检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2024年第9期46卷 3722-3730页

作者：韩京宇王彦之陈进晏鑫鑫张怡婷南京邮电大学计算机学院南京210003

城市智能交通管理中经常查询路段的当前和未来交通速度,该文提出一种车载边缘为主(VED)的城市路段速度查询和预测方法:车载端在速度低于一定阈值时,与其它车载端交换收集到的数据,并在本地构建轻量级的当前和历史速度索引,以支持当前速... 详细信息

城市智能交通管理中经常查询路段的当前和未来交通速度,该文提出一种车载边缘为主(VED)的城市路段速度查询和预测方法:车载端在速度低于一定阈值时,与其它车载端交换收集到的数据,并在本地构建轻量级的当前和历史速度索引,以支持当前速度查询。为了用尽可能少的模型支持速度预测,提出根据路段拓扑同构将路网划分成若干路段等价类,根据周期性时窗和路段等价类将整个时空划分成若干模型等价类,同一个模型等价类的路段在给定时窗呈现相似的交通运行模式。针对每个模型等价类,车载端和数据中心配合进行联邦学习,训练长短期记忆模型(LSTMs)并存储在车载端,以响应车载端对附近未来交通状况的查询。每个车载端本地索引数据、本地响应查询,避免了查询响应延迟和通信拥塞;数据保存在车载端,而非集中存放,避免了安全攻击导致的隐私泄漏。

关键词：智能交通查询预测索引联邦学习

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移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法

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软件学报 2024年第3期35卷 1466-1484页

作者：许斌赵云凯朱剑鸣刘一川李烜焘孙雁飞季一木南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

移动边缘计算场景中任务的不确定性增加了任务卸载及资源分配的复杂性和难度.鉴于此,提出一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法.首先,构建一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载模型,通过基于持续时间片划分的任务多批... 详细信息

移动边缘计算场景中任务的不确定性增加了任务卸载及资源分配的复杂性和难度.鉴于此,提出一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载及资源分配方法.首先,构建一种移动边缘计算不确定性任务持续卸载模型,通过基于持续时间片划分的任务多批次处理技术应对任务的不确定性,并设计多设备计算资源协同机制提升对计算密集型任务的承载能力.其次,提出一种基于负载均衡的自适应策略选择算法,避免计算资源过度分配导致信道拥堵进而产生额外能耗.最后,基于泊松分布实现了对不确定任务场景模型的仿真,大量实验结果表明时间片长度减小能够降低系统总能耗.此外,所提算法能够更有效地实现任务卸载及资源分配,相较于对比算法,最大可降低能耗11.8%.

关键词：移动边缘计算不确定性任务任务卸载负载均衡自适应

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基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割

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电子学报 2024年第6期52卷 2000-2010页

作者：沈嘉程韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中... 详细信息

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.

关键词：水陆分割 SAR图像主动轮廓模型混合符号压力函数绝对中位差

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基于L_(1)范数混合主动轮廓的河流SAR图像分割

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测绘学报 2024年第8期53卷 1598-1609页

作者：邢一波韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的... 详细信息

为解决现有主动轮廓模型难以准确分割河流SAR图像的问题,提出一种基于L_(1)范数的混合主动轮廓模型。首先,计算轮廓曲线内外区域像素灰度的中值作为区域拟合中心,以抑制SAR图像中干扰区域对其准确性的影响;然后,利用L_(1)范数构建新的能量约束项并在模型能量泛函中引入边缘指示函数,进一步提升模型的分割性能;最后,将基于L_(1)范数的中值和均值能量约束项结合起来并添加额外的区域拟合中心约束项,以提高模型的整体稳定性。针对实际河流SAR图像进行分割试验,结果表明,与现有分割方法相比,本文模型能更准确、稳定地分割河流SAR图像。

关键词：河流分割 SAR图像主动轮廓模型混合能量项 L_(1)范数

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交通场景下的大型车辆右转停车检测方法研究

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 352-360页

作者：王依凡董振江陈向东南京邮电大学计算机学院南京210023

随着大型车辆右转必停的新交规逐步实施,针对现有的监管方式存在效率较低的问题,提出了一种大型车辆右转停车检测方法。对YOLOv7-tiny检测模型进行改进,在ELAN模块中引入注意力机制,以提升大型车辆的检测性能。设计了一种新的大型车辆... 详细信息

随着大型车辆右转必停的新交规逐步实施,针对现有的监管方式存在效率较低的问题,提出了一种大型车辆右转停车检测方法。对YOLOv7-tiny检测模型进行改进,在ELAN模块中引入注意力机制,以提升大型车辆的检测性能。设计了一种新的大型车辆右转车道定位方法,通过自适应探测车道,提高了其在不同监控视角下的定位准确性。对大型车辆的运动轨迹进行序列数据转换,并采用结合加权平均的中值滤波算法,有效降低了原始数据的噪声。在滑动窗口损失函数中引入权重因子,进一步提升了检测方法的鲁棒性。实验结果表明,改进后的大型车辆检测模型在自制数据集和公开数据集上均取得了性能提升,大型车辆右转车道定位方法具有更强的泛化能力,并且检测到的停车时间覆盖率达到了97.4%。

