检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2024年第9期14卷 41-47页

作者：李国灏郑昊张伟南京邮电大学计算机学院南京210023

暗网是指需要通过特定配置才能登录的特殊网络。暗网通信突出的特点是匿名性,其导致暗网中滋生大量通过加密数字货币进行的违法犯罪交易,且难以被追踪。本文针对最新的暗网3.0版本提出了一种以比特币为代表的加密数字货币可追踪方法,据... 详细信息

暗网是指需要通过特定配置才能登录的特殊网络。暗网通信突出的特点是匿名性,其导致暗网中滋生大量通过加密数字货币进行的违法犯罪交易,且难以被追踪。本文针对最新的暗网3.0版本提出了一种以比特币为代表的加密数字货币可追踪方法,据此设计了集暗网页面爬取、页面信息分类、比特币地址提取、比特币地址追踪、交易信息分析为一体的系统,收集了13587个有效的比特币地址,成功对其中247个活跃的比特币地址交易进行了监视,并通过启发式方法获得了交易列表,最后结合明网获取相关关联信息,得到了35个较为准确的交易信息表。

关键词：暗网 TOR 爬虫比特币匿名交易

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边缘计算架构中P2P的组合多资源任务卸载算法

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北京邮电大学学报 2022年第4期45卷 98-103页

作者：鲁蔚锋李学晴徐佳陈思光南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学物联网学院南京210023

为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足... 详细信息

为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足计算效率可行性和个体理性的要求。通过实验模拟得出结论:提出的多资源组合交易卸载算法的资源交易数量虽然没有达到对比算法下的资源交易数量,但时间复杂度远远低于对比算法。

关键词：点对点任务卸载资源共享激励机制分配算法

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基于多层空间特征融合的三维人体姿态估计

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 250-256页

作者：梁桉源肖学中南京邮电大学计算机学院南京210023

在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人... 详细信息

在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人体关节之间的协同作用,利用Transformer编码器建立关节之间的上下文关系,可以更好地推断出人体姿态;在大模型的背景下,如何在保证模型性能的同时,降低参数量,也显得尤为重要.针对上述问题,设计了一个基于图卷积和Transformer的多层空间特征融合网络模型(MLSFFN),在使用相对少量的参数基础上,有效地融合了局部和全局空间特征.实验结果表明,本文提出的方法在仅需2.1M参数量的情况下,在Human3.6M数据集上达到了49.9 mm的平均每关节误差(MPJPE).此外,模型在MPI-INF-3DHP数据集上也展示出了较强的泛化能力.

关键词：多层空间特征融合三维人体姿态估计图卷积网络 Transformer 轻量型

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多策略融合改进的蜣螂优化算法

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计算机系统应用 2024年第2期33卷 224-231页

作者：王乐遥顾磊南京邮电大学计算机学院南京210023

针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优... 详细信息

针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优;其次,提出一种方向跟随策略,建立起小偷蜣螂与推球蜣螂个体间的交互,提高了寻优精度;最后,引入环境感知概率,引导小偷蜣螂合理采用方向跟随策略,兼顾了性能与时间消耗.在12个基准测试函数上进行求解分析,并与其他优化算法进行对比,证明了MSDBO的寻优性能明显优于对比算法,在压力容器设计优化问题上的结果验证了MSDBO求解实际工程约束优化问题的有效性.

关键词：蜣螂优化算法社会学习方向跟随环境感知概率基准测试函数压力容器设计

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一类二元Goppa码及其诱导的新码

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中国科学：数学 2024年第9期54卷 1413-1420页

作者：吴严生李凤伟胡丽琴岳勤南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学理学院南京210023 杭州电子科技大学网络空间学院杭州310018 南京航空航天大学数学学院南京210016

令m为正整数,F_(2^(m))是有限域.设L为由F_(2^(m))中的元素构成的子集,G(x)=x^(3t)+1,其中L中的元素均不是G(x)的根,而且t|(2^(m)-1).设Γ(L,G)为以G(x)作为Goppa多项式、L为定义集的二元可分Goppa码.本文证明该Goppa码的最小距离等于... 详细信息

令m为正整数,F_(2^(m))是有限域.设L为由F_(2^(m))中的元素构成的子集,G(x)=x^(3t)+1,其中L中的元素均不是G(x)的根,而且t|(2^(m)-1).设Γ(L,G)为以G(x)作为Goppa多项式、L为定义集的二元可分Goppa码.本文证明该Goppa码的最小距离等于其设计距离,即d=6t+1.这推广了Bezzateev和Shekunova(1995)的结果.同时本文找到了许多新的二元线性码,进一步扩充了Grassl的线上码表.值得强调的是,本文确定至少3个二元线性码是新发现的,它们的参数分别为[32,16,8]、[62,43,8]和[128,106,8].这些码与Grassl码表中具有相同参数的码都不等价,可被认为是具有该参数的已知最好的线性码.

