检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2025年第3期35卷 76-83页

作者：李奕杭张洁南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

大规模的数据采集处理任务对计算能力的要求很高,然而分布式部署在各地基层服务器上可用的计算资源有限,不足以单独处理整个任务数据。边缘计算(Edge Computing,EC)通过将计算任务卸载到边缘服务器上改善服务,为此类应用提供了有效的解... 详细信息

大规模的数据采集处理任务对计算能力的要求很高,然而分布式部署在各地基层服务器上可用的计算资源有限,不足以单独处理整个任务数据。边缘计算(Edge Computing,EC)通过将计算任务卸载到边缘服务器上改善服务,为此类应用提供了有效的解决方案。但是,传统的顺序决策策略大多依赖于预调度,且忽略了任务群之间的合作,存在一定的优化空间。对此,基于前序任务层优先策略(Predecessor Layer First,PLF)对具有依赖关系的计算卸载过程进行建模,提出了一种基于分层联盟博弈的计算卸载算法(Layering Coalitional Game Computation Offloading Algorithm,LCGCO)来优化卸载决策,从而降低计算卸载时延和能耗。LCGCO通过前序任务层优先策略确定子任务的卸载顺序,然后通过同优先级子任务间的联盟博弈确定卸载策略,以实现任务群整体最优调度。通过仿真显示,与基于MEFT的遗传算法、拉格朗日求解凸规划方法相比,LCGCO具有更低的时延、能耗和更少的时间复杂度,并且任务图越复杂,LCGCO算法的优化性能越好。

关键词：计算卸载边缘计算联盟博弈分层博弈依赖型任务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能咽拭子采样机器人系统的设计与开发

引用

智能计算机与应用 2024年第8期14卷 184-190页

作者：王子铭孙永俣郑智康乐洋南京邮电大学集成电路科学与工程学院南京210003 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210003

针对近年来防疫工作的需要,各种疫情防控机器人快速发展,传统疫情防控机器人的功能多为隔离病房护理和医疗物品递送,而较少能对病人进行核酸采样,本文设计了一种基于树莓派的智能咽拭子采样机器人系统,该系统具有核酸采样、数据上传、... 详细信息

针对近年来防疫工作的需要,各种疫情防控机器人快速发展,传统疫情防控机器人的功能多为隔离病房护理和医疗物品递送,而较少能对病人进行核酸采样,本文设计了一种基于树莓派的智能咽拭子采样机器人系统,该系统具有核酸采样、数据上传、人脸识别等功能。当机械臂进行核酸采样时,先使用双目摄像机测距,再通过深度学习训练出可以进行人的面部和口部识别的模型,得到口部三维坐标后,机械臂采用运动学逆解得出末端运动轨迹,自动进行核酸采样。与现有疫情防控机器人相比,本系统填补了在核酸采样方面的空白,具有高效、智能、便捷、灵活的特点。实验测试表明,所设计的核酸采样机器人可以完成口腔位置定位、取咽拭子、口腔咽拭子核酸采样和取放咽拭子等功能,且目标检测的精度达到85%以上,能精确识别不同位置和不同明暗程度的人脸。

关键词：深度学习人脸识别运动学逆解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

引用

计算机科学 2022年第3期49卷 313-321页

作者：高诗尧陈燕俐许玉岚南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210003

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方... 详细信息

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSSS搜索策略生成陷门,云服务器通过陷门可以搜索包含满足特定关键字搜索策略的密文;其次,通过与基于属性加密方案结合,可以实现对云中加密数据的细粒度访问控制;另外,该方案通过将关键字拆分成关键字名和关键字值以及“线性拆分”技术,使得攻击者无法从密文和陷门中推测出关键字值敏感信息;最后,通过将部分解密工作转移到云服务器来降低用户的计算负担。基于DBDH、(q-2)和判定线性假设证明了所提方案的安全性,理论分析和实验结果也表明了该方案的有效性。

关键词：云计算数据共享属性加密可搜索加密关键字搜索策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向抗干扰跳频通信的混合改进DQN决策算法

引用

电子测量技术 2023年第20期46卷 50-57页

作者：夏重阳张剑书吴晓富靳越南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京工程学院计算机工程学院南京211167

