随着用户需求的多样性和网络环境的日益复杂性,组合服务的复杂程度越来越高,在对失效服务进行替换时,为了减少被替换服务的冗余信息和提高替换方法的准确性,提出以待替换服务的组合上下文为研究对象,通过以下2个步骤完成替换:第一,基于已有的着色petri网服务工作流建模方法,提出服务的组合上下文信息采集算法(CCICA,composition context information collection algorithm),以服务的组合上下文为服务信息采集源;第二,提出基于编辑距离的服务替换方法(LDBSSM,levenshtein distance-based service substitution method),并将服务接口的依赖关系加入到了算法中。仿真实验表明,该方法不仅较好地减少了被替换服务的信息冗余,而且有效提高了服务替换的准确性,具有更好的实用价值。
网格下的资源分配属于NP-难问题.为了更好地解决这个问题,文中首先提出了网格资源分配模型,并对资源个数与任务个数的三种不同情况进行了详细的分析,最后提出基于并行基因表达式编程的网格资源分配算法(Grid Resource Allocation Algorithm based on Parallel GEP,GRA-PGEP).该算法采用了基于资源与任务相关的非线性的编码方式和反转操作,同时应用粗粒度模型设计了该算法.仿真实验表明,GRA-PGEP算法在优化成功率、平均收敛代数以及耗时方面都要优于传统的GEP和GA算法.
提出了一种新的基于数据包束探测(packet-bunch probe)和TCP吞吐量公式的多速率多播拥塞控制方案PTMCC(packet-bunch probe and TCP-formula based multicast congestion control)。这种接收端驱动的拥塞控制,采用数据包束来探测网络的...
详细信息
提出了一种新的基于数据包束探测(packet-bunch probe)和TCP吞吐量公式的多速率多播拥塞控制方案PTMCC(packet-bunch probe and TCP-formula based multicast congestion control)。这种接收端驱动的拥塞控制,采用数据包束来探测网络的可用带宽,利用TCP吞吐量公式得到TCP友好速率,并采用了新的速率调节算法。仿真实验表明,PTMCC在收敛性、灵敏性以及TCP友好性上具有较好的性能。
暂无评论