检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第1期39卷 79-86页

作者：王少辉潘笑笑王志伟肖甫王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003

基于身份数据完整性认证方案中,前向安全性保障了用户密钥泄露的情况下,敌手无法伪造密钥泄露前消息的合法标签信息。首先分析了支持前向安全性的云数据完整性验证方案,分析表明此方案易遭受密钥恢复攻击,即云服务器可以利用存储的数据... 详细信息

基于身份数据完整性认证方案中,前向安全性保障了用户密钥泄露的情况下,敌手无法伪造密钥泄露前消息的合法标签信息。首先分析了支持前向安全性的云数据完整性验证方案,分析表明此方案易遭受密钥恢复攻击,即云服务器可以利用存储的数据恢复出用户的密钥。然后针对此方案的缺陷,提出了一个可行的修正方法,虽然可以抵御密钥恢复攻击,但是在修正方案中用户的通信成本和开销较大。最后提出了一个新的支持前向安全的基于身份数据完整性验证方案,在随机预言模型下证明新方案可以提供前向安全性、健壮性等安全需求,并且用户的通信成本和计算开销与原有方案一致。

关键词：云存储基于身份密码系统数据完整性前向安全

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一种基于可穿戴式脑电设备的智能家居系统

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软件导刊 2020年第9期19卷 115-118页

作者：李逸轩李家东黄海平刘永双南京邮电大学计算机学院江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

脑机接口技术作为一种人与外界交互的新型通信方式,可应用于智能家居系统。设计一套基于可穿戴式脑电设备的智能家居系统,可适用于患有严重运动障碍疾病的患者或残障人士。该系统采用独立向量分析的伪迹去除方法、共空间模式的特征提取... 详细信息

脑机接口技术作为一种人与外界交互的新型通信方式,可应用于智能家居系统。设计一套基于可穿戴式脑电设备的智能家居系统,可适用于患有严重运动障碍疾病的患者或残障人士。该系统采用独立向量分析的伪迹去除方法、共空间模式的特征提取方法和支持向量机的分类识别方法,将用户脑电信号转换为指令信号以控制智能家居外设。身体残障的特殊人群通过佩戴脑电设备进行运动想象,即可轻松实现对家用电器的控制。

关键词：脑机接口独立向量分析机器学习智能家居

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基于NS3的BCube数据中心网络仿真

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软件导刊 2020年第5期19卷 190-194页

作者：蒋凌云卢凯黄海平陈雨昊南京邮电大学计算机学院江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023

为了解决复杂数据中心网络仿真难题,在对NS3仿真工具的研究基础上,对NS3的路由协议进行扩充,研究使用NS-3网络仿真软件自动生成BCube网络拓扑,实现BSR路由协议,通过NetAnim可视化模块直观展示网络仿真结果,并通过Tracing系统收集、统计... 详细信息

为了解决复杂数据中心网络仿真难题,在对NS3仿真工具的研究基础上,对NS3的路由协议进行扩充,研究使用NS-3网络仿真软件自动生成BCube网络拓扑,实现BSR路由协议,通过NetAnim可视化模块直观展示网络仿真结果,并通过Tracing系统收集、统计与分析网络丢包情况、端到端时延以及吞吐量等性能指标。与传统RIP协议、OSPF协议进行对比,证明了BSR路由的优越性。该研究可为数据中心网络提供有效的参考信息,有利于简化数据中心网络仿真工作,使数据中心网络能更快地投入使用。

关键词： NS3 网络仿真 BCube 数据中心网络性能指标

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基于属性优化矩阵补全的抗托攻击推荐算法

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计算机应用研究 2019年第3期36卷 724-729,780页

作者：周宇轩陈蕾张涵峰南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击... 详细信息

托攻击是当前推荐系统面临的严峻挑战之一。由于推荐系统的开放性,恶意用户可轻易对其注入精心设计的评分,从而影响推荐结果,降低用户体验。基于属性优化结构化噪声矩阵补全技术,提出一种鲁棒的抗托攻击个性化推荐(SATPR)算法。将攻击评分视为评分矩阵中的结构化行噪声,并采用L_(2,1)范数进行噪声建模,同时引入用户与物品的属性特征以提高托攻击检测精度。实验表明,SATPR算法在托攻击下可取得比传统推荐算法更精确的个性化评分预测效果。

关键词：推荐系统托攻击 L2,1范数正则化属性特征

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双服务器模型下模幂运算外包新方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 89-94页

作者：张彦轩李承峻杨欣也王少辉南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

对形如R=u^a(mod N)的模幂运算,现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求,对4个参数均进行隐私性保护,导致方案复杂度过高。鉴于此,基于双服务器模型,文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案,方案... 详细信息

对形如R=u^a(mod N)的模幂运算,现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求,对4个参数均进行隐私性保护,导致方案复杂度过高。鉴于此,基于双服务器模型,文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案,方案通过合理的逻辑划分将原始的模幂运算转化为新运算,在保证有效保护特定应用场景中参数的隐私性的同时,用户的可验证概率能达到1。理论分析和实验仿真均显示相较于现有方案,新方案的用户端效率大幅提高。

关键词：模幂运算外包方案隐私性保护被动攻击

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一种基于多视图学习的群组发现方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第4期39卷 80-87页

