检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 80-92页

作者：张琳于子豪刘茜萍南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑... 详细信息

目前,车联网位置隐私保护方法没有充分考虑到不同的时间段内假位置查询概率的变化,同时忽视了对于连续时间背景下同一位置单元每天的用户访问量变化趋势有较大差异的问题。针对上述缺陷,提出空间敏感度度量标准,在选择假位置时综合考虑位置语义相似度提出语义-空间敏感度期望的筛选指标,生成满足分时间段查询概率、匿名区域面积要求的假位置集合。实验结果证明了新算法的可行性及有效性,能够适应当下的车联网位置隐私保护需求。

关键词：车联网基于位置的服务空间敏感度语义相似度位置隐私时空关联性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合von Mises-Fisher分布的双向对抗神经主题模型

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 87-96页

作者：王睿王延安李子昂孙国梓南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

主题模型作为一种文本分析工具,能够自动地从文本数据中挖掘潜在的主题或语义信息。然而,已有的主题模型常假设不适当的先验且难以利用外部语义知识提高主题的质量,导致主题一致性不足。针对这些局限,提出一种基于混合von Mises-Fisher(... 详细信息

主题模型作为一种文本分析工具,能够自动地从文本数据中挖掘潜在的主题或语义信息。然而,已有的主题模型常假设不适当的先验且难以利用外部语义知识提高主题的质量,导致主题一致性不足。针对这些局限,提出一种基于混合von Mises-Fisher(vMF)分布的双向对抗神经主题模型。该模型通过编码器执行主题推断,同时为向主题建模过程中引入外部语义知识,提出在生成器网络中将主题建模为词嵌入空间的混合vMF分布,判别器网络被训练用于识别真假样本。在4个公开文本语料的实验结果表明,与其他基准主题模型相比,所提模型获得了更高的主题一致性。此外,当基于提取的主题进行文本聚类实验时,所提模型有效提高了文本聚类的准确率。

关键词：主题模型对抗训练文本挖掘神经网络 von Mises-Fisher分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层BiLSTM的安装程序DLL劫持漏洞挖掘方法

引用

软件学报 2023年第12期34卷 5552-5577页

作者：陈霄肖甫沙乐天王众底伟鹤南京邮电大学计算机学院江苏南京 210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京 210023 字节跳动无恒实验室浙江杭州 311100

动态链接库(dynamic link library,DLL)的出现给开发人员提供了极大的便利,也提高了操作系统与应用程序之间的交互性.然而,动态链接库本身存在的安全性隐患不容忽视,如何有效地挖掘Windows平台下安装程序执行过程中出现的DLL劫持漏洞是... 详细信息

动态链接库(dynamic link library,DLL)的出现给开发人员提供了极大的便利,也提高了操作系统与应用程序之间的交互性.然而,动态链接库本身存在的安全性隐患不容忽视,如何有效地挖掘Windows平台下安装程序执行过程中出现的DLL劫持漏洞是当下保障Windows操作系统安全的关键问题之一.搜集并提取大量安装程序的属性特征,从安装程序、安装程序调用DLL模式、DLL文件本身 3 个角度出发,使用双层BiLSTM(bi-directional long short-term memory)神经网络进行学习,抽取出漏洞数据集的多维特征,挖掘DLL劫持未知漏洞.实验可有效检测Windows平台下安装程序的DLL劫持漏洞,共挖掘 10 个未知漏洞并获得CNVD漏洞授权,此外通过和其他漏洞分析工具进行对比进一步验证该方法的有效性和完整性.

关键词：漏洞挖掘神经网络动态链接库

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于协作信誉和设备反馈的物联网边缘服务器信任评估算法

引用

通信学报 2022年第2期43卷 118-130页

作者：张琳魏新艳刘茜萍黄海平王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

针对边缘服务器的安全问题,提出了一种集成了服务器协作信誉以及设备用户反馈的信任评估算法来提高边缘计算上下文的安全性。交互过程中,使用了一种基于客观信息熵理论的融合算法来聚合服务器间的协作信誉,同时采用了部分同态加密算法... 详细信息

针对边缘服务器的安全问题,提出了一种集成了服务器协作信誉以及设备用户反馈的信任评估算法来提高边缘计算上下文的安全性。交互过程中,使用了一种基于客观信息熵理论的融合算法来聚合服务器间的协作信誉,同时采用了部分同态加密算法来防止交互过程中用户数据的泄露。交互结束后,选择高可信的设备节点计算反馈信任,克服了传统机制的恶意反馈。在计算全局信任时,考虑了服务器的期望评分和自适应的权重计算算法,克服了传统信任方案的局限性。实验结果表明,所提信任度计算方案具有较低的时间复杂度和空间复杂度,并且可以有效抵抗恶意节点的攻击行为。

