检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2017年第11期39卷 2006-2015页

作者：贾向东颉满刚周猛西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

通过对Nakagami-m衰落环境下缓冲中继协作最大链路选择方案(MLS)的中断和延迟性能的研究,得到了中断概率和平均分组延迟的闭式解析解以及相应的分集增益和编码增益。基于所得结果,给出了中断概率和平均分组延迟的数值分析,结果表明,非... 详细信息

通过对Nakagami-m衰落环境下缓冲中继协作最大链路选择方案(MLS)的中断和延迟性能的研究,得到了中断概率和平均分组延迟的闭式解析解以及相应的分集增益和编码增益。基于所得结果,给出了中断概率和平均分组延迟的数值分析,结果表明,非同分布衰落环境不仅严重地影响了MLS方案的分集增益和编码增益,而且使得各个中继节点处的平均分组延迟也不相同,系统极不稳定。为此提出了一种新颖的基于加权的MLS(W-MLS)方案,该方案一方面使信源-中继和中继-信宿链路等效功率分别相同;另一方面使中继-信宿链路等效功率略大于信源-中继链路等效功率,这样,不仅可以保证系统获得足够的分集增益,而且可以显著地降低平均分组延迟,使得各个中继节点处的平均分组延迟完全相同,提高了系统的稳定性。

关键词：中继协作缓冲区最大链路选择中断性能延迟 Nakagami-m

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基于改进布谷鸟优化的模糊聚类图像分割

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计算机科学 2017年第6期44卷 278-282页

作者：朱春李林国郭剑南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以... 详细信息

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种应用非常广泛的聚类算法,但是它受初始聚类中心影响较大,容易陷入局部最优。在标准布谷鸟算法(CS)的基础上提出改进布谷鸟优化算法(ICS),将发现概率P由固定值转变成随迭代次数逐渐减小的变量,这样不仅可以提高搜索种群的质量,而且保证了算法的收敛。因此,可以将改进布谷鸟优化算法用于FCM算法聚类中心生成的过程(ICS_FCM),从而有效地避免FCM陷入局部最优。改进的算法具有良好的聚类效果和运行速度。实现基于改进布谷鸟优化的FCM图像分割,并与基于模拟退火的FCM算法(SA_FCM)进行对比。由实验结果可知,该算法(ICS_FCM)不仅取得了较好的分割效果,效率上也有明显的提高。

关键词：图像分割改进布谷鸟优化算法模糊C均值聚类

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基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法

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数据采集与处理 2017年第5期32卷 939-947页

作者：陈正宇陈蕾胡国兵戴华金陵科技学院电子信息工程学院南京211169 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210003

许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据... 详细信息

许多科学研究都需要对环境数据进行分析,这些环境数据通常是通过部署在研究区域内的无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)来收集的。收集数据的完整性和准确性决定了科研结果的可靠性。然而,在数据收集过程中普遍存在的数据丢失和错误影响了收集数据的可用性,为此需要利用收集到的数据重建完整的环境数据。基于环境数据低秩特性,将数据重建问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全模型,提出一种基于结构化噪声矩阵补全的WSNs收集数据重建方法(Data reconstruction approach via matrix completion with structural noise,DRMCSN)。真实数据集上的实验结果表明,该方法性能优于现有算法,不仅能以较高的精度恢复缺失的环境数据,而且能辨识出收集到错误数据的传感器节点。

关键词：无线传感器网络数据收集矩阵补全数据重建

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基于粒子滤波的定位系统中累计误差消除的进化策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期37卷 91-97页

作者：刘夫玉王新珩董育宁徐小龙陈涛南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 西苏格兰大学工程和计算机学院无锡知谷网络科技有限公司江苏无锡214028

粒子滤波算法是地磁定位过程中采用的一种常用方法,但是该方法有一个致命缺点,即存在累积误差,会导致定位的失败。文中引入进化算法思想改进了粒子滤波算法,通过计算适应度值来控制变异步长,自适应地提高进化策略的搜索效率和精度,且能... 详细信息

