检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2010年第2期32卷 386-391页

作者：张代远南京邮电大学计算机学院南京邮电大学计算机技术研究所

为了提高计算性能(速度与可扩展性),提出了一种新颖的神经网络的并行计算体系结构和计算网络权函数的训练算法。权函数是广义Chebyshev多项式和线性函数的复合函数,只需要通过代数计算就可以求得,不需要梯度下降计算或者矩阵计算。各个... 详细信息

为了提高计算性能(速度与可扩展性),提出了一种新颖的神经网络的并行计算体系结构和计算网络权函数的训练算法。权函数是广义Chebyshev多项式和线性函数的复合函数,只需要通过代数计算就可以求得,不需要梯度下降计算或者矩阵计算。各个权函数能够独立求解,可以通过并行系统采用并行算法计算。算法可以求得全局最优点,得到反映网络误差的一个有用的表达式。此外,算法在不超过权函数总数的范围内,还具有维持加速比与并行系统中提供的处理器的数量成线性增长的能力。仿真实验结果表明,本文算法的计算性能远远优于传统算法。

关键词：神经网络并行计算权函数 Chebyshev多项式可扩展性

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电子数据取证的可信固定方法

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北京工业大学学报 2010年第5期36卷 621-626页

作者：孙国梓耿伟明陈丹伟林清秀南京邮电大学计算机技术研究所南京210003 南京邮电大学计算机学院南京210003

在介绍传统电子数据固定方法的基础上,针对可信取证理念,给出电子数据静态属性可信的支撑框架和可信固定方法.运用DSA数字签名、时间戳技术,并结合基于证实数字签名的第3方保证方案,研究电子数据具体的可信固定算法.通过形式化分析,定... 详细信息

在介绍传统电子数据固定方法的基础上,针对可信取证理念,给出电子数据静态属性可信的支撑框架和可信固定方法.运用DSA数字签名、时间戳技术,并结合基于证实数字签名的第3方保证方案,研究电子数据具体的可信固定算法.通过形式化分析,定义并描述电子数据静态属性可信的约束规则,为电子数据可信固定提供支持.结合取证实例,运用已总结的公理和规则进行可信取证的形式化分析.结果表明,该方法能对电子证据进行可信固定.

关键词：电子数据取证可信取证可信固定形式化分析

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新型P2P流媒体系统模型

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北京邮电大学学报 2009年第4期32卷 68-72页

作者：张代远江丽敏南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所南京210003

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理.通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力.采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载... 详细信息

为了改善数据传输性能,提出了一种新型P2P流媒体系统模型(NSMP2PS),描述了NSMP2PS的体系结构和设计原理.通过引入网络编码的机制,提高了系统的数据存储转发能力.采用效率较好的节点加入算法和节点失效管理策略,有效地解决了组播树负载不平衡的问题;此外,该模型的节点自优化过程能保证组播树结构的优化和播放的连续性.引入了激励机制,激励更多的自私节点转发和共享资源、数据,使得数据质量和直播系统的总体性能也有所改善.

关键词： P2P 流媒体直播编码应用层组播激励机制

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一种基于LEACH与PEGASIS协议的分层成链优化路由算法

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传感技术学报 2011年第9期24卷 1311-1316页

作者：严英郭丽许建真南京邮电大学计算机学院和计算机技术研究所南京210003

为了延长无限传感网的生命周期,提高数据传输的实时性。综合了LEACH和PEGASIS算法的优点,提出了一个新型路由协议算法(Linking of Delamination Based PERASIS and LEACH protocol,LDPBL)。该路由算法采用三层网络结构,从上至下依次为BS... 详细信息

为了延长无限传感网的生命周期,提高数据传输的实时性。综合了LEACH和PEGASIS算法的优点,提出了一个新型路由协议算法(Linking of Delamination Based PERASIS and LEACH protocol,LDPBL)。该路由算法采用三层网络结构,从上至下依次为BS层,簇头层,簇内节点层,其中簇头层与簇内节点层依次成链传输数据。节点信息的传递由上往下,节点数据的流向由下往上。仿真实验结果表明,该算法能够继承LEACH与PERASIS的优点,与此同时摒弃两者缺点,在提高网络生命周期以及提高数据实时性方面有良好的效果。

关键词：无线传感网分层成链 PEGASIS LEACH 生命周期

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基于线性加权的微博影响力量化模型

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四川大学学报（工程科学版） 2016年第1期48卷 78-84页

作者：孙国梓仇呈燕李华康南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注... 详细信息

针对当前社交网络中影响力量化多集中于用户维度,而缺乏对信息维度研究的问题,从微博信息入手,以线性加权模型为基础,提出一种结合评论数、转发数并引入转发地域分布信息的微博影响力量化模型(MIQM)。该模型综合考虑了群体对信息的关注度以及信息的扩散模式,并对影响力展开了全局和局部分析。实验结果表明,MIQM局部模型和评论率相关性达0.43,全局模型和转发数相关性达0.98,说明MIQM模型能反映单个微博的影响力,局部模型可突显关注度高的微博,全局模型能描述扩散性广的微博。

