检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2017年第7期27卷 57-61页

作者：戚后林顾磊南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

传统的KNN文本算法在计算文本之间的相似度时,只是做简单的概念匹配,没有考虑到训练集与测试集文本中词项携带的语义信息,因此在利用KNN分类器进行文本分类过程中有可能导致语义丢失,分类结果不准确。针对这种情况,提出了一种基于概率... 详细信息

传统的KNN文本算法在计算文本之间的相似度时,只是做简单的概念匹配,没有考虑到训练集与测试集文本中词项携带的语义信息,因此在利用KNN分类器进行文本分类过程中有可能导致语义丢失,分类结果不准确。针对这种情况,提出了一种基于概率潜在主题模型的KNN文本分类算法。该算法预先使用概率主题模型对训练集文本进行文本-主题、主题-词项建模,将文本携带的语义信息映射到主题上的低维空间,把文本相似度用文本-主题、主题-词项的概率分布表示,对低维文本的语义信息利用KNN算法进行文本分类。实验结果表明,在训练较大的训练数据集和待分类数据集上,所提算法能够利用KNN分类器进行文本的语义分类,且能提高KNN分类的准确率和召回率以及F1值。

关键词：文本分类 KNN算法文本表示模型语义分类概率潜在主题模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动信标的响应式传感网定位方法

引用

计算机技术与发展 2017年第6期27卷 199-204页

作者：徐骏吴敏沙超倪凯悦王汝传南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003

相对于静态锚节点定位算法而言,基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。由于受到移动性的限制,某些静态锚节点定位时会出现误差过大的情况。为此,提出了基于蜂窝模型的移动定位算法。该算法应用中心锚节点和边缘锚节点协... 详细信息

相对于静态锚节点定位算法而言,基于移动锚节点的定位机制能较好地提升定位的准确性。由于受到移动性的限制,某些静态锚节点定位时会出现误差过大的情况。为此,提出了基于蜂窝模型的移动定位算法。该算法应用中心锚节点和边缘锚节点协作遍历模型的中心和边缘位置,可快速定位覆盖区域的未知节点,且能去除移动规划设计中的冗余路径,避免了同一路径的冗余重复访问,有助于保证锚节点移动的高效性和准确性。该算法通常从捕获的三个锚节点信息筛选出RSSI信号强度较大的两个,以避免引入误差过大的距离值,根据信号强度的衰减模型求解可以得到两个位置信息,并由第三个距离信息作为判断条件,唯一确定未知节点的坐标信息。仿真结果表明,所提出的定位算法定位精度较好且定位的时间效率较高。

关键词：蜂窝模型协作遍历移动信标 RSSI

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构与属性的社区划分方法

引用

计算机技术与发展 2017年第8期27卷 97-101页

作者：万新贵李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

目前通行的社区划分方法大多基于结构,但单纯基于结构的划分不能挖掘出社区对象的潜在关系,因而不能发现社区的变化趋势。为此,提出了基于结构的社区划分算法(Community Division based on Structure,CDS)。该算法利用度和节点欧氏距离... 详细信息

目前通行的社区划分方法大多基于结构,但单纯基于结构的划分不能挖掘出社区对象的潜在关系,因而不能发现社区的变化趋势。为此,提出了基于结构的社区划分算法(Community Division based on Structure,CDS)。该算法利用度和节点欧氏距离对社会网络进行结构划分;同时针对经典K-means算法在社区划分中所存在的随机选取初始中心点以及k值选取不合理所导致的聚类结果不佳问题,提出了一种基于社区结构的非人为设定k值的K-means算法—NPCluster(Non Presetting Cluster)算法。该算法基于由CDS算法所提到的社区结构,依次选取度最大的节点作为聚类中心点,以小于平均特征欧氏距离为基准合并簇集,反复迭代直至聚类完成。理论分析和对比实验结果表明,CDS算法能够有效划分出社区结构;相对于K-means算法,NPCluster算法在已划分的社区结构上具有更高的聚类精度和更好的时效性;结构与属性相结合的社区划分方法是有效可行的。

关键词：社区划分度 K—means 中心点欧氏距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Hadoop异构系统下数据安全分配研究

