检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2024年第12期38卷 39-53页

作者：徐康惠志磊董振江蔡霈涵陆立群南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏南京210042

近年来,ChatGPT等大模型展现出卓越的语言理解、生成和知识推理能力,但是这些大模型也存在幻觉生成和内容抄袭等问题。为了自动检测ChatGPT生成的开放领域文本,需要高质量的数据集支撑。目前现有的ChatGPT生成开放领域文本检测数据集规... 详细信息

近年来,ChatGPT等大模型展现出卓越的语言理解、生成和知识推理能力,但是这些大模型也存在幻觉生成和内容抄袭等问题。为了自动检测ChatGPT生成的开放领域文本,需要高质量的数据集支撑。目前现有的ChatGPT生成开放领域文本检测数据集规模较小,语料风格单一。该文构建了一个多样化的ChatGPT检测数据集,具有以下特点:(1)规模大,主要包括近180000条人类文本和相同数量的ChatGPT生成文本;(2)双语数据,包括英文和中文文本;(3)风格多样化,开放领域文本涵盖正式风格的文本和口语化风格的文本,包括新闻、社交媒体文本和用户评论;(4)文本长度多样化,包括数个字符的超短文本和上千字符的长文本。最后,该文对提出的数据集进行语言学分析,并评估了当前的主流基准方法。

关键词： ChatGPT 文本生成文本分类数据集开放领域

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“构建人类命运共同体”理念的中国政治哲学阐释

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内蒙古社会科学 2022年第2期43卷 52-58页

作者：王小露南京邮电大学计算机学院/软件学院/网络空间安全学院江苏南京210023

构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导... 详细信息

构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导致当代世界治理的无序性与无效性。中国政治哲学的核心是“天下”思维,它不但彰显了“世界”在内容与形式上的一致性,还成为世界包容性治理的思想基础。“构建人类命运共同体”是在中国政治哲学“天下”思维指引下的世界治理方案,它继承了中华民族人类整体德性的传统理念,超越了传统政治哲学中的“差序世界观”,是应对世界百年变局的最佳实践方案。

关键词：人类命运共同体国家主义政治哲学天下思维中国政治哲学德性政治

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基于单幅图像的真实感人体动画合成

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计算机工程与应用 2022年第22期58卷 229-238页

作者：徐家乐肖学中南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003

由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓... 详细信息

由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓信息变形标准的SMPL参数模型分别生成与目标轮廓一致的正反面的三维几何模型,然后利用基于B样条插值的网格拼接融合算法拼接正反面三维几何,最后为了恢复正确的手部几何,利用基于B样条插值的网格拼接融合算法,将重建后的模型上错误的手部几何用标准SMPL参数模型上正确的手部几何替换。同时,针对单幅图像中纹理缺失的问题,提出了一个称为FBN(front to back network)的对抗生成网络,用于恢复被遮挡的人体背面纹理。实验结果表明,该方法生成的具有完整纹理的人体几何能够由3D运动数据驱动运动,生成具有高度真实感的三维人体动画。

关键词：人体动画生成三维人体重建全身纹理生成网格融合深度学习

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基于知识图谱与邻域感知注意力机制的推荐算法研究

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计算机科学 2024年第8期51卷 313-323页

作者：陈珊珊姚苏滨南京邮电大学计算机学院/软件学院/网络空间安全学院南京210003

为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KG... 详细信息

为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KGNPAN。得益于知识图谱可使推荐具有精准、多样和可解释的特点,该模型能够很好地缓解数据稀疏与冷启动问题。首先利用基于自对抗负采样的图嵌入方法RotatE对原有物品和用户表征的语义信息进行扩充,将实体和关系向量映射成低维嵌入向量;其次,根据协同邻居的不同类型分别应用邻域感知注意力机制聚合邻居节点信息,丰富目标节点语义,并以卷积形式递归挖掘高阶连通信息;最后对用户与项目向量应用内积操作计算交互概率,得到推荐结果。在Amazon-book和Last-FM两个公共基准数据集上进行实验,结果表明,在与CKE,BPRMF,RippleNet,KGAT,KGCN和CAKN 6个基准模型的对比中,KGNPAN相较于基准模型中结果最优的CAKN模型,在召回率(Recall)上分别提升了1.30%和1.37%,在归一化折损累计增益上(NDCG)分别提升了1.26%和1.14%,充分验证了其有效性和可解释性。