关键词：社交网络微博信息影响力 MIQM模型

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基于多层检测的网络安全防范系统

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通信学报 2007年第7期28卷 61-69页

作者：孙知信任志广杨熙王成南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

提出了一种基于多层的网络安全防范系统,该系统采用多层检测技术:在IP层采用基于聚集的拥塞控制算法(ABCC),通过限制拥塞信号的宽度,使间接损害达到最小;然后在TCP和UPD层采用基于人体免疫原理的检测技术AIPT,通过建立规则集,将来自网... 详细信息

提出了一种基于多层的网络安全防范系统,该系统采用多层检测技术:在IP层采用基于聚集的拥塞控制算法(ABCC),通过限制拥塞信号的宽度,使间接损害达到最小;然后在TCP和UPD层采用基于人体免疫原理的检测技术AIPT,通过建立规则集,将来自网络访问活动与规则集中的规则匹配,以检测出网络入侵行为。仿真实验结果表明,基于本模型的系统不仅能合理地缓解DoS/DDoS攻击,而且能够解决现有的防范系统中高误报率和漏报率以及实时性差、人工干预多的问题。

关键词：多层入侵检测免疫技术自适应响应聚集

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标准模型下基于因子分解问题的短签名

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通信学报 2011年第5期32卷 78-81页

作者：王志伟张伟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

提出了一个标准模型下基于因子分解问题的短签名方案。方案利用了从弱安全签名到标准安全签名的通用构造和变色龙散列函数,其签名只包含一个Z N*上的元素,公钥长度也很短,只包含模N、Z N*上的一个元素、一个整数和一个伪随机函数的种子... 详细信息

提出了一个标准模型下基于因子分解问题的短签名方案。方案利用了从弱安全签名到标准安全签名的通用构造和变色龙散列函数,其签名只包含一个Z N*上的元素,公钥长度也很短,只包含模N、Z N*上的一个元素、一个整数和一个伪随机函数的种子。和Hohenberger的RSA方案相比,所提方案的计算代价小很多。

关键词：短签名因子分解问题伪随机函数标准模型

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Bloom Filters散列函数数目多阶段动态优化算法

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电子学报 2011年第4期39卷 877-881页

作者：张伟王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

标准Bloom Filters在操作前需要知道数据集合中不同元素数目才能确定最佳的Hash函数数目,但是数据集的分布情况并不容易事先获得.本文提出一种多阶段Hash函数数目动态优化的Bloom Filters(Multi-stage Dynamicoptimization Bloom Filter... 详细信息

标准Bloom Filters在操作前需要知道数据集合中不同元素数目才能确定最佳的Hash函数数目,但是数据集的分布情况并不容易事先获得.本文提出一种多阶段Hash函数数目动态优化的Bloom Filters(Multi-stage Dynamicoptimization Bloom Filters,MDBF),它将元素插入过程分为多个阶段,在每个阶段根据比特向量的使用情况分析插入元素的分布,动态调整最优的Hash函数数目.实验表明MDBF能够适应元素多样性和偏斜分布的复杂情况,选择最优的Hash函数数目,获得更低的误检率.

关键词： Bloom Filters hash函数偏斜分布误检率

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基于簇内不平衡度量的粗糙K-means聚类算法

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控制与决策 2013年第10期28卷 1479-1484页

作者：张腾飞陈龙李云南京邮电大学自动化学院南京210023 南京邮电大学计算机技术研究所南京210023

粗糙K-means聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法,但大多数算法对簇的下近似集和边界中的对象使用统一的权值,忽略了簇内对象之间的差异性.针对这一问题提出一种新的改进算法,通过对簇内的每个对象加入簇内不平衡度量,以区... 详细信息

粗糙K-means聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法,但大多数算法对簇的下近似集和边界中的对象使用统一的权值,忽略了簇内对象之间的差异性.针对这一问题提出一种新的改进算法,通过对簇内的每个对象加入簇内不平衡度量,以区分不同对象对簇的贡献程度,使得聚类结果簇内更紧凑、簇间更疏远.不同数据集的仿真实验结果表明,所提出算法可以有效提高聚类结果的精度.

关键词：簇内不平衡度量粗糙集粗糙K-means聚类

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基于粗糙-神经网络的非线性系统逆模型控制

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仪器仪表学报 2009年第8期30卷 1726-1733页

作者：张腾飞李云南京邮电大学自动化学院南京210046 南京邮电大学计算机技术研究所南京210046

粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法,作为对粗糙控制理论的探索,提出了粗糙规则逆模型的概念,并分析了粗糙规则逆模型的一致性和完备性问题,引入了基于径向基函数网络的粗糙决策规则推理方法,构造了粗糙-神经网络逆模型。对粗... 详细信息

粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法,作为对粗糙控制理论的探索,提出了粗糙规则逆模型的概念,并分析了粗糙规则逆模型的一致性和完备性问题,引入了基于径向基函数网络的粗糙决策规则推理方法,构造了粗糙-神经网络逆模型。对粗糙-神经网络逆系统模型的辨识以及基于粗糙-神经网络逆模型的控制理论和方法进行了分析和讨论,并通过实例仿真计算与实验分析,验证了粗糙-神经网络逆模型控制方法的可行性。

关键词：粗糙集神经网络决策规则逆模型粗糙控制

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