检索结果-内蒙古大学图书馆

陕西师范大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 34-39页

作者：张昱欣季薇李云南京邮电大学通信与信息工程学院计算机学院江苏南京210023

现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影的无配对数据图像转换方法。该方法通过计算生成器学习到的特征信息与条件信息的相似度,来提升翻译的正确... 详细信息

现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影的无配对数据图像转换方法。该方法通过计算生成器学习到的特征信息与条件信息的相似度,来提升翻译的正确性并生成更高质量的图像。相较于现有方法,所提方法使用的参数更少、训练时间更短,并基于多个数据集验证了所提方法的有效性。

关键词：生成式对抗网络图像翻译监督学习条件投影人工智能

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LncRNA与疾病关系的知识图谱构建

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山东大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 26-33页

作者：龚乐君杨璐高志宏李华康南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 浙江省智慧医疗工程技术研究中心浙江温州325035 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 苏州派维斯信息科技有限公司江苏苏州215011

基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法。使用Protégé构建本体结构,建构概念层,整合结构化与非结构化两种不... 详细信息

基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法。使用Protégé构建本体结构,建构概念层,整合结构化与非结构化两种不同来源的数据形成数据层,通过资源描述框架(resource description frame, RDF)/网络本体语言(web ontology language, OWL)技术对数据及相应的关系进行描述,采用基于前向推理的产生式规则进行相应的知识推理,通过SPARQL查询语言和可视化技术展示知识查询的推理效果。这一研究将为LncRNA与疾病的关系研究提供参考,推动该领域的发展。

关键词： LncRNA 知识表示 LncRNA-疾病关联知识图谱本体

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基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 95-104页

作者：魏旭成卫青南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

互联网高速发展的同时催生了众多恶意网页。恶意网页是指侵犯用户安全,包括个人隐私和财产等安全的网页。文中基于对若干恶意网页的传统网页特征:网页URL、JavaScript代码和HTML代码的分析,定义了若干特征用于恶意网页识别;提出了若干基... 详细信息

互联网高速发展的同时催生了众多恶意网页。恶意网页是指侵犯用户安全,包括个人隐私和财产等安全的网页。文中基于对若干恶意网页的传统网页特征:网页URL、JavaScript代码和HTML代码的分析,定义了若干特征用于恶意网页识别;提出了若干基于HTTP请求信息的特征;并提出了一个基于特征融合和机器学习的恶意网页识别方法,将HTTP请求特征与传统网页特征相融合,再利用机器学习分类算法构建网页分类模型区分正常和恶意网页。从Alexa选取500个正常网页,从PhishTank和Malwaredomains中共选取500个网页作为恶意网页构建数据集,训练网页分类模型。通过实验验证了基于URL特征、网页代码特征和HTTP请求特征的方法优于不使用HTTP请求特征的方法,并且发现随机森林分类算法更适用于恶意网页识别。

关键词：恶意网页网页安全网页特征 HTTP请求机器学习

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基于特征融合分段卷积神经网络的情感分析

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计算机工程与设计 2019年第10期40卷 3009-3013,3029页

作者：周泳东章韵曹艳蓉黄海平南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理实验室江苏南京210023

为解决文本情感分析任务中传统卷积神经网络模型存在没有考虑句子结构和过度依赖于所输入的词向量问题,提出一种基于特征融合的分段卷积神经网络模型(PF-CNN)。考虑句子的结构,分段池化提取句子的主要特征;利用词性特征与词向量融合的方... 详细信息

为解决文本情感分析任务中传统卷积神经网络模型存在没有考虑句子结构和过度依赖于所输入的词向量问题,提出一种基于特征融合的分段卷积神经网络模型(PF-CNN)。考虑句子的结构,分段池化提取句子的主要特征;利用词性特征与词向量融合的方法,解决词向量无法区分同义词的问题。实验结果表明,与传统的文本卷积神经网络相比,PF-CNN模型在情感分析任务上,准确率、召回率和F1值等指标都有显著提升。

关键词：自然语言处理情感分析卷积神经网络情感词向量深度学习

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客户端密文去重方案的新设计

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小型微型计算机系统 2020年第1期41卷 139-143页

