervised Asymmetric Metric Learning)把视图分布分为共享视图和特定视图,共享视图提取共享特征,特定视图提取与视图相关联的特征投影到公共子空间中,再通过K-means聚类,KL(Kullback-Leibler)散度对其进行优化,这样得到的子空间样本具有相同分布及全面的表示形式。该方法在VIPeR数据集、CUHK01数据集、Market-1501数据集上进行了实验测试,使用累计匹配曲线(Cumulative Match Characteristic,CMC)、Rank-1精度和平均精度曲线等指标来衡量算法的性能。其中,秩-1精度在不同数据上分别达到了40.25%、56.6%/58.09%、61.67%。该方法主要通过无监督非对称度量学习方法结合KL散度来进一步对行人再识别方法进行优化,通过实验进行比较来验证该方法的有效性,结果表明在行人再识别应用中具有更优的识别精度。

关键词：无监督学习非对称度量学习 KL散度行人再识别

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HIBE-MPJ:一种基于HIBE的物联网环境下跨域通信机制研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期40卷 1-10页

作者：季一木陆毅成刘尚东王舒唐玟肖小英何亦拓王凯瑞吴海丰南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 南京邮电大学国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 南京邮电大学江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

基于身份的加密方案解决了传统公钥加密体制在证书管理方面的不足,使基于身份的加密方案能适应物联网轻量级的环境。针对基于身份加密在物联网环境中的应用存在密钥托管和跨域认证等问题,提出一种分层的基于身份加密(Hierarchical Ident... 详细信息

基于身份的加密方案解决了传统公钥加密体制在证书管理方面的不足,使基于身份的加密方案能适应物联网轻量级的环境。针对基于身份加密在物联网环境中的应用存在密钥托管和跨域认证等问题,提出一种分层的基于身份加密(Hierarchical Identity-Based Encryption,HIBE)的物联网环境下多私钥生成机构(Private Key Generator,PKG)联合跨域认证及通信机制HIBE-MPJ(Hierarchical Identity-Based Encryption-Multiple Private Key Generator Joint)。HIBE-MPJ使用不同信任域的PKG作为跨域认证时的信任网关,通过密钥共享解决不同信任域PKG的密钥托管问题,并建立安全的通信密钥协商机制,使得不同系统参数的两个物联网信任域内的用户节点能互相认证,并提高通信时的效率。随后对认证过程给出了正确性分析,并分析了该方案在随机预言模型下的安全性,并加以实验测试分析,实验结果表明,HIBE-MPJ具有安全性及可行性。最后通过理论证明和构建物联网环境进行实验测试,实验结果表明HIBE-MPJ模型的安全性和可行性。

关键词：物联网公钥加密基于身份加密跨域认证

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二进制登山队优化算法及其在特征选择中的应用

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软件工程 2024年第12期27卷 20-24页

作者：马丽顾磊南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

特征选择的主要目的是缩减和精炼数据的特征集,使得生成的特征子集可以进一步提高模型的学习精度。针对特征选择这一特定问题,提出了一种二进制登山队优化算法BMTBO(Binary Mountaineering Team-Based Optimization)。该算法属于二进制... 详细信息

特征选择的主要目的是缩减和精炼数据的特征集,使得生成的特征子集可以进一步提高模型的学习精度。针对特征选择这一特定问题,提出了一种二进制登山队优化算法BMTBO(Binary Mountaineering Team-Based Optimization)。该算法属于二进制版本的群智能优化算法,并采用倒“S”形和“V”形数值空间转换函数,实现了在特征选择时,不仅可以降低特征维数,而且可以降低模型学习的误差率。为验证BMTBO算法的实际效果,在15个公共测试数据集上进行实验。实验结果显示,与现有方法相比,BMTBO算法的平均分类准确率最多可提升1百分点,证明所提出的算法在提高模型学习精度方面的可行性与有效性。

关键词：二进制群智能优化登山队优化算法特征选择转换函数数据分类

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基于EfficientNet模型的毫米波雷达人体行为识别

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计算机技术与发展 2022年第9期32卷 134-141页

作者：陈鑫叶宁徐康王甦王汝传南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

针对基于传统光学摄像头实现人体行为识别系统所带来的隐私暴露,易受光照、遮挡的影响等问题,设计基于EfficientNet模型的FMCW雷达人体行为识别系统。首先对FMCW雷达实测数据采用距离多普勒算法构建每一帧距离-速度图像;接着采用逐帧积... 详细信息