引用

计算机时代 2017年第6期 8-11页

作者：冯轩黄刚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

Apache Hadoop是一种广泛使用的分布式系统基础架构,它实现了一个分布式文件系统(HDFS),并假定系统中的数据节点是同构的。当云系统向上扩展时,数据节点很可能变得异构。而绝大多数的研究是为了提高Hadoop在异构环境下的性能,很少注意... 详细信息

Apache Hadoop是一种广泛使用的分布式系统基础架构,它实现了一个分布式文件系统(HDFS),并假定系统中的数据节点是同构的。当云系统向上扩展时,数据节点很可能变得异构。而绝大多数的研究是为了提高Hadoop在异构环境下的性能,很少注意到数据安全的改进。文章提出的Sec HDFS数据分配方案通过秘密共享技术来提高异构Hadoop系统中数据存储的安全性,可在提高安全性的同时保持系统的性能。

关键词：数据节点分布式文件系统异构系统数据安全秘密共享技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持树形访问结构的多权威基于属性的签名方案

引用

通信学报 2017年第7期38卷 96-104页

作者：莫若马建峰刘西蒙李琦西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 新加坡管理大学信息系统学院新加坡178902 南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210046

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属... 详细信息

基于属性的签名能够实现细粒度的访问控制,被认为是云计算环境中一种重要的匿名认证手段。但常见的属性基签名只能通过门限结构提供简单的访问控制,无法应对云环境中的大规模用户属性集。同时,用户属性集由唯一的属性权威管理,增加了属性权威的计算和存储开销,一旦属性权威被攻破,整个系统就会面临崩溃的风险。针对以上问题,提出了一种支持树形访问结构的多权威属性签名方案,可以支持任意形式的与、或和门限结构,提供了更灵活的访问控制。将用户属性集由不同属性权威分类管理,减少开销的同时也降低了系统的风险。此外,在随机预言机模型下证明了方案是给定策略选择消息攻击(SP-CMA)安全的。

关键词：基于属性的签名树形访问结构多属性权威随机预言机模型给定策略选择消息攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的外包解密策略隐藏CP-ABE方案

引用

计算机技术与发展 2017年第7期27卷 101-105页

作者：刘文扬王志伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

为了有效解决属性基加密技术在智能电网领域应用中计算效率低以及访问策略隐藏等问题,在CP-ABE方案的基础上,提出了一种改进的CP-ABE方案。该方案具有外包解密计算功能和策略隐藏能力,利用单向匿名密钥协商技术达到了模糊属性的目的,以... 详细信息

为了有效解决属性基加密技术在智能电网领域应用中计算效率低以及访问策略隐藏等问题,在CP-ABE方案的基础上,提出了一种改进的CP-ABE方案。该方案具有外包解密计算功能和策略隐藏能力,利用单向匿名密钥协商技术达到了模糊属性的目的,以实现策略隐藏能力。在解密过程中,对密钥进行转换,将转换密钥和密文发送给计算代理,实现解密计算的外包,减轻了用户的计算代价,提高了方案的解密计算效率。与原方案及其他同类方案相比,所提出的方案在拥有同等安全级别的同时,增加了策略隐藏功能,同时显著提高了解密计算效率。安全性分析结果表明,所提出的新方案能够抵抗共谋攻击,保证数据的机密性;性能分析表明,所提出的方案在密文长度以及解密复杂性方面均有很大程度的改进。

关键词：智能电网属性基加密策略隐藏外包解密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Web技术课程分布式学习模式研究与实践

引用

计算机教育 2017年第9期 111-113,119页

作者：李莉南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对Web技术课程的教学实际,分析传统课堂教学无法满足多层次学习需求、交互方式单一、难以适应快速变化的课程内容等不足,引入以学生为中心的分布式学习模式,旨在打破课堂教学的时空限制。根据课程特点和分布式学习的基本理念,阐述设... 详细信息

针对Web技术课程的教学实际,分析传统课堂教学无法满足多层次学习需求、交互方式单一、难以适应快速变化的课程内容等不足,引入以学生为中心的分布式学习模式,旨在打破课堂教学的时空限制。根据课程特点和分布式学习的基本理念,阐述设计要点、设计方案和实施过程。

关键词： Web编程分布式学习以学生为中心的教学模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云计算的SPRINT算法研究