针对复杂电磁环境下的跳频抗干扰通信决策问题,提出了一种新的混合深度循环Q网络(MixDRQN)决策算法。该深度决策算法有效集成了双深度Q网络(DoubleDQN)和对决深度Q网络(DuelingDQN)两种决策机理的优点,并在信号处理前端引入长短时记忆(L... 详细信息

针对复杂电磁环境下的跳频抗干扰通信决策问题,提出了一种新的混合深度循环Q网络(MixDRQN)决策算法。该深度决策算法有效集成了双深度Q网络(DoubleDQN)和对决深度Q网络(DuelingDQN)两种决策机理的优点,并在信号处理前端引入长短时记忆(LSTM)层,以增强决策网络对输入频谱瀑布信号的时间相关特征提取能力。研究表明,所提出的混合决策算法通过引入DoubleDQN解决了基于ε-greedy算法导致的Q值估计偏高的问题,同时通过DuelingDQN和前端增加的LSTM层,能有效学习输入频谱瀑布信号的时间相关特征。实验结果显示,所提方法在多种干扰信号下的收敛速度及抗干扰性能均显著提升,收敛速度较已有算法提升8倍以上。

关键词：通信抗干扰强化学习深度Q网络长短时记忆

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结构影响力及标签冲突感知的图课程学习方法

引用

计算机科学 2024年第10期51卷 227-233页

作者：刘祖龙陈可佳南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023 南京大学软件新技术重点实验室南京210023

近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题。受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能。现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面... 详细信息

近年来,图神经网络(GNNs)已成为图学习领域的热点研究问题。受益于消息传递机制,GNNs在各类基于图的任务上均取得了优越的性能。现有的GNNs方法大多基于图中所有节点的训练难度相同的假设,然而,节点在结构影响力和邻域标签异配性等方面具有明显的差异。为此,提出了一种结构影响力及标签冲突感知的图课程学习方法(SILC-GCL),基于节点的训练难度对GNNs模型进行课程学习。首先,设计了一种综合考虑节点的PageRank影响力值以及邻域标签冲突程度的训练难度测量器;其次,采用了一个训练调度器,用于在每个训练阶段选择训练难度合适的节点并生成一个由易到难的训练节点序列;最后在GNNs骨架模型上进行训练。在6个现实网络数据集上进行的节点分类实验均验证了SILC-GCL方法的有效性。

关键词：图表示学习图神经网络课程学习节点分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机辅助车联网边缘计算卸载和资源分配方案

引用

物联网学报 2024年

作者：岳文静李可陈志南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学计算机学院

为解决地面边缘服务器灵活性差，以及高密度交通要道服务器计算能力不足以提供可靠卸载服务的问题，本文提出了一种无人机辅助的车联网边缘计算系统，该系统将多架无人机作为移动基站，以辅助地面边缘服务器为车辆提供卸载服务。系统将... 详细信息

为解决地面边缘服务器灵活性差，以及高密度交通要道服务器计算能力不足以提供可靠卸载服务的问题，本文提出了一种无人机辅助的车联网边缘计算系统，该系统将多架无人机作为移动基站，以辅助地面边缘服务器为车辆提供卸载服务。系统将计算卸载和资源分配的联合优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题，目的是优化车辆的卸载决策和边缘设备的资源分配使得系统总成本最小。为求解该问题，提出了一种融合遗传算法和深度确定性策略梯度的算法进行求解，该算法通过引入遗传算法预训练Actor模块和Critic模块的学习率，使其在车联网场景中具有更好的寻优能力。仿真结果表明，在综合考虑卸载时延和能耗的情况下，与CORA＿TPDDPG、CORA＿DDPG、CORA＿PPO和CORA＿RANDOM相比，CORA＿GADDPG将系统成本分别降低了18.2%、18.8%、30.7%和78.3%。因此，CORA＿GADDPG对系统成本具有更优的降低效果。

关键词：车联网移动边缘计算深度强化学习遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能反射面的无线携能认知网络鲁棒传输设计

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 35-44页

作者：王子宁黄庶沛邵一焓朱卫平韩略林敏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机学院蒙特利尔QC H3G 1M8

