检索结果-内蒙古大学图书馆

科教导刊 2020年第7期 81-83页

作者：张伟黄海平陈云芳南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

新工科背景下,网络空间安全专业人才担负着建设网络强国的重任,如何推动网络空间专业教育与思政教育融合是一个迫切的问题,本文分析了目前网络空间安全专业思政教育中存在的问题,依据新工科背景下对网络空间安全专业人才素质、能力和知... 详细信息

新工科背景下,网络空间安全专业人才担负着建设网络强国的重任,如何推动网络空间专业教育与思政教育融合是一个迫切的问题,本文分析了目前网络空间安全专业思政教育中存在的问题,依据新工科背景下对网络空间安全专业人才素质、能力和知识的要求,以及如何将思政课程和课程思政有效结合、如何发挥专业教师作用,结合实例做了初步探讨并提出了一些有益的措施。

关键词：新工科网络空间安全课程思政

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定制化安卓输入法设计及实现

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电子测试 2020年第6期31卷 88-89,23页

作者：陈嘉伟张佳锋章佳琪南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

智能手机普及的今天,人们对手机的依赖程度日益增加。用户对于输入法的要求也逐渐提高,从最基本的拼音输入法,到可以组词的输入法,再到有用户自己输入习惯的智能输入法。综上所述,安卓输入法的多样化,已经越来越明显,所以,基于某种非常... 详细信息

智能手机普及的今天,人们对手机的依赖程度日益增加。用户对于输入法的要求也逐渐提高,从最基本的拼音输入法,到可以组词的输入法,再到有用户自己输入习惯的智能输入法。综上所述,安卓输入法的多样化,已经越来越明显,所以,基于某种非常规语法的定制输入法,也开始被开发,被使用。

关键词：中文输入法 Android 定制化

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CStock:一种结合新闻与股价的股票走势预测模型

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计算机技术与发展 2020年第9期30卷 18-22页

作者：陈可心黄刚南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

股票是一种高风险、高收益的常见理财产品,为了更好地进行股票投资分析,获得有效的选股方案,文中提出了一种预测股票走势的模型CStock。与现有的股票走势预测模型相比,CStock模型结合新闻和股价走势进行预测,不但利用了股票市场中的交... 详细信息

股票是一种高风险、高收益的常见理财产品,为了更好地进行股票投资分析,获得有效的选股方案,文中提出了一种预测股票走势的模型CStock。与现有的股票走势预测模型相比,CStock模型结合新闻和股价走势进行预测,不但利用了股票市场中的交易数据,同时考虑到财经以及政治新闻对于股票市场的影响。CStock模型主要由BiLSTM和CLSTM混合构建,BiLSTM提取股票交易数据的相关特征,CLSTM对新闻的语境特征进行整合和处理,最终通过全连接层输出预测结果。在实验模型中,对股票走势采用分类方法进行实验,得到分类为股票上升的概率和股票下降的概率。实验使用美股数据作为数据集合。通过准确率和收益率进行预测效果评估,实验结果表明,CStock模型在一定程度上能够准确有效地对股票走势进行预测。

关键词：股票预测深度学习 LSTM BiLSTM CLSTM

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面向测试用例的中文文本聚类分析

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数字技术与应用 2020年第12期38卷 105-108页

作者：李敬炜南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为了提高测试效率,需要筛选出高质量的测试用例,传统聚类算法在计算时会产生误差,易产生多个簇,导致聚类效果不佳。结合测试用例的特点,本文提出一种增量聚类算法T_Single-Pass(Testcase_Single-Pass),首先通过句子的语法结构判断出每... 详细信息

为了提高测试效率,需要筛选出高质量的测试用例,传统聚类算法在计算时会产生误差,易产生多个簇,导致聚类效果不佳。结合测试用例的特点,本文提出一种增量聚类算法T_Single-Pass(Testcase_Single-Pass),首先通过句子的语法结构判断出每个词的词性,选取名词作为计算对象。接着根据词所在用例的位置计算权重值,选取权重值前三的进行向量表示。最后采用曼哈顿公式融入时间因素来计算与当前已有聚类中心对象的相关性。在现有企业所用的安卓系统性能测试用例集上进行验证,比较K-Means、传统Single-Pass以及本文提出的算法,得出本文的方法聚类效果最佳。

关键词：测试用例相似度增量聚类时间因素

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面向离散数学线上教学的跨平台互动模式

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计算机教育 2020年第7期 11-13,18页

作者：刘茜萍罗卫兰张琳南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

根据现有在线教学平台支持的不同功能,针对离散数学课程特性,探讨与之适应的跨平台线上教学互动模式。首先分析相关在线教学平台特点,然后结合其特点介绍互动教学的内容设计,最后给出互动教学的具体组织实施效果。

关键词：离散数学线上教学互动模式腾讯课堂慕课堂 QQ群

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《信息论与编码理论》课程教学思考

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高教学刊 2020年第17期6卷 109-111页

作者：张平南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

《信息论与编码理论》课程在信息安全、网络通信以及计算科学等领域有着重要的应用,是信息安全、应用数学、计算机科学专业的一门重要的必修课程。文章分析了《信息论与编码理论》课程的重要地位,并结合南京邮电大学计算机学院《信息论... 详细信息

《信息论与编码理论》课程在信息安全、网络通信以及计算科学等领域有着重要的应用,是信息安全、应用数学、计算机科学专业的一门重要的必修课程。文章分析了《信息论与编码理论》课程的重要地位,并结合南京邮电大学计算机学院《信息论与编码理论》课程的教学现状,探讨在应用型大学设置革新举措施,并提出了一些小小建议。

