随着软件定义联网(Software Defined Networking,SDN)的不断发展,SDN网络的需求和服务不断扩大。SDN控制器作为全网的控制和管理中心,承受着巨大的业务需求压力,极易造成SDN控制器的瘫痪和故障,出现服务中断等不利影响。同时,单个管理...
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随着软件定义联网(Software Defined Networking,SDN)的不断发展,SDN网络的需求和服务不断扩大。SDN控制器作为全网的控制和管理中心,承受着巨大的业务需求压力,极易造成SDN控制器的瘫痪和故障,出现服务中断等不利影响。同时,单个管理域所呈现的局限性也越来越大。为了解决SDN控制器瘫痪和故障造成的严重后果,克服单个管理域的局限性,在多管理域场景下,根据监测到的SDN控制器故障结果提出具体可行的控制器故障恢复的解决方案。为此,提出了基于Open Flow消息进行SDN控制器故障监测的方法,研究了控制平面的多控制器部署问题,讨论了多控制器的同步机制,搭建主备控制器模型用于实现交换机迁移,根据域内和域间不同的应用场景,采用了不同的故障恢复策略。采用交换机迁移的最小代价原则选取备用控制器,实现故障恢复。测试结果表明,多管理域场景下对故障控制器执行不同的故障恢复策略可以实现对SDN控制器的故障恢复。
随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒度的属性撤销。经分析表明,方案有效地解决了BCI模型中敏感数据的隐私保护问题,并且在能量损耗及通信计算开销等性能评估中表现优异。
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