网格下的资源分配属于NP-难问题.为了更好地解决这个问题,文中首先提出了网格资源分配模型,并对资源个数与任务个数的三种不同情况进行了详细的分析,最后提出基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法(Grid Resource Allocation Algorithm based on Parallel GEP,GRA-PGEP).该算法采用了基于资源与任务相关的非线性的编码方式和反转操作,同时应用粗粒度模型设计了该算法.仿真实验表明,GRA-PGEP算法在优化成功率、平均收敛代数以及耗时方面都要优于传统的GEP和GA算法.
针对当前的有向传感器网络覆盖控制算法中主要存在的节点方向调节受限、优化程度有限、算法适用性单一等问题,提出了一种有向传感器网络覆盖控制策略(CCS,coverage control strategy),该策略经过严格的数学推导,形成一个分布式算法,能...
详细信息
针对当前的有向传感器网络覆盖控制算法中主要存在的节点方向调节受限、优化程度有限、算法适用性单一等问题,提出了一种有向传感器网络覆盖控制策略(CCS,coverage control strategy),该策略经过严格的数学推导,形成一个分布式算法,能够广泛适用于不同网络下的不同节点感知模型。仿真实验表明,传感器节点运行CCS能够有效增强网络覆盖,并相比于现有的几种同类算法,具有一定的优越性。
提出了一种新的基于数据包束探测(packet-bunch probe)和TCP吞吐量公式的多速率多播拥塞控制方案PTMCC(packet-bunch probe and TCP-formula based multicast congestion control)。这种接收端驱动的拥塞控制,采用数据包束来探测网络的...
详细信息
提出了一种新的基于数据包束探测(packet-bunch probe)和TCP吞吐量公式的多速率多播拥塞控制方案PTMCC(packet-bunch probe and TCP-formula based multicast congestion control)。这种接收端驱动的拥塞控制,采用数据包束来探测网络的可用带宽,利用TCP吞吐量公式得到TCP友好速率,并采用了新的速率调节算法。仿真实验表明,PTMCC在收敛性、灵敏性以及TCP友好性上具有较好的性能。
暂无评论