关键词：大型车辆检测车道定位滤波算法损失函数停车时间检测

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一个具有前向安全和后向安全的可验证多关键字可搜索加密方案

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计算机学报 2023年第4期46卷 727-742页

作者：宋翔飞王化群南京邮电大学计算机学院南京210046

随着现代社会软硬件技术的快速发展,云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助,为用户节省了大量成本.而在存储的同时,用户可以通过可搜索加密(SE,Searchable Encryption)技术,对存储数据进行加密搜索,同时确保数据的安全... 详细信息

随着现代社会软硬件技术的快速发展,云计算技术对于客户端的数据存储和计算提供了巨大的帮助,为用户节省了大量成本.而在存储的同时,用户可以通过可搜索加密(SE,Searchable Encryption)技术,对存储数据进行加密搜索,同时确保数据的安全性和搜索隐私性.本方案使用公钥加密实现了数据拥有者和数据使用者之间的多关键字可搜索加密,数据使用者搜索时以出现频率最少的关键字作为主关键字进行加密搜索,并且云服务器对每个索引密文只需要一次计算即可得到准确的多关键字搜索结果,最大程度降低了无关文件的访问,节约了大量时间成本.而在存储和搜索过程中,我们认为云服务器是诚实且好奇的系统,它会诚实地为用户存储数据,并正确执行存储和计算过程,但是其会对存储的数据产生好奇感,即窥探用户的数据,并且对每次的搜索结果很感兴趣.为减少多关键字可搜索加密方案的信息泄露,提高安全性,提出的方案具有前向安全和后向安全的特性,在动态更新时为每次更新的状态创建一种隐式结构,使得云服务器只需要保存最新一次的更新状态就能保证对所有数据进行搜索,并且每个更新状态只保存前一次更新状态的信息,实现了前向安全性;通过将每次对文件的更新操作以密文方式存储,使服务器无法分辨插入和删除的文件,确保了方案的后向安全性.在可搜索加密过程中,云服务器可能会因为需要减少算力和带宽消耗而返回不完整的密文,所以需要对云服务器返回密文的完整性进行验证,相对于传统方案中使用第三方可信机构进行密文完整性的验证,本方案采用区块链中的智能合约进行验证.当搜索结束时为了确保密文的完整性,要求云服务器将密文及认证签名发送至智能合约触发验证算法进行完整性验证.根据安全性分析,本文方案可以抵抗关键字猜测攻击,在搜索过程中的信息泄露方面实现了前向安全,并且比同类方案增加了搜索模式的安全以及更高类型的后向安全,减少了搜索时向服务器的信息泄露,安全性更符合现代可搜索加密要求.效率方面,本文方案在陷门生成阶段和搜索阶段相较于同类方案减少大量计算,效率提高显著,最后使用5000条数据进行实验分析,根据实验表明,本方案的可搜索加密方案比同类方案更加高效和实用.

关键词：可搜索加密智能合约前向安全后向安全多关键字可验证

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基于门控循环单元的移动社会网络链路预测方法

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计算机研究与发展 2023年第3期60卷 705-716页

作者：刘林峰于子兴祝贺南京邮电大学计算机学院南京210023

链路预测是指通过已知的网络拓扑和节点信息来预测未来时刻节点之间的潜在关系,链路预测能够帮助在各种存在链路的应用领域更加合理地分配资源、降低资源开销.移动社会网络属于动态网络的一种,其网络结构总是随着节点和链路的出现、消... 详细信息

链路预测是指通过已知的网络拓扑和节点信息来预测未来时刻节点之间的潜在关系,链路预测能够帮助在各种存在链路的应用领域更加合理地分配资源、降低资源开销.移动社会网络属于动态网络的一种,其网络结构总是随着节点和链路的出现、消失以及时间推移而不断演变.针对移动社会网络的特点,当前已有的研究使用愈加复杂的模型来分析链路之间的联系,然而复杂的模型不但空间复杂度大而且容易造成过拟合问题.为了解决以上问题,提出一种基于门控循环单元的移动社会网络链路预测方法.首先对输入数据集进行排序筛选,将目标网络划分为快照图,并按一定的规则转化为邻接矩阵形成样本集,然后基于自动编码器和门控循环单元构建预测模型,提取出移动社会网络的时间变化特征.在KONECT数据集上,与其他模型的对比实验结果表明,该方法能够保持预测性能几乎不变的情况下,使模型训练效率提升49.81%.

