检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2022年第6期58卷 134-141页

作者：孙雨新曹晓梅王少辉南京邮电大学计算机学院南京210000

传统推荐算法大多使用用户评分数据来推测用户偏好,仅用评分数据会导致推荐结果单一,缺乏多样性和个性化,同时评分数据还普遍存在严重的稀疏性问题。针对上述问题,提出了一种基于情境信息迁移的因子分解机推荐算法。根据情境信息对数据... 详细信息

传统推荐算法大多使用用户评分数据来推测用户偏好,仅用评分数据会导致推荐结果单一,缺乏多样性和个性化,同时评分数据还普遍存在严重的稀疏性问题。针对上述问题,提出了一种基于情境信息迁移的因子分解机推荐算法。根据情境信息对数据集进行划分,利用自适应增强方法对不同情境下的数据样本进行迁移处理,将处理后的数据集放入因子分解机,实现评分预测。实验结果表明该算法能在充分使用数据样本、缓解稀疏性问题同时,进行更准确的个性化推荐,相较于传统推荐算法推荐误差降低了2.05%。

关键词：情境信息迁移学习因子分解机个性化推荐

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双支特征融合的带约束的多损失视频异常检测

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计算机科学 2025年

作者：韩磊商浩宇钱小燕顾妍刘青松王闯南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京航空航天大学民航学院

针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题，提出基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法（dual-branch feature fusion based constrained multi-loss video anomaly detection， DBF-CML-transMIL）。... 详细信息

针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题，提出基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法（dual-branch feature fusion based constrained multi-loss video anomaly detection， DBF-CML-transMIL）。该方法考虑多示例学习中片段的显著性和相关性，利用多层线性神经网络学习各片段空间显著性特征，设计级联Transformer融合模块，学习示例间的多层时序相关性；然后利用多损失模型对融合特征进行多Loss监督学习，丰富预测多样性；针对现有top-k的离散性问题，提出带约束机制的滑窗top-k强化异常事件的相关性。在UCF-Crime和ShanghaiTech数据集上的对比试验与消融实验表明，提出方法的异常检测曲线下面积（area under curve，AUC）分别达到83.82%和97.33%；各模块都能有效提升视频异常事件检测的性能。

关键词：视频异常检测多示例学习级联注意力机制多损失函数滑窗top-k

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边缘计算架构中P2P的组合多资源任务卸载算法

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北京邮电大学学报 2022年第4期45卷 98-103页

作者：鲁蔚锋李学晴徐佳陈思光南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023 南京邮电大学物联网学院南京210023

为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足... 详细信息

为了解决点对点(P2P)系统中多种资源合作完成任务卸载的问题,提出了多资源组合交易卸载算法,设计了激励机制,促使设备加入任务卸载系统,同时保证系统内资源可以被高效地利用。通过严格的理论分析可知,所设计的多资源组合交易机制能满足计算效率可行性和个体理性的要求。通过实验模拟得出结论:提出的多资源组合交易卸载算法的资源交易数量虽然没有达到对比算法下的资源交易数量,但时间复杂度远远低于对比算法。

关键词：点对点任务卸载资源共享激励机制分配算法

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基于暗网3.0的加密数字货币可追踪方法

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智能计算机与应用 2024年第9期14卷 41-47页

作者：李国灏郑昊张伟南京邮电大学计算机学院南京210023

暗网是指需要通过特定配置才能登录的特殊网络。暗网通信突出的特点是匿名性,其导致暗网中滋生大量通过加密数字货币进行的违法犯罪交易,且难以被追踪。本文针对最新的暗网3.0版本提出了一种以比特币为代表的加密数字货币可追踪方法,据... 详细信息

暗网是指需要通过特定配置才能登录的特殊网络。暗网通信突出的特点是匿名性,其导致暗网中滋生大量通过加密数字货币进行的违法犯罪交易,且难以被追踪。本文针对最新的暗网3.0版本提出了一种以比特币为代表的加密数字货币可追踪方法,据此设计了集暗网页面爬取、页面信息分类、比特币地址提取、比特币地址追踪、交易信息分析为一体的系统,收集了13587个有效的比特币地址,成功对其中247个活跃的比特币地址交易进行了监视,并通过启发式方法获得了交易列表,最后结合明网获取相关关联信息,得到了35个较为准确的交易信息表。

关键词：暗网 TOR 爬虫比特币匿名交易

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多策略融合改进的蜣螂优化算法

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计算机系统应用 2024年第2期33卷 224-231页

作者：王乐遥顾磊南京邮电大学计算机学院南京210023

针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优... 详细信息

针对标准蜣螂优化算法(DBO)存在的全局探索能力欠缺、收敛精度低及易陷入局部最优等不足,提出了一种融合多策略的改进蜣螂优化算法(MSDBO).首先,引入社会学习策略引导推球蜣螂进行位置更新,提高了算法全局探索能力,避免算法陷入局部最优;其次,提出一种方向跟随策略,建立起小偷蜣螂与推球蜣螂个体间的交互,提高了寻优精度;最后,引入环境感知概率,引导小偷蜣螂合理采用方向跟随策略,兼顾了性能与时间消耗.在12个基准测试函数上进行求解分析,并与其他优化算法进行对比,证明了MSDBO的寻优性能明显优于对比算法,在压力容器设计优化问题上的结果验证了MSDBO求解实际工程约束优化问题的有效性.

