检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2018年第10期28卷 177-181页

作者：杨君陈春玲余瀚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

面对互联网信息极其庞大并且经常更新的问题,基于Scrapy爬虫框架设计并实现了一种数据采集系统。不仅可以根据用户自身需求获取数据,还可以对自身的采集任务进行简单的管理。介绍了系统开发的关键技术,探讨了系统框架设计、功能模块和... 详细信息

面对互联网信息极其庞大并且经常更新的问题,基于Scrapy爬虫框架设计并实现了一种数据采集系统。不仅可以根据用户自身需求获取数据,还可以对自身的采集任务进行简单的管理。介绍了系统开发的关键技术,探讨了系统框架设计、功能模块和数据库设计方案。使用Django MTV模式进行开发,底层数据采集框架使用Scrapy,一种使用Python编写实现的网站数据异步爬虫应用框架,网页解析采用XPath和Python正则相结合的方法,采用j Query树插件z Tree实现了任务的树形管理,使用bootstrap实现了数据的任务名加关键字组合查询和页面效果。系统主要分为网页解析模块、数据处理模块、系统登录模块、任务新建模块、任务管理模块和数据查询模块。最后分析了浏览器端和服务器端的数据交互,以及网页数据定位和解析的实现。

关键词： Scrapy Django 数据采集网络爬虫

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推荐系统冷启动问题解决策略研究

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计算机技术与发展 2018年第2期28卷 83-87页

作者：乔雨李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

推荐系统利用机器学习技术进行信息过滤,快速准确地定位用户需要的信息,并且能够预测用户对目标项目的喜好程度。由于新用户与新项目的存在,传统的推荐系统在缺少数据信息的情况下面临着冷启动问题的挑战,导致系统无法为用户产生准确的... 详细信息

推荐系统利用机器学习技术进行信息过滤,快速准确地定位用户需要的信息,并且能够预测用户对目标项目的喜好程度。由于新用户与新项目的存在,传统的推荐系统在缺少数据信息的情况下面临着冷启动问题的挑战,导致系统无法为用户产生准确的推荐。分析冷启动产生的原因,阐述解决冷启动问题的意义,从是否考虑冷启动类型等方面对目前推荐系统冷启动问题的研究成果进行分类总结,并尝试给出冷启动问题未来的研究重点与难点。目前较为普遍的处理方式是将多种数据源与多种推荐方法进行混合使用,从而提高系统推荐的准确度与效率,但是仍然存在着如在收集用户各类信息的同时如何保护个人隐私、如何建立推荐系统的效用评价等难点问题。

关键词：推荐系统协同过滤用户冷启动项目冷启动解决策略

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基于深度置信回声状态网络的网络流量预测模型

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第5期38卷 85-90页

作者：李莹琦黄越孙晓川华北理工大学信息工程学院河北唐山063210 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针... 详细信息

文中将深度置信回声状态网络应用于网络流量预测。结构上,深度置信网络通过无监督的方式进行特征学习,有效地提取网络流量数据特征。然后,利用回声状态网络学习机制代替传统的反向传播方法进行局部权值调整,实现有监督的储备池学习。针对实际的网络流量数据集,仿真结果表明该模型在非线性逼近能力方面明显优于浅层的神经网络结构,同时能够有效地保持网络流量的自相似特性。

关键词：深度置信回声状态网络特征学习自相似性网络流量预测

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一种基于ZigBee的智能家居自动服务提供方法

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计算机技术与发展 2018年第1期28卷 200-204页

作者：潘子辉沈苏彬吴振宇南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

由于当前许多智能家居自动服务系统中使用的传统架构设计不完善、使用的数据处理方式不合理,存在着网关资源利用不充分、网关节点缺乏基于数据分析的自动服务提供、数据处理方式不能适应应用环境等问题。为解决这些问题,提出一种基于Zig... 详细信息

