检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2018年第1期28卷 64-68页

作者：徐堃朱小柯荆晓远南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 南京邮电大学自动化学院江苏南京210003

目前基于协同过滤(collaborative filtering,CF)的Web服务推荐算法,使用的是Web服务的非功能性属性服务质量(quality of services,QoS),但是这类方法直接使用所有用户的QoS数据进行预测,并没有考虑用户的个性化偏好问题,导致在相似邻居... 详细信息

目前基于协同过滤(collaborative filtering,CF)的Web服务推荐算法,使用的是Web服务的非功能性属性服务质量(quality of services,QoS),但是这类方法直接使用所有用户的QoS数据进行预测,并没有考虑用户的个性化偏好问题,导致在相似邻居的选择阶段会得到不真实的相似度结果,进而影响QoS预测准确率。针对以上问题,提出了一种基于用户偏好的改进协同过滤Web服务推荐算法。该算法从QoS数据中提取出用户偏好数据,并将其作为近似邻居的选择标准,然后使用top-k算法确定目标用户及服务的相似邻居集合,最后联合相似邻居偏好比重,使用调和的皮尔逊相关系数算法(Pearson correlation coefficient,PCC)预测目标用户及服务的QoS值。实验结果表明,该算法能有效提高QoS预测准确率,从而提高了Web服务推荐质量。

关键词： Web服务推荐 Q0s预测用户偏好协同过滤

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基于角色对称加密的云数据安全去重

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通信学报 2018年第5期39卷 59-73页

作者：熊金波张媛媛田有亮应作斌李琦马蓉贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 福建师范大学数学与信息学院福建福州350117 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

云计算和大数据技术的飞速发展促使人们进入大数据时代,越来越多的企业和个人选择将数据外包至云服务提供商。数据量的爆炸式增长态势、占据大量存储空间以及庞大的管理开销给云存储带来巨大压力。同时,如何有效防止个人隐私泄露、实现... 详细信息

云计算和大数据技术的飞速发展促使人们进入大数据时代,越来越多的企业和个人选择将数据外包至云服务提供商。数据量的爆炸式增长态势、占据大量存储空间以及庞大的管理开销给云存储带来巨大压力。同时,如何有效防止个人隐私泄露、实现授权访问、云数据安全去重以及密钥更新与权限撤销问题也给云服务提供商提出更大挑战。针对上述问题,提出一种角色对称加密算法,利用角色对称加密将用户角色与密钥相关联,构建角色密钥树,不同角色可根据访问控制策略访问对应权限的文件;同时,提出一种基于角色对称加密的云数据安全去重方案,有效保护个人隐私信息、实现分层结构下的云数据授权去重,并通过群组密钥协商解决角色与密钥映射关系中密钥更新与权限撤销等带来的安全问题。安全性分析表明所提角色对称加密算法和云数据安全去重方案是安全的,性能分析和实验结果表明所提安全去重方案是高效的。

关键词：角色对称加密隐私保护授权去重重复数据删除权限撤销

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社交媒体事件检测研究综述

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计算机技术与发展 2018年第9期28卷 105-111页

作者：王冰玉吴振宇沈苏彬陈佳颖南京邮电大学物联网学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210000

事件检测是社交媒体挖掘的重要内容之一。目前,已经提出多种针对社交媒体数据的事件检测方法。然而,对事件的定义以及检测方法的优缺点尚未明确说明。因此,首先对事件的定义进行了说明,分析了事件与话题等易混淆概念之间的区别与联系,... 详细信息

事件检测是社交媒体挖掘的重要内容之一。目前,已经提出多种针对社交媒体数据的事件检测方法。然而,对事件的定义以及检测方法的优缺点尚未明确说明。因此,首先对事件的定义进行了说明,分析了事件与话题等易混淆概念之间的区别与联系,事件相对于话题更具局限性,而同一话题下可能涵盖多个相似或相关事件。其次,从社交媒体数据类型的角度出发,分析和总结了社交媒体事件检测方法的优缺点以及适用场景,传统媒体中常使用的基于Single-Pass、基于突发项等原理及实现简单,但是适用场景具有局限性,基于聚类的方法可实现无监督的事件自动检测,但其大部分实现都相对复杂。基于社交数据的方式则可以利用用户行为信息更及时地发现热点事件。最后,对事件检测的未来发展方向进行了展望。

关键词：事件检测事件话题社交媒体

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一种社交网络的增量社区检测算法及实现优化

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计算机技术与发展 2018年第10期28卷 64-69页