关键词：蜣螂优化算法社会学习方向跟随环境感知概率基准测试函数压力容器设计

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基于多层空间特征融合的三维人体姿态估计

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 250-256页

作者：梁桉源肖学中南京邮电大学计算机学院南京210023

在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人... 详细信息

在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人体关节之间的协同作用,利用Transformer编码器建立关节之间的上下文关系,可以更好地推断出人体姿态;在大模型的背景下,如何在保证模型性能的同时,降低参数量,也显得尤为重要.针对上述问题,设计了一个基于图卷积和Transformer的多层空间特征融合网络模型(MLSFFN),在使用相对少量的参数基础上,有效地融合了局部和全局空间特征.实验结果表明,本文提出的方法在仅需2.1M参数量的情况下,在Human3.6M数据集上达到了49.9 mm的平均每关节误差(MPJPE).此外,模型在MPI-INF-3DHP数据集上也展示出了较强的泛化能力.

关键词：多层空间特征融合三维人体姿态估计图卷积网络 Transformer 轻量型

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一种基于混合注意力的高效阴影检测算法

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计算机与数字工程 2024年第6期52卷 1636-1642页

作者：戴晓峰黄刚刘帅南京邮电大学计算机学院南京210000

在计算机视觉任务中,阴影像素的存在会对算法效果产生不利的影响,因此提升阴影检测网络的性能和效果具有一定的研究意义。现有阴影检测算法运用注意力机制对跨通道特征以及全局像素信息的提取不够充分,针对此问题,论文通过研究阴影特征... 详细信息

在计算机视觉任务中,阴影像素的存在会对算法效果产生不利的影响,因此提升阴影检测网络的性能和效果具有一定的研究意义。现有阴影检测算法运用注意力机制对跨通道特征以及全局像素信息的提取不够充分,针对此问题,论文通过研究阴影特征信息,结合混合注意力机制的设计思路,搭建融合通道注意力和空间注意力的全新网络Res-CCNet,并使用密集连接和特征融合重用被忽略特征。在阴影检测数据集SBU和UCF上实验,使用评价指标SER、NER和BER进行验证。结果表明,该网络算法具备高效的阴影检测能力和一定的应用前景。

关键词：阴影检测注意力机制卷积神经网络特征提取语义信息

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基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法

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国外电子测量技术 2024年第10期43卷 17-25页

作者：刘龙飞倪晓军南京邮电大学计算机学院南京210023

针对传统距离矢量跳(DV-Hop)算法在各向异性网络中定位误差大的问题,提出一种基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法(AVOADV-Hop)。该算法在双通信半径的基础上依据锚节点间的跳数信息引入测距修正阈值,根据锚节点的坐标信息计算基于... 详细信息

针对传统距离矢量跳(DV-Hop)算法在各向异性网络中定位误差大的问题,提出一种基于测距修正和秃鹫优化的DV-Hop改进算法(AVOADV-Hop)。该算法在双通信半径的基础上依据锚节点间的跳数信息引入测距修正阈值,根据锚节点的坐标信息计算基于跳数改进的平均跳距,实现节点间距离估算的分段处理;融合动态调整和加权思想改进非洲秃鹫优化算法取代最小二乘法求解节点坐标。仿真结果表明,在3种不规则网络下,AVOADV-Hop算法相较于传统DV-Hop算法及相关改进算法,定位误差分别下降了43.6%、21.1%和10.5%,定位精度有效提高。

关键词：各向异性网络 DV-Hop算法非洲秃鹫优化算法节点定位

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基于时空关联的车联网假位置筛选算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 80-92页

作者：张琳于子豪刘茜萍南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑... 详细信息

目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑位置语义相似度提出语义-空间敏感度期望的筛选指标,生成满足分时间段查询概率、匿名区域面积要求的假位置集合。实验结果证明了新算法的可行性及有效性,能够适应当下的车联网位置隐私保护需求。

关键词：车联网基于位置的服务空间敏感度语义相似度位置隐私时空关联性

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基于环境声识别的工业设备状态监测实验系统设计

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实验室研究与探索 2024年第8期43卷 47-51页

作者：张雷林子煜李飞达郭婧闵丽娟南京邮电大学物联网学院南京210003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

为了实现低成本的工业设备故障检测,设计了一套基于环境声识别的设备状态监测实验系统。基于Arduino开源硬件开发低成本的智能传感器,并部署限制感受野的深度学习模型RFL-MobileNet。通过在边缘端进行智能数据处理,系统为工厂设备提供... 详细信息

为了实现低成本的工业设备故障检测,设计了一套基于环境声识别的设备状态监测实验系统。基于Arduino开源硬件开发低成本的智能传感器,并部署限制感受野的深度学习模型RFL-MobileNet。通过在边缘端进行智能数据处理,系统为工厂设备提供了实时且准确的状态监测,以减少传统方法中数据传输到云端所带来的延迟以及数据泄露风险。基于公开数据集和实际数据集的实验结果表明,系统运行良好,电动机故障检测准确率达95.4%。

关键词：嵌入式机器学习设备状态监测音频分类实验系统

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