由于当前许多智能家居自动服务系统中使用的传统架构设计不完善、使用的数据处理方式不合理,存在着网关资源利用不充分、网关节点缺乏基于数据分析的自动服务提供、数据处理方式不能适应应用环境等问题。为解决这些问题,提出一种基于ZigBee的智能家居自动服务系统。利用ZigBee无线网络、机器间通信等技术,设计了一种新型的智能家居系统架构,提出了一种通过差值聚类的方式判断温湿度异常值的算法。通过加入实现该算法的智能网关模块,减少传感器网络功耗和网络资源的占用,在不需要人为操作的情况下,提供相关服务。基于该设计,实现了一种基于ZigBee网络的智能家居自动服务系统原型,通过实际环境下的实验,验证了架构的可行性与算法的适用性。

关键词：智能家居自动服务智能网关 ZigBee

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基于安卓平台的恶意软件动态监测的研究

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计算机技术与发展 2018年第8期28卷 124-128页

作者：王倩文沈苏彬吴振宇南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

介绍了安卓签名机制与安卓安全架构各层的特点,分析了不同层面所存在的监测机制。着重研究了应用程序框架层的Hook API方法和内核层的系统调用拦截方法,设计了一种基于安卓平台的恶意软件的动态监测方案。该方案结合安卓签名机制,通过... 详细信息

介绍了安卓签名机制与安卓安全架构各层的特点,分析了不同层面所存在的监测机制。着重研究了应用程序框架层的Hook API方法和内核层的系统调用拦截方法,设计了一种基于安卓平台的恶意软件的动态监测方案。该方案结合安卓签名机制,通过计算文件MD5值判断应用程序是否存在重打包迹象,进而实现样本过滤。选定内核层监测方法修改系统调用表还原应用程序上层行为,并针对恶意软件的不同攻击行为给出相应安全策略。为减轻手机端负荷,与PC端结合,利用monkey工具实现apk自动安装和卸载。为验证该方案的可行性,选取Malgenome Project数据集中最具代表性的恶意软件类族在安卓模拟器上进行实验验证和测试。实验结果表明,该方案能够有效地监测恶意软件行为,并向安卓手机用户发出警告。

关键词：安卓平台恶意软件系统调用动态监测

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基于密度峰值聚类的动态群组发现方法

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计算机研究与发展 2018年第2期55卷 391-399页

作者：王海艳肖亦康南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.群组发现作为群组推荐的前提环节,其发现结果对推荐效果有着至关重要的影响,群组相似度越高,推荐的效果和稳定性越好.针对现有群组发现方法中存在忽略用户倾向具有时间迁移性和群组... 详细信息

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.群组发现作为群组推荐的前提环节,其发现结果对推荐效果有着至关重要的影响,群组相似度越高,推荐的效果和稳定性越好.针对现有群组发现方法中存在忽略用户倾向具有时间迁移性和群组可重叠性展开研究,提出了一种基于密度峰值聚类的动态群组发现方法.该方法首先通过动态泊松分解得到量化的用户动态倾向,然后通过高阶奇异值分解预测不同的时间节点下用户对不同项目的倾向,并根据计算所得的用户倾向构建高相似度用户集合,最后利用改进的基于密度峰值的聚类算法对用户集合进行划分,实现群组发现.仿真实验对比结果表明:上述基于密度峰值聚类的群组发现方法具有更好的群组推荐效果.

关键词：时间上下文动态性相似度密度峰值聚类群组发现

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智能空间信息处理与时空大数据分析探索

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地理空间信息 2022年第12期20卷 1-11页

作者：秦昆许凯吴涛徐敏黄静陈一祥冯霞赵鹏祥王玉龙张晔徐源泉毕奇武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院湖北武汉430078 岭南师范学院计算机与智能教育学院广东湛江524048 中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室北京100101 北京应用气象研究所北京100029 南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023 湖北工程学院物理与电子信息工程学院湖北孝感432000 瑞典隆德大学自然地理与生态系统科学系隆德S-22362 中国电子科技集团公司第二十七研究所河南郑州450047 国家基础地理信息中心北京100830 广西师范大学环境与资源学院广西桂林541006