针对基于传统光学摄像头实现人体行为识别系统所带来的隐私暴露,易受光照、遮挡的影响等问题,设计基于EfficientNet模型的FMCW雷达人体行为识别系统。首先对FMCW雷达实测数据采用距离多普勒算法构建每一帧距离-速度图像;接着采用逐帧积累的方法延长观测时间窗口,构建覆盖整个动作过程的距离-速度轨迹;最后采用改进预训练的EfficientNet模型对不同人体行为进行识别。实验结果表明,在5秒观测时间窗口内,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体9种行为识别准确率达到99.3%与98.2%,均高于传统机器学习方法及经典深度学习方法,进一步缩短观测时间窗口至2.5秒,改进预训练的EfficientNet-B4模型对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率仍能达到96.7%与95.4%。除此之外,在5秒观测时间窗口内,所提方法对已知个体和未知个体的9种行为识别准确率比常见利用时间-速度提取行为参数的方法分别提高了3.5%与4.9%,缩短观测时间窗口至2.5秒,所提方法准确率提高了4.2%与4.8%,可见所提方法可以有效地提升FMCW雷达人体行为识别的准确率,且模型的泛化能力较强。

关键词：调频连续波雷达行为识别距离多普勒 EfficientNet 深度学习机器学习迁移学习

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基于Jalangi的广告代码调用路径追踪

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软件学报 2019年第7期30卷 2124-2138页

作者：许蕾刘蕊成陈贵美赵晨张卫丰南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

随着互联网的迅猛发展,网络广告成为互联网最重要的商业模式之一。网络广告在促进互联网发展的同时,也带来了用户信息泄露、影响用户网页浏览体验等负面问题。为了对网络广告进行系统的研究,需要获取广告生成过程中完整的调用路径。由... 详细信息

随着互联网的迅猛发展,网络广告成为互联网最重要的商业模式之一。网络广告在促进互联网发展的同时,也带来了用户信息泄露、影响用户网页浏览体验等负面问题。为了对网络广告进行系统的研究,需要获取广告生成过程中完整的调用路径。由于加载到页面中的JavaScript文件量大、函数调用路径链路长、路径中的JavaScript代码经过了一定的压缩和混淆,因此很难通过静态方法获取网络广告调用路径。分析了动态广告生成的过程,对相关代码进行动态插桩,利用函数参数实现广告调用信息的传递,并记录下每个iframe内部的调用信息,通过匹配与合并多个iframe的信息,生成了完整的广告调用路径并确定了广告插入的操作方式。针对21个真实网站进行了实验,结果表明:该方法能够在不太影响性能的前提下,获取到静态方法无法获取到的广告动态加载过程信息并生成广告代码调用路径。

关键词：动态插桩调用路径广告代码分析

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我国专利密集型产业绿色全要素生产率测度及收敛性研究

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科技进步与对策 2020年第14期37卷 76-85页

作者：袁茜吴利华张平东南大学经济管理学院江苏南京211189 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于2007—2017年专利密集型产业面板数据,运用GML指数模型测度专利密集型产业8个行业的绿色全要素生产率,并对其进行收敛性分析。研究发现,专利密集型产业绿色全要素生产率整体水平较高,与传统全要素生产率相比,“波特假说”初步显现;... 详细信息

基于2007—2017年专利密集型产业面板数据,运用GML指数模型测度专利密集型产业8个行业的绿色全要素生产率,并对其进行收敛性分析。研究发现,专利密集型产业绿色全要素生产率整体水平较高,与传统全要素生产率相比,“波特假说”初步显现;总体上,专利密集型产业绿色全要素生产率呈上升趋势,技术进步贡献最大,不同行业的绿色全要素生产率增长水平和动态趋势不尽相同;整体行业、强专利密集型行业和弱专利密集型行业绿色全要素生产率内部差距仍然较大,整体行业与强专利密集型行业趋向共同稳态和自身稳态收敛,弱专利密集型行业仅趋向自身稳态收敛;行业集中度、行业规模对行业整体和弱专利密集型行业绿色全要素生产率具有正向作用,研发投入对强专利密集型行业绿色全要素生产率具有显著正向作用。

关键词：专利密集型产业绿色全要素生产率 GML指数

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