关键词：物联网边缘服务器信誉反馈信任聚合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空压缩特征表示学习的毫米波雷达手势识别算法

引用

电子与信息学报 2022年第4期44卷 1274-1283页

作者：韩崇韩磊孙力娟郭剑南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学习的手势识别算法。首先对手部反射的毫米波雷达回波信号的距离-多普勒(RD)图进行静态干扰去除和动目标点... 详细信息

针对现有无线射频信号的手势识别研究中的数据预处理和特征利用问题,该文提出一种用于调频连续波(FMCW)雷达的时空压缩特征表示学习的手势识别算法。首先对手部反射的毫米波雷达回波信号的距离-多普勒(RD)图进行静态干扰去除和动目标点筛选,减少杂波对手势信号的干扰,同时减少计算数据量;然后提出一种压缩手势时空特征的表示方法,利用动目标点的主导速度来表示手势的运动特征,实现多维特征的压缩映射,并保留手势运动的关键特征信息;最后设计了一个单通道的卷积神经网络(CNN)来学习和分类多维手势特征信息并应用于多用户和多位置的手势识别。实验结果表明,与现有其他手势识别算法相比,该文提出的手势识别方法在识别精度、实时性以及泛化能力上都具有明显的优势。

关键词：毫米波雷达手势识别特征压缩卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

个性化语义敏感轨迹数据发布算法

引用

小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 3002-3007页

作者：雷诚张琳焦泽鑫南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

对于离线时用户轨迹发布方案中,大多都是将轨迹数据全部进行处理,通过添加噪声来满足差分隐私,缺少用户个性化的情况,导致数据可用性较低,且较少考虑位置点的语义信息.综合考虑上述情况,设计了一种个性化的语义敏感轨迹发布算法TSDP.该... 详细信息

对于离线时用户轨迹发布方案中,大多都是将轨迹数据全部进行处理,通过添加噪声来满足差分隐私,缺少用户个性化的情况,导致数据可用性较低,且较少考虑位置点的语义信息.综合考虑上述情况,设计了一种个性化的语义敏感轨迹发布算法TSDP.该方案在进行发布时收集用户的语义敏感情况,且统计用户轨迹中频繁到访的语义位置点,同样考虑因时间段的不同而对敏感度得到影响,对其添加符合差分隐私的噪声.实验结果表明,与其他差分隐私保护方法相比,该方法在保证隐私的情况下,最大化了发布数据的可用性.

关键词：基于位置服务位置隐私轨迹数据发布差分隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于更新质量检测和恶意客户端识别的联邦学习模型

引用

计算机科学 2024年第11期51卷 368-378页

作者：雷诚张琳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

作为分布式机器学习,联邦学习缓解了数据孤岛问题,其在不共享本地数据的情况下,仅在服务器和客户端之间传输模型参数,提高了训练数据的隐私性,但也因此使得联邦学习容易遭受恶意客户端的攻击。现有工作主要集中在拦截恶意客户端上传的... 详细信息

作为分布式机器学习,联邦学习缓解了数据孤岛问题,其在不共享本地数据的情况下,仅在服务器和客户端之间传输模型参数,提高了训练数据的隐私性,但也因此使得联邦学习容易遭受恶意客户端的攻击。现有工作主要集中在拦截恶意客户端上传的更新。对此,研究了一种基于更新质量检测和恶意客户端识别的联邦学习模型umFL,以提升全局模型的训练表现和联邦学习的鲁棒性。具体而言,通过获取每一轮客户端训练的损失值来计算客户端更新质量,进行更新质量检测,选择每一轮参与训练的客户端子集,计算更新的本地模型与上一轮全局模型的相似度,从而判定客户端是否做出积极更新,并过滤掉负面更新。同时,引入beta分布函数更新客户端信誉值,将信誉值过低的客户端标记为恶意客户端,拒绝其参与随后的训练。利用卷积神经网络,分别测试了所提算法在MNIST和CIFAR10数据集上的有效性。实验结果表明,在20%~40%恶意客户端的攻击下,所提模型依旧是安全的,尤其是在40%恶意客户端环境下,其相比传统联邦学习在MNIST和CIFAR10上分别提升了40%和20%的模型测试精度,同时分别提升了25.6%和22.8%的模型收敛速度。