作者：王海艳孙成成南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023

近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降... 详细信息

近年来,群组推荐因其良好的实用价值得到了广泛关注。作为群组推荐的一个重要环节,群组发现对推荐结果具有至关重要的影响。对于同一群组中的用户,用户的相似度越大,推荐的精度就越高。为了有效提升群组内用户相似度,改善推荐的精度,降低误差率,文中提出了一种基于多视图学习的群组发现方法。该方法首先提取多维度的显式信息,并用相似度矩阵表示,采用动态主题模型更新用户的偏好;然后,基于多视图学习对用户相似度矩阵分配权重,利用无监督学习训练得出隐式信息;最后,根据用户相似度矩阵和分组方法提出群组发现算法,实现用户群组划分。仿真对比实验表明本文所提的方法分组效果更好。

关键词：词群组发现偏好获取动态主题模型多视图学习

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抗内部关键词猜测攻击的高效公钥可搜索加密方案

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计算机科学 2019年第7期46卷 91-95页

作者：王少辉张彦轩王化群肖甫王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003

云环境下,如何对用户加密数据实现高效检索是学术界的研究热点。现有大部分公钥可搜索加密方案不能有效抵御由云服务器发起的内部关键词猜测攻击(Inside Keyword Guessing Attack,IKGA),而抗IKGA方案存在效率不高,以及相同关键词对应搜... 详细信息

云环境下,如何对用户加密数据实现高效检索是学术界的研究热点。现有大部分公钥可搜索加密方案不能有效抵御由云服务器发起的内部关键词猜测攻击(Inside Keyword Guessing Attack,IKGA),而抗IKGA方案存在效率不高,以及相同关键词对应搜索陷门相同导致的关键词统计信息泄露等问题。鉴于此,提出了一个新的高效抗IKGA的公钥可搜索加密方案,并基于变形DLIN(Decision Linear Problem)假设,以随机预言机模型证明了新方案满足内部关键词猜测攻击下的语义安全。新方案中,搜索陷门包含随机数且相同关键词的搜索陷门不同。与其他PEKS方案相比,新方案减少了双线性对运算的使用次数,因此具有更大的性能优势。

关键词：可搜索加密内部关键词猜测攻击不可区分性

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HOS:一种基于HBase的分布式存储系统设计与实现

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期39卷 63-71页

作者：季一木张宁尧海昌李奎李航刘尚东王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分... 详细信息

大数据时代,数据快速增长,迫切需要寻找有效的数据存储方案,HBase系统具有分布式、列式存储的特点,为大数据的存储管理提供了一种高效的解决方案。由于HBase只支持主键索引,对于非主键查询效率低下,难以满足实时需求。为此,提出一种分层式索引查询模型,该模型基于HBase建立持久性索引层,基于Redis建立分布式热点索引缓存层。前者为存储在HBase中的数据建立索引表,提高查询效率,后者基于Redis在内存中存储热点索引,降低磁盘访问开销,进一步提高查询效率。最终,依据此模型实现了分层式索引查询系统HOS,基于Imagenet图片数据集对HOS进行实验,实验结果表明,HOS数据查询性能优于标准HBase。

关键词： HBase 查询处理分层式索引分布式存储

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无人驾驶中3D目标检测方法研究综述

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第4期39卷 72-79页

作者：季一木陈治宇田鹏浩吴飞刘尚东孙静焦志鹏王娜毕强南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学高性能计算与大数据处理研究所江苏南京210023 国家高性能计算中心南京分中心江苏南京210023 南京邮电大学江苏省高性能计算与智能处理工程研究中心江苏南京210023

随着激光雷达、RGB摄像头等传感器在无人驾驶领域的广泛应用,2D目标检测已不能满足无人驾驶车辆感知环境的需要。在对现有3D目标检测算法文献研究的基础上,介绍了基于RGBD、激光点云与传感器融合的3D目标检测算法,并对上述三类算法的改... 详细信息

随着激光雷达、RGB摄像头等传感器在无人驾驶领域的广泛应用,2D目标检测已不能满足无人驾驶车辆感知环境的需要。在对现有3D目标检测算法文献研究的基础上,介绍了基于RGBD、激光点云与传感器融合的3D目标检测算法,并对上述三类算法的改进方法进行了系统阐述。介绍了常用评判检测算法的测试数据集,展望了3D目标检测算法的研究前景。

关键词：目标检测激光点云传感器融合

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基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别

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中国科学技术大学学报 2019年第1期49卷 40-48页

作者：杨子文陈蕾浦建宇南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

为弥合抽象图像底层视觉特征与高层情感语义间的鸿沟,同时缓解抽象图像情感识别所固有的小样本缺陷,将两层迁移学习策略引入传统的卷积神经网络,提出一种基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别模型.该模型利用深度特征的层次性,... 详细信息

为弥合抽象图像底层视觉特征与高层情感语义间的鸿沟,同时缓解抽象图像情感识别所固有的小样本缺陷,将两层迁移学习策略引入传统的卷积神经网络,提出一种基于两层迁移卷积神经网络的抽象图像情感识别模型.该模型利用深度特征的层次性,首先通过大规模通用图像数据集来学习提取普适的底层图像特征;然后利用抽象图像风格分类数据集来学习提取抽象图像的专有高层语义特征;最后采用抽象图像情感识别数据集来微调整个网络.MART数据集上的实验结果表明,与传统的抽象图像情感识别方法相比,所提出的模型能够有效地提高识别精度.

关键词：情感识别深度学习迁移学习卷积神经网络抽象图像

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