检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机时代 2017年第7期 74-77页

作者：韩崇孙力娟郭剑南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

教学质量评价是教学质量管理过程中的重要方面。针对高校课程教学质量评价问题,采用决策实验室法对现有教学质量评价机制中的各因素综合影响关系进行深入分析,探索科学合理的教学质量评价体系。文章经分析得到了影响高校教学质量评价的... 详细信息

教学质量评价是教学质量管理过程中的重要方面。针对高校课程教学质量评价问题,采用决策实验室法对现有教学质量评价机制中的各因素综合影响关系进行深入分析,探索科学合理的教学质量评价体系。文章经分析得到了影响高校教学质量评价的关键因素,该结果将有效引导教师提高自身教学水平,在教学过程中获得更好的课程教学质量评价。

关键词：高校教学教学质量评价决策实验室法关键因素

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不使用双线性对的无证书签密方案

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计算机技术与发展 2017年第7期27卷 106-110页

作者：王翔祁正华黄海南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

2003年,Paterson和Al-Riyami率先提出了无证书公钥密码体制。长时间以来因该体制无需进行身份密钥托管并且也不存在传统公钥证书管理困难的问题而备受关注。无证书签密方案中,采用双线性对的方案大多计算繁复,难以实用。为此,近年来提... 详细信息

2003年,Paterson和Al-Riyami率先提出了无证书公钥密码体制。长时间以来因该体制无需进行身份密钥托管并且也不存在传统公钥证书管理困难的问题而备受关注。无证书签密方案中,采用双线性对的方案大多计算繁复,难以实用。为此,近年来提出了多种不采用双线性对的无证书签密方案,以提高方案的性能,但这些方案大多不具有保密性和抗伪造性。针对上述缺陷,文中提出了一种新的不使用双线性对的无证书签密方案。该方案能够抵抗前类方案中广泛存在的内部攻击和密钥线性化攻击。仿真验证结果表明,在随机预言模型下,所提方案具有不可伪造性、正确性和保密性。与已有方案相比,该方案同样有着较高的计算效率,签密过程仅仅进行4次点乘运算,解密校验阶段只需要2次点乘运算。

关键词：无证书签密方案无双线性对随机预言模型信息安全

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云环境下虚拟机集群迁移策略研究

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计算机技术与发展 2017年第11期27卷 33-36页

作者：胡荣辉王瑞通南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对因目前数据中心资源利用率偏低以及负载不平衡而导致数据中心能耗浪费严重的问题,提出了一种基于双门限与资源需求相关性匹配的虚拟机迁移算法。该算法采用双门限值方式触发虚拟机迁移策略,通过双门限触发的策略减少虚拟机迁移次数... 详细信息

针对因目前数据中心资源利用率偏低以及负载不平衡而导致数据中心能耗浪费严重的问题,提出了一种基于双门限与资源需求相关性匹配的虚拟机迁移算法。该算法采用双门限值方式触发虚拟机迁移策略,通过双门限触发的策略减少虚拟机迁移次数,从而避免系统频繁的虚拟机迁移。根据各虚拟机的资源利用率、带宽内存比以及与服务器资源的相关性进行待迁移虚拟机的选择,使得数据中心在降低迁移开销以及保证服务质量的同时,能够释放更多的服务器资源,并能通过迁移数量以及资源匹配程度确定待迁移服务器。仿真结果表明,提出的算法能有效降低虚拟机迁移成本,提高系统资源利用率,并在降低SLA违约方面有一定的改善,也避免了因多数虚拟机迁移到同一台服务器所形成的群聚效应。

关键词：数据中心虚拟机迁移资源匹配相关性

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基于RSSI测距室内定位改进质心算法

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计算机技术与发展 2017年第9期27卷 133-136,140页

作者：胡斌斌倪晓军南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

室内定位技术具有巨大的市场需求,但由于室内定位受到噪声、多径反射、温度、环境、阴影衰落等因素的影响,其定位精度显著降低。为了提高室内节点的定位精度,针对传统的质心定位算法精确度低的问题,提出了一种基于RSSI节点测距的改进质... 详细信息

室内定位技术具有巨大的市场需求,但由于室内定位受到噪声、多径反射、温度、环境、阴影衰落等因素的影响,其定位精度显著降低。为了提高室内节点的定位精度,针对传统的质心定位算法精确度低的问题,提出了一种基于RSSI节点测距的改进质心定位算法。该算法对锚节点接收到的RSSI数据进行拟合,以此能够在BP神经网络基础上确定损耗模型参数值,采用改进的质心定位算法进行定位,并在原有的三点定位的基础上,通过节点之间的数学转换,将三点定位法改进为六点质心定位算法。为验证所提算法的有效性和可行性,基于Matlab仿真平台进行了仿真实验。仿真实验结果表明,相对于传统的质心定位算法,所提出的算法显著地提高了室内定位的精度。

关键词：接收信号强度指示定位神经网络锚节点修正算法

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小世界递归小波神经网络研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第4期37卷 97-102页

作者：孙晓川李莹琦华北理工大学信息工程学院河北唐山063210 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良... 详细信息