关键词：推荐算法邻域感知注意力机制知识图谱图神经网络冷启动

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云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

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计算机科学 2022年第3期49卷 313-321页

作者：高诗尧陈燕俐许玉岚南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210003

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方... 详细信息

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSSS搜索策略生成陷门,云服务器通过陷门可以搜索包含满足特定关键字搜索策略的密文;其次,通过与基于属性加密方案结合,可以实现对云中加密数据的细粒度访问控制;另外,该方案通过将关键字拆分成关键字名和关键字值以及“线性拆分”技术,使得攻击者无法从密文和陷门中推测出关键字值敏感信息;最后,通过将部分解密工作转移到云服务器来降低用户的计算负担。基于DBDH、(q-2)和判定线性假设证明了所提方案的安全性,理论分析和实验结果也表明了该方案的有效性。

关键词：云计算数据共享属性加密可搜索加密关键字搜索策略

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基于LSTM的动态图模型异常检测算法研究

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计算机工程与应用 2019年第5期55卷 76-82页

作者：王凯陈丹伟南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210003

传统异常检测模型往往基于内容特征,随着攻击手段的提高,该方法易于被绕过,因此图挖掘技术逐渐成为了国内外学术研究的热点。为了提高异常检测的准确率,提出了一种基于长短时记忆网络的动态图模型异常检测算法。首先通过对动态图的变化... 详细信息

传统异常检测模型往往基于内容特征,随着攻击手段的提高,该方法易于被绕过,因此图挖掘技术逐渐成为了国内外学术研究的热点。为了提高异常检测的准确率,提出了一种基于长短时记忆网络的动态图模型异常检测算法。首先通过对动态图的变化特征进行分析,总结了Egonet图结构距离和编辑距离两类特征,高效地表示动态图结构的变化情况。其次,通过基于LSTM的时间序列分类算法,进行模型的训练。最后对抓取的网络数据流进行入侵检测,对超过6万节点和300万条边的拓扑图进行测试。最终实验结果表明,该算法具有更高的准确率和召回率,可以有效地检测出网络入侵事件。

关键词：异常检测图挖掘时间序列长短时记忆(LSTM)

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一种利用特征价值的Android对抗样本生成方法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1734-1740页

作者：陈非曹晓梅沙乐天南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

近年来,机器学习方法被广泛应用于构建Android恶意软件检测模型,但检测模型在鲁棒性等方面存在不足.生成针对恶意软件检测模型的Android对抗样本,可以有效发掘模型存在的缺陷,为完善模型提供思路.针对当前Android对抗样本生成方法存在... 详细信息

近年来,机器学习方法被广泛应用于构建Android恶意软件检测模型,但检测模型在鲁棒性等方面存在不足.生成针对恶意软件检测模型的Android对抗样本,可以有效发掘模型存在的缺陷,为完善模型提供思路.针对当前Android对抗样本生成方法存在生成成本高、有效性不足等问题,提出一种基于特征价值的Android对抗样本生成方法,从特征频率、特征与类别关联度角度定义和量化特征的价值,在未知模型内部结构参数的情况下,基于黑盒攻击方式,根据特征价值大小筛选特征并动态生成对抗样本.实验证明,利用该方法生成的Android对抗样本,在仅修改少量特征的前提下,可以使多种利用机器学习方法构建的恶意软件检测模型的准确率下降,其中,准确率最高下降幅度达到90.63%,最低为58.66%,平均下降幅度为78.04%.