作者：贡坚王少辉李灿灿南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210003

云存储可以使用户在不扩大自身存储的情况下保存更多数据,而客户端去重技术的引入使用户在本地对重复数据进行有效删除,极大提高云存储利用率,节省通信开销.本文利用文献[10]中基于盲签名随机化收敛密钥的思想,提出了一个新的基于客户... 详细信息

云存储可以使用户在不扩大自身存储的情况下保存更多数据,而客户端去重技术的引入使用户在本地对重复数据进行有效删除,极大提高云存储利用率,节省通信开销.本文利用文献[10]中基于盲签名随机化收敛密钥的思想,提出了一个新的基于客户端密文去重方案.新方案中重复验证标签和拥有权证明可有效抵抗暴力字典攻击,并利用三方密钥协商方案的思想设计了灵活的加密密钥管理方案.实验结果表明新方案能够有效降低用户存储和计算开销.

关键词：云存储密文去重拥有权认证密钥管理

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一种基于多视图学习的群组发现方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第4期39卷 80-87页

作者：王海艳孙成成南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降... 详细信息

近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降低误差率,文中提出了一种基于多视图学习的群组发现方法。该方法首先提取多维度的显式信息,并用相似度矩阵表示,采用动态主题模型更新用户的偏好;然后,基于多视图学习对用户相似度矩阵分配权重,利用无监督学习训练得出隐式信息;最后,根据用户相似度矩阵和分组方法提出群组发现算法,实现用户群组划分。仿真对比实验表明本文所提的方法分组效果更好。

关键词：词群组发现偏好获取动态主题模型多视图学习

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基于SVM的缓存污染资源代表性检测方案

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南昌大学学报（理科版） 2019年第3期43卷 302-306页

作者：杨一涛陈伟戴成瑞南京森林警察学院信息技术学院江苏南京南京邮电大学计算机学院江苏南京

攻击者通过中间人攻击等方式实施缓存污染,在受攻击对象浏览器中运行恶意代码窃取敏感数据。在缓存污染防御策略中,易受攻击的Web资源代表性对检测和防御的效果起到至关重要的作用。现有的资源代表性判断算法对小众资源或随机资源的识... 详细信息

攻击者通过中间人攻击等方式实施缓存污染,在受攻击对象浏览器中运行恶意代码窃取敏感数据。在缓存污染防御策略中,易受攻击的Web资源代表性对检测和防御的效果起到至关重要的作用。现有的资源代表性判断算法对小众资源或随机资源的识别率不高,本文基础上基于SVM技术,对已知的易受污染资源进行特征提取、数据预处理和模型训练,最后利用训练模型对未知资源进行预测判断,实验结果表明该方案在损耗小部分时间的情况下可以大幅提升污染样本的检测率。

关键词： Web安全缓存污染 SVM

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双服务器模型下模幂运算外包新方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 89-94页

作者：张彦轩李承峻杨欣也王少辉南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

对形如R=u^a(mod N)的模幂运算,现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求,对4个参数均进行隐私性保护,导致方案复杂度过高。鉴于此,基于双服务器模型,文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案,方案... 详细信息

对形如R=u^a(mod N)的模幂运算,现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求,对4个参数均进行隐私性保护,导致方案复杂度过高。鉴于此,基于双服务器模型,文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案,方案通过合理的逻辑划分将原始的模幂运算转化为新运算,在保证有效保护特定应用场景中参数的隐私性的同时,用户的可验证概率能达到1。理论分析和实验仿真均显示相较于现有方案,新方案的用户端效率大幅提高。

关键词：模幂运算外包方案隐私性保护被动攻击

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增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法

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计算机应用 2020年第5期40卷 1364-1368页

作者：杨洋王汝传南京广播电视大学/南京城市职业学院工程与信息学院南京211200 南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室南京210003

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护... 详细信息

为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区域(即不需要保护的区域)设置为0,通过扩大区域安全度和识别等级来计算位置安全度。实验结果表明,该方法与未引入位置安全性的方法相比降低了平均定位误差,提高了平均安全性,从而有效地保护了用户的位置隐私,提高了LBS的服务质量。

关键词：基于位置的服务位置隐私保护位置安全性区域安全度

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基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期39卷 76-81页

作者：吴家皋周虹宇刘林峰南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策... 详细信息

在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策。相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系。仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销。

关键词：车载容迟网络半朴素贝叶斯分类器路由算法报文投递率

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