粒子滤波算法是地磁定位过程中采用的一种常用方法,但是该方法有一个致命缺点,即存在累积误差,会导致定位的失败。文中引入进化算法思想改进了粒子滤波算法,通过计算适应度值来控制变异步长,自适应地提高进化策略的搜索效率和精度,且能有效地提升重采样之后粒子的丰富性,然后依据粒子的权重实现优选。在移动一段距离之后,周期性地进行轨迹地磁匹配运算,克服累积误差对当前时刻的影响。同时在地磁匹配的过程中,在精确匹配之前采用一个预匹配过程,大大减少匹配时间。通过C++仿真及实地定位测试试验,结果表明该方法能够有效地提高粒子滤波性能及定位精度。

关键词：粒子滤波进化算法室内定位地磁匹配

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基于多目标规划的系泊系统优化设计

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江苏科技信息 2017年第15期34卷 33-36页

作者：彭露李婷玉华建楠南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210023 南京邮电大学计算机与软件学院江苏南京210023

近浅海观测网传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通信系统构成,系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。文章分别对浮标、钢管、钢筒重物球、锚链进行静力平衡分析,利用微元法建立了浮标系统和系泊系统的静力平... 详细信息

近浅海观测网传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通信系统构成,系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。文章分别对浮标、钢管、钢筒重物球、锚链进行静力平衡分析,利用微元法建立了浮标系统和系泊系统的静力平衡学平衡模型。在约束条件限定下,计算出不同风速下钢桶和各节钢管的倾斜度数、锚链形状、浮漂的吃水深度和游动范围。在考虑重物球的影响下,建立多目标优化模型,利用模糊层次分析法和线性加权和法将多目标转化为单目标,同时利用三轮迭代求得重物球的质量,并满足系泊系统的设计要求。

关键词：系泊系统静力平衡多目标规划

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大规模MIMO蜂窝网与D2D混合网络物理层安全性能研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期29卷 19-28页

作者：颉满刚贾向东周猛西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

随着量子计算机等计算设备的飞速发展,传统的加密技术正面临着挑战;由于物理层安全充分利用了无线信道的特性,其被认为是一种有效的解决方案。为此,提出了一种安全的混合网络模型,其中,端到端(device-to-device,D2D)网络覆盖于大规模多... 详细信息

随着量子计算机等计算设备的飞速发展,传统的加密技术正面临着挑战;由于物理层安全充分利用了无线信道的特性,其被认为是一种有效的解决方案。为此,提出了一种安全的混合网络模型,其中,端到端(device-to-device,D2D)网络覆盖于大规模多入多出(multiple-input multiple-output,MIMO)宏蜂窝之上,被动的恶意窃听者(eavesdropper,Eve)能够窃听所有的无线信道;同时,为了提高能量效率,D2D发射机不仅可以从专用的PB(power beacon)收集能量,还可以从附近的射频干扰信号中收集能量。对此混合网络模型,假设所有网络元素的位置都服从独立泊松点过程,利用随机几何,得到了任一D2D发射机采集足够能量的概率;基于此概率,获得了蜂窝网用户和D2D用户的各态历经速率和安全中断概率。结果表明,由于D2D发射机可以从周围的射频干扰信号中采集能量,系统的能量效率得到显著提升,同时将专用PB的信号视作一种人工噪声,有效地提高了网络的安全性能。

关键词：大规模MIMO D2D 蜂窝网能量收集物理层安全人工噪声

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网络思想政治教育主体及其协同关系探析

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河海大学学报（哲学社会科学版） 2017年第4期19卷 24-28页

作者：陈宗章黄英燕南京大学哲学系江苏南京210093 南京邮电大学马克思主义学院江苏南京210023 南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211800

从现实社会空间向虚拟网络空间的空间转向,为思想政治教育的发展提供了新的空间条件。面对网络思想政治教育主体的碎片化、分散化和形式化现状,网络思想政治教育主体在空间转向过程中发生了身份断裂,破坏了思想政治教育的连续性。为了... 详细信息

