检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2016年第8期36卷 2274-2281页

作者：刘梦迪陈燕俐陈蕾南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

现有图像自动标注技术算法可以大致划分为基于语义的标注算法、基于矩阵分解的标注算法、基于概率的标注算法以及基于图学习的标注算法等四大类。介绍了各类别中具有代表性的图像自动标注算法,分析了这些算法的问题模型及其功能特点,并... 详细信息

现有图像自动标注技术算法可以大致划分为基于语义的标注算法、基于矩阵分解的标注算法、基于概率的标注算法以及基于图学习的标注算法等四大类。介绍了各类别中具有代表性的图像自动标注算法,分析了这些算法的问题模型及其功能特点,并归纳了图像自动标注算法中主要的优化求解方法及算法评价中常用的图像数据集和性能评价指标。最后,指出了图像自动标注技术目前存在的主要问题,并且提出了这些问题的解决思路。分析结果表明,对于图像自动标注技术的研究,可充分利用现有算法的优势互补,或借助多学科交叉的优势,寻找更有效的算法。

关键词：图像检索图像自动标注标签填补标签去噪标签预测

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增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法

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南京师大学报（自然科学版） 2016年第4期39卷 44-49页

作者：杨洋王汝传南京广播电视大学南京城市职业学院信息技术系江苏南京210002 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室江苏南京210003

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-... 详细信息

基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.

关键词：基于位置服务, 位置隐私 k-匿名法矩形区域k-匿名法

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阅读器破坏条件下RFID前向安全认证协议

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计算机技术与发展 2016年第9期26卷 134-138,142页

作者：王少辉刘天李静肖甫南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

无线射频识别(RFID)是一种可实现自动识别和数据获取的无线技术,其在健康护理领域应用广泛并已成为该领域的主导识别技术。RFID系统的安全与隐私问题受到越来越多的关注,许多基于椭圆曲线密码系统或Hash函数的认证协议都实现了保护系统... 详细信息

无线射频识别(RFID)是一种可实现自动识别和数据获取的无线技术,其在健康护理领域应用广泛并已成为该领域的主导识别技术。RFID系统的安全与隐私问题受到越来越多的关注,许多基于椭圆曲线密码系统或Hash函数的认证协议都实现了保护系统安全性和隐私性的设计目标,但很少有协议考虑标签或阅读器破坏条件下的前向安全性。对新近提出的三个安全协议进行了分析,结果表明,三个协议并不能在标签或阅读器破坏下提供前向隐私保护,进而提出一种改进的基于ECC的RFID认证协议,对改进协议的安全性进行了详细分析。结果表明,新协议在满足各安全需求的同时,可以提供阅读器破坏条件下的前向安全性,而且新协议需要的计算开销更少,效率更优。

关键词：射频识别轻量级双向认证前向安全椭圆曲线密码系统

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单服务器模型下双线性运算外包协议设计

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计算机技术与发展 2016年第11期26卷 116-120页

作者：王少辉李赫刘梦青肖甫南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

双线性对运算在密码学领域具有广泛的应用,但是双线性对运算也是此类密码协议中最耗计算资源的运算。目前解决该问题的方法之一是将复杂的运算外包给计算能力强大但不可信的服务器。对最近在双服务器模型下提出的双线性对运算外包协议... 详细信息

双线性对运算在密码学领域具有广泛的应用,但是双线性对运算也是此类密码协议中最耗计算资源的运算。目前解决该问题的方法之一是将复杂的运算外包给计算能力强大但不可信的服务器。对最近在双服务器模型下提出的双线性对运算外包协议的安全性进行了分析,分析结果表明如果资源受限设备发起的质询消息以明文的方式发送,则这些协议不能提供足够的安全性保障。并且在单服务器模型下提出了一个高效的可验证双线性对运算外包协议,即外包用户可以验证服务器回复消息的正确性。新协议中受限设备只需执行1个G1和G2中的标量加法和1个群GT中的模幂运算,执行效率要优于目前已提出的双线性对运算外包协议。

关键词：双线性对云计算安全外包可验证性

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基于送达率约束的无线传感器网络低时延拓扑控制算法研究

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计算机科学 2016年第2期43卷 144-147,168页

作者：孔姗姗刘林峰陈行南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京工程学院计算机工程学院南京211167

基于数据紧迫采集应用场景(如地震、火灾预警),分析了其拓扑控制的目标和需求,建立了网络模型并且进行了形式化描述和数学分析,提出了一种基于送达率约束的低时延拓扑控制算法(LDBDC)。该算法可以根据给定的送达率约束计算给定区域的近... 详细信息