针对储备池的适应性问题,提出了小世界递归小波神经网络。首先基于复杂网络理论构建了具有小世界效应的稀疏储备池结构,代替原来的随机拓扑结构,为避免孤立节点的产生,该结构通过在最近邻耦合网络中随机加边来实现。其次,引入了具有良好时频局部特性的小波神经元,包括Morlet小波、Mexican hat小波、Gaussian小波和B-spline小波,并与传统的Sigmoid神经元结合,建立了储备池神经元的混合激励模式。最后,实验仿真结果表明:对比传统的小世界回声状态网络,该模型能够有效地提高对非线性系统的逼近能力。

关键词：回声状态网络小世界小波函数非线性系统辨识

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基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 61-67页

作者：陆徐行唐贵进崔子冠陈昌红刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶... 详细信息

在目标跟踪研究领域里,对尺度变化的目标跟踪一直是其中的重点和难点。为了解决这一问题,文中提出了一种基于压缩特征的尺度自适应目标跟踪算法。在线跟踪过程中,用一个满足rip条件的测量矩阵来提取出目标某一帧的压缩特征,并训练贝叶斯分类器。在下一帧中根据这一帧的目标位置采样多个候选窗口,选取分类器分数最大的窗口作为下一帧目标位置。并且,每隔一定帧数将目标分割成4小块,对这4个小块分别跟踪指定帧数并对小块的跟踪结果进行一定处理,来判断指定帧数后的大块目标的尺度变化并实现缩放。实验结果表明,该算法能够适应目标尺度比较明显的缩放,跟踪结果在定性和定量上都比原始的压缩跟踪算法要好。

关键词：尺度自适应压缩特征跟踪朴素贝叶斯分类器分块追踪

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基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 98-106页

作者：林宝栋唐贵进干宗良崔子冠刘峰南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(L... 详细信息

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法。该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度。实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受。

关键词：图像增强对数图像处理模型 Retinex理论低照度图像

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基于波分复用技术的测量设备无关量子密钥分发

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量子电子学报 2017年第1期34卷 46-53页

作者：毛钱萍赵生妹王乐钱陈辰陈汉武南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京210009 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

基于诱骗态MDI-QKD协议,提出了一种使用波分复用技术(WDM)的MDI-QKD协议。通信双方.Alice和Bob同时发送不同波长的多路信号,通过光复用器将多路信号合并,由单根光纤进行长距离传输。第三方Charlie通过光解复用器将多路合成信号分开,分... 详细信息

基于诱骗态MDI-QKD协议,提出了一种使用波分复用技术(WDM)的MDI-QKD协议。通信双方.Alice和Bob同时发送不同波长的多路信号,通过光复用器将多路信号合并,由单根光纤进行长距离传输。第三方Charlie通过光解复用器将多路合成信号分开,分别对每一路进行贝尔态测量。理论分析结果表明协议的密钥生成率与传输距离、复用路数及平均光子数目有关;数值仿真结果表明在不增加系统传输设备的前提下,该协议极大提高了系统的密钥生成率。当传输距离为150 km,单路的密钥生成率为0.17 Mbps,20路、40路复用的密钥生成率分别可达3.34 Mbps、6.68 Mbps。

关键词：量子光学密钥生成率波分复用测量设备无关量子密钥分发

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一种基于非均匀分簇的混合无线传感网数据收集方法

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计算机科学 2017年第8期44卷 86-89,114页

作者：沙超吴梦庭王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 南京邮电大学海外教育学院南京210003

提出了一种针对混合无线传感网的数据收集协议。将网络划分为非均匀高度的网格,并利用主次簇头分别构建针对矢量和标量信息的数据收集路径。实验结果表明,与MTP,CDFUD等分层和分簇的数据收集方法相比,本算法具备较好的能耗均衡性。

关键词：混合无线传感网数据收集非均匀分簇

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基于动态卷积概率矩阵分解的潜在群组推荐

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1853-1863页

作者：王海艳董茂伟南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.然而,已有的群组推荐方法大多都是根据分析用户对服务的评分矩阵直接将个体用户的推荐结果或个体用户偏好进行聚合,没有综合地考虑用户-群组-服务这三者间的联系,导致群组推荐效果欠... 详细信息

近年来,群组推荐由于其良好的实用价值得到了广泛关注.然而,已有的群组推荐方法大多都是根据分析用户对服务的评分矩阵直接将个体用户的推荐结果或个体用户偏好进行聚合,没有综合地考虑用户-群组-服务这三者间的联系,导致群组推荐效果欠佳.受潜在因子模型与状态空间模型启发,结合评分矩阵、服务描述文档以及时间因素,共同分析用户-群组-服务间的联系,提出了一种基于动态卷积概率矩阵分解的群组推荐方法.该方法首先利用基于卷积神经网络的文本表示方法获取服务潜在特征模型的先验分布;然后,将状态空间模型与概率矩阵分解模型相结合,获得用户潜在偏好向量与服务特征向量;之后,对用户偏好向量运用聚类算法来发现潜在的群组;最终,对群组中的用户偏好采取均值策略融合成群组偏好向量,并与服务特征向量共同生成群组对服务的评分,实现群组推荐.通过在MovieLens数据集上与同类方法进行对比实验,发现所提方法的推荐有效性与精确性上更具有优势.

关键词：卷积神经网络概率矩阵分解状态空间模型聚类算法群组推荐

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