关键词： Android恶意软件检测机器学习黑盒攻击对抗样本特征价值

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基于扩散模型微调的高保真图像编辑

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计算机应用 2024年第11期44卷 3574-3580页

作者：刘雨生肖学中南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

针对目前主流的图像编辑方法存在任务单一、操作不友好、保真度低等问题,提出一种基于扩散模型对图像进行高保真编辑的方法。该方法将目前主流的稳定扩散模型作为骨干网络,首先使用低秩适用(LoRA)方法对模型进行微调,使模型能够更好地... 详细信息

针对目前主流的图像编辑方法存在任务单一、操作不友好、保真度低等问题,提出一种基于扩散模型对图像进行高保真编辑的方法。该方法将目前主流的稳定扩散模型作为骨干网络,首先使用低秩适用(LoRA)方法对模型进行微调,使模型能够更好地重建原始图像;其次,使用微调后的模型将图片与简单的提示词通过设计的框架进行推理,最终生成编辑后图像。另外,在上述方法基础上扩展提出了双层U-Net结构用于特定需求的图像编辑任务以及视频合成。与领先的方法 Imagic、DiffEdit、InstructPix2Pix在Tedbench数据集上的对比实验结果显示:所提方法能够对图像进行包括非刚性编辑的多种编辑任务,可编辑性强;而且在学习感知块相似性(LPIPS)指数上比Imagic下降了30.38%,表明该方法具有更高的保真度。

关键词：扩散模型图像编辑低秩适用模型微调 U-Net

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面向密文数据库的中间件系统设计与实现

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计算机应用 2018年第12期38卷 3450-3454,3461页

作者：宋天煜杨庚南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210023

针对传统密文数据库中加解密方式对上层应用不透明、缺乏独立的密钥管理机制和无法对多用户进行安全管理等问题,设计并实现了一种面向密文数据库的中间件系统。首先,通过解析和改写数据库客户端和服务器端发出的数据报,实现对敏感数据... 详细信息

针对传统密文数据库中加解密方式对上层应用不透明、缺乏独立的密钥管理机制和无法对多用户进行安全管理等问题,设计并实现了一种面向密文数据库的中间件系统。首先,通过解析和改写数据库客户端和服务器端发出的数据报,实现对敏感数据加解密;然后,通过设置独立的密钥管理模块和使用二级密钥管理的方式,实现对密钥的管理;最后,通过独立的用户管理模块进行用户权限判断、身份动态认证和用户身份的撤销与更新,实现对密文数据库用户的管理。实验测试结果表明,相比传统密文数据库,所提中间件系统有着较好的安全性,且随着数据量的增大,其传输效率不断提高。该中间件系统可以有效保障密文数据库的安全,并具有高效的数据传输效率。

关键词：密文数据库中间件系统数据加解密密钥管理动态认证

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面向云存储的双重数据完整性验证方案

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2944-2950页

作者：韦依姗曹晓梅王少辉许阳南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023

为解决云存储中可能存在的数据损坏、数据丢失等安全性问题,本文通过借鉴并改进目前云数据完整性验证的相关方案,弥补了传统方案中的不足,提出了面向云存储的双重数据完整性验证方案对共享数据位置和内容进行完整性验证.方案基于Merkle... 详细信息

为解决云存储中可能存在的数据损坏、数据丢失等安全性问题,本文通过借鉴并改进目前云数据完整性验证的相关方案,弥补了传统方案中的不足,提出了面向云存储的双重数据完整性验证方案对共享数据位置和内容进行完整性验证.方案基于Merkle树设计了一种新的存储结构来实现哈希路径的快速生成,以减少位置完整性验证的时间开销;同时借助区块链来存储完整性验证数据和验证结果,并使用智能合约来代替第三方审计者执行完整性验证任务,保证完整性验证的自动化执行,增加完整性验证方案的可信度.安全性分析和实验分析表明该方案不仅能够保证共享数据的安全性,还可以高效地完成对共享数据的批量完整性验证.

关键词：完整性验证云存储区块链智能合约哈希路径生成

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