基于数据紧迫采集应用场景(如地震、火灾预警),分析了其拓扑控制的目标和需求,建立了网络模型并且进行了形式化描述和数学分析,提出了一种基于送达率约束的低时延拓扑控制算法(LDBDC)。该算法可以根据给定的送达率约束计算给定区域的近似最优平均跳数,从而得到虚拟网格的边长。仿真实验表明,LDBDC能够获得近似最优的拓扑结构,在满足送达率约束的前提下使得网络的平均时延最小。

关键词：无线传感器网络拓扑控制送达率低时延

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一类乘性有理样条权函数神经网络灵敏度分析

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计算机技术与发展 2016年第10期26卷 50-54页

作者：张代远王雷雷南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003

样条权函数神经网络是一种新型的神经网络,它克服了传统神经网络收敛速度慢、初值敏感、局部极小的问题。因其能精确学习给定的样本,并且结构简单、训练速度快,因此被广泛关注。结合分子三次、分母一次的有理样条函数和样条权函数神经... 详细信息

样条权函数神经网络是一种新型的神经网络,它克服了传统神经网络收敛速度慢、初值敏感、局部极小的问题。因其能精确学习给定的样本,并且结构简单、训练速度快,因此被广泛关注。结合分子三次、分母一次的有理样条函数和样条权函数神经网络的优势,研究了分子三次、分母一次乘性有理样条权函数神经网络,并对其灵敏度进行了理论分析和实验仿真。通过理论分析和仿真可以看出,该神经网络具有分子三次、分母一次的有理样条和样条权函数神经网络的优越特性,在一定扰动范围内,该样条权函数神经网络的灵敏度稳定,具有很强的抗干扰能力。

关键词：样条权函数样条插值神经网络灵敏度分析

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基于信誉推荐的Ad Hoc网络虫洞防御方案

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计算机技术与发展 2016年第8期26卷 83-87页

作者：郭华娟曹晓梅朱杰南京邮电大学计算机与软件学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

虫洞攻击是一种针对Ad Hoc网络路由协议的典型恶意攻击。两个恶意节点进行合谋协同攻击,从而吸引大量数据包达到控制网络和紊乱路由机制的目的。为了解决这一问题,提出信誉推荐算法—CRPFA(Credibility Recommended Path Flow Algorith... 详细信息

虫洞攻击是一种针对Ad Hoc网络路由协议的典型恶意攻击。两个恶意节点进行合谋协同攻击,从而吸引大量数据包达到控制网络和紊乱路由机制的目的。为了解决这一问题,提出信誉推荐算法—CRPFA(Credibility Recommended Path Flow Algorithm),主要以三个步骤实现虫洞的防御,包括信誉计算、节点聚类、节点推荐,构建了新虫洞防御方法。该算法既不需要额外的硬件设备,也不需要定位恶意节点具体位置,且有效地克服了节点的自私性、欺骗性,保证了数据包的安全传输。仿真结果表明,该算法在传输距离、节点密度得到保证的情况下,能够高效地防止恶意节点参加路由选择,保证了数据包的有效传递。与CERep机制的仿真结果进行对比,结果进一步验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： Ad Hoc网络虫洞攻击信誉聚类算法推荐值

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一种新的数据流模糊聚类方法

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电子与信息学报 2015年第7期37卷 1620-1625页

作者：孙力娟陈小东韩崇郭剑南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法(WDSMC)。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有... 详细信息

针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法(WDSMC)。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有的数据流加权模糊C均值聚类(SWFCM)算法和Stream KM++算法而言,WDSMC算法具有更好的聚类精度。

关键词：数据挖掘数据流模糊C均值聚类权值衰减微簇聚类

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基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法

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微型机与应用 2016年第4期35卷 68-71,75页

作者：何旭杨韵怡林怡阳邹志强沈澍南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210046 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Cluster-head Selection)算法进行改进,利用压缩感知理论优化稀疏采样过程;采用双簇头交替方法进行路由选择,进而实现减低能耗;同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出,相比于传统的无线传感器监测网络,CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精度条件下,能降低无线传感器网络的能耗并延长其生存时间。

关键词：无线传感器网络分簇路由算法压缩感知贝叶斯恢复算法

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复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型

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通信学报 2015年第9期36卷 55-64页

作者：张琳邢欢王汝传吴超杰南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考... 详细信息

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开。在最终的直接信任与推荐信息的聚合计算过程中采用了信息论中熵的概念,摆脱了以往主观设定参数的模糊性。模型中主要的聚合参数能随着交互的进行而不断地修正,达到了最贴近真实值的情形。仿真实验验证了新模型分类的有效性以及参数设置的合理性。

关键词：推荐链分类信任模型信任传播信任聚合

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