作者：王冰玉吴振宇沈苏彬南京邮电大学物联网学院江苏南京210000 南京邮电大学计算机学院江苏南京210000

社区检测是社交网络中常用的分析手段,目的是发现网络中联系较为紧密的节点集群,提取集群,从而进一步探索集群隐含的信息。现实中的社交网络随时间不断增大,传统的社区检测算法在不断增大的网络中运行会十分耗时,这是传统社区检测算法... 详细信息

社区检测是社交网络中常用的分析手段,目的是发现网络中联系较为紧密的节点集群,提取集群,从而进一步探索集群隐含的信息。现实中的社交网络随时间不断增大,传统的社区检测算法在不断增大的网络中运行会十分耗时,这是传统社区检测算法的一个极大弊端。针对该问题,基于传统的K-Clique社区检测算法,提出一种增量K-Clique社区检测算法。与传统K-Clique相比,增量K-Clique使用网络中新增的边和节点去更新已有的社区检测结果,而非在时间片更新时对整个网络重新进行社区检测,算法忽略极少部分的细节换取整体的高效性。实验结果表明,增量社区检测算法较传统算法在执行效率上提高显著,且检测结果与传统K-Clique几乎吻合。

关键词： K团社交网络社区检测增量更新

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基于信息物理系统的智能洗衣机控制器的仿真与设计

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计算机时代 2019年第1期 17-20页

作者：沈澍刘小雨顾康南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术重点实验室

信息物理系统(CPS)的出现使得许多技术发生了巨大的革新,智能洗衣机的发展也可以利用信息物理系统。通过采集洗衣过程中的水浓度信息,控制器可以自行判断是否完成全部洗衣工作,实现了无固定洗涤流程的洗衣过程。利用了有限状态机的思想... 详细信息

信息物理系统(CPS)的出现使得许多技术发生了巨大的革新,智能洗衣机的发展也可以利用信息物理系统。通过采集洗衣过程中的水浓度信息,控制器可以自行判断是否完成全部洗衣工作,实现了无固定洗涤流程的洗衣过程。利用了有限状态机的思想并在FPGA平台上进行开发,更加简洁直观的实现所需功能。测试结果表明,该控制器能够实现所述功能,可以有效解决洗涤残留以及资源浪费等实际问题。

关键词：信息物理系统智能控制器 FPGA 有限状态机反馈控制

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融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法

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计算机研究与发展 2018年第1期55卷 113-124页

作者：余永红高阳王皓孙栓柱南京邮电大学通达学院南京210003 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心(南京大学) 南京210023 江苏方天电力技术有限公司南京211100

随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,... 详细信息

随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题:1)在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位,因此,用户在不同的领域内受朋友的影响程度是不同的.首先利用整体的社交网络结构信息和用户的评分信息推导特定领域社交网络结构,然后利用PageRank算法计算用户在特定领域的社会地位,最后提出了一种融合用户社会地位信息的矩阵分解推荐算法.在真实数据集上的实验结果表明:融合用户地位信息的矩阵分解推荐算法的性能优于传统的基于社交网络推荐算法.

关键词：用户社会地位矩阵分解推荐算法 PageRank算法社交网络

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基于可信评价的医疗社区咨询检索优化算法

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计算机科学 2018年第10期45卷 150-154页

作者：曹艳蓉章韵李涛李华康南京邮电大学计算机软件学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理实验室南京210003

随着移动互联网技术和医疗社区平台的普及,越来越多的市民在去医院就诊前会上医疗社区平台进行症状查询或者寻医咨询。医疗社区平台上的商业导向、广告植入乃至无良偏方很容易诱导患者采用不恰当的治疗手段。针对这些信息给综合检索平... 详细信息

随着移动互联网技术和医疗社区平台的普及,越来越多的市民在去医院就诊前会上医疗社区平台进行症状查询或者寻医咨询。医疗社区平台上的商业导向、广告植入乃至无良偏方很容易诱导患者采用不恰当的治疗手段。针对这些信息给综合检索平台的通用医疗信息检索带来了巨大噪声的问题,提出一种基于医疗社区平台信息提供方的可信评价机制。该方法通过分析医疗咨询信息提供者的专业等级、关注领域、信息认可度等社区平台公开数据对一个医疗社区问答集中的多个回答进行排序筛选,解决了医疗社区问答系统中"一问多答"现象给检索系统带来的干扰;同时将新的医疗咨询检索内容进行科室分类,并与信息提供方的关注领域进行匹配,从而有效提高了检索系统对医疗社区平台问答数据的检索命中率。