关键词：信息论编码理论教学现状革新举措

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基于项目聚类和时间衰减的动态协同过滤算法

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计算机技术与发展 2020年第8期30卷 22-26页

作者：刘旭李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

传统协同过滤推荐算法侧重于用户兴趣和项目的关系,目的是向用户推荐符合其兴趣的项目。但忽略了用户兴趣随时间的变化,将不同时间段的项目评分同等对待,降低了推荐的准确率。另一方面,基于项目的协同过滤算法在寻找目标项目的最近邻居... 详细信息

传统协同过滤推荐算法侧重于用户兴趣和项目的关系,目的是向用户推荐符合其兴趣的项目。但忽略了用户兴趣随时间的变化,将不同时间段的项目评分同等对待,降低了推荐的准确率。另一方面,基于项目的协同过滤算法在寻找目标项目的最近邻居时,因需要遍历整个项目空间而导致开销较大。为了解决上述问题,设计了一种基于项目聚类和时间衰减的动态协同过滤推荐算法ITDCF。该算法适用于基于项目的协同过滤,首先根据用户的评分对项目进行聚类,以快速找出目标项目的最近邻。接着,在计算项目相似度和预测评分阶段都引入时间衰减因子,以客观反映用户兴趣,提高推荐精度。最后,将前N个项目推荐给用户。在MovieLens数据集上对Popular、ItemCF、ITDCF算法的准确率、召回率和F 1值的测试结果表明,ITDCF算法在准确性和效率上都有所提高。

关键词：推荐算法聚类协同过滤时间衰减基于项目

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基于Spark的层次聚类算法的并行化研究

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计算机技术与发展 2020年第6期30卷 19-22页

作者：余胜辉李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

随着大数据时代的来临,传统的计算模式已经不足以支撑如此大量的数据。基于内存计算的大数据并行化计算框架Spark的出现很好地解决了这一问题。CURE是一种基于取样和代表点的层次聚类算法,它采用迭代的方式,自底向上地合并两个距离最近... 详细信息

随着大数据时代的来临,传统的计算模式已经不足以支撑如此大量的数据。基于内存计算的大数据并行化计算框架Spark的出现很好地解决了这一问题。CURE是一种基于取样和代表点的层次聚类算法,它采用迭代的方式,自底向上地合并两个距离最近的簇。与传统的聚类算法相比,CURE算法对异常点的敏感度更小。但是在处理大量数据的情况下,CURE算法存在着因反复迭代而消耗大量时间的问题。文中利用了Spark的RDD编程模型的可伸缩性和分布式等特点,实现了对CURE算法计算过程的并行化,提升了该算法对数据的处理速度,使算法能够适应数据规模的扩展,并且提高了聚类的性能。在Spark上运用CURE算法对公开数据集的并行化处理结果表明,基于Spark的CURE算法并行化既保证了聚类准确率又提高了算法的时效性。

关键词： Spark 层次聚类 CURE RDD 并行化

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基于牛顿迭代法的DV-Hop改进定位算法

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计算机时代 2020年第9期 29-33页

作者：仇莹倪晓军南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

无线传感网中的节点定位技术应用广泛。然而由于监测区域易变、节点随机部署,因此在节点定位上就存在误差。为了提升DV-Hop算法的定位精度,提出改进后的NDV-Hop(Newton DV-Hop)算法。该算法首先使用整个WSN的每跳平均距离来改进信标节... 详细信息

无线传感网中的节点定位技术应用广泛。然而由于监测区域易变、节点随机部署,因此在节点定位上就存在误差。为了提升DV-Hop算法的定位精度,提出改进后的NDV-Hop(Newton DV-Hop)算法。该算法首先使用整个WSN的每跳平均距离来改进信标节点初始每跳平均距离,再利用信标节点之间真实与估算距离的距离误差来改进未知节点与信标节点间的估算距离,最后引入牛顿法来优化DV-Hop算法计算出来的未知节点估算坐标。相比DV-Hop算法,该算法提升了节点定位精度。

关键词：无线传感网节点定位 DV-Hop 定位精度牛顿法

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基于NB-IoT的课堂管理系统设计

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计算机技术与发展 2020年第11期30卷 195-199页

作者：陈林奎徐鹤南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

在现代化课堂建设的过程中,教室以及学生数量不断增多,教师在课堂管理方面效率较低,为了便于教师在课堂上对学生快速考勤以及对课堂座位资源的有效管理,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的课堂管理系统。该系统是在物联网的环境下... 详细信息

在现代化课堂建设的过程中,教室以及学生数量不断增多,教师在课堂管理方面效率较低,为了便于教师在课堂上对学生快速考勤以及对课堂座位资源的有效管理,设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的课堂管理系统。该系统是在物联网的环境下,利用当前快速发展的NB-IoT无线通信技术将数据传输至监控平台,从而实现教室监控终端和监控平台的信息交互。系统的监控终端主要负责对学生RFID校园卡信息、监控终端的位置以及终端设备参数等信息进行数据采集,并利用NB-IoT技术按照终端和平台协定的通信协议将其上传至监控平台。监控平台对接收的数据进行分析,并将分析的结果展示在平台页面上方便管理者查看监测结果。另外监控平台可以下发指令至监控终端,从而实现对监控终端的控制和管理功能。

关键词：课堂管理窄带物联网监控终端监控平台数据采集

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