提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云... 详细信息

提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析)。最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向。

关键词：智能空间信息处理时空分析空间数据挖掘概念格商空间云模型数据场空间统计轨迹分析社会感知地理多元流

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基于虚拟栅格的传感网能量空洞缓解方法

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计算机工程与应用 2018年第2期54卷 102-106页

作者：陈欢沙超吴梦庭王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 南京邮电大学海外教育学院南京210003

为延长无线传感网的生命期,提出了一种能量空洞缓解方法。网络被划分为若干虚拟栅格,以便于多跳传输。树形结构的数据上传路径则由各个簇头和移动Sink构成。此外,为缓解能量空洞的出现,Sink的移动轨迹被设计为可控的,从而有效均衡了能... 详细信息

为延长无线传感网的生命期,提出了一种能量空洞缓解方法。网络被划分为若干虚拟栅格,以便于多跳传输。树形结构的数据上传路径则由各个簇头和移动Sink构成。此外,为缓解能量空洞的出现,Sink的移动轨迹被设计为可控的,从而有效均衡了能耗。仿真结果表明,该方法在多跳传感网络的节能方面表现较为良好。

关键词：无线传感网能量空洞虚拟栅格移动路径

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基于视频场景深度学习的人物语义识别模型

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计算机技术与发展 2018年第6期28卷 53-58页

作者：高翔陈志岳文静龚凯南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为有效分析和整合与人物行为相关的视频语义线索,提出一种基于视频场景深度学习的人物语义识别模型。该模型由中层语义特征提取、多通道语义特征融合、整体精调和语义识别等组成。首先实现底层图像到中层特征抽取,利用卷积神经网络算法... 详细信息

为有效分析和整合与人物行为相关的视频语义线索,提出一种基于视频场景深度学习的人物语义识别模型。该模型由中层语义特征提取、多通道语义特征融合、整体精调和语义识别等组成。首先实现底层图像到中层特征抽取,利用卷积神经网络算法并行获取视频场景关键帧集中的人物身份、人物行为、上下文环境等通道语义;再将中层特征融合到同一个语义融合层,通过多层语义卷积神经网络来整合上述语义,使用损失函数来学习不同通道语义之间的潜在关系,提高人物语义融合的鲁棒性;最终通过大间隔的损失函数来精调整个网络的参数,利用SVM分类器完成视频人物语义识别。实验结果表明,该模型在特定的数据集上具有较高的准确率,能够高效地识别视频人物语义。

关键词：视频挖掘深度学习卷积神经网络人物语义支持向量机

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基于遗传算法的多目标路径优化算法的研究

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计算机技术与发展 2018年第2期28卷 54-58页

作者：金仙力李金刚南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003

物流行业在发展过程中存在着许多制约因素,比如车辆路由问题(VRP)等。VRP的目标是以一个最小的成本服务于一系列服务点。对此,提出一种基于遗传算法的路径优化算法,用以解决服务点有序且带时间约束条件的车辆路由问题。首先,根据问题建... 详细信息

物流行业在发展过程中存在着许多制约因素,比如车辆路由问题(VRP)等。VRP的目标是以一个最小的成本服务于一系列服务点。对此,提出一种基于遗传算法的路径优化算法,用以解决服务点有序且带时间约束条件的车辆路由问题。首先,根据问题建立相应的模型,并将遗传算法运用到问题求解当中;然后,通过添加算子调节等操作来改进遗传算法,增加了算法的适用范围,加快了算法的收敛速度,提高了算法的效率;最后,将算法应用于实际生活当中,并与传统的遗传算法进行对比。结果表明,改进后的算法收敛速度更快、效率更高,能够有效地解决服务点有序且带时间约束条件的车辆路由问题。

关键词：物流车辆路由问题时间约束遗传算法收敛

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