检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2024年

作者：王有康程春玲南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

多模态情感分析模型大多利用跨模态注意力机制处理多模态特征信息，这类方法容易忽略不同模态内特有的有效信息，且存在多模态共有冗余信息对有效信息提取的干扰，使模型分类精度降低。为此，提出一种基于跨模态单向加权的多模态情感分... 详细信息

多模态情感分析模型大多利用跨模态注意力机制处理多模态特征信息，这类方法容易忽略不同模态内特有的有效信息，且存在多模态共有冗余信息对有效信息提取的干扰，使模型分类精度降低。为此，提出一种基于跨模态单向加权的多模态情感分析模型。该模型利用单向加权模块完成不同模态内共有信息和特有信息的提取；同时实现多模态数据信息的交互。为了避免在交互过程中提取大量的重复有效信息，使用KL散度损失函数对相同模态信息进行对比学习。此外，提出含有过滤门控的时间卷积网络来完成单模态数据的特征提取，增强单模态特征信息的表达能力。在两个公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上与13个基线模型相比，在分类精度、F1值等指标上体现出明显优势，验证了方法的有效性。

关键词：多模态情感分析 Transformer模型单向加权注意力机制 KL散度

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基于拟态防御的多接入边缘计算服务器异构性量化方法

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计算机应用与软件 2023年第6期40卷 276-281,349页

作者：岳阳阳付雄邓松南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于拟态防御构造的多接入边缘计算服务器是一种新型的边缘计算安全系统,拟态防御具有异构和冗余等特性,通过这些特性可以阻断攻击者的攻击,提高系统的安全性与可靠性。在此基础上,提出一种衡量异构性的方法,将执行体集的异构性分解为... 详细信息

基于拟态防御构造的多接入边缘计算服务器是一种新型的边缘计算安全系统,拟态防御具有异构和冗余等特性,通过这些特性可以阻断攻击者的攻击,提高系统的安全性与可靠性。在此基础上,提出一种衡量异构性的方法,将执行体集的异构性分解为两部分计算,分别是复杂性和差异性,在理论上为拟态防御的异构性评估上提出一种新方法。实验表明,该方法优于Margalef指数、Shannon-Wiener指数和Simpson指数,更适用于多接入边缘计算中服务器的异构性量化。

关键词：拟态防御边缘计算服务器异构性量化

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多密钥全同态加密的研究现状与发展趋势

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第4期43卷 72-82页

作者：祁正华何菲菲张海桃谭小辉南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

全同态加密是隐私保护的一种技术,可以使数据在密文状态下进行运算且运算结果解密之后与在明文状态下的运算结果一致。多密钥全同态加密允许在不同密钥下加密的密文之间进行同态操作。加密方案中存在密钥交换、密文扩展等影响运算效率... 详细信息

全同态加密是隐私保护的一种技术,可以使数据在密文状态下进行运算且运算结果解密之后与在明文状态下的运算结果一致。多密钥全同态加密允许在不同密钥下加密的密文之间进行同态操作。加密方案中存在密钥交换、密文扩展等影响运算效率的多项式函数,而且投入实际应用的方案需具备良好的计算效率。以同态加密的3个发展阶段为分水岭,分别梳理每一阶段的多密钥全同态加密的基本构造流程并分析学者们对其进行的核心优化方法。最后简要讨论多密钥全同态加密方案面临的问题并展望未来可能的优化方向。

关键词：全同态加密容错学习问题近似特征向量

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基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法

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计算机科学 2024年

作者：黄超程春玲王有康南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院

无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题，然而这些方法忽视了伪标签生成过程中，目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响，降低了模型性能。为此，提出一种基于伪标签... 详细信息

无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题，然而这些方法忽视了伪标签生成过程中，目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响，降低了模型性能。为此，提出一种基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法。首先，对模型特征提取器参数进行多次扰动来模拟源知识被数据微调后的变化，并利用样本在不同扰动模型下的特征分布相似性来评估源知识的泛化不确定性。并提出极值信息熵来衡量目标域内部的隐含信息不确定性，该信息熵根据预测概率中最大值与次最大值的数值差异采用不同的熵计算方法。其次，根据两种不确定性将目标样本分为可靠样本和不可靠样本，对可靠样本采用自监督学习，并以其预测概率结果为权重将样本特征更新至类原型中，同时，引入历史类原型以增强类原型的稳定性。对不可靠样本采用对比学习，使其靠近相似的类原型。在Office-31，Office-Home和VisDA-C三个公开基准数据集上与多个基线模型相比，在分类准确度上得到提升，验证了方法的有效性。

关键词：域自适应无源域数据不确定性估计信息熵对比学习

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基于改进正余弦优化搜索的影响力最大化算法

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复杂系统与复杂性科学 2025年

作者：熊锦烨李汝琦宋玉蓉张晖蒋国平南京邮电大学自动化学院人工智能学院南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏满运软件科技有限公司

在影响力最大化问题中，现有的基于贪婪和网络结构中心性的方法难以在准确度和时间复杂度之间取得平衡。针对已有算法的局限性，提出了一种改进的正余弦优化搜索的影响力最大化算法DSCA。该方法考虑了节点二跳邻居，结合优化算法的位置... 详细信息