关键词：联邦学习客户端更新质量客户端信誉值恶意客户端识别客户端选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的个人健康护照存储、共享与验证方案

引用

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 95-105页

作者：高汉成吉浩宇高晨昊黄海平南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

随着人们对出境需求的增加,个人健康护照成为确认旅行者健康状态、满足入境要求的重要工具。针对个人健康护照全球共享所面临“信息孤岛”、隐私保护和易伪造等难题,提出了一种基于区块链的个人健康护照存储、共享与验证方案。方案在采... 详细信息

随着人们对出境需求的增加,个人健康护照成为确认旅行者健康状态、满足入境要求的重要工具。针对个人健康护照全球共享所面临“信息孤岛”、隐私保护和易伪造等难题,提出了一种基于区块链的个人健康护照存储、共享与验证方案。方案在采用链上链下协同存储的同时,通过结合可搜索加密和区块链技术,优化了区块链上的存储方式,减少区块链的存储压力,同时实现用户个人数据的可靠存储及安全共享。方案对弱共识机制进行了优化,优化后的算法达成共识只需要2个阶段,从而减小了节点间达成共识的通信复杂度,提高了整个区块链系统的吞吐量。为适应多用户场景,方案引入并改进了聚合签名技术,减轻了签名验证的计算负担,使方案能够快速追溯恶意伪造者。方案给出了全面的安全性分析,证明方案是安全可靠的。最后,仿真实验结果表明,相较于现有方案,在多用户场景下方案的计算开销最高优化了49.89%,通信开销最高优化了25.81%,所提出的共识机制在不同节点数量下效率也有较大的优势。

关键词：区块链共识算法聚合签名可搜索加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于停留点和位置语义的隐私保护算法

引用

小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2500-2507页

作者：陆佳瑜张琳雷诚王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

目前的隐私保护算法尚未充分考虑位置的语义信息,这极大影响了个人隐私安全.针对该问题,提出一种基于停留点和位置语义的TPSS算法来保护用户的真实位置数据,切断隐私信息泄露的源头.首先过滤掉异常位置并提取出具有代表性的停留位置点,... 详细信息

目前的隐私保护算法尚未充分考虑位置的语义信息,这极大影响了个人隐私安全.针对该问题,提出一种基于停留点和位置语义的TPSS算法来保护用户的真实位置数据,切断隐私信息泄露的源头.首先过滤掉异常位置并提取出具有代表性的停留位置点,从而有效降低数据处理量,缓解服务器的性能瓶颈.然后通过地理信息和中文维基百科语料库预训练Word2Vec词向量模型,计算出位置间的语义相似度.再利用多属性决策模型评估各位置在地理距离、位置语义和服务请求概率方面的表现以生成安全匿名集.最后,为停留点轨迹添加基于指数分布的噪声以进一步混淆真实数据.实验结果证明,该算法有效提高了位置语义的使用效果,在位置熵、语义、轨迹相似度等方面具有竞争力.

关键词：位置隐私 Word2Vec 多属性决策轨迹隐私差分隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Vision Transformer的毫米波雷达手势识别算法

引用

现代雷达 2023年第12期45卷 79-86页

作者：郭剑张姝王书轩韩崇孙力娟南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

基于毫米波雷达的手势识别在体感游戏、远程操控、医疗监护等领域具有广阔的应用前景,现有的研究大多利用卷积神经网络、循环神经网络等对雷达提取到的二维手势特征图进行处理,以实现手势分类。对于复杂的动态手势,存在训练效率低、并... 详细信息

基于毫米波雷达的手势识别在体感游戏、远程操控、医疗监护等领域具有广阔的应用前景,现有的研究大多利用卷积神经网络、循环神经网络等对雷达提取到的二维手势特征图进行处理,以实现手势分类。对于复杂的动态手势,存在训练效率低、并行能力差等不足。针对上述问题,文中提出了一种基于距离-多普勒-角度多维特征的卷积自注意力机制网络(CVTNet)模型。CVTNet模型针对射频手势信号,先利用卷积层对距离-多普勒-角度图进行特征提取,再使用Vision Transformer进行手势的识别与分类。仿真结果表明,基于CVTNet的手势识别算法拥有更高的识别准确率,达到96.29%。同时,该算法在微手势及静态手势的识别上具有更大的优势。

关键词：手势识别调频连续波雷达自注意力机制卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：