关键词：可信评价医疗社区一问多答科室分类

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基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

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计算机技术与发展 2018年第6期28卷 93-96,101页

作者：季露陈志岳文静南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为解决视频目标跟踪中背景噪声、目标遮挡等问题,构建一种基于模型融合和特征关联的多目标跟踪算法。该算法首先改进对称帧间差分法,将连续四帧图像两两差分后进行"或"运算提取出目标轮廓,然后与滑动平均背景差分提取的目标... 详细信息

为解决视频目标跟踪中背景噪声、目标遮挡等问题,构建一种基于模型融合和特征关联的多目标跟踪算法。该算法首先改进对称帧间差分法,将连续四帧图像两两差分后进行"或"运算提取出目标轮廓,然后与滑动平均背景差分提取的目标轮廓进行"与"运算,进行形态学腐蚀和膨胀操作后获得运动目标的质心位置,接着融合金字塔光流法和卡尔曼滤波对下一时刻的质心位置进行预测,并利用匈牙利算法计算最优匹配进行特征关联,去除跟踪器中不满足要求的部分,同时为未指派的检测建立跟踪单元,最后修正卡尔曼滤波参数,绘制出运动目标的跟踪轨迹。实验结果表明,该算法能够准确提取出运动目标轮廓,解决目标间相互遮挡导致的跟踪失效问题,有效地提高了多目标跟踪的准确率和鲁棒性。

关键词：多目标跟踪对称帧间差分金字塔光流卡尔曼滤波

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基于Spark的CVFDT分类算法并行化研究

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计算机技术与发展 2018年第6期28卷 35-38页

作者：庄荣李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

以提升流数据的分类挖掘效率为目标,研究将概念适应快速决策树算法(CVFDT)部署到流数据计算平台Spark上进行并行化的方案。设计了CVFDT基于Spark的并行化实现方案,首先对CVFDT算法进行属性间并行化改造,即分割点计算过程中的并行化;然... 详细信息

以提升流数据的分类挖掘效率为目标,研究将概念适应快速决策树算法(CVFDT)部署到流数据计算平台Spark上进行并行化的方案。设计了CVFDT基于Spark的并行化实现方案,首先对CVFDT算法进行属性间并行化改造,即分割点计算过程中的并行化;然后基于Spark在CVFDT的建树过程中将节点的所有属性列表转化为Spark特有的弹性分布式数据集RDD,通过计算由每个RDD生成的并行化任务,汇总并且比较每个最佳分割点,再计算Hoeffding边界作为节点分裂条件找到最佳分割点,从而递归创建决策树。实验结果表明,在Spark集群环境下,CVFDT算法的分类效率相对于单机环境有显著提高,改进后的并行化CVFDT算法对大规模流数据处理有良好的适应能力,而且合理设定RDD过滤可使分类效率进一步提高。

关键词：数据流 CVFDT 并行化 Spark 弹性分布式数据集

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M3-SVM在帕金森疾病UPDRS分类中的应用

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计算机技术与发展 2018年第3期28卷 178-182页

作者：汪学明季薇李云南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

根据帕金森疾病对男女患者语音的影响不同这一现实依据,提出将性别这一先验知识融入到最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)中,实现对统一帕金森评定量表(UPDRS)的分类。首先将性别作为先验知识,对UPDRS分类问题进行任务分解;其次,对经过... 详细信息

根据帕金森疾病对男女患者语音的影响不同这一现实依据,提出将性别这一先验知识融入到最小最大模块化支持向量机(M3-SVM)中,实现对统一帕金森评定量表(UPDRS)的分类。首先将性别作为先验知识,对UPDRS分类问题进行任务分解;其次,对经过任务分解后的训练样本集合运用支持向量机(SVM)进行训练得到基分类器;最后,通过MIN、MAX规则对所有基分类器的预测结果进行集成得出最终的分类结果。在两类及三类远程帕金森数据集的仿真实验中,基于性别划分得到的最好的F-measure值分别为80.19%和69.26%,与随机划分相比,分别提高了3.75%和5.19%,与超平面划分相比,分别提高了0.96%和4.15%。实验结果表明,使用性别划分能够更加准确地根据实际情况分解数据,基于性别划分的M3-SVM提高了UPDRS分类的准确率。

关键词：帕金森疾病语音最小最大模块化支持向量机性别划分统-帕金森评定量表

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