在影响力最大化问题中，现有的基于贪婪和网络结构中心性的方法难以在准确度和时间复杂度之间取得平衡。针对已有算法的局限性，提出了一种改进的正余弦优化搜索的影响力最大化算法DSCA。该方法考虑了节点二跳邻居，结合优化算法的位置更新概念与动态小范围搜索对单个节点进行细致优化。使用正余弦搜索与对齐、突变算子在排序的基础上进行节点搜索。在四个网络上的实验表明，法较先进的基准方法传播范围更广、时间复杂度更低，证明了该算法的优越性和准确性。

关键词：社交网络独立级联模型优化算法影响力最大化重要节点

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基于联盟链的车联网位置隐私保护方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 86-98页

作者：周倩孙知信吴加洋戴华杨庚南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

为了保障车辆行驶过程中上下文信息的隐私性,并满足基于位置服务的去中心化需求,提出了一种基于联盟链的车联网位置隐私保护CSLPP方案。该机制设计了基于联盟链的分布式系统,通过访问控制和轻量级共识机制,允许多个互不信任的实体间合... 详细信息

为了保障车辆行驶过程中上下文信息的隐私性,并满足基于位置服务的去中心化需求,提出了一种基于联盟链的车联网位置隐私保护CSLPP方案。该机制设计了基于联盟链的分布式系统,通过访问控制和轻量级共识机制,允许多个互不信任的实体间合作。智能合约自动执行不同实体间的链上加密数据,同态加密和基于上下文信息的访问控制技术可以使每个分布式站点实时生成并返回查询路线,使车辆的行驶轨迹和位置隐私得到了有效的保护,并具有防路线篡改和强抗共谋攻击的能力。最后通过分析和实验验证了CSLPP的安全性和高效性能。

关键词：车联网位置隐私智能合约联盟链上下文信息

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多接入边缘计算中相关性任务的联合调度算法

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通信学报 2023年第4期44卷 87-98页

作者：鲁蔚锋李宁徐佳徐力杰徐建南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

多接入边缘计算已经成为资源密集型应用程序的有前途的计算范式。不过,先前大部分研究工作没有考虑到任务的相关性,这可能导致不可行的调度决策。考虑应用程序上有些任务必须要在本地完成,研究了相关性任务在本地和边缘侧的联合调度方法... 详细信息

多接入边缘计算已经成为资源密集型应用程序的有前途的计算范式。不过,先前大部分研究工作没有考虑到任务的相关性,这可能导致不可行的调度决策。考虑应用程序上有些任务必须要在本地完成,研究了相关性任务在本地和边缘侧的联合调度方法,并考虑了多接入边缘计算卸载场景下的另一个不可忽视的能耗问题。将问题形式化为在满足应用程序的完成截止时间约束的条件下最小化系统中的能耗,并提出联合调度(JS)算法解决该问题。最后通过仿真实验分析JS算法在应用程序的完成率和系统能耗两方面的性能。仿真结果表明,JS算法在应用程序的完成率上优于其他对比算法并且至少可以节省43%的系统能耗。

关键词：多接入边缘计算相关性任务能耗任务调度联合调度算法

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面向云存储的属性基双边访问控制方案

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通信学报 2024年第4期45卷 128-136页

作者：李琦樊昊源陈伟熊金波韩立东李瑞南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 杭州师范大学浙江省密码技术重点实验室浙江杭州311121 南京邮电大学通达学院江苏扬州225127 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批... 详细信息

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

关键词：云存储双边访问控制自适应安全批量可验证外包解密

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基于自适应噪声与混合注意力的联邦学习异常检测

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：许建任义周浩戴华杨庚南京邮电大学计算机学院南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室

现有基于联邦学习架构的分布式异常检测难以兼顾异常检测性能与数据隐私保护。为此，提出了一种基于自适应噪声与混合注意力机制的联邦学习异常检测模型。该模型以卷积神经网络为基础，通过融合空间与多头的混合注意力机制对复杂特征进... 详细信息

现有基于联邦学习架构的分布式异常检测难以兼顾异常检测性能与数据隐私保护。为此，提出了一种基于自适应噪声与混合注意力机制的联邦学习异常检测模型。该模型以卷积神经网络为基础，通过融合空间与多头的混合注意力机制对复杂特征进行多维度、深层次提取，实现高精度的异常检测。其次，基于本地和中心化差分隐私，通过自适应噪声添加与隐私预算分配，进一步提高了模型的隐私性和鲁棒性。基于公开数据集NSL-KDD及UNSW-NB15对模型进行了实验验证。实验结果表明，与现有主流方案相比，本模型能够在保证用户数据隐私性的同时，实现更高质量的异常检测。

关键词：联邦学习异常检测隐私保护自适应噪声混合注意力机制

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基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 76-86页

作者：刘茜萍吴孝宇张琳南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以... 详细信息

基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以保证时效。为此,提出基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法,基于连通组件构建路段全局拓扑,进而在拓扑引导下获取路段视野初始分配方案,并提出分段式并行遗传算法进一步优化该方案,以尽可能减少冗余数据的上传,降低MEC边缘服务器负载,从而提高路段全局视野融合效率,其可行性和有效性通过仿真实验得到了验证。

关键词：车联网协同感知全局拓扑近似算法遗传算法

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