引用

计算机技术与发展 2017年第3期27卷 108-112页

作者：杨洁黄刚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优... 详细信息

决策树是数据挖掘中非常重要的一种技术,常用来做数据分析和预测。传统的决策树算法在处理海量数据挖掘时,受到CPU和内存的限制,导致算法存在消耗时间过长,容错性差,存储量小的缺点。面对海量数据的处理,云计算在这方面具有非常多的优势。针对决策树中优秀的SPRINT算法,首先对SPRINT算法进行了优化,然后为了让优化后的算法更好地应用于云计算,对算法实现了并行化。传统的SPRINT算法在生成决策树时,会发生多值偏向问题,在生成一个节点时,通过计算两层的Gini指数来降低多值偏向的影响。在算法并行化时,通过将数据分发到各个处理器执行,然后进行汇总处理,从而减少算法执行的总时间。实验结果表明:基于云计算平台的SPRINT改进算法具有更好的分类正确率,同时算法的执行速度也得到了明显的提高。

关键词：云计算 MapReduce SPRINT算法 Gini指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于决策树的隐私保护数据流分类算法

引用

计算机技术与发展 2017年第7期27卷 111-114,119页

作者：陈煜李玲娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

隐私保护的决策树挖掘方法主要是基于数据扰动的方法和基于安全多方计算的方法。由于数据流高速、连续无限和动态的特性,这些隐私保护方法在数据流挖掘应用上有所不足。针对当前数据流挖掘应用中的隐私泄露问题,提出了一种基于决策树的... 详细信息

隐私保护的决策树挖掘方法主要是基于数据扰动的方法和基于安全多方计算的方法。由于数据流高速、连续无限和动态的特性,这些隐私保护方法在数据流挖掘应用上有所不足。针对当前数据流挖掘应用中的隐私泄露问题,提出了一种基于决策树的隐私保护的数据流分类算法—PPFDT。该算法通过采用添加随机噪声的方法对数据加以隐私保护,改进经典的数据流挖掘算法—VFDT,并使用阈值算法找到扰动数据流的最佳分裂属性和最佳分裂点,从而直接在扰动数据流上建立决策树,通过使用该决策树对初始数据流和扰动数据流分类得到较精准的结果。从PPFDT算法的隐私保护程度和在直接扰动的数据流上的分类性能两方面,基于UCI的Wave Form数据集进行了实验验证。实验结果表明,该算法在数据流上快速准确分类的同时,具有一定的隐私保护程度。

关键词：决策树隐私保护数据流分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向流数据的DPFP-Stream算法的设计与实现

引用

计算机技术与发展 2017年第7期27卷 29-33页

作者：孙杜靖李玲娟马可南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

从海量数据中发现频繁模式一直是数据挖掘研究的热点,在零售市场数据分析、网络监控、网络使用挖掘和股票市场的预测等领域中也有着广泛的应用。尽管在过去的十年里,很多学者提出了许多基于静态数据集的频繁模式挖掘算法,而由于流数据... 详细信息

从海量数据中发现频繁模式一直是数据挖掘研究的热点,在零售市场数据分析、网络监控、网络使用挖掘和股票市场的预测等领域中也有着广泛的应用。尽管在过去的十年里,很多学者提出了许多基于静态数据集的频繁模式挖掘算法,而由于流数据持续、无限、有序而高速产生的特性,在流数据中隐藏的数据知识很可能随着时间的推移而产生变化,因而基于流数据的频繁模式挖掘应不同于以往基于静态数据集的频繁模式挖掘算法。为了更好地分析在线流数据,基于不同的时间粒度从流数据中抽取频繁模式并且监控频繁模式的变化,基于高效的FP-tree结构,借助倾斜时间窗口和MapReduce的思想,提出了针对数据流的频繁模式挖掘算法DPFP-stream。并将该算法在Storm平台上实现,算法数据源采用Kafka,并将中间结果存入内存数据库Redis中。通过大量的实验表明,该算法从高速的数据流中发现频繁模式的效率很高且性能稳定。在海量数据实时计算中,采用该算法,不仅能应对高速的数据流,而且能监控不同时间粒度的频繁模式的变化过程。

关键词： DPFP-stream MapReduce Storm Redis

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：