关键词：深度学习链路预测移动社会网络门控循环单元自动编码器

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基于区块链的工业互联网动态密钥管理

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计算机研究与发展 2023年第2期60卷 386-397页

作者：张泽林王化群南京邮电大学计算机学院南京210023

目前,工业互联网数据面临的安全威胁日益严重,有效的网络传输对工业互联网的数据安全起到关键的作用.为了能有效适应工业互联网的结构,实现安全可靠的通信,提出一种基于区块链的动态节点的密钥管理方案.工业通信中,不信任的节点之间需... 详细信息

目前,工业互联网数据面临的安全威胁日益严重,有效的网络传输对工业互联网的数据安全起到关键的作用.为了能有效适应工业互联网的结构,实现安全可靠的通信,提出一种基于区块链的动态节点的密钥管理方案.工业通信中,不信任的节点之间需要建立有效的会话密钥,并且传统的借助一个中心节点采用中间人方式实现密钥协商,但是一旦中心节点失效,则会导致整个通信系统的通信失败.而当节点数n较少时,通常采用中心节点预先设置密钥的方式,每个节点均需存储(n-1)个密钥,那么整个系统需要存储n(n-1)个密钥,一旦节点需要增加,则整个系统存储的密钥就会呈指数级增长.因此,基于区块链,利用多项式来构建通信密钥,去中心化生成共享密钥,并有效抵御节点出入对系统的威胁,保证有效的组密钥协商,比传统的PKI具有更快的处理速度,且任何节点丢失密钥,可以借助其他节点信息有效地恢复原有密钥.

关键词：区块链工业互联网密钥管理秘密共享 Kate承诺

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基于多类型语音信息分层融合的帕金森病检测模型

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模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 811-823页

作者：吴迪季薇郑慧芬李云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京医科大学附属老年医院南京210009 南京邮电大学计算机学院南京210023

用于帕金森病检测的语音数据通常包括持续元音、重复音节及情景对话等类型.已有模型大多采用单一类型的语音数据作为输入,容易受到噪声干扰,鲁棒性无法保证.有效整合不同类型语音数据,提取至关重要的病理信息,是当前帕金森病检测任务面... 详细信息

用于帕金森病检测的语音数据通常包括持续元音、重复音节及情景对话等类型.已有模型大多采用单一类型的语音数据作为输入,容易受到噪声干扰,鲁棒性无法保证.有效整合不同类型语音数据,提取至关重要的病理信息,是当前帕金森病检测任务面临的挑战之一.文中提出基于多类型信息分层融合的帕金森病检测模型,旨在提取全面的病理信息,实现较优的检测性能.首先,针对不同类型的帕金森病语音数据,分别进行多种声学特征的提取.然后,设计挖掘多类型声学特征深层信息的表示学习方案,提取调音和韵律信息,精准反映声学特征中潜在的病理信息.进而针对两类信息,设计解耦的表示学习空间,分别提取各自的私有特征,同时学习它们的共有表示.最后,设计跨类型的注意力分层融合模块,利用交叉注意力机制,以不同粒度交互的方式逐步融合共有表示和私有表示,提升帕金森病检测性能.在公开的意大利语帕金森病语音数据集和自采的汉语帕金森病语音数据集上的实验表明,文中方法性能提升明显.

关键词：帕金森病多类型语音对比学习分层融合

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基于跨语种声学分析的帕金森病检测方法

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 546-554页

作者：季薇王传瑜吴迪李云郑慧芬南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210023 南京医科大学附属老年医院南京210024

基于语音的帕金森病检测具有非介入式、成本较低和无创等优点。当前公开的帕金森病语音数据集大多来源于单一语种,存在数据容量不够大、受试者母语发音特点差异小等特点。单一语种数据集上训练的帕金森病检测模型在面对跨语种语音数据时... 详细信息

基于语音的帕金森病检测具有非介入式、成本较低和无创等优点。当前公开的帕金森病语音数据集大多来源于单一语种,存在数据容量不够大、受试者母语发音特点差异小等特点。单一语种数据集上训练的帕金森病检测模型在面对跨语种语音数据时,将出现性能下降。为避免语种差异带来的影响,提升模型在跨语种场景下的检测性能,该文引入对抗迁移学习和特征解耦的思想,提出一种帕金森病跨语种声学分析模型(CLSAM)。首先,将基于多头自注意力机制的Transformer编码块和多层神经网络级联,组成特征提取器模块,用于将从源域和目标域语音中提取的原始Fbank语音特征初步解耦为两个向量,即域不变病理信息表征向量和域信息表征向量;设计了目标任务不一致的双重对抗训练模块,显式地分离域不变病理信息和域信息;最终,提取跨语种语音数据中的域不变病理信息用于帕金森病检测。该文在公开的MaxLittle帕金森病语音数据集以及自采的帕金森病语音数据集上,采用十折交叉验证的方法验证了所提方法的有效性。实验结果表明:与传统机器学习方法以及现有的迁移学习算法相比,所提模型在跨语种场景中的检测准确率、敏感度和F1分数等性能均有明显提升。

关键词：跨语种声学分析帕金森病对抗迁移学习特征解耦

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