关键词： Goppa码二元线性码最小距离

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一种基于混合注意力的高效阴影检测算法

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计算机与数字工程 2024年第6期52卷 1636-1642页

作者：戴晓峰黄刚刘帅南京邮电大学计算机学院南京210000

在计算机视觉任务中,阴影像素的存在会对算法效果产生不利的影响,因此提升阴影检测网络的性能和效果具有一定的研究意义。现有阴影检测算法运用注意力机制对跨通道特征以及全局像素信息的提取不够充分,针对此问题,论文通过研究阴影特征... 详细信息

在计算机视觉任务中,阴影像素的存在会对算法效果产生不利的影响,因此提升阴影检测网络的性能和效果具有一定的研究意义。现有阴影检测算法运用注意力机制对跨通道特征以及全局像素信息的提取不够充分,针对此问题,论文通过研究阴影特征信息,结合混合注意力机制的设计思路,搭建融合通道注意力和空间注意力的全新网络Res-CCNet,并使用密集连接和特征融合重用被忽略特征。在阴影检测数据集SBU和UCF上实验,使用评价指标SER、NER和BER进行验证。结果表明,该网络算法具备高效的阴影检测能力和一定的应用前景。

关键词：阴影检测注意力机制卷积神经网络特征提取语义信息

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基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法

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国外电子测量技术 2024年第10期43卷 17-25页

作者：刘龙飞倪晓军南京邮电大学计算机学院南京210023

针对传统距离矢量跳(DV-Hop)算法在各向异性网络中定位误差大的问题,提出一种基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法(AVOADV-Hop)。该算法在双通信半径的基础上依据锚节点间的跳数信息引入测距修正阈值,根据锚节点的坐标信息计算基于... 详细信息

针对传统距离矢量跳(DV-Hop)算法在各向异性网络中定位误差大的问题,提出一种基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法(AVOADV-Hop)。该算法在双通信半径的基础上依据锚节点间的跳数信息引入测距修正阈值,根据锚节点的坐标信息计算基于跳数改进的平均跳距,实现节点间距离估算的分段处理;融合动态调整和加权思想改进非洲秃鹫优化算法取代最小二乘法求解节点坐标。仿真结果表明,在3种不规则网络下,AVOADV-Hop算法相较于传统DV-Hop算法及相关改进算法,定位误差分别下降了43.6%、21.1%和10.5%,定位精度有效提高。

关键词：各向异性网络 DV-Hop算法非洲秃鹫优化算法节点定位

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基于环境声识别的工业设备状态监测实验系统设计

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实验室研究与探索 2024年第8期43卷 47-51页

作者：张雷林子煜李飞达郭婧闵丽娟南京邮电大学物联网学院南京210003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

为了实现低成本的工业设备故障检测,设计了一套基于环境声识别的设备状态监测实验系统。基于Arduino开源硬件开发低成本的智能传感器,并部署限制感受野的深度学习模型RFL-MobileNet。通过在边缘端进行智能数据处理,系统为工厂设备提供... 详细信息

为了实现低成本的工业设备故障检测,设计了一套基于环境声识别的设备状态监测实验系统。基于Arduino开源硬件开发低成本的智能传感器,并部署限制感受野的深度学习模型RFL-MobileNet。通过在边缘端进行智能数据处理,系统为工厂设备提供了实时且准确的状态监测,以减少传统方法中数据传输到云端所带来的延迟以及数据泄露风险。基于公开数据集和实际数据集的实验结果表明,系统运行良好,电动机故障检测准确率达95.4%。

关键词：嵌入式机器学习设备状态监测音频分类实验系统

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云环境中语义感知密文检索研究综述

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计算机科学 2024年第11期51卷 298-306页

作者：刘源龙戴华李张晨周倩易训杨庚南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学现代邮政学院南京210023 皇家墨尔本理工大学计算机工程学院墨尔本3001

随着云计算、大数据技术的不断发展,数据拥有者愈发倾向于将数据外包给云服务器。为了保证这些数据的安全,许多在云环境下进行的隐私保护密文检索技术被不断提出。但传统的隐私保护检索方案通常没有考虑关键词和文档之间的语义联系。为... 详细信息

随着云计算、大数据技术的不断发展,数据拥有者愈发倾向于将数据外包给云服务器。为了保证这些数据的安全,许多在云环境下进行的隐私保护密文检索技术被不断提出。但传统的隐私保护检索方案通常没有考虑关键词和文档之间的语义联系。为了解决这个问题,近年来,针对云环境的语义感知密文检索方案成为了研究的热点。针对基于云环境的语义感知密文检索问题,首先展示了现有研究工作主要采用的系统模型、安全模型和检索框架;接着按提取语义的核心技术对现有的语义感知密文检索方案进行分类并分别作研究和综述,阐述其优点与不足;最后,对现有研究工作进行总结,并对该领域未来的研究方向进行探讨。

关键词：云计算隐私保护语义感知关键词检索可搜索加密

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基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李文锋陆施楷沙超软件工程学院软件工程系金陵科技学院计算机学院计算机系南京邮电大学

针对YOLOv8s在网线接线缺陷检测中识别精度不高的问题，提出了基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。构建数据集的基础上，将YOLOv8s模型骨干网络中C2f模块替换为HA＿C2f模块，保留浅层特征的同时，增强了对局部特征的表征能力；引... 详细信息

针对YOLOv8s在网线接线缺陷检测中识别精度不高的问题，提出了基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。构建数据集的基础上，将YOLOv8s模型骨干网络中C2f模块替换为HA＿C2f模块，保留浅层特征的同时，增强了对局部特征的表征能力；引入SK注意力机制，加强不同大小的感受视野对于不同尺度的目标特征的处理。同时增加P2检测层强化了对细粒度特征的捕捉。实验结果表明，提出算法的mAPval50-95指标达85.5%，较YOLOv8s模型召回率提升了6%，检测精度提升3.1%，模型对网线连接缺陷检测有一定的效果。

关键词： YOLOv8s 小目标检测以太网线 SKN

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