从现实社会空间向虚拟网络空间的空间转向,为思想政治教育的发展提供了新的空间条件。面对网络思想政治教育主体的碎片化、分散化和形式化现状,网络思想政治教育主体在空间转向过程中发生了身份断裂,破坏了思想政治教育的连续性。为了发挥好网络思想政治教育的系统功能、维护好网络空间生态,需要在多元主体获得身份认同的基础上,通过建立一致的目标、确立活动的规范和提升行动的能力,建构彼此间良性的互动关系。同时通过建立和完善领导、管理、进入、协调、共享、保障、评估和监督等综合协同机制,在网络空间中重构思想政治教育主体的价值,建构一个有机的、开放的网络思想政治教育共同体。

关键词：网络思想政治教育主体空间转向协同关系

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混合ADCs大规模MIMO放大转发中继系统安全性能分析

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第5期29卷 633-641页

作者：周猛贾向东颉满刚焦金良纪珊珊杨正西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003

为了改善大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统的能量效率和安全性能,提出了基于混合模数转换器(analog-to-digital converters,ADC)的大规模MIMO放大转发中继系统,该系统的中继天线由独立的两部分构成,M_... 详细信息

为了改善大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统的能量效率和安全性能,提出了基于混合模数转换器(analog-to-digital converters,ADC)的大规模MIMO放大转发中继系统,该系统的中继天线由独立的两部分构成,M_0个天线配置中分辨率(5~12)ADCs和M1个天线配置1 bit低分辨率ADCs。该大规模MIMO放大转发中继系统,通过采用随机矩阵理论,首先获得系统总的安全中断速率,然后根据构建的能量消耗模型,获得系统的安全能量效率(secrecy energy efficiency,SEE)。仿真分析表明,在基于混合ADCs的大规模MIMO中继系统中,用中等分辨率ADCs代替高分辨率ADCs不仅能保证系统的安全中断性能,同时还能有效地改善系统的SEE;且存在使系统SEE最大的信源最优发射功率;同时,中分辨率天线数M_0和低分辨率天线数M_1的比例也是影响系统性能的重要参数。

关键词：大规模多输入多输出中继模数转换器物理层安全安全能量效率

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基于BP神经网络的太阳能收集功率预测研究

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软件导刊 2017年第8期16卷 138-142页

作者：李玲生韩崇金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的... 详细信息

在太阳能收集应用系统中,能量收集预测模块是进行合理的任务调度分配和系统平稳运行的重要保证。提出了基于BP神经网络的太阳能收集功率预测方法,优化了算法的参数选择,确定了算法预测性能指标。在真实太阳能收集功率数据集上对提出的算法进行了性能分析,验证了算法参数选择的正确性;与现有其它数据预测算法进行了一系列预测对比实验。实验结果表明,该预测算法具有良好的性能,在各算法预测性能指标上均具有一定优势。

关键词：太阳能能量收集 BP神经网络数据预测

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基于准则间关系的多准则语言决策方法

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数学的实践与认识 2017年第7期47卷 124-133页

作者：焦志敏张慧李伯权张化朋安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000 南京邮电大学理学院江苏南京210046

在多准则语言决策问题中,准则间的关系一般有三种:相互独立、相互影响、优先关系.基于这三种关系,结合比例二元组语义信息提出了一种新的多准则语言决策方法.介绍了比例二元组优先加权平均(P2TPWA)算子,并讨论了有关P2TPWA算子的相关性... 详细信息

在多准则语言决策问题中,准则间的关系一般有三种:相互独立、相互影响、优先关系.基于这三种关系,结合比例二元组语义信息提出了一种新的多准则语言决策方法.介绍了比例二元组优先加权平均(P2TPWA)算子,并讨论了有关P2TPWA算子的相关性质.另外,将Choquet积分拓展到了比例二元组语言环境,并将P2TPWA算子和比例二元组语言Choquet积分用于实际的决策问题中.

关键词：比例二元组 Choquet积分优先权模糊测度

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