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收... 详细信息

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案,提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下,建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数,以满足信息接收用户和能量接收用户需求、主用户干扰阈值和基站最大发射功率为约束条件的优化问题。针对此非凸问题,提出利用三角不等式、交替方向乘子法和交替优化的迭代算法,以较低的计算复杂度求解得到基站的有源波束成形权矢量和智能反射面的无源波束成形矩阵。最后,仿真验证了所提方案相较于随机相位方案能够有效提高系统的性能,证明了在携能认知网络中引入智能反射面的可行性和有效性。

关键词：认知网络无线携能鲁棒波束成形智能反射面

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于单幅图像的真实感人体动画合成

引用

计算机工程与应用 2022年第22期58卷 229-238页

作者：徐家乐肖学中南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210003

由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓... 详细信息

由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性。针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法。该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓信息变形标准的SMPL参数模型分别生成与目标轮廓一致的正反面的三维几何模型,然后利用基于B样条插值的网格拼接融合算法拼接正反面三维几何,最后为了恢复正确的手部几何,利用基于B样条插值的网格拼接融合算法,将重建后的模型上错误的手部几何用标准SMPL参数模型上正确的手部几何替换。同时,针对单幅图像中纹理缺失的问题,提出了一个称为FBN(front to back network)的对抗生成网络,用于恢复被遮挡的人体背面纹理。实验结果表明,该方法生成的具有完整纹理的人体几何能够由3D运动数据驱动运动,生成具有高度真实感的三维人体动画。

关键词：人体动画生成三维人体重建全身纹理生成网格融合深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SVM模型的亚像素位移测量方法的研究

引用

小型微型计算机系统 2025年第5期46卷 1156-1160页

作者：沈澍孙磊磊孙义杰张浩王森南京邮电大学计算机学院南京210003 南京工业大学交通运输工程学院南京211816 南京工业大学机械与动力工程学院南京211816

亚像素位移测量算法常见的有曲面拟合法、梯度法和插值法等,论文介绍了一种基于支持向量机(SVM)模型的亚像素位移测量方法,提出一种用于计算物体移动前后两幅图像的相关值来表征亚像素位移的梯度加权求和法.利用计算机模拟生成一系列以0... 详细信息

亚像素位移测量算法常见的有曲面拟合法、梯度法和插值法等,论文介绍了一种基于支持向量机(SVM)模型的亚像素位移测量方法,提出一种用于计算物体移动前后两幅图像的相关值来表征亚像素位移的梯度加权求和法.利用计算机模拟生成一系列以0.001pixel步调的图像,其中70%作为训练集,30%作为测试集,为了检验该模型抗噪性,在生成的图像中添加不同方差的高斯噪声,并将其与曲面拟合法和梯度法进行比较,结果表明在精度要求为0.01pixel时,采用SVM法在保证高精度的情况下其抗噪性优于曲面拟合法和梯度法,其噪声方差上限为0.015,具有很好的鲁棒性可用于实际物体位移的高精度测量.

关键词：支持向量机(SVM) 亚像素位移数字图像相关法(DICM) 梯度加权求和法高斯噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LDA模型的ChatGPT文献计量分析

引用

集成电路应用 2024年第4期41卷 387-389页

作者：胡乐天姜娟潘伊芸杨欣晨南京邮电大学管理学院江苏210003 南京邮电大学计算机学院江苏210023

阐述依据某数据库提供的710条文献数据,使用隐性狄利克雷分布机器学习算法,以文献摘要文本为数据集挖掘主题,归纳3个当前ChatGPT相关的热点研究方向。对每个主题进行分析解读后,提出完善人工智能治理体系,规范使用人工智能技术和摆正Cha... 详细信息

阐述依据某数据库提供的710条文献数据,使用隐性狄利克雷分布机器学习算法,以文献摘要文本为数据集挖掘主题,归纳3个当前ChatGPT相关的热点研究方向。对每个主题进行分析解读后,提出完善人工智能治理体系,规范使用人工智能技术和摆正ChatGPT的知识生产角色的建议。

关键词： ChatGPT 